API 界面

借助 Managed Service for Apache Spark 程序化接口，您可以直接从应用中自动执行工作负载和管理资源。选择合适的接口有助于您与编程语言支持、自动化工作流以及客户端功能（例如自动重试和操作轮询）保持一致。

Google Cloud 提供了多种编程选项，包括 Cloud 客户端库、gRPC 和 REST API，其中 Cloud 客户端库适用于大多数开发环境。

可用的接口

与 Managed Service for Apache Spark 交互时，您可以使用多种编程接口中的一种。下面按我们推荐使用的顺序列出了可用的接口：

• Google Cloud 客户端库：Managed Service for Apache Spark（Alpha 版和 Beta 版）客户端库支持多种语言，以 gRPC 为基础构建。这些客户端库在 gRPC 基础之上提供了一个抽象层，能处理操作轮询、重试等细节。

  注意 ：虽然 Cloud 客户端库是首选库，但您也可以使用适用于 Managed Service for Apache Spark 的 Google API 客户端库。这些“旧版”库访问 REST 但不访问 gRPC API（如需了解详情，请参阅 Google API 客户端库）。

• gRPC：如果客户端库不适用于您选择的编程语言，则可以使用 gRPC 支持的任何语言为 Managed Service for Apache Spark 生成 gRPC 客户端库。为此，您需要从 GitHub 上的代码库获取协议缓冲区服务定义。然后，您可以按照 grpc.io 上对您的首选语言的说明生成并使用您的客户端。

• REST API：如果您无法使用 Managed Service for Apache Spark 的客户端库或 gRPC API，请使用 REST API。