"Managed Service for Apache Spark" is the new name for the product formerly known as "Dataproc on Compute Engine" (cluster deployment) and "Google Cloud Serverless for Apache Spark" (serverless deployment).
Google משתמשת בטכנולוגיית AI כדי לתרגם תוכן לשפה המועדפת עליך. בתרגומים כאלו עשויות להיות שגיאות.
ממשקי API
קל לארגן דפים בעזרת אוספים
אפשר לשמור ולסווג תוכן על סמך ההעדפות שלך.
כשמבצעים אינטראקציה עם Managed Service for Apache Spark, אפשר להשתמש באחד מכמה ממשקים פרוגרמטיים. אלה הממשקים הזמינים, לפי סדר השימוש המומלץ:
ספריות לקוח של Google Cloud: ספריות לקוח של Managed Service for Apache Spark (גרסת אלפא וגרסת בטא) זמינות בכמה שפות ומבוססות על gRPC. ספריות הלקוח האלה מספקות שכבת הפשטה מעל gRPC ומטפלות בפרטים של סקר פעולות, ניסיונות חוזרים ועוד.
gRPC: אם אין ספריית לקוח זמינה לשפת התכנות שבחרתם, אתם יכולים ליצור ספריות לקוח של gRPC ל-Dataproc בכל שפה שנתמכת על ידי gRPC. לשם כך, תצטרכו את הגדרת השירות של protocol buffers שזמינה במאגר שלנו ב-GitHub.
אחר כך תוכלו לפעול לפי ההוראות בשפה המועדפת שלכם באתר grpc.io כדי ליצור את הלקוח ולהשתמש בו.
API בארכיטקטורת REST: אם אתם לא יכולים להשתמש בספריות הלקוח של Managed Service for Apache Spark או ב-gRPC API, אתם יכולים להשתמש ב-API בארכיטקטורת REST.
