本页介绍了 AI 商务搜索对话式搜索，这是一种引导式搜索功能。对话式搜索功能是引导式搜索软件包的一部分，可为用户提供实时、持续的对话式体验，从而实现更强的互动性。
什么是对话式搜索？
对话式搜索是一种由 AI 驱动的引导式搜索和产品发现工具。用户无需使用关键字进行搜索，而是使用自然语言提出需求，包括跟进搜索、多模态互动、更出色的意图理解能力，以及基于商品清单以外的数据建立依据。
应用场景：处理超出核心产品搜索范围的自然语言查询。
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与对话式产品过滤的主要区别：提供 AI 生成的文本答案，并能理解更广泛的用户意图。
请注意架构：双 API 模型仍然有效。您必须调用 Search API 才能根据 Conversational API 的建议获取商品结果。
对话式搜索功能
对话式搜索通过以下方式增强了 AI 商务搜索体验：
- 有效缩小用户查询范围：对话式搜索可将 10,000 种产品过滤为不到 100 种，从而提高用户决定购买的可能性。
- 高度个性化：搜索代理会分析买家的偏好、交易记录和社交媒体活动，以便提供更加个性化的商品推荐、促销活动和购物体验。
- 集成式端到端历程：从发现产品到结账，搜索智能体通过沉浸式、动态且持续的对话，陪伴最终用户完成整个购物历程。
- 适用于商业应用场景：对话式搜索涵盖电子商务、商品发现和支持。
- 沉浸式用户体验：借助搜索代理串联用户对话，还可以在商家网站上实现增强现实和虚拟现实，以创建虚拟试穿、商店导览和空间产品可视化效果。
对话式搜索的影响
作为引导式搜索软件包的核心部分，对话式搜索可提高搜索结果的相关性，并减少用户遇到的阻碍。
常规的商务搜索是查找商品最常见的方式。传统方法依赖于严格的关键字匹配，这要求用户使用特定字词并手动调整过滤条件来优化结果。不过，只有 10% 的消费者表示，在使用基于传统关键字的搜索时，他们能找到自己想要的内容。
对话式搜索可解决用户在搜索时遇到的最令人沮丧的问题，例如不精确的匹配、不相关的结果或零结果查询。
自然语言理解
AI 赋能的搜索功能可识别完整短语查询，解读意图并考虑语言变化。
预测性辅助
通过在用户输入时建议补全内容，帮助用户更有效地制定查询。
多模态输入
借助对话式搜索，用户除了可以使用文本进行搜索外，还可以使用语音和图片等多模态输入方法进行搜索。它能理解用户意图、上下文和自然语言的措辞变化，而不会丢失上下文。
- 语音搜索：口头查询的结构通常与输入查询不同。AI 商业搜索在处理这些变体时，会考虑口音、背景噪声以及“嗯”“呃”“像”等变量。对于移动设备，语音搜索不仅输入更方便，而且占用的屏幕空间也更少，从而为展示更多产品图片留出空间。
- 图片搜索：借助图像识别功能，您可以更快地在社交媒体帖子中找到类似或独特的商品，也可以通过在现实生活中拍摄照片来找到商品。然后，购物者可以使用图片搜索功能在您的网站上快速搜索并找到类似商品。
移动优先体验
2024 年，全球近 80% 的电子商务网站访问是通过手机进行的。屏幕较小、用户会话时间较短且菜单密集，这些因素给旧版搜索体验带来了独特的挑战。对话式搜索旨在让用户能够通过移动设备充分利用 AI 赋能的搜索功能。
外部搜索和 AI 助理的作用
如果用户有偏好的零售商，他们往往会直接前往该零售商的网站。不过，在探索新的或更广泛的选择时，客户用户体验历程更有可能首先从 Google 搜索或 AI 助理等市场导向型平台开始。
随着 AI 驱动的搜索不断发展，AI 商务搜索引导式搜索软件包可弥合外部产品发现与站内产品发现之间的差距。通过将向商业网站的过渡视为一次流畅的对话，对话式搜索可确保用户快速找到相关结果。