Cloud Monitoring vous permet d'évaluer les performances et l'état du système dans votre infrastructure à l'aide de l'agrégation de données, des métriques personnalisées, du filtrage et des périmètres de métriques. Comprendre ces concepts fondamentaux vous aide à structurer l'observabilité inter-projets et à isoler des signaux spécifiques de vos données de série temporelle.
Agrégation
Lorsque vous lisez des données de métriques à l'aide de l'explorateur de métriques ou de l'API Monitoring, vous pouvez utiliser l'agrégation pour synthétiser les données de séries temporelles. L'agrégation commence généralement par une étape d'alignement dans laquelle les données de chaque série temporelle sont placées sur les mêmes limites temporelles. Ensuite, une série temporelle est créée en combinant les points de données de plusieurs séries temporelles, à l'aide d'opérations telles que la moyenne, la somme, le minimum, le maximum, etc.
Pour en savoir plus sur l'agrégation, consultez la méthode API projects.timeSeries.list.
Métriques personnalisées
Cloud Monitoring dispose d'un grand nombre de métriques système intégrées, mais vous pouvez également créer vos propres métriques personnalisées. Vous devez créer un descripteur de la métrique qui décrit votre métrique personnalisée, ainsi qu'une ou plusieurs séries temporelles contenant ses données. Vous pouvez utiliser vos données de métriques personnalisées dans des graphiques et des alertes. Vous pouvez également créer des métriques personnalisées basées sur les données des journaux. Pour en savoir plus, consultez les pages suivantes :
- La page Métriques, séries temporelles et ressources fournit un aperçu.
- La section Utiliser des métriques personnalisées vous montre comment créer, écrire et lire des métriques personnalisées.
- La section Métriques basées sur les journaux décrivent comment créer des métriques personnalisées à partir des journaux.
- L'API Monitoring est l'API utilisée pour les métriques personnalisées. Consultez les collections
projects.metricDescriptorsetprojects.timeSeries.
Filtrage
Cloud Logging et Cloud Monitoring proposent différents types de filtres qui vous permettent de sélectionner des ensembles d'éléments. Les filtres sont des chaînes contenant des combinaisons de comparaisons appropriées à leur genre. Exemple :
- Les filtres de journaux vous permettent de sélectionner des entrées de journal particulières en fonction des noms de journaux, d'où proviennent les journaux, de leur charge utile, etc.
- Les filtres de surveillance vous permettent de sélectionner des descripteurs de métrique, des groupes de ressources et des données de séries temporelles spécifiques.
- Les filtres de traces vous permettent de sélectionner des traces en fonction de leur nom de délai, de leur latence et des valeurs de leurs libellés.
Champ d'application des métriques
Monitoring s'organise autour de champs d'application des métriques qui vous permettent d'afficher et de surveiller les métriques d'un ou de plusieurs projets Google Cloud . Pour en savoir plus sur les champs d'application des métriques, consultez Configurer votre projet Google Cloud pour Cloud Monitoring.