Pub/Sub-MCP-Remote-Server zum Verwalten von Pub/Sub-Ressourcen und zum Veröffentlichen von Nachrichten verwenden

Der Remote-MCP-Server von Pub/Sub bietet einen globalen Endpunkt, standortbezogene Endpunkte und regionale Endpunkte. Der globale MCP-Endpunkt und die standortbezogenen MCP-Endpunkte sind allgemein verfügbar. Regionale MCP Endpunkte sind in der Vorschau verfügbar und unterliegen den „Bedingungen für Pre-GA-Angebote“ im Abschnitt „Allgemeine Dienstbedingungen“ der dienstspezifischen Nutzungsbedingungen. Pre-GA-Produkte und -Features sind „im Ist-Zustand“ verfügbar und bieten möglicherweise nur eingeschränkten Support. Weitere Informationen finden Sie unter den Beschreibungen der Startphase.

In diesem Dokument wird beschrieben, wie Sie den Remote-MCP-Server von Pub/Sub verwenden, um eine Verbindung von KI-Anwendungen wie der Gemini CLI, dem Agent-Modus in Gemini Code Assist, Claude Code oder in KI-Anwendungen, die Sie entwickeln, zu Pub/Sub herzustellen.

Mit dem Pub/Sub-MCP-Server können Sie Pub/Sub-Ressourcen verwalten und Nachrichten veröffentlichen. Sie können Pub/Sub-Themen, ‑Abos und ‑Snapshots erstellen, auflisten, abrufen, aktualisieren und löschen sowie Nachrichten in Themen veröffentlichen.

Der Remote-MCP-Server von Pub/Sub wird aktiviert, wenn Sie die Pub/Sub API aktivieren.

Das Model Context Protocol (MCP) standardisiert, wie Large Language Models (LLMs) und KI-Anwendungen oder ‑Agents eine Verbindung zu externen Datenquellen herstellen. Mit MCP-Servern können Sie ihre Tools, Ressourcen und Prompts verwenden, um Aktionen auszuführen und aktualisierte Daten von ihrem Back-End-Dienst abzurufen.

Was ist der Unterschied zwischen lokalen und Remote-MCP-Servern?

Lokale MCP-Server
werden in der Regel auf Ihrem lokalen Rechner ausgeführt und verwenden die Standardeingabe- und ‑ausgabestreams (stdio) für die Kommunikation zwischen Diensten auf demselben Gerät.
Remote-MCP-Server
werden in der Infrastruktur des Dienstes ausgeführt und bieten einen HTTP-Endpunkt für KI-Anwendungen zur Kommunikation zwischen dem KI-MCP-Client und dem MCP-Server. Weitere Informationen zur MCP-Architektur finden Sie unter MCP-Architektur.

Google- und Google Cloud Remote-MCP-Server

Google- und Google Cloud Remote-MCP-Server bieten die folgenden Funktionen und Vorteile:

  • Vereinfachte, zentrale Erkennung
  • Verwaltete globale oder regionale HTTP-Endpunkte
  • Detaillierte Autorisierung
  • Optionale Prompt- und Antwortsicherheit mit Model Armor-Schutz
  • Zentralisierte Audit-Protokollierung

Informationen zu anderen MCP-Servern und zu Sicherheits und Governance-Kontrollen, die für Google Cloud-MCP-Server verfügbar sind, finden Sie unter Übersicht über Google Cloud-MCP-Server.

Hinweis

  1. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Roles required to select or create a project

    • Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
    • Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

    Go to project selector

  2. If you're using an existing project for this guide, verify that you have the permissions required to complete this guide. If you created a new project, then you already have the required permissions.

  3. Aktivieren Sie die Pub/Sub API.

    Rollen, die zum Aktivieren von APIs erforderlich sind

    Zum Aktivieren von APIs benötigen Sie die Berechtigung serviceusage.services.enable. Wenn Sie das Projekt erstellt haben, haben Sie diese Berechtigung wahrscheinlich bereits über die Rolle „Inhaber“ (roles/owner). Andernfalls können Sie diese Berechtigung über die Rolle „Service Usage-Administrator“ (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin) erhalten. Informationen zum Zuweisen von Rollen.

    API aktivieren

Erforderliche Rollen

Bitten Sie Ihren Administrator, Ihnen die folgenden IAM-Rollen für das Projekt zuzuweisen, in dem Sie den Pub/Sub-MCP-Server verwenden möchten, um die Berechtigungen zu erhalten, die Sie zur Verwendung des Pub/Sub-MCP-Servers benötigen:

Weitere Informationen zum Zuweisen von Rollen finden Sie unter Zugriff auf Projekte, Ordner und Organisationen verwalten.

