Un serveur MCP qui fournit des outils pour Cloud Monitoring
Un serveur MCP (Model Context Protocol) sert de proxy entre un service externe qui fournit du contexte, des données ou des capacités à un grand modèle de langage (LLM) ou à une application d'IA. Les serveurs MCP connectent les applications d'IA à des systèmes externes tels que des bases de données et des services Web, et traduisent leurs réponses dans un format que l'application d'IA peut comprendre.
Configuration du serveur
Vous devez activer les serveurs MCP et configurer l'authentification avant de les utiliser. Pour en savoir plus sur l'utilisation des serveurs MCP distants Google et Google Cloud, consultez la présentation des serveurs MCP Google Cloud.
Points de terminaison du serveur
Un point de terminaison de service MCP est l'adresse réseau et l'interface de communication (généralement une URL) du serveur MCP qu'une application d'IA (l'hôte du client MCP) utilise pour établir une connexion sécurisée et standardisée. Il s'agit du point de contact permettant au LLM de demander du contexte, d'appeler un outil ou d'accéder à une ressource.
Le serveur MCP de l'API Cloud Monitoring possède le point de terminaison MCP global suivant :
- https://monitoring.googleapis.com/mcp
Outils MCP
Un outil MCP est une fonction ou une capacité exécutable qu'un serveur MCP expose à un LLM ou à une application d'IA pour effectuer une action dans le monde réel.
Outils
Le serveur MCP monitoring.googleapis.com dispose des outils suivants :
| Outils MCP | |
|---|---|
list_timeseries |
Répertorie les données de séries temporelles de l'Google Cloud Monitoring API. |
query_range |
Évaluer une requête PromQL sur une période donnée |
get_alert_policy |
Utilisez-le comme outil principal pour obtenir des informations sur une règle d'alerte spécifique. Les règles d'alerte définissent les conditions dans lesquelles vous souhaitez être averti des problèmes liés à vos services. Cela est utile pour comprendre les détails d'une configuration d'alerte spécifique. |
list_alert_policies |
Utilisez-le comme outil principal pour lister les règles d'alerte d'un projet Google Cloud. Les règles d'alerte définissent les conditions dans lesquelles vous souhaitez être averti des problèmes liés à vos services. Cela vous permet de savoir quelles alertes sont actuellement configurées. |
get_alert |
Utilisez-le comme outil principal pour obtenir des informations sur une alerte spécifique. Une alerte est la représentation d'un cas de non-respect d'une règle d'alerte. Cela est utile pour comprendre les détails d'une alerte spécifique. |
list_alerts |
Utilisez-le comme outil principal pour lister les alertes d'un projet Google Cloud. Une alerte est la représentation d'un cas de non-respect d'une règle d'alerte. Cela est utile pour comprendre les cas de non-respect actuels et passés d'une règle d'alerte. |
list_metric_descriptors |
Utilisez-le comme outil principal pour découvrir les types de métriques disponibles dans un projet Google Cloud. Il s'agit d'une bonne première étape pour comprendre quelles données sont disponibles pour la surveillance et la création de tableaux de bord ou d'alertes. |
list_dashboards |
Utilisez-le comme outil principal pour récupérer la liste des tableaux de bord de surveillance personnalisés existants dans un projet Google Cloud. Les tableaux de bord de surveillance personnalisés permettent aux utilisateurs d'afficher et d'analyser des données provenant de différentes sources dans le même contexte. Cela permet de comprendre quels tableaux de bord personnalisés sont actuellement configurés et disponibles dans un projet donné. |
get_dashboard |
Utilisez-le comme outil principal pour récupérer un tableau de bord de surveillance personnalisé spécifique à partir d'un projet Google Cloud à l'aide du nom de ressource du tableau de bord demandé. Les tableaux de bord de surveillance personnalisés permettent aux utilisateurs d'afficher et d'analyser des données provenant de différentes sources dans le même contexte. Cette méthode est souvent utilisée après list_dashboards pour obtenir des informations complètes sur un tableau de bord spécifique. |
Obtenir les spécifications de l'outil MCP
Pour obtenir les spécifications des outils MCP pour tous les outils d'un serveur MCP, utilisez la méthode tools/list. L'exemple suivant montre comment utiliser curl pour lister tous les outils et leurs spécifications actuellement disponibles sur le serveur MCP.
| Requête curl |
|---|
curl --location 'https://monitoring.googleapis.com/mcp' \ --header 'content-type: application/json' \ --header 'accept: application/json, text/event-stream' \ --data '{ "method": "tools/list", "jsonrpc": "2.0", "id": 1 }' |