本页面介绍了如何配置 Mainframe Assessment Tool 的常规设置，以及如何修改新评估的默认 AI 功能。
修改后的设置不适用于现有评估。如需使用修改后的设置，请创建新的评估。
配置常规设置
如需为评估配置常规设置，请按以下步骤操作：
点击设置设置 图标。
如需修改 Cloud Logging 和 Google Analytics 的偏好设置，请在常规设置 部分中执行以下操作：
如需关闭 Logging，请点击启用 Cloud Logging 切换开关，将其切换到关闭位置。默认情况下，此设置处于启用状态。
如需了解详情，请参阅 Cloud Logging 文档。
如需关闭 Google Analytics，请点击启用 Google Analytics 切换开关，将其切换到关闭位置。默认情况下，Google Analytics 处于启用状态。只有在您重新加载页面后，对此设置所做的更改才会生效。
对于 Google Cloud 项目，请输入您要用于评估的 Google Cloud 项目 ID 的名称。
如需使用您在其中创建 Mainframe Assessment Tool 实例的 Google Cloud 项目，请将此字段留空。
对于服务层级 ，请选择 Gemini Enterprise Agent Platform 服务层级。默认值为标准。
服务层级设置决定了在大型机评估期间应用于 Gemini 模型调用的推理和消费模型。如需详细了解 Gemini Enterprise Agent Platform 服务层级，请参阅 PayGo。
点击保存设置 。
为新评估配置默认 AI 功能
借助 Mainframe Assessment Tool，您可以自定义评估中 AI 分析洞见的默认参数。默认情况下，AI 分析洞见处于启用状态。
如需在新评估中配置 AI 功能，请按以下步骤操作：
点击设置设置 图标。
如需为 COBOL 代码生成段落级摘要，请选择详细摘要 。
默认情况下，在启用 AI 分析时，此选项处于选中状态。
如需为 Gemini 生成的评估规范生成测试用例，请选择测试用例 。
默认情况下，在启用 AI 分析时，此选项未选中。
对于其他生成指南，请输入要在 AI 生成期间添加到 Gemini 提示中的文本。
点击保存设置 。
可选：执行操作
本部分介绍了如何执行操作，例如清除 Gemini 缓存和验证与 Gemini 的连接。
如需执行操作，请按以下步骤操作：
点击设置设置 图标。
如需测试从 Mainframe Assessment Tool 到 Google Cloud 服务的连接，请点击验证连接。
如果连接成功，您会看到类似以下内容的消息：
Connectivity success。如需清除 Gemini 缓存，请点击清除模型缓存 。
如需下载 Mainframe Assessment Tool 日志，请点击下载支持软件包 。
支持软件包包含 Mainframe Assessment Tool 日志（以 zip 文件的形式）， 您可以与 Google Cloud 支持团队共享这些日志，以便排查问题。
为评估停用 AI 分析洞见
您可以停用 AI 分析，以防止 AI 分析洞见显示在评估 页面上。
如需为评估停用 AI 分析，请按以下步骤操作：
在新评估中的默认 AI 功能 部分，清除启用 AI 分析洞见 。
点击保存设置 。
使用自定义元数据标签跟踪 Agent Platform 费用
Mainframe Assessment Tool 会自动将自定义元数据标签添加到所有 Agent Platform 请求，以帮助您跟踪和分析费用。 在结算报告中，您可以使用这些标签过滤费用，以便更好地了解和优化 Agent Platform 使用情况。费用会在使用后 24 小时内在结算报告中更新，但在某些情况下可能需要更长时间。
使用以下标签过滤结算报告中的费用：
mat-version：Mainframe Assessment Tool 的版本。mat-host：Mainframe Assessment Tool 实例的宿主环境。例如，Compute Engine 虚拟机或 Google Kubernetes Engine。mat-action-type：Mainframe Assessment Tool 执行的操作类型。mat-schema：处理的资产类型。例如，COBOL或JCL。mat-target：Mainframe Assessment Tool 实例的部署目标。mat-run-id：评估的唯一 ID。
如需在结算报告中使用其中一个或多个过滤条件来跟踪使用情况，请参阅 使用过滤条件优化数据。
如需详细了解 Agent Platform 中的标签，请参阅 自定义元数据标签。
后续步骤
- 了解如何创建评估。