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常规
以下是一些常见问题解答。
你们是否有 AI Commerce Search 的客户端库或更多示例代码？
可以。您可以参阅客户端库指南，了解每个库的设置和参考信息。
您也可以使用 Google API Discovery Service，而不是原始 REST 调用。
所有推荐模型都是个性化的吗？
“为你推荐”“您可能喜欢的其他商品”和“再次购买”模型会在提供用户历史记录时提供个性化推荐。“经常一起购买”和“类似商品”模型不提供个性化推荐。
请参阅推荐模型简介。
我会立即收到个性化推荐，还是需要等待一段时间才能获得更精准的推荐？
随着您收集更多用户历史记录，推荐功能会越来越好。“为你推荐”模型会显示热门商品，“您可能喜欢的其他商品”模型会主要根据其他用户的浏览记录显示类似商品。这两种模型都会立即开始考虑用户行为，因此发送实时事件非常重要。请参阅推荐模型简介。
用户事件需要实时或近乎实时地发送，才能使个性化功能发挥作用。如果用户事件仅每天提交一次，或全天分批提交，则个性化模型的效果可能不如发送实时事件时的效果。
你们在模型中使用了 Google 用户受众特征数据吗？
这些模型仅使用您提供的目录和用户事件数据。如果您想添加受众特征数据，可以添加其他可能有用的文本或数字信息作为自定义属性。模型在重新调优后将开始使用这些数据。
请勿包含个人身份信息 (PII)，例如邮箱或用户名。我们建议您对受众特征数据进行匿名化处理，例如对值进行哈希处理或使用群组 ID。
我可以根据一组用户的事件记录（而不是单个用户的记录）提供建议吗？
推荐内容基于单个访问者 ID 或用户 ID。您需要发出单独的请求，然后将结果组合起来，以便根据群组的历史记录提供推荐。如果用户具有共同的元数据属性，您可以使用群组 ID 作为用户 ID，以提供群组级推荐。
我注意到，您可以提交商品的图片网址。模型是否会考虑商品图片？
可以，商品图片可以作为商品目录数据的一部分提交。AI Commerce Search 会使用商品网址及其背后的标识符 (URI) 来丰富商品说明。
Product 对象包含一个 images 字段，该字段是一个 image 对象列表。每个图片对象都可以包含 URI、高度和宽度。每件商品最多可上传 300 张图片。虽然不作为强制要求，但我们仍强烈建议您提供商品图片。当您在 Gemini Enterprise for Customer Experience 控制台的 AI Commerce Search 中预览模型的预测结果时，（预测预览）也会使用图片网址来显示图片。
我的公司不是零售电子商务网站。我还可以使用推荐系统来预测 x、y、z 吗？
我们的客户已将推荐功能用于内容推荐、视频串流和游戏以及其他应用场景。不过，我们的内容和体验是针对零售电子商务用例设计的，可能还不适合其他用例。
我可以在网站的任何网页上放置推荐内容吗？
可以，但每种模型都是针对特定用例设计的，可能在某些网页上效果最好。请参阅推荐模型简介。
“经常一起购买”和“您可能喜欢的其他商品”需要商品 ID，因此应使用商品 ID 或购物车中的商品等进行推荐。“经常一起购买”通常在“加入购物车”或结账页面上效果最佳，而“您可能喜欢的其他商品”和“类似商品”在商品详情页面上效果最佳。“为您推荐”可以放置在任何页面上，因为它只需要访问者 ID 作为输入，但它被设计为首页传送配置。“再次购买”模块可放置在任何页面上。
我可以在电子邮件简报中使用推荐功能吗？
可以。为此，您可以使用访问者 ID 或用户 ID 调用 API，然后将结果整合到电子邮件模板中。如果您希望在用户阅读电子邮件时动态加载商品，则需要使用中间端点（例如 Google Cloud 函数）来发送预测请求。此 API 仅提供有序商品 ID 和元数据的列表，因此您还需要自行编写代码来呈现图片搜索结果。
我能否将 AI Commerce Search 用于其他非 Web 用例（移动应用、自助服务终端）？
可以。您可以设置一个端点（例如 Google Google Cloud Function）来获取应用的结果。您还需要一个类似的机制来发送实时事件。
