适用于 VS Code 的 Looker 扩展程序可实现 AI 辅助的 LookML 开发，通常称为“氛围编程 (vibe coding)”。借助此方法，开发者可以在本地桌面 IDE（例如 Visual Studio Code (VS Code) 或 Cursor）中使用第三方 AI 智能体和预构建的技能，通过自然语言生成、修改和验证 LookML 代码。
本指南将介绍智能体工作流架构，并提供有关如何连接和提示 AI 智能体的说明。
氛围编程如何与 Looker 搭配使用
AI 辅助开发工作流依赖于以下几个关键组件：
- IDE 和 AI 智能体：本地编辑器（例如 VS Code、Claude Code 或 Cursor），是 VS Code 的分支，具有集成的 AI 辅助驾驶员或智能体（例如 Gemini CLI 或 Claude）。
- 适用于 VS Code 的 Looker 扩展程序：为 LookML 开发提供本地环境，包括语法突出显示、与 Looker 实例的双向文件同步、自动补全和集成验证。
- Looker 的 MCP Toolbox for Databases：使用开放标准 Model Context Protocol (MCP) 将 AI 智能体、IDE 和应用直接连接到企业数据库。
- 预构建的技能文件：预构建的技能文件可为 AI 智能体提供用于编写 LookML 的特定背景信息、编码标准和项目特定指令。适用于 VS Code 的 Looker 扩展程序会自动安装和更新技能文件。您还可以在 IDE 中运行 Looker：在此工作区中安装技能或 Looker：全局安装技能命令面板命令，以填充或更新技能文件。
通过组合这些组件，AI 智能体可以执行以下任务：
- 读取本地 LookML 文件
- 使用 MCP 服务器检查数据库架构
- 在本地建议和应用代码更改
- 在提交之前运行 LookML 验证以进行自我修正
准备工作
在使用 AI 智能体 开发 LookML 之前，您必须满足以下要求：
- 配置 Looker 扩展程序：您必须安装并配置适用于 VS Code 的 Looker 扩展程序，并且必须使用 OAuth 或 API 密钥登录。
- 配置 MCP 客户端：您必须将 IDE 的 AI 智能体连接到 Looker 管理的 MCP 服务器。如需查看有关配置 VS Code 或其他受支持的客户端的示例说明，请参阅将 Looker 与 MCP、Gemini CLI 和其他智能体搭配使用文档页面。如需了解详情，请参阅客户端的文档。
- 克隆 LookML 项目：确保您已将 LookML 代码库克隆到本地机器，并在 IDE 中打开该代码库。
- 确认 Looker 权限：确保您至少拥有要修改的任何模型的
developLooker 权限。
向 AI 智能体发出提示
将 AI 智能体连接到 Looker MCP 服务器并打开 LookML 项目后，您就可以开始使用自然语言编写和修改代码了。工作区中的技能有助于引导智能体，但提供清晰明确的提示可获得最佳效果。
以下是一些示例，展示了如何提示 AI 智能体执行常见的 LookML 开发任务。
根据架构生成新的 LookML 模型
您可以让代理检查特定的数据库连接并生成基础 LookML 视图。
提示示例：
“使用 MCP 工具连接到
ecommerce_db连接。检查users和orders表的架构。为users.view.lkml和orders.view.lkml文件生成 LookML。包括主键、所有列的标准维度以及记录数等基本衡量指标。然后，生成一个ecommerce.model.lkml文件，用于探索orders并根据user_id联接users。”
重构现有 LookML
您可以指示代理更新多个文件，以符合新标准或添加基于现有模式的新功能。
提示示例：
“查看
products.view.lkml文件。查找所有表示价格或费用的number类型维度。针对每个此类维度，生成相应的sum度量和average度量。为每个新指标添加说明，解释其计算内容。确保新代码符合工作区中预构建技能建议的样式。”
排查和验证 LookML
AI 智能体可以帮助您识别和解决 LookML 错误。虽然该智能体可以主动使用 MCP 服务器的验证工具，但您也可以针对 Looker IDE 验证器发现的特定错误寻求帮助。
提示示例：
“我刚刚运行了 LookML 验证器，并收到一条错误消息：‘无法访问视图：users。无法访问视图 users。’我尝试在
ecommerce.model.lkml文件中将users视图与orders探索相关联。请检查模型文件和users.view.lkml文件，找出错误原因，并提出修复建议。”
管理更改
当 AI 智能体修改您的本地 LookML 文件时，请按以下步骤操作：
- 查看差异：在 IDE 的源代码控制或差异查看器中，仔细查看 AI 代理建议的更改。
- 在本地验证：请务必从 IDE Command Palette 运行 Looker: Validate LookML 命令，以确保生成的代码能够正确编译，并且不会在 Looker 服务器上引入错误。
- 同步和部署：当您保存文件时，该扩展程序会自动将文件同步到 Looker 服务器上的开发分支。准备就绪后，使用标准 Git 命令提交并部署您的更改。