Diese vordefinierten Rollen enthalten die Berechtigungen, die zum Verwenden des Pub/Sub-MCP-Servers erforderlich sind. Maximieren Sie den Abschnitt Erforderliche Berechtigungen , um die notwendigen Berechtigungen anzuzeigen, die erforderlich sind:

Erforderliche Berechtigungen

Die folgenden Berechtigungen sind erforderlich, um den Pub/Sub-MCP-Server zu verwenden:

  • MCP-Toolaufrufe ausführen: mcp.tools.call

Sie können diese Berechtigungen auch mit benutzerdefinierten Rollen oder anderen vordefinierten Rollen erhalten.

Die erforderlichen Pub/Sub-Berechtigungen hängen von dem jeweiligen Vorgang ab, den Sie ausführen möchten. Weitere Informationen finden Sie unter Pub/Sub-Rollen und ‑Berechtigungen.

Authentifizierung und Autorisierung

Der Remote-MCP-Server von Pub/Sub verwendet das OAuth 2.0 -Protokoll mit Identity and Access Management (IAM) zur Authentifizierung und Autorisierung. Alle Google Cloud Identitäten werden für die Authentifizierung bei MCP-Servern unterstützt.

In Pub/Sub werden API-Schlüssel nicht als Authentifizierungsmethode unterstützt.

Wir empfehlen, eine separate Identität für Agents zu erstellen, die MCP-Tools verwenden, damit der Zugriff auf Ressourcen gesteuert und überwacht werden kann. Weitere Informationen zur Authentifizierung finden Sie unter Bei MCP-Servern authentifizieren.

OAuth-Bereiche für Pub/Sub-MCP

OAuth 2.0 verwendet Bereiche und Anmeldedaten, um zu ermitteln, ob ein authentifizierter Prinzipal autorisiert ist, eine bestimmte Aktion für eine Ressource auszuführen. Weitere Informationen zu OAuth 2.0-Bereichen bei Google finden Sie unter Mit OAuth 2.0 auf Google APIs zugreifen. Pub/Sub hat die folgenden OAuth-Bereiche für MCP-Tools:

Bereichs-URI Beschreibung
https://www.googleapis.com/auth/pubsub Pub/Sub-Ressourcen ansehen und verwalten.

Für die Ressourcen, auf die während eines Toolaufrufs zugegriffen wird, sind möglicherweise zusätzliche Bereiche erforderlich. Eine Liste der für Pub/Sub erforderlichen Bereiche finden Sie unter Pub/Sub API.

MCP-Client für die Verwendung des Pub/Sub-MCP-Servers konfigurieren

KI-Anwendungen und ‑Agents wie Claude oder Antigravity können einen MCP-Client instanziieren, der eine Verbindung zu einem einzelnen MCP-Server herstellt. Eine KI-Anwendung kann mehrere Clients haben, die eine Verbindung zu verschiedenen MCP-Servern herstellen. Wenn Ihre Anwendung nicht in der clientspezifischen Anleitung aufgeführt ist, können Sie die folgenden Informationen verwenden, um eine Verbindung von den meisten Anwendungen herzustellen.

Suchen Sie in Ihrer KI-Anwendung nach einer Möglichkeit, einen Remote-MCP-Server hinzuzufügen oder eine Verbindung zu ihm herzustellen. Geben Sie für den Pub/Sub-MCP-Server die folgenden Informationen nach Bedarf ein:

  • Servername: Pub/Sub-MCP-Server
  • Server-URL oder Endpunkt: https://pubsub.googleapis.com/mcp
  • Transport: HTTP
  • Authentifizierungsdetails: Je nachdem, wie Sie sich authentifizieren möchten, können Sie Ihre Anmeldedaten, Ihre OAuth-Client-ID und Ihr Secret oder eine Agent-Identität und ‑Anmeldedaten eingeben. Google Cloud Weitere Informationen zur Authentifizierung finden Sie unter Bei MCP-Servern authentifizieren.
  • OAuth-Bereich: Der OAuth 2.0-Bereich, den Sie verwenden möchten, wenn Sie eine Verbindung zum Pub/Sub-MCP-Server herstellen. Weitere Informationen finden Sie unter OAuth-Bereiche für Pub/Sub-MCP.

