Clusterkapazität skalieren

Auf dieser Seite wird beschrieben, wie sich Ihr Cluster in Memorystore for Redis Cluster während der Skalierung verhält.

Sie können die Kapazität Ihres Clusters so skalieren:

  • Sie können die Anzahl der Shards für Ihren Cluster ändern. Das ist die horizontale Skalierung. Sie können einen Cluster auf eine der folgenden Arten horizontal skalieren:

    • Horizontal skalieren: Erhöhen Sie die Kapazität Ihres Clusters, um ihm mehr Arbeitsspeicher und Rechenleistung für ein größeres Datenvolumen oder mehr Traffic zu geben. Die Kapazität des Clusters wird durch die Anzahl der Shards im Cluster bestimmt.

      Durch das horizontale Skalieren Ihres Clusters kann Ihre Anwendung eine erhöhte Nachfrage ohne Leistungseinbußen bewältigen. Wenn Sie einen Cluster horizontal skalieren möchten, fügen Sie dem Cluster Shards hinzu.

    • Herunterskalieren: Reduzieren Sie die Kapazität Ihres Clusters, wodurch sowohl die Verarbeitungsleistung als auch die Menge an Arbeitsspeicher, die zum Speichern von Daten verfügbar ist, verringert werden. Dies ist der Fall, wenn die Datenanforderungen Ihrer Anwendung sinken und Sie die Ressourcennutzung reduzieren müssen, um Kosten zu sparen. Wenn Sie einen Cluster herunterskalieren möchten, reduzieren Sie die Anzahl der Shards im Cluster.

  • Sie können den Knotentyp für Ihren Cluster ändern. Das ist vertikale Skalierung. Sie können einen Cluster auf eine der folgenden Arten vertikal skalieren:

    • Hochskalieren: Erhöhen Sie die Kapazität Ihres Clusters. Die Kapazität des Clusters wird durch den Knotentyp des Clusters bestimmt. Wenn Sie einen Cluster hochskalieren möchten, ändern Sie den Knotentyp in einen größeren Knotentyp. Skalieren Sie Ihren Cluster beispielsweise von einem redis-standard-small-Knotentyp auf einen redis-highmem-medium-Knotentyp hoch.

    • Herunterskalieren: Reduzieren Sie die Kapazität Ihres Clusters. Wenn Sie einen Cluster herunterskalieren möchten, ändern Sie den Knotentyp in einen kleineren Knotentyp. Skalieren Sie Ihren Cluster beispielsweise von einem redis-highmem-medium-Knotentyp auf einen redis-standard-small-Knotentyp herunter.

Auswirkungen der Skalierung

Während eines Skalierungsvorgangs wird die Verfügbarkeit des Clusters nicht beeinträchtigt. Wenn Sie jedoch die Anzahl der Shards in Ihrem Cluster ändern, gleicht Memorystore for Redis Cluster den Schlüsselbereich des Clusters neu aus. Dies kann zu einer höheren Latenz während des Skalierungsvorgangs führen.

Die Auswirkungen der vertikalen Skalierung Ihres Clusters durch Ändern des Knotentyps sind ähnlich wie bei einem Wartungsvorgang.

Fehlerszenarien

Wenn während des Skalierungsvorgangs ein Fehler auftritt, liegt das wahrscheinlich an einem der folgenden Szenarien:

  • Sie möchten die Shard-Anzahl für Ihren Cluster aktualisieren, haben aber nicht genügend verfügbaren Arbeitsspeicher für den Knotentyp redis-shared-core-nano für Ihren Cluster.

    Um dieses Problem zu beheben, können Sie entweder Ihren Cluster hochskalieren oder Speicher auf den Knoten Ihres Clusters freigeben. So leeren Sie Arbeitsspeicher:

    1. Verbindung zu einem Cluster herstellen
    2. Verwenden Sie den Befehl gcloud redis clusters describe, um Details zum Cluster abzurufen, einschließlich der IP-Adresse und der Portnummer.
    3. Notieren Sie sich die IP-Adresse und die Portnummer des Clusters.

    4. Verwenden Sie den folgenden Befehl, um Informationen zu den Knoten des Clusters abzurufen:

      redis-cli -h IP_ADDRESS -p PORT_NUMBER cluster nodes

      Ersetzen Sie IP_ADDRESS und PORT_NUMBER durch die Werte, die Sie im vorherigen Schritt notiert haben.

    5. Notieren Sie sich die IP-Adresse und die Portnummer eines Knotens, der nicht genügend freien Speicherplatz hat. Die ID dieses Knotens stimmt mit einer ID überein, die im Fehler angezeigt wird.

    6. Verwenden Sie den folgenden Befehl, um eine Verbindung zu diesem Knoten herzustellen:

      redis-cli -h IP_ADDRESS -p PORT_NUMBER

      Ersetzen Sie IP_ADDRESS und PORT_NUMBER durch die Werte, die Sie im vorherigen Schritt notiert haben.

