Exigences pour Google Cloud Marketplace

Si vous souhaitez proposer des produits sur Google Cloud Marketplace, vous devez répondre aux exigences de fiche suivantes. Vous devez également respecter les exigences opérationnelles pour les types de produits que vous proposez.

Si vous apportez des modifications à votre produit ou à votre organisation qui affectent votre conformité à ces exigences de fiche ou qui invalident la documentation que vous avez fournie à Google lors de l'intégration, vous devez en informer Google et soumettre votre produit pour une nouvelle évaluation et une nouvelle approbation.

Exigences concernant votre organisation

Exigences concernant votre produit

  • Votre produit doit être prêt pour la production (et non alpha ou bêta) pour être répertorié et vendu publiquement sur Cloud Marketplace.

  • Votre produit doit être prêt pour l'entreprise, y compris une présence professionnelle en ligne, une méthode de vente définie, une assistance client et le respect de bonnes pratiques de sécurité strictes.

  • Votre produit ne doit pas inclure de failles connues, de virus, de logiciels espions, de chevaux de Troie ni aucun autre code malveillant de quelque nature que ce soit.

  • Vous devez vérifier Google Cloud , lors d'un processus d'approbation pendant l'intégration, que vous hébergez votre produit logiciel principalement surGoogle Cloud.

Les sections suivantes décrivent les modèles d'hébergement approuvés courants.

Modèle 1 : Hébergement complet sur Google Cloud

L'ensemble de votre produit et tous ses composants d'assistance s'exécutent entièrement sur Google Cloud. Le schéma d'architecture suivant fournit un exemple de ce modèle.

Diagramme de l'architecture montrant un produit entier s'exécutant sur .
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Modèle 2 : Plan de calcul ou de données sur Google Cloud

Le plan de calcul ou de données de votre produit s'exécute sur Google Cloud, mais les plans de contrôle ou l'infrastructure d'assistance plus petits, tels que la journalisation ou l'inférence d'IA, s'exécutent sur site ou sur un autre cloud. Dans ce cas, votre Google Cloudplan de calcul ou de données hébergé sur doit être la ressource dont la consommation augmente le plus rapidement lorsque vos utilisateurs augmentent leur consommation. Le schéma d'architecture suivant fournit un exemple de ce modèle.

Diagramme de l'architecture montrant un produit dont le plan de calcul s'exécute sur , ainsi que l'infrastructure d'assistance qui ne s'exécute pas sur .
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Modèle 3 : Stockage et sauvegarde sur Google Cloud

Votre produit de stockage, de sauvegarde, de réplication ou de reprise après sinistre doit répliquer toutes les données sur Google Cloud, tandis que le plan de contrôle du produit peut s'exécuter sur site ou sur d'autres clouds. Le schéma d'architecture suivant fournit un exemple de ce modèle.

Diagramme de l'architecture montrant un produit qui utilise  pour son plan de stockage et de sauvegarde.
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Modèle 4 : Migration vers Google Cloud

Votre produit est un outil de migration dont Google Cloud est la seule destination de migration, mais qui peut s'exécuter sur site ou sur un autre cloud en tant que source de migration. Le schéma d'architecture suivant fournit un exemple de ce modèle.

Diagramme de l'architecture montrant un produit avec  comme destination de migration.
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Modèle 5 : Analyse des données de l'agent sur Google Cloud

Le plan de calcul ou de données de votre produit s'exécute sur Google Cloud. Les agents de surveillance ou de sécurité de votre produit peuvent s'exécuter sur site ou sur un autre cloud, mais ils doivent envoyer des données à un environnement hébergé sur Google Cloudpour le stockage et l'analyse. Le schéma d'architecture suivant fournit un exemple de ce modèle.

Diagramme de l'architecture montrant un produit avec des agents de sécurité sur site qui envoient des données à .
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Modèle 6 : Ensembles de données hébergés sur Google Cloud

Votre produit est un ensemble de données hébergé sur et fourni via Google Cloud. Le schéma d'architecture suivant fournit un exemple de ce modèle.

Diagramme de l'architecture montrant un ensemble de données hébergé et distribué via .
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Modèle 7 : Déploiement sur Google Distributed Cloud

Votre produit est une machine virtuelle (VM) ou un produit Kubernetes déployé sur des appareils connectés à Google Distributed Cloud et exécuté sur ceux-ci. Votre produit peut se connecter à Internet pour s'intégrer à d'autres Google Cloudapplications ou services hébergés sur. Le schéma d'architecture suivant fournit un exemple de ce modèle.

Diagramme de l'architecture montrant un ensemble de données hébergé et distribué via .
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Modèle 8 : Agents d'IA hébergés sur Google Cloud

Votre produit est un agent d'IA en tant que service enregistré via Gemini Enterprise, et tous ses composants d'assistance, y compris l'agent d'IA, s'exécutent entièrement sur Google Cloud. Le schéma d'architecture suivant fournit un exemple de ce modèle.

Diagramme de l'architecture montrant un agent ProductAI complet hébergé sur et fourni par ce biais .
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Modèle 9 : Agents d'IA avec infrastructure hybride

Votre produit est un agent d'IA en tant que service enregistré via Gemini Enterprise, votre produit principal s'exécute sur Google Cloud et utilise des modèles de base Google ou des modèles du Model Garden. Les plans de contrôle ou l'infrastructure d'assistance plus petits s'exécutent sur site ou sur un autre cloud. Dans ce cas, votre Google Cloudagent hébergé sur doit être la ressource dont la consommation augmente le plus rapidement lorsque vos utilisateurs augmentent leur consommation. Le schéma d'architecture suivant fournit un exemple de ce modèle.

Diagramme de l'architecture montrant l'agent s'exécutant sur , ainsi que l'infrastructure d'assistance qui ne l'est pas.
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Exigences supplémentaires concernant les produits

  • Vous devez vous assurer que vos produits sur Cloud Marketplace disposent des mêmes fonctionnalités que toutes les versions de ces produits que vous proposez en dehors de Cloud Marketplace.
  • Vous devez vous assurer que vos produits de données ne contiennent aucune "information sensible permettant d'identifier une personne", comme défini dans la loi de 2024 sur la protection des données des Américains contre les adversaires étrangers (Protecting Americans' Data from Foreign Adversaries Act of 2024).
  • Vous devez vous assurer que vos produits dont les composants sont déployés dans des projets appartenant à des clients Google Cloud mettent en œuvre le suivi de la consommation des locataires clients pour les SaaS, de VM, ou Kubernetes.
  • Votre fiche doit entraîner une consommation significative Google Cloud par le client qui achète ou utilise la solution.