我没有 3 个月以上的事件数据。我还能继续使用 AI Commerce Search 吗？我以后可以添加更多数据吗？
“类似商品”模型不使用用户事件数据或模型调优。如果您没有任何事件数据，只要有目录数据，您仍然可以创建和训练类似商品模型。
如果您可以为实时事件记录足够的流量，则可以使用近期数据来训练其他模型。如果您在日后有更多可用数据，可以在初始模型训练后上传这些数据。新回填的数据会在每日重新训练期间纳入模型。不过，如果数据与用于初始训练的事件有显著差异，则可能需要重新调优模型。
对于大多数模型，最好有至少三个月的产品页面浏览量、首页浏览量和添加到购物车事件，对于“经常一起购买”模型，最好有一到两年的交易记录。
一到两周的详情页面浏览量可能足以开始训练“您可能喜欢的其他商品”和“为您推荐”模型，而“经常一起购买”和“再次购买”通常需要更多数据，因为每天的购买量通常少于页面浏览量。数据量越多，模型质量就越高；最低数据量可能无法产生最佳结果。例如，一年的购买数据可让模型更好地利用季节性因素和趋势。
我可以同时推荐类别和商品吗？
Recommendations 仅返回商品推荐，但您可以获取作为结果的一部分返回的每个商品的类别。
您是否有用于从 SQL 数据库或其他系统（例如 BigQuery）上传数据的集成？
可以。对于事件，有从 BigQuery 读取数据的示例代码。查看适用于 BigQuery 的 Google Analytics 示例数据集。
AI Commerce Search 是否使用 Cookie？
不，它不使用 Cookie。不过，发送到 AI Commerce Search 的所有事件都必须指定访问者 ID，该 ID 通常是来自 Cookie 的会话标识符。
我是否需要专用 Google Cloud 项目？
您可以创建一个新的专用项目，也可以在现有项目中启用 AI Commerce Search。
为什么我的凭证在使用 Cloud Shell 时不起作用？
检查您是否已完成 AI Commerce Search 的身份验证设置步骤。您应使用已在环境中提供的服务账号。否则，您可能会收到如下错误：您的应用已使用 Google Cloud SDK 或 Google Cloud Shell 中的最终用户凭据进行身份验证，但这些凭据不受支持。
如需详细了解服务账号，请参阅 Google Cloud 文档的身份验证部分。
如何将 AI Commerce Search 与类似解决方案进行比较？
您可以进行 A/B 测试，将 AI Commerce Search 的结果与其他产品的结果进行比较。
我认为功能 x、y、z 会很棒。您能添加此内容吗？
我们希望倾听您的宝贵意见！您可以通过客户支持团队、Google 支持团队或问题跟踪器提交功能请求。
我还可以使用旧版 API 获取建议吗？
Recommendations 已从 Recommendations Engine API 迁移到 AI Commerce Search。如果您在 Recommendations Engine API 处于 Beta 版阶段时使用过该 API，我们建议您将推荐迁移到 AI Commerce Search（服务终端 https://retail.googleapis.com），该服务已正式发布。
之前的 API（服务端点 https://recommendationengine.googleapis.com）及其文档仍然可用，但不再更新。
目录和商品
以下是关于目录和商品的常见问题解答。
推荐系统如何处理新产品的冷启动？
对于没有任何交易记录的商品，我们会根据类似商品进行推荐。在这些情况下，在目录中定义好商品名、类别和说明尤为重要。
对于冷启动用户（没有历史记录的访问者），模型会从最热门的常规产品开始，并在收到更多用户事件时实时变得更加个性化。
我可以使用 Merchant Center 目录来获取建议吗？
可以，您可以使用 Merchant Center Data Transfer Service 将 Merchant Center 商品目录导出到 BigQuery。然后，我们可以直接从 BigQuery 读取目录。请参阅从 Merchant Center 导入目录数据。
