本页面介绍了如何在 AI 商务搜索中优化对话式搜索实现的用户体验。
搜索优化核对清单
请按照以下步骤操作，避免陷入常见误区：
核心原则
本部分介绍了将对话式搜索作为引导式搜索软件包的一部分时应遵循的核心原则和最佳实践。
清晰度和透明度
请配置您的网站，以便用户获得所需的结果，并能够细化或调整搜索参数，具体方法如下：
模糊查询
当遇到模糊搜索时，对话式搜索会主动寻求澄清。
细致的查询
对于非常详细的查询，AI 商务搜索需要强大的内容结构和详细的元数据才能返回准确的结果。
用户期望
模型必须显示根据用户搜索记录优先排序的结果。
坦诚的限制
如果 AI 商务搜索无法理解查询，或者仅返回有限的结果，它会告知网站访问者并提供替代方案。
效率和速度
使用预测性搜索
使用历史数据、热门查询和用户行为提供自动补全建议、预测意图并即时显示相关结果。
增强过滤机制
通过对话式输入细化结果，加快获取所需内容的过程。
排名和优化
根据上下文、用户历史记录和搜索趋势，优先显示最相关的产品。
降低认知负荷
配置 AI 商务搜索，使其利用上下文感知功能记住用户之前的选择，从而最大限度地减少冗余操作并加快用户决策速度。
创建个性化体验，避免信息过载
为避免用户感到不知所措，动态过滤可以在个性化和用户自主性之间取得平衡。对话式搜索不会向用户提供过多的过滤条件，而是能够根据用户之前的搜索或购买数据中的偏好提供细化建议。此外，AI 商务搜索还可以适应实时行为。例如，在为他人搜索礼物时，交易记录可能并不相关，因此对话式搜索可以根据此上下文进行调整，不会向用户显示此不必要的信息。
控制项，确保跨会话的上下文和连续性
上下文感知功能不会将每个查询都视为孤立的查询，而是可以更高效地进行搜索，而无需重复之前的输入。上下文感知功能不仅应在会话内和会话间普遍存在，还应跨设备普遍存在，以确保连续性。
会话内的连续性
AI 商务搜索旨在记住用户在会话中的过往互动，以便进行增量细化。
跨会话的连续性
网站访问者应该能够从之前的会话中继续，而不会让对话式搜索感到突兀。
融入无障碍性和包容性考虑因素
无论网站访问者是通过语音、文字还是图片进行互动，AI 商务搜索都必须提供包容性解决方案，以支持具有不同能力、偏好或技术限制的个人。
| 多模态输入支持 | 语音转文字更正 |
| 屏幕阅读器兼容性 | 实时转写 |
| 清晰的语义结构 | 预测性文本辅助 |
| 基于图片的旁白内容 | 自动纠正 |
使用有针对性的问题确保妥善处理错误
不可避免的是，在某些情况下，查询在特定网站上不会产生任何结果。对话式搜索不会显示无用的“无结果”消息，而是会提供智能建议和替代方案。 此外，对话式搜索还会提示用户进行澄清，提出有针对性的问题以缩小偏好和需求范围，从而创建以用户为中心的对话。
设计号召性用语，以便妥善结束对话
为防止用户放弃，对话式搜索会以清晰、可操作的方式结束对话，从而最大限度地提高用户满意度，并通过保持势头来提高转化可能性。此外，对话式搜索还可以根据浏览活动或交易记录显示相关的后续问题，从而在初始互动后创造再互动的机会。
优化网页界面组件和模式
本部分详细介绍了界面设计如何优化对话式搜索体验，尤其是在移动设备上。它侧重于增强搜索输入和呈现方式、管理对话元素而不中断浏览，以及利用自动补全、预测性搜索和轮播界面来高效发现产品。本部分还介绍了呈现搜索结果、处理模糊查询以及使用交流动画来创建更流畅、更直观的用户体验历程的策略。
搜索输入和增强功能
作为对话式搜索的入口点，搜索框必须在清晰度和功能之间取得平衡，尤其是在屏幕空间有限的移动设备上，它必须以尽可能少的干扰来实现这一目标。
针对移动设备优化放置位置
大多数人使用拇指来浏览手机，因此将搜索框放在屏幕底部更符合用户行为。这一小细节符合对话式搜索的目标，即让搜索更直观，并减少导航工作量和摩擦。
指明支持自然语言输入
- 建议的提示： “显示价格低于 100 美元的红色运动鞋”
- 动态占位符文本：“提问”
- 微文案：尝试使用完整的句子进行搜索！
- Icons：“Chat 气泡”图标、麦克风图标或摄像头图标
管理对话式搜索，而不会中断浏览
当搜索变成对话式时，它可能会占用宝贵的屏幕空间。
为降低此风险，您可以实现以下功能：
- 可收缩的对话：允许用户使用持久性图标展开和收缩对话区域。
- 对话叠加层：对话叠加层浮动在页面上方，允许用户继续查看结果。
- 嵌入式对话：搜索历程从标准输入字段开始，但会扩展到全屏对话式网页界面。
配置自动补全和预测性搜索
为减少用户输入完整搜索字词的需求，自动补全和预测性搜索会减少对完整搜索字词的需求，具体实现方法如下：
- 智能预测辅助：预测字词会在用户输入时显示在搜索栏中，以较浅的字体提供实时自动补全建议。
- 下拉预测列表：搜索栏下方会显示一个动态列表，其中会显示建议的查询、热门搜索和近期历史记录
- 上下文过滤芯片：过滤条件会在用户输入时显示在搜索栏下方，提供相关过滤选项，例如类别、价格范围或品牌。
- 智能更正：下拉列表中会显示针对拼写错误的细微自动更正建议。