Weiterleitungs-URIs

Für webbasierte Anwendungen und einige Desktopanwendungen müssen Sie einen Weiterleitungs-URI auf die Zulassungsliste setzen, wenn Sie eine Client-ID und ein Secret für die Authentifizierung erstellen. Weiterleitungs-URIs werden vom Autorisierungsserver verwendet, um Tokens an Ihre Anwendung zu senden. In der Dokumentation Ihrer Anwendung sollte der Weiterleitungs-URI angegeben sein, den Sie verwenden müssen. Benutzerdefinierte Weiterleitungs-URIs werden nicht unterstützt.

Anwendungsspezifische Anleitungen zum Einrichten und Herstellen einer Verbindung zu einem MCP-Server finden Sie unter Clientspezifische Anleitung.

Allgemeinere Anleitungen finden Sie in den folgenden Ressourcen:

Verfügbare Tools

Details zu verfügbaren MCP-Tools und deren Beschreibungen für den Pub/Sub-MCP-Server finden Sie in der Pub/Sub-MCP-Referenz.

Tools auflisten

Verwenden Sie den MCP-Inspector, um Tools aufzulisten, oder senden Sie eine tools/list HTTP-Anfrage direkt an den Remote-MCP-Server von Pub/Sub. Für die Methode tools/list ist keine Authentifizierung erforderlich.

POST /mcp HTTP/1.1
Host: pubsub.googleapis.com
Content-Type: application/json

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "method": "tools/list"
}

Beispiele für Anwendungsfälle

Im Folgenden finden Sie Beispiele für Anwendungsfälle für den Pub/Sub-MCP-Server:

Beispiel-Prompts

  • „Erstelle eine Pipeline, die Nachrichten aus dem Pub/Sub-Thema my-topic verarbeitet, Nachrichten mit dem Attribut priority=low herausfiltert und die Nachrichten in den Cloud Storage-Bucket my-bucket schreibt.“

  • „Erstelle ein Abo für das Thema my-topic für die BigQuery-Tabelle my-table. Fehlgeschlagene Zustellungen sollen an my-dead-letter-topic gesendet werden.“

Optionale Sicherheitskonfigurationen

MCP birgt neue Sicherheitsrisiken und ‑aspekte, da Sie mit den MCP-Tools eine Vielzahl von Aktionen ausführen können. Um diese Risiken zu minimieren und zu verwalten, Google Cloud bietet Standardeinstellungen und anpassbare Richtlinien, mit denen Sie die Verwendung von MCP-Tools in Ihrer Google Cloud Organisation oder Ihrem Projekt steuern können.

Weitere Informationen zu MCP-Sicherheit und ‑Governance finden Sie unter KI-Sicherheit.

Model Armor verwenden

Model Armor ist ein Google Cloud Dienst, der die Sicherheit und Sicherheit Ihrer KI-Anwendungen verbessern soll. Dazu werden LLM-Prompts und ‑Antworten proaktiv geprüft, um vor verschiedenen Risiken zu schützen und verantwortungsbewusste KI-Praktiken zu unterstützen. Ob Sie KI in Ihrer Cloud-Umgebung oder bei externen Cloud-Anbietern bereitstellen: Mit Model Armor können Sie schädliche Eingaben verhindern, die Sicherheit von Inhalten überprüfen, sensible Daten schützen, die Compliance einhalten und Ihre KI-Sicherheitsrichtlinien in Ihrer vielfältigen KI-Landschaft einheitlich durchsetzen.

Wenn Model Armor mit aktivierter Protokollierung aktiviert ist, protokolliert Model Armor die gesamte Nutzlast. Dadurch können sensible Informationen in Ihren Logs offengelegt werden.

Model Armor aktivieren

Sie müssen die Model Armor APIs aktivieren, bevor Sie Model Armor verwenden können.

Console

  1. Aktivieren Sie die Model Armor API.

    Rollen, die zum Aktivieren von APIs erforderlich sind

    Zum Aktivieren von APIs benötigen Sie die Berechtigung serviceusage.services.enable. Wenn Sie das Projekt erstellt haben, haben Sie diese Berechtigung wahrscheinlich bereits über die Rolle „Inhaber“ (roles/owner). Andernfalls können Sie diese Berechtigung über die Rolle „Service Usage-Administrator“ (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin) erhalten. Informationen zum Zuweisen von Rollen.

