Menjalankan workload yang penting bagi bisnis di Managed Service untuk Apache Spark memerlukan banyak pihak untuk mengemban tanggung jawab yang berbeda-beda. Meskipun bukan daftar lengkap, halaman ini mencantumkan tanggung jawab bagi Google dan pelanggan.
Managed Service untuk Apache Spark: Tanggung jawab Google
Melindungi infrastruktur dasar, termasuk hardware, firmware, kernel, OS, penyimpanan, jaringan, dan lainnya. Hal ini mencakup:
- mengenkripsi data dalam penyimpanan secara default
- menyediakan enkripsi disk tambahan yang dikelola pelanggan
- mengenkripsi data dalam pengiriman
- menggunakan hardware yang didesain khusus
- memasang kabel jaringan pribadi
- melindungi pusat data dari akses fisik
- melindungi bootloader dan kernel dari modifikasi menggunakan Shielded Node
- memberikan perlindungan jaringan dengan Kontrol Layanan VPC
- mengikuti praktik pengembangan software yang aman
Merilis patch keamanan untuk image Managed Service untuk Apache Spark . Hal ini mencakup:
- patch untuk sistem operasi dasar yang disertakan dalam image Managed Service untuk Apache Spark (Ubuntu, Debian, dan Rocky Linux)
- patch dan perbaikan yang tersedia untuk komponen open source yang disertakan dalam image Managed Service untuk Apache Spark
Menyediakan integrasi Google Cloud untuk Connect, Identity and Access Management, Cloud Audit Logs, Cloud Key Management Service, Security Command Center, dan lainnya.
Membatasi dan mencatat akses administratif Google ke cluster pelanggan untuk tujuan dukungan kontrak dengan Transparansi Akses dan Persetujuan Akses
Merekomendasikan praktik terbaik untuk mengonfigurasi Managed Service untuk Apache Spark dan komponen open source yang disertakan dalam image Managed Service untuk Apache Spark
Managed Service untuk Apache Spark: Tanggung jawab pelanggan
Mempertahankan workload Anda, termasuk kode aplikasi, image kustom, data, kebijakan IAM, dan cluster yang Anda jalankan
Menjalankan cluster pada image Managed Service untuk Apache Spark yang terbaru dengan memanfaatkan versi image subminor terbaru, segera memperbarui image kustom Anda, dan bermigrasi ke versi image minor terbaru sesegera mungkin. Metadata image mencakup label
previous-subminor, yang disetel ketruejika cluster tidak menggunakan versi image subminor terbaru. Untuk mengetahui informasi tentang cara melihat metadata image, lihat Catatan penting tentang pembuatan versi.Memberikan detail lingkungan kepada Google saat diminta untuk tujuan pemecahan masalah
Mengikuti praktik terbaik untuk konfigurasi Managed Service untuk Apache Spark dan layanan Google Cloud lainnya, serta untuk konfigurasi komponen open source yang disertakan dalam image Managed Service untuk Apache Spark