Buat klien untuk memulai template alur kerja Dataproc

Membuat klien menggunakan kredensial default aplikasi untuk memulai template alur kerja Dataproc. Gunakan endpoint global atau regional.

Contoh kode

Python

Sebelum mencoba contoh ini, ikuti petunjuk penyiapan Python di Panduan memulai Managed Service untuk Apache Spark menggunakan library klien. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat dokumentasi referensi Python API Managed Service untuk Apache Spark.

Untuk melakukan autentikasi ke Managed Service untuk Apache Spark, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal. 

if global_region:
    region = "global"
    # Use the default gRPC global endpoints.
    dataproc_workflow_client = dataproc_v1.WorkflowTemplateServiceClient()
else:
    region = get_region_from_zone(zone)
    # Use a regional gRPC endpoint. See:
    # https://cloud.google.com/dataproc/docs/concepts/regional-endpoints
    client_transport = workflow_template_service_grpc_transport.WorkflowTemplateServiceGrpcTransport(
        address=f"{region}-dataproc.googleapis.com:443"
    )
    dataproc_workflow_client = dataproc_v1.WorkflowTemplateServiceClient(
        client_transport
    )

Langkah berikutnya

Untuk menelusuri dan memfilter contoh kode untuk produk Google Cloud lainnya, lihat browser contohGoogle Cloud .