在 Looker 中设置对话式分析

本页介绍了如何在 Looker 中设置对话式分析,包括 设置要求使用对话式分析所需的权限以及 支持的数据源

了解 Gemini for 如何以及何时使用您的数据。 Google Cloud

准备工作

如需在 Looker 实例中使用对话式分析,您和您的 Looker 实例必须满足以下要求:

  1. 必须为 Looker 实例启用 Gemini in Looker。
  2. 对于已启用 **启用许可名单** 设置 的 Looker(原始版本)实例,管理员还必须启用 **允许 Google Cloud 服务** 设置。
  3. (可选)管理员可以启用 Code Interpreter 以访问高级分析。必须启用 Trusted Tester 功能才能使用 Code Interpreter。

必需的 Looker 权限

如需在 Looker 中使用对话式分析,Looker 管理员必须为您授予一个 Looker 角色,该角色包含您要查询的模型的 gemini_in_looker 权限。此权限作为默认 Gemini 角色的组成部分提供。您还必须拥有一个角色,该角色包含您要查询的模型的access_data 权限。

数据智能体的使用通过内容访问权限、数据访问权限和功能访问权限的组合进行管理。如需执行下表中描述的任务,您必须分配有相应的 Looker 角色,该角色需包含数据智能体将查询的模型的必需权限,在某些情况下,还需包含对智能体本身的访问权限。

任务 必需的 Looker 权限 必需的数据智能体访问权限级别
创建、修改、共享和删除智能体 添加了 25.18 admin_agents 必须授予内容访问权限
创建、修改、共享和删除智能体 添加了 25.18 save_agents

用户只能创建使用“探索”的智能体,并且只能使用他们已获得底层模型相应权限的“探索”。如需修改、删除或共享其他用户创建的数据智能体,用户必须获得一个角色,该角色包含智能体使用的每个模型的相应权限。
管理访问权限;修改 (如果用户创建了智能体,系统会自动授予此访问权限;否则,必须由智能体的创建者通过共享智能体来授予管理访问权限;修改 访问权限)
在对话式分析的智能体 标签页中与数据智能体 Chat access_data(在包含数据智能体使用的“探索”的每个模型上)

添加了 25.18 chat_with_agent(在包含数据智能体使用的“探索”的每个模型上)
查看 访问权限
在对话式分析的探索 标签页中与 Looker 探索 Chat access_data(在包含数据智能体使用的“探索”的每个模型上)

添加了 25.18 chat_with_explore

Looker 还具有以下默认角色,这些角色包含实例中所有模型的这些权限的子集:

  • 对话式分析智能体管理员:拥有此角色的用户可以创建、修改、共享、删除智能体,并与他们拥有管理访问权限;修改 访问权限的智能体对话,以及与“探索”对话
  • 对话式分析用户:拥有此角色的用户可以与他们拥有查看 访问权限的智能体对话
  • 管理员:默认情况下,此角色(Looker 管理员)拥有整个实例的所有权限和内容访问权限。

Looker 管理员可以在 Looker 实例的管理员 部分的角色 页面上授予这些角色和权限。如需详细了解 Looker 角色,请参阅管理员设置 - 角色文档页面。

数据智能体的创建者可以通过共享智能体来管理各个用户对智能体的访问权限。

支持的数据源

您可以通过对话式分析界面与以下数据源对话:

当您与“探索”进行“对话”时,实际上是在与特定的预定义数据集进行对话。这是直接询问有关该“探索”内数据的问题的方式。您最多可以与五个“探索”进行对话。

数据智能体是您可以创建和自定义的 AI 助理。您可以向其提供具体说明,并将其连接到 Looker 探索数据。

如需了解相关策略和最佳实践,以帮助 Looker 管理员和 LookML 开发者成功配置、部署和优化对话式分析,包括对话式分析的 LookML 最佳实践、关于何时向 LookML 添加上下文与对话式分析的提示,以及设置“探索”以用于对话式分析的最佳实践,请参阅Looker 中配置对话式分析的最佳实践文档页面。

后续步骤