사용
view: my_view {
derived_table: {
table_format: PARQUET
...
}
}
|
계층 구조
table_format |
기본값
PARQUET
수락함
PARQUET, ORC, AVRO, JSON 또는 TEXTFILE
특수 규칙
table_format은 특정 언어에서만 지원됩니다
|
정의
table_format 매개변수는 Athena 데이터베이스에서 영구 파생 테이블 (PDT)이 가질 형식을 지정하며 다음 중 하나일 수 있습니다.
- Parquet
- 최적화된 행 열 형식 (ORC)
- Avro
- JavaScript 객체 표기법 (JSON)
- 텍스트 파일
자세한 내용은 Amazon Athena 문서를 참고하세요.
table_format을 지원하는 언어 목록은table_format의 언어 지원 섹션을 참고하세요.
table_format매개변수는 PDT 및 집계 테이블과 같이 영구적인 테이블에서만 작동합니다.table_format은(는) 지속성 전략이 없는 파생 테이블에 지원되지 않습니다.
예시
ORC 형식을 사용하여 Amazon Athena 데이터베이스에서 customer_order_facts PDT를 만듭니다.
view: customer_order_facts {
derived_table: {
explore_source: order {
column: customer_id { field: order.customer_id }
column: date { field: order.order_time }
column: city { field: users.city }
column: age_tier { field: users.age_tier }
derived_column: num_orders {
sql: COUNT(order.customer_id) ;;
}
}
table_format: ORC
table_compression: SNAPPY
datagroup_trigger: daily_datagroup
}
}
table_format의 언어 지원
table_format을 사용할 수 있는지 여부는 Looker 연결에서 사용하는 데이터베이스 언어에 따라 다릅니다. Looker의 최신 출시 버전에서는 다음 언어에서 table_format을 지원합니다.
| 언어 | 지원 여부 |
|---|---|
| Actian Avalanche | |
| Amazon Athena | |
| Amazon Aurora MySQL | |
| Amazon Redshift | |
| Amazon Redshift 2.1+ | |
| Amazon Redshift Serverless 2.1+ | |
| Apache Druid | |
| Apache Druid 0.13.x - 0.17.x | |
| Apache Druid 0.18+ | |
| Apache Hive 2.3+ | |
| Apache Hive 3.1.2+ | |
| Apache Spark 3+ | |
| ClickHouse | |
| Cloudera Impala 3.1+ | |
| Cloudera Impala 3.1+ with Native Driver | |
| Cloudera Impala with Native Driver | |
| DataVirtuality | |
| Databricks | |
| Denodo 7 | |
| Denodo 8 & 9 | |
| Dremio | |
| Dremio 11+ | |
| Exasol | |
| Google BigQuery Legacy SQL | |
| Google BigQuery Standard SQL | |
| Google Cloud AlloyDB for PostgreSQL | |
| Google Cloud PostgreSQL | |
| Google Cloud SQL | |
| Google Spanner | |
| Greenplum | |
| HyperSQL | |
| IBM Netezza | |
| MariaDB | |
| Microsoft Azure PostgreSQL | |
| Microsoft Azure SQL Database | |
| Microsoft Azure Synapse Analytics | |
| Microsoft SQL Server 2008+ | |
| Microsoft SQL Server 2012+ | |
| Microsoft SQL Server 2016 | |
| Microsoft SQL Server 2017+ | |
| MongoBI | |
| MongoSQL | |
| MySQL | |
| MySQL 8.0.12+ | |
| Oracle | |
| Oracle ADWC | |
| PostgreSQL 9.5+ | |
| PostgreSQL pre-9.5 | |
| PrestoDB | |
| PrestoSQL | |
| SAP HANA | |
| SAP HANA 2+ | |
| SingleStore | |
| SingleStore 7+ | |
| Snowflake | |
| Teradata | |
| Trino | |
| Vector | |
| Vertica |