    7. Geben Sie bei der Eingabeaufforderung den Befehl info memory ein.

      In der Ausgabe werden Werte für die Parameter used_memory und maxmemory angezeigt. used_memory ist der vom Knoten verwendete Arbeitsspeicher und maxmemory ist der für den Knoten verfügbare Arbeitsspeicher.

    8. Dividieren Sie den Wert des Parameters used_memory durch den Wert des Parameters maxmemory und prüfen Sie, ob der Quotient größer als 98 % ist.

    9. Wenn Sie Speicherplatz für den Knoten freigeben möchten, löschen Sie einige der Schlüssel des Knotens.

    10. Geben Sie den Befehl info memory noch einmal ein. In der Ausgabe ist der Wert des Parameters used_memory kleiner.

    11. Teilen Sie den Wert des Parameters used_memory durch den Wert des Parameters maxmemory und prüfen Sie, ob der Quotient jetzt kleiner als 98 % ist. Wenn nicht, löschen Sie weitere Schlüssel.

    12. Wiederholen Sie die Schritte 4 bis 11 dieses Verfahrens für alle anderen Knoten, die nicht genügend freien Speicherplatz haben.

  • Sie haben auf eine kleinere Anzahl von Shards skaliert, die nicht die Kapazität haben, alle Schlüssel zu speichern, die Memorystore for Redis Cluster im ursprünglichen Cluster speichert. Skalieren Sie zur Behebung dieses Problems auf eine größere Anzahl von Shards, die alle gespeicherten Schlüssel enthalten können. Weitere Informationen zum Erhöhen der Anzahl der Shards für Ihren Cluster finden Sie unter Shard-Anzahl skalieren.

  • Sie haben auf einen kleineren Knotentyp herunterskaliert, der nicht die Kapazität hat, alle Daten zu speichern, die Memorystore for Redis Cluster im ursprünglichen Knotentyp speichert. In diesem Fall empfiehlt Memorystore for Redis Cluster einen Knotentyp für die vertikale Herunterskalierung.

  • Sie haben den Knotentyp für Ihren Cluster aktualisiert und entweder die Standardeinstellungen für den ursprünglichen Knotentyp überschrieben oder diese Einstellungen wurden bereits überschrieben. Der neue, skalierte Knotentyp unterstützt jedoch entweder die Werte für die Standardeinstellungen nicht oder die Einstellungen sind für den Knotentyp nicht gültig. In diesem Fall gibt Memorystore for Redis Cluster einen Fehler zurück. Ändern Sie die Einstellungen manuell, damit sie für den neuen Knotentyp gültig sind.

  • Sie haben Ihren Cluster während einer Phase mit hohem Schreibdruck skaliert (z. B. während eines Lasttests). Skalieren Sie in Zeiten mit geringem Clustertraffic, um dieses Problem zu beheben.

  • Sie haben einen Slot, der einen großen Schlüssel enthält, und möchten diesen Schlüssel zu einem anderen Knoten migrieren. Dieser Knoten hat jedoch nicht genügend Arbeitsspeicher, um den Schlüssel zu unterstützen. Sie können Ihren Cluster nicht aktualisieren. Reduzieren Sie die Größe des Schlüssels auf weniger als 128 MB, um dieses Problem zu beheben. Versuchen Sie dann noch einmal, den Aktualisierungsvorgang auszuführen.

  • Die Slotnummer, die ein Knoten eines Clusters besitzt, ist nicht bekannt, sondern nur der Slotbereich. Memorystore for Redis Cluster gibt eine Fehlermeldung zurück. In diesem Fall müssen Sie die Größe des Schlüssels reduzieren und den Aktualisierungsvorgang wiederholen.

  • Sie haben die Kapazität Ihres Clusters erhöht, indem Sie horizontal auf eine kleinere Anzahl von Shards skaliert haben. Memorystore for Redis Cluster hat jedoch nicht genügend Arbeitsspeicher, um diese Anfrage zu verarbeiten. Reduzieren Sie dazu die Kapazität Ihres Clusters, indem Sie ihn auf die ursprüngliche, größere Anzahl von Shards herunterskalieren.

Best Practices

Wir empfehlen die folgenden Best Practices, um die Kapazität Ihres Clusters zu skalieren:

  • Zeitpunkt für die Skalierung auswählen: Um die Geschwindigkeit und Zuverlässigkeit der Skalierung Ihres Clusters zu erhöhen, sollten Sie ihn in Zeiten mit geringem Traffic skalieren. Informationen zum Überwachen des Clustertraffics finden Sie unter Cluster überwachen.
  • Wiederholen Sie den Vorgang, wenn Sie nicht skalieren können: Die Ressourcenverfügbarkeit ändert sich häufig. Wenn Sie Ihren Cluster aufgrund einer vorübergehenden Ressourceneinschränkung nicht skalieren können, versuchen Sie, den Cluster später zu skalieren.