מידע על הגדרות הצגה

בדף הזה מוסבר על הגדרות של הצגת מודעות. הגדרת הצגה היא ישות הצגה שמקשרת מודל או קבוצת אמצעי בקרה שמשמשים ליצירת ההמלצה או תוצאות החיפוש.

הקשר עם מודלים ואמצעי בקרה

כשיוצרים הגדרת הצגה, בוחרים מודל (להמלצות) או אמצעי בקרה (לחיפוש) לצירוף. ההגדרות של הצגת התוצאות מופעלות על ידי האתר כשמוצגות המלצות או תוצאות חיפוש. בזמן הצגת התוצאות, המערכת מתייחסת למודל או לאמצעי הבקרה שמשויכים להגדרת ההצגה כדי לקבוע מה יופיע בהמלצות או בתוצאות החיפוש.

מודלים

הגדרת המלצות יכולה להיות משויכת למודל יחיד. עם זאת, אפשר לשייך כל מודל לכמה הגדרות של הצגת מודעות, וכך לפרוס את אותו מודל בדפים שונים באמצעות הגדרות שונות של הצגת מודעות.

אמצעי בקרה להצגת מודעות

קובצי ההגדרות של הצגת תוצאות החיפוש הם בעלי קשר רבים-לרבים עם אמצעי הבקרה להצגת תוצאות החיפוש. אפשר להוסיף כמה אמצעי בקרה להצגת מודעות להגדרת הצגת מודעות, ואמצעי בקרה אחד להצגת מודעות יכול להיות משויך לכמה הגדרות הצגת מודעות.

אפשר ליצור אמצעי בקרה להצגת מודעות ואז להוסיף אותם או להחליף אותם בהגדרות של הצגת מודעות בחיפוש בשידור חי.

משאב API והרשאות

הגדרת ההצגה מועברת אל ה-API באמצעות המשאב placements:

  • ההמלצות מתבססות על כתובת ה-URL projects/PROJECT_ID/locations/global/catalogs/default_catalog/placements/SERVING_CONFIG_ID:predict.
  • החיפוש מתבצע באמצעות כתובת ה-URL projects/PROJECT_ID/locations/global/catalogs/default_catalog/placements/SERVING_CONFIG_ID:search.

ההרשאות שמשמשות במשאבים האלה הן placements.search ו-placements.predict.

תמיכה במיקומים ב-AI Commerce Search

הפרמטר placement מציין את השם של הגדרת ההצגה ואת קבוצת המודלים שבהם יש להשתמש לחיפוש.

הגדרות ההצגה זמינות החל מגרסה 2 של Recommendations AI ומגרסה 2 אלפא של Retail Search.

המשאב servingConfig זמין בגרסאות API‏ v2beta ו-v2alpha. אפשר להשתמש במשאב הזה כדי ליצור, להציג, לערוך ולהסיר הגדרות של הצגת מודעות.

אם יש לכם מיקומים קיימים או שאתם יוצרים מיקומים חדשים, נוצרות באופן אוטומטי הגדרות של הצגת מודעות שמשויכות לכל מיקום. יצירת הגדרת הצגה לא יוצרת מיקום מודעה תואם.

מחיקה של הגדרת הצגה תגרום למחיקה של מיקום המודעה התואם, ומחיקה של מיקום מודעה תגרום למחיקה של הגדרת ההצגה התואמת.

הגדרות ההצגה מאפשרות לכם לערוך את האפשרויות של דירוג מחדש לפי מגוון ומחיר, והשינויים יחולו כמעט בזמן אמת. בהגדרות של מיקומי מודעות, אפשר לשנות את ההגדרות של הגיוון והתמחור רק במודל ההמלצות שאליו מפנה מיקום המודעה.

עדיין יש תמיכה במיקומי מודעות, אבל מומלץ להשתמש במקום זאת בהגדרות של הצגת מודעות. אם מציבים serving_config_id אקראי כחלק מבקשת החיפוש, החיפוש יוגדר כברירת מחדל כפקד ריק או לא מוגדר, כך ש-AI Commerce Search יוכל עדיין לפעול עם יכולת החיפוש שמוגדרת כברירת מחדל.

אפשרויות להמלצות לגבי הגדרות של הצגת מודעות

האפשרויות הבאות מאפשרות לשנות את ההתנהגות של הגדרת הצגת המלצות.

בעבר האפשרויות האלה היו זמינות כשיוצרים מודלים, אבל עכשיו הן משויכות להגדרות של הצגת מודלים.

דירוג מחדש של המחירים

הדירוג מחדש לפי מחיר גורם לכך שפריטים מומלצים בקטלוג עם הסתברות המלצה דומה מסודרים לפי מחיר, כשהפריטים עם המחיר הכי גבוה מוצגים ראשונים. הדירוג מחדש של המחירים מושבת כברירת מחדל.

הפעלת דירוג מחדש של מחירים עוזרת לאזן בין שיעורי ההמרה לבין ערכי ההזמנה הממוצעים. הרלוונטיות משמשת גם לסידור הפריטים שמוחזרים, ולכן הפעלת האפשרות של דירוג מחדש לפי מחיר לא זהה למיון לפי מחיר.

