Osservabilità per GKE

Autopilot Standard

Questa pagina descrive come comprendere l'integrità delle applicazioni e mantenere la loro disponibilità e affidabilità.

Funzionalità di osservabilità predefinite

Per impostazione predefinita, i cluster GKE sono configurati per eseguire le seguenti operazioni:

• Invia i log di sistema, gli audit log e i log delle applicazioni a Cloud Logging.
• Invia le metriche di sistema a Cloud Monitoring.
• Utilizza Google Cloud Managed Service per Prometheus per raccogliere le metriche di terze parti e definite dall'utente configurate e poi inviarle a Cloud Monitoring. Google Cloud Managed Service per Prometheus ti consente di monitorare e creare avvisi sui tuoi carichi di lavoro utilizzando Prometheus, senza dover gestire e utilizzare Prometheus su larga scala manualmente.

Personalizzare e migliorare la raccolta dei dati

Per impostazione predefinita, GKE crea un repository di logging per l'archiviazione dei log di ogni cluster. Puoi controllare quali log e quali metriche, se presenti, vengono inviati dal cluster GKE a Cloud Logging e Cloud Monitoring.

Puoi anche controllare se abilitare Google Cloud Managed Service per Prometheus.

Per i cluster GKE Autopilot, non puoi disabilitare l'integrazione di Cloud Monitoring e Cloud Logging.

Metriche di osservabilità aggiuntive

Puoi raccogliere metriche di osservabilità aggiuntive utilizzando metodi come i seguenti:

• Abilita uno o più pacchetti di metriche di osservabilità, ad esempio:

  • Metriche del piano di controllo: monitora l'integrità dei componenti Kubernetes raccogliendo le metriche per il server API Kubernetes, lo scheduler e il gestore dei controller. Queste metriche sono segnali utili dell'integrità del servizio per la definizione degli obiettivi del livello di servizio (SLO).
  • Metriche dello stato di Kube: monitora l'integrità degli oggetti Kubernetes come deployment, nodi e pod.
  • Metriche cAdvisor/Kubelet: monitora l'integrità dei container e di kubelet.

• Configura Google Cloud Managed Service per Prometheus in modo che raccolga metriche specifiche dai componenti Kubernetes. Questo metodo è utile se vuoi raccogliere una metrica che non fa parte di un pacchetto di metriche o se vuoi solo un sottoinsieme delle metriche di un pacchetto di metriche.

Metriche di terze parti e definite dall'utente

Per monitorare le applicazioni di terze parti in esecuzione sui cluster, come Postgres, MongoDB e Redis, utilizza gli esportatori di Prometheus con Google Cloud Managed Service per Prometheus.

Puoi anche scrivere esportatori personalizzati per monitorare altri segnali di integrità e prestazioni.

Utilizzare i dati raccolti

Utilizza i dati raccolti per analizzare l'integrità delle applicazioni, eseguire il debug, risolvere i problemi e testare durante lo sviluppo, il deployment e la manutenzione delle applicazioni.

GKE fornisce funzionalità di osservabilità integrate per iniziare rapidamente:

• Visualizza i dati raccolti per i cluster e i carichi di lavoro nelle dashboard di osservabilità di GKE. Puoi personalizzare le dashboard fornite per i seguenti scopi:

  • Visualizza le metriche chiave del cluster, come l'utilizzo della CPU, l'utilizzo della memoria e il numero di incidenti aperti.
  • Visualizza i cluster in base all'infrastruttura, ai carichi di lavoro o ai servizi.
  • Ispeziona spazi dei nomi, nodi, carichi di lavoro, servizi, pod e container.
  • Per pod e container, visualizza le metriche in funzione del tempo e le voci di log.

  Puoi anche creare le tue dashboard o importare le dashboard di Grafana per soddisfare le tue esigenze.

  Nota: le dashboard GKE fornite mostrano solo le informazioni per i cluster GKE in esecuzione su Google Cloud. Non mostrano informazioni per i cluster GKE in esecuzione altrove, ad esempio utilizzando server on-premise o bare metal.

• Visualizza i dettagli dei carichi di lavoro AI/ML in Google Cloud console, incluse risorse come JobSet, RayJob, PyTorchJob e deployment per il servizio di inferenza.

  Vai alla Google Cloud console

• Nella scheda Osservabilità puoi creare criteri di avviso consigliati in modo da ricevere una notifica in caso di problemi. Per saperne di più sugli avvisi, consulta la Panoramica degli avvisi.

• Crea SLO per monitorare gli obiettivi di prestazioni del servizio utilizzando le metriche GKE raccolte.

• Utilizza i playbook GKE per risolvere problemi comuni come pod non pianificabili e container che si arrestano in modo anomalo ripetutamente dopo il riavvio.

• Esplora e analizza i dati con strumenti come Esplora log, Esplora metriche e Error Reporting.

• Esamina gli audit log di GKE che registrano le attività e gli accessi amministrativi nell'ambito di Cloud Audit Logs. Il criterio degli audit log determina quali eventi vengono registrati e se una voce di log appartiene a un log delle attività di amministrazione o a un log degli accessi ai dati.

Altre caratteristiche

GKE si integra con altri Google Cloud servizi per aiutarti a monitorare e gestire i cluster e i carichi di lavoro.

• Utilizza la dashboard della postura di sicurezza per identificare i problemi di sicurezza in base ai nostri standard e alle best practice del settore.

• Visualizza insight e suggerimenti per ottimizzare i cluster.

• Utilizza il logging dei criteri di rete per risolvere i problemi relativi ai criteri di rete Kubernetes. Se utilizzi GKE Dataplane V2, il logging dei criteri di rete è integrato.

Passaggi successivi

• Osserva i cluster. Scopri come visualizzare le dashboard, organizzare le informazioni sui cluster e visualizzare i dettagli degli avvisi.

• Abilita il logging degli audit a livello di sistema operativo dettagliato sui nodi del cluster GKE e scopri come esportare i log in Cloud Logging.

• Per ulteriori informazioni su come utilizzare le funzionalità di osservabilità per risolvere i problemi di GKE, consulta Eseguire analisi storiche con Cloud Logging ed Eseguire il monitoraggio proattivo con Cloud Monitoring.