Questa pagina si riferisce al parametro
case_sensitive, che fa parte di una dimensione o di un filtro.
case_sensitivepuò essere utilizzato anche nell'ambito di un modello, come descritto nella pagina della documentazione dedicata al parametrocase_sensitive(per i modelli).
case_sensitivepuò essere utilizzato anche nell'ambito di un'esplorazione, come descritto nella pagina della documentazione dedicata al parametrocase_sensitive(per le esplorazioni).
Utilizzo
view: view_name {
dimension: field_name {
case_sensitive: no
}
}
|
Gerarchia
case_sensitive |
Tipi di campi disponibili
Dimensione, Filtro
Accetta
Un valore booleano (yes o no)
|
Definizione
Quando un campo dimension o filter viene utilizzato come filtro, puoi modificarne la sensibilità alle maiuscole utilizzando il parametro case_sensitive. Il parametro case_sensitive funziona con la maggior parte dei dialetti, anche se alcuni non dispongono delle funzioni SQL necessarie.
Per impostazione predefinita, case_sensitivity è attivo e i filtri sono sensibili alle maiuscole. Tuttavia, alcuni dialetti non supportano questo parametro, come descritto nella sezione case_sensitive non è supportato da alcuni dialetti SQL di questa pagina.
Esempi
Impedisci che i filtri sulla dimensione name siano sensibili alle maiuscole:
dimension: name {
sql: ${TABLE}.name ;;
case_sensitive: no
}
Sfide comuni
Il parametro case_sensitive non è supportato da alcuni dialetti SQL
Per impostazione predefinita, case_sensitivity è attivo e i filtri sono sensibili alle maiuscole. Se il dialetto SQL non supporta il parametro case_sensitive, la sensibilità alle maiuscole varia in base alla configurazione del database, che in genere non è sensibile alle maiuscole.
Affinché Looker supporti case_sensitive nel tuo progetto Looker, anche il dialetto del database deve supportarlo. La tabella seguente mostra i dialetti che supportano case_sensitive nell'ultima release di Looker:
| Dialetto | Supportata? |
|---|---|
| Actian Avalanche | |
| Amazon Athena | |
| Amazon Aurora MySQL | |
| Amazon Redshift | |
| Amazon Redshift 2.1+ | |
| Amazon Redshift Serverless 2.1+ | |
| Apache Druid | |
| Apache Druid 0.13.x - 0.17.x | |
| Apache Druid 0.18+ | |
| Apache Hive 2.3+ | |
| Apache Hive 3.1.2+ | |
| Apache Spark 3+ | |
| ClickHouse | |
| Cloudera Impala 3.1+ | |
| Cloudera Impala 3.1+ with Native Driver | |
| Cloudera Impala with Native Driver | |
| DataVirtuality | |
| Databricks | |
| Denodo 7 | |
| Denodo 8 & 9 | |
| Dremio | |
| Dremio 11+ | |
| Exasol | |
| Google BigQuery Legacy SQL | |
| Google BigQuery Standard SQL | |
| Google Cloud AlloyDB for PostgreSQL | |
| Google Cloud PostgreSQL | |
| Google Cloud SQL | |
| Google Spanner | |
| Greenplum | |
| HyperSQL | |
| IBM Netezza | |
| MariaDB | |
| Microsoft Azure PostgreSQL | |
| Microsoft Azure SQL Database | |
| Microsoft Azure Synapse Analytics | |
| Microsoft SQL Server 2008+ | |
| Microsoft SQL Server 2012+ | |
| Microsoft SQL Server 2016 | |
| Microsoft SQL Server 2017+ | |
| MongoBI | |
| MongoSQL | |
| MySQL | |
| MySQL 8.0.12+ | |
| Oracle | |
| Oracle ADWC | |
| PostgreSQL 9.5+ | |
| PostgreSQL pre-9.5 | |
| PrestoDB | |
| PrestoSQL | |
| SAP HANA | |
| SAP HANA 2+ | |
| SingleStore | |
| SingleStore 7+ | |
| Snowflake | |
| Teradata | |
| Trino | |
| Vector | |
| Vertica |