אפשר לערוך את האפשרות הזו אחרי שיוצרים הגדרת הצגה.

גיוון התוצאות

אם רוצים לוודא שהתוצאות שמתקבלות מבקשת חיזוי יחידה יהיו מגוונות יותר ולא דומות, אפשר להפעיל את התכונה 'גיוון'. באופן כללי, גיוון מקטין את הסיכוי שמוצרים דומים יוצגו בחלונית ההמלצות, אבל יש סיכון שחלק מההמלצות הטובות לא יוצגו. אפשר לערוך את הגדרות הגיוון אחרי שיוצרים הגדרות של הצגת מודעות. ההגדרה הזו מושבתת כברירת מחדל.

יש שני סוגים של גיוון: גיוון מבוסס-כללים וגיוון מבוסס-נתונים.

גיוון מבוסס-כללים

השיטה 'מגוון מבוסס-כללים' מתבססת על קטגוריות בקטלוג המוצרים. כדאי להשתמש במגוון מבוסס-כללים כדי להמליץ על מוצרים ממגוון קטגוריות. הגיוון מוגדר לפי רמה, ורמות גבוהות יותר של גיוון גורמות להצגה של פחות פריטים לכל קטגוריה. הסוג הזה של גיוון יעיל במיוחד אם קטלוג המוצרים שלכם כולל קטגוריות מוצרים איכותיות.

רמת הפיזור מספר הפריטים המקסימלי בכל קטגוריה
ללא ללא הגבלה
נמוכה 3
בינוני 2
גבוהה 1
אוטומטי תלוי בקטלוג

גיוון מבוסס-נתונים

השימוש במגוון מבוסס-נתונים מאפשר להפיק תוצאות המלצה שמשלבות בין רלוונטיות למגוון. התכונה 'מגוון מבוסס-נתונים' לומדת ממטא-נתונים של קטלוג המוצרים, כמו שמות או קטגוריות. במקום להסתמך על מילים בשם או בקטגוריה, התכונה 'מגוון מבוסס-נתונים' מזהה דמיון סמנטי כדי ליצור פיזור עם ביצועים טובים יותר.

רמת הפיזור מספר הפריטים הדומים המקסימלי
ללא ללא הגבלה
נמוכה 3
בינוני 2
גבוהה 1
אוטומטי תלוי בקטלוג

התאמה לקטגוריה

אם הגדרת התצורה של הצגת המודל כוללת מודל של פריטים דומים להמלצות, אפשר להפעיל התאמה לקטגוריה. כשמשתמשים בהתאמה לקטגוריה, תוצאות המוצרים שמוחזרות הן רק אלה שמשותפת להן לפחות קטגוריה אחת עם מוצר ההקשר.

אם הקטגוריות שלכם כוללות היררכיות עם רמות קינון עמוקות, המערכת תקצץ אותן באמצעות היוריסטיקה כדי להגדיל את הסיכוי להתאמה. לדוגמה, אם הקטגוריות של מוצר ההקשר הן a > b > c > d > e > f, התוצאות שיוחזרו הן אלה שהקטגוריות שלהן הן a > b > c.

אפשר להשתמש בהתאמה לקטגוריה בשילוב עם אפשרויות סינון אחרות, כמו מחיר, זמינות ותגי סינון. לדוגמה, אם משתמשים בתג המסנן fall_Sale והתאמה לקטגוריה מופעלת, התוצאות שיוחזרו הן אלה שיש להן גם את התג הנדרש וגם התאמה לקטגוריה.

אפשר לערוך את האפשרות הזו אחרי שיוצרים הגדרת הצגה. כברירת מחדל, ההתאמה לקטגוריות מושבתת.

אפשר להפעיל סינון דינמי כשיוצרים או עורכים הגדרות של הצגת מודעות.

כשמפעילים סינון דינמי בהגדרת הצגת תוצאות, מערכת החיפוש יכולה להשתמש אוטומטית במאפיינים כסינון דינמי בתוצאות החיפוש של ההגדרה הזו, על סמך התנהגות משתמשים בעבר, כמו קליקים על סינון ותצוגות של סינון. ההגדרה שקובעת אם אפשר להשתמש במאפיין מסוים כהיבט היא כברירת מחדל ההגדרה של המאפיין ברמת המוצר. אפשר לדרוס את ההגדרות של סינון דינמי ב-API באמצעות אמצעי בקרה של מאפיינים ברמת האתר במסוף AI Commerce Search ב-Gemini Enterprise for Customer Experience. איך מנהלים אמצעי בקרה בכל האתר

שימו לב שאפשר ליצור היבטים דינמיים על סמך נתוני קטלוג מוצרים מדויקים בלבד. עם זאת, כדי שהתכונה תפעל בצורה אופטימלית באתר שלכם, המודלים של ההיבטים צריכים ללמוד מהפעילות באתר. לשם כך, צריך להגדיר בצורה מדויקת את השדות query, ‏ category ו-filter בהעלאות של search אירועים.

השלבים הבאים