Penggunaan
view: my_view {
derived_table: {
increment_key: ["created_date"]
increment_offset: 1
...
}
}
|
Hierarki
increment_offset- atau - increment_offset |
Nilai Default
0
Menerima
Bilangan bulat
Aturan Khusus
|
Definisi
Anda dapat membuat PDT inkremental di project jika dialek Anda mendukungnya. PDT inkremental adalah tabel turunan persisten (PDT) yang dibuat Looker dengan menambahkan data baru ke tabel, bukan membangun ulang tabel secara keseluruhan. Lihat halaman dokumentasi PDT Inkremental untuk mengetahui informasi selengkapnya.
Parameter increment_key menentukan jangka waktu saat data baru harus dikueri dan ditambahkan ke tabel gabungan. Parameter increment_offset adalah parameter opsional yang dapat Anda gunakan jika ingin membuat ulang tabel untuk jangka waktu sebelumnya sekaligus menambahkan data baru ke tabel. Parameter increment_offset menentukan jumlah jangka waktu sebelumnya yang akan dibuat ulang saat menambahkan data ke PDT inkremental.
Parameter increment_offset berguna dalam kasus data yang terlambat tiba, di mana jangka waktu sebelumnya mungkin memiliki data baru yang tidak disertakan saat penambahan yang sesuai awalnya dibuat dan ditambahkan ke PDT.
Nilai increment_offset default adalah 0, yang berarti hanya data baru dari penambahan saat ini yang ditambahkan ke tabel. Jika Anda menetapkan increment_offset ke 1, data yang terlambat tiba dari penambahan sebelumnya akan ditambahkan ke tabel selain data baru dari penambahan waktu saat ini.
Lihat halaman dokumentasi PDT Inkremental untuk mengetahui beberapa contoh skenario yang menggambarkan cara kerja PDT inkremental dan yang menunjukkan interaksi
increment_key,increment_offset, dan strategi persistensi.
Lihat bagian Dialek database yang didukung untuk PDT inkremental di halaman ini untuk mengetahui daftar dialek yang mendukung PDT inkremental.
Contoh
Misalnya, PDT ini di-build ulang secara bertahap dalam satu hari (increment_key: event_day), kembali ke tiga hari (increment_offset: 3):
derived_table: {
datagroup_trigger: usagetable_etl
increment_key: "event_day"
increment_offset: 3
explore_source: events {
column: name { field: account.name }
column: account_id { field: account.id }
column: database_dialect {}
column: count_events {}
column: event_day {}
}
}
Dialek database yang didukung untuk PDT inkremental
Agar Looker dapat mendukung PDT inkremental dalam project Looker Anda, dialek database Anda harus mendukung perintah Bahasa Definisi Data (DDL) yang memungkinkan penghapusan dan penyisipan baris.
Tabel berikut menunjukkan dialek yang mendukung PDT inkremental dalam rilis Looker terbaru:
| Dialek | Didukung? |
|---|---|
| Actian Avalanche | |
| Amazon Athena | |
| Amazon Aurora MySQL | |
| Amazon Redshift | |
| Amazon Redshift 2.1+ | |
| Amazon Redshift Serverless 2.1+ | |
| Apache Druid | |
| Apache Druid 0.13.x - 0.17.x | |
| Apache Druid 0.18+ | |
| Apache Hive 2.3+ | |
| Apache Hive 3.1.2+ | |
| Apache Spark 3+ | |
| ClickHouse | |
| ClickHouse 26+ | |
| Cloudera Impala 3.1+ | |
| Cloudera Impala 3.1+ with Native Driver | |
| Cloudera Impala with Native Driver | |
| DataVirtuality | |
| Databricks | |
| Denodo 7 | |
| Denodo 8 & 9 | |
| Dremio | |
| Dremio 11+ | |
| Dremio 26+ with Arrow Flight SQL | |
| Exasol | |
| Google BigQuery Legacy SQL | |
| Google BigQuery Standard SQL | |
| Google Cloud AlloyDB for PostgreSQL | |
| Google Cloud PostgreSQL | |
| Google Cloud SQL | |
| Google Spanner | |
| Greenplum | |
| HyperSQL | |
| IBM Netezza | |
| MariaDB | |
| Microsoft Azure PostgreSQL | |
| Microsoft Azure SQL Database | |
| Microsoft Azure Synapse Analytics | |
| Microsoft SQL Server 2008+ | |
| Microsoft SQL Server 2012+ | |
| Microsoft SQL Server 2016 | |
| Microsoft SQL Server 2017+ | |
| MongoBI | |
| MongoSQL | |
| MySQL | |
| MySQL 8.0.12+ | |
| Oracle | |
| Oracle ADWC | |
| PostgreSQL 9.5+ | |
| PostgreSQL pre-9.5 | |
| PrestoDB | |
| PrestoSQL | |
| SAP HANA | |
| SAP HANA 2+ | |
| SingleStore | |
| SingleStore 7+ | |
| Snowflake | |
| Teradata | |
| Trino | |
| Vector | |
| Vertica |