呈现和细化搜索结果
通过布局和细化选项优化搜索项返回结果，可以使浏览体验更流畅，确保网站访问者能够高效地扫描、比较和过滤结果。
结果视图和布局
结果在对话式搜索控制台中呈现的方式取决于网页界面是嵌入还是叠加在体验上。
- 可收缩和叠加的结果：此视图允许结果分离，动态更新主要产品网格，同时在侧边栏或浮动对话中保持对话可访问。
- 嵌入式结果：此视图直接在对话中以结构化卡片、轮播界面或内嵌产品列表的形式显示结果，确保无缝体验。
实现动态过滤和细化
当用户输入提示时，引导式搜索会主动通过提出澄清问题或内嵌显示相关过滤选项来引导用户获得更精确的结果。
使用互动式页面元素处理模糊查询
界面不会返回一组不相关的结果，而是可以使用互动式页面元素来引导用户获得更相关的结果。
在网站上集成交流动画
这些示例中的细微动画提供视觉反馈，使互动感觉更流畅、更直观，帮助用户实时了解变化。
- 加载状态：产品卡片上的微光效果或搜索栏上的细微脉冲可以表明搜索正在处理中。
- 输入指示器：简短的输入动画（例如三个点脉冲）可让用户确信系统正在积极工作。
- 流式响应：对话式搜索可以实时生成响应，文本会在处理时动态显示。对话式搜索 API 是一种流式服务。这是用户体验的关键设计考虑因素。
- 淡入淡出过渡：当用户调整过滤条件或引导式搜索建议细化时，结果可以淡入和淡出。
利用轮播界面
轮播界面可以展示相关产品、推荐和热门商品，而不会让用户感到不知所措。尤其是在移动设备上，轮播界面可以通过直观的滑动操作让用户浏览多个产品或优惠，从而优化有限的屏幕空间。
轮播界面包括：
- 根据用户行为提供的个性化推荐。
- 热门或促销产品。
- 最近浏览过的商品。
- 基于类别的浏览。
轮播界面的最佳实践包括：
- 确保导航清晰
- 使用水平滚动而不是垂直滚动
- 限制轮播界面项
- 补充主要结果
多模态体验
语音搜索和输入以及转写的文本有助于确保多模态模型引导式搜索体验。
- 语音搜索：语音搜索旨在让网站访问者感觉自然轻松。网页界面旨在支持快速、清晰的用户互动。
- 语音输入按钮：搜索栏中的麦克风图标允许网站访问者激活语音搜索，激活后，动画指示器会脉冲或亮起，为用户提供视觉反馈。
- 流式转写的文本：对话式搜索可以在用户使用语音互动时流式传输转写的文本，让网站访问者查看和调整输入内容，同时最大限度地减少网站杂乱。
网页界面组件的实用指南
本部分包含有关如何在网页界面中优化对话式搜索组件的实用指南。
简化体验
简化的用户体验可以降低认知负荷，并有助于确保用户能够快速找到所需内容，而不会受到不必要的干扰。
界面中降低的认知负荷可以总结为：
- 最大限度地减少流程中的步骤。
- 保持界面简洁直观。
- 简化 AI 建议。
避免误导性或不相关的个性化
不相关或误导性的结果可能会迅速让用户感到沮丧。
了解意图和 VIP 问题
为细化意图，对话式搜索会提示用户提出相关问题。因此，应将对话式搜索配置为提出有针对性的问题，以进一步减少结果数量并降低模糊性。
用户体验历程
这是一个理想的用户对话路径示例。
第 1 步：对话式搜索会提示用户提出问题。
例如：婚礼的地点和时间是什么？
用户可能会回答此提示，例如：在纽约的 夏季。
第 2 步：根据用户的回答，对话式搜索会向用户提出专门的问题，并向他们显示相关商品，以进一步减少搜索结果数量并降低模糊性。
对话式过滤
对话式过滤通过以下方式引导用户获得更相关的选项，而不会让用户感到不知所措：
- 立即更新结果。
- 建议有用的过滤条件。
- 明确标记过滤条件。
如需详细了解对话式产品过滤，请参阅对话式产品过滤。
处理极端情形和错误
为使搜索过程更可靠、更易于使用，AI 商务搜索可以通过多种方式妥善处理异常或极端情形以及错误：
- 显示密切相关的替代方案。
- 明确显示库存状况。
- 建议类似的替代方案。
- 提供缺货通知。
- 提供客户支持移交。
界面建议和设计选择
对话式搜索和对话式产品过滤之间的互动具有显著的灵活性。以下是创建流畅直观体验的一些关键用户体验考虑因素：
- 单个输入栏：整个体验中应仅有一个自由文本输入栏。对话式产品过滤没有单独的专用输入栏。这简化了界面，并保持了互动的一致性。
- 无缝过渡：设计网页界面，使对话式响应、建议的查询和过滤选项之间的过渡感觉自然直观。
- 清晰的指导：使用视觉提示（例如建议答案的独特按钮样式，而不是常规输入）和清晰的说明，指导用户在每个阶段如何互动。
- 平衡控制：用户应始终感觉能够控制对话的方向。
- 过滤与自由格式：单个自由文本输入栏始终处于活动状态。这为用户提供了一个持续的选择：他们可以点击建议的答案以继续细化搜索，也可以在文本栏中输入新查询以开始新的对话轮次。此设计确保即使在过滤流程中，用户也可以在需求发生变化时切换到其他主题。
- 重置选项：提供清晰的开始新对话或重置过滤条件选项，允许用户重新开始搜索或过滤过程。
- 视觉持久性：即使在过渡到产品过滤时，在聊天窗口中保留对话历史记录（例如显示之前的问题和答案）也可以增强上下文和用户体验。