    API aktivieren

  2. Wählen Sie das Projekt aus, in dem Sie Model Armor aktivieren möchten.

gcloud

Führen Sie zuerst die folgenden Schritte mit der Google Cloud CLI und der Model Armor API aus:

  1. Installieren Sie die Google Cloud CLI und melden Sie sich dann mit Ihrer föderierten Identität in der gcloud CLI an. Nach der Anmeldung, initialisieren Sie die Google Cloud CLI mit dem folgenden Befehl: 

    gcloud init

  2. Führen Sie den folgenden Befehl aus, um den API-Endpunkt für den Model Armor-Dienst festzulegen.

    gcloud config set api_endpoint_overrides/modelarmor "https://modelarmor.LOCATION.rep.googleapis.com/"

    Ersetzen Sie LOCATION durch die Region, in der Sie Model Armor verwenden möchten.

Schutz für Google- und Google Cloud Remote-MCP-Server konfigurieren

Um Ihre MCP-Toolaufrufe und ‑Antworten zu schützen, können Sie die Mindesteinstellungen für Model Armor verwenden. Eine Mindesteinstellung definiert die Mindestsicherheitsfilter, die für das gesamte Projekt gelten. Mit dieser Konfiguration wird eine einheitliche Reihe von Filtern auf alle MCP-Toolaufrufe und ‑Antworten im Projekt angewendet.

Richten Sie eine Model Armor-Mindesteinstellung mit aktivierter MCP-Bereinigung ein. Weitere Informationen finden Sie unter Mindesteinstellungen für Model Armor konfigurieren.

Sehen Sie sich den folgenden Beispielbefehl an:

gcloud model-armor floorsettings update \
--full-uri='projects/PROJECT_ID/locations/global/floorSetting' \
--enable-floor-setting-enforcement=TRUE \
--add-integrated-services=GOOGLE_MCP_SERVER \
--google-mcp-server-enforcement-type=INSPECT_AND_BLOCK \
--enable-google-mcp-server-cloud-logging \
--malicious-uri-filter-settings-enforcement=ENABLED \
--add-rai-settings-filters='[{"confidenceLevel": "MEDIUM_AND_ABOVE", "filterType": "DANGEROUS"}]'

Ersetzen Sie PROJECT_ID durch die Google Cloud Projekt-ID Ihres Projekts.

Beachten Sie die folgenden Einstellungen:

  • INSPECT_AND_BLOCK: Der Erzwingungstyp, der Inhalte für den Google-MCP-Server prüft und Prompts und Antworten blockiert, die den Filtern entsprechen.
  • ENABLED: Die Einstellung, mit der ein Filter oder Erzwingung aktiviert wird.
  • MEDIUM_AND_ABOVE: Das Konfidenzniveau für die Filter für verantwortungsbewusste Anwendung von KI – gefährlich. Sie können diese Einstellung ändern, niedrigere Werte können jedoch zu mehr falsch positiven Ergebnissen führen. Weitere Informationen finden Sie unter Konfidenzniveaus von Model Armor.

Scannen von MCP-Traffic mit Model Armor deaktivieren

Führen Sie den folgenden Befehl aus, um zu verhindern, dass Model Armor Traffic zu und von Google-MCP-Servern automatisch anhand der Mindesteinstellungen des Projekts scannt:

gcloud model-armor floorsettings update \
  --full-uri='projects/PROJECT_ID/locations/global/floorSetting' \
  --remove-integrated-services=GOOGLE_MCP_SERVER

Ersetzen Sie PROJECT_ID durch die Google Cloud Projekt ID. Model Armor wendet die in den Mindesteinstellungen dieses Projekts definierten Regeln nicht automatisch auf den Traffic von Google-MCP-Servern an.

Die Mindesteinstellungen und die allgemeine Konfiguration von Model Armor können sich auf mehr als nur MCP auswirken. Da Model Armor in Dienste wie Vertex AI eingebunden ist, können sich alle Änderungen, die Sie an den Mindesteinstellungen vornehmen, auf das Scannen von Traffic und das Sicherheitsverhalten aller eingebundenen Dienste auswirken, nicht nur auf MCP.

MCP-Nutzung mit IAM-Richtlinien steuern

Mit IAM-Ablehnungs- und ‑Zulassungsrichtlinien (Identity and Access Management) können Sie und Google-MCP-Server schützen. secure Google Cloud

Sie können mehrere Kriterien kombinieren, um benutzerdefinierte Sicherheits- und Governance-Richtlinien zu erstellen, indem Sie den Zugriff basierend auf den folgenden Kriterien zulassen oder ablehnen:

  • Der Prinzipal.
  • Toolattribute wie das schreibgeschützte Attribut.
  • Der Dienstname oder Toolname.
  • Die OAuth-Client-ID der Anwendung.

Weitere Informationen finden Sie unter MCP-Nutzung mit IAM steuern.

Nächste Schritte