还能通过什么方式导入商品目录？
- Merchant Center：使用 Merchant Center 导入。如果您使用搜索功能，则可以使用控制台关联 Merchant Center，以便自动同步其目录。
- BigQuery：直接从表或视图导入。
- Cloud Storage：使用文本文件导入，每行包含一个 JSON 目录项。
- 内嵌导入：通过 API 调用进行导入，使用每行包含一个 JSON 商品目录项的文本文件。
- 创建商品项：使用
Products创建方法。
如何让我的目录保持最新状态？目录需要多久更新一次？
请参阅让目录保持最新状态。
我们建议您每天更新目录。您可以从 Cloud Storage 或 BigQuery 执行完整更新，也可以执行增量更新（即仅更新新增和更改的内容）。
如果可能，请实时更新价格和库存状况。这会影响新内容可供搜索的速度。
如果您有办法接收目录更改通知（例如使用 Pub/Sub、消息队列、事件等），则可以使用 import 或 create API 方法实时更新目录。
例如，您可以使用 Cloud Scheduler 每天调用一次 BigQuery 导入。
目录大小是否有下限和上限？
没有最低数量要求，但如果目录规模非常小（少于 100 件商品），则可能无法从推荐中获得太多好处，因为可供推荐的不同商品非常少。
目录最多包含 4000 万项。
请参阅相关文档，了解默认配额和限制以及如何申请更改配额。
我的公司在多个国家/地区运营网站。我应该为所有数据使用一个目录吗？
通常情况下，最好只使用一个包含所有项的目录。提交的所有活动都必须使用单一币种。您无法在同一项目中拥有多个目录，但如果您使用实体，则可以为特定国家/地区指定搜索、推荐和自动补全行为。
如果不同网站之间的目录存在很大差异，我们建议您为每个网站创建一个单独的项目。此外，如果这些国家/地区使用不同的语言，我们建议您为每种语言分别创建单独的项目。
如果存在与主网站类似但流量较低的网站，并且没有足够的事件来为所有单个网站生成高质量的模型，那么最好使用单个目录。
如需使用单个目录，目录商品 ID 应保持一致，即同一商品在所有网站上都应具有唯一的商品 ID，这样目录中就不会出现重复商品。
仅对于建议，除了使用实体之外，还可以使用过滤条件过滤到特定网站。不过，过滤条件最多可能需要 8 小时才能更新，因此，如果存在特定国家/地区的库存状况（缺货）要求，通常需要通过业务规则来处理，该规则会在预测响应后过滤掉结果。这适用于 v1 filter_tag 过滤和 v2 基于属性的过滤。
AI Commerce Search 是否支持每个目录使用多种货币？
不可以，每个目录仅支持一种货币类型。上传事件时必须使用单一币种。
如果您计划使用 Gemini Enterprise for Customer Experience 控制台中的 AI Commerce Search 来获取收入指标，请确保您的事件全部使用单一币种，或在上传之前将它们全部转换为同一币种。
我有多个网站，它们共享一个目录或销售类似商品。推荐功能是否可以提供跨网站推荐？
通常，只有在网站之间存在大量重叠时，我们才建议使用此类单一目录；这些网站应共享许多或所有相同的商品。然后，与多区域网站一样，您可以使用实体或过滤条件标记，仅返回特定预测调用的网站专属内容。
如果这些网站没有共享很多或任何目录项，则应使用多个目录。使用多个目录需要为每个目录创建一个单独的 Google Cloud 项目。
包含更多元数据是否可以改进模型？模型是否考虑了字段 x、y、z？
如需了解必填字段，请参阅必需的目录项信息。
其他元数据字段（例如 images 和 itemAttributes）是可选的。这些数据可能会用于预测预览、结果分析、训练和调优。我们建议您添加颜色、尺寸、材质等实用属性。通过指定 returnProduct:true，这些字段可以作为 predict 结果的一部分返回，因此它们有助于呈现结果。图片和商品属性用于在 Gemini Enterprise for Customer Experience 控制台的 AI Commerce Search 中进行预测预览。
目录项的哪些属性会用作模型训练的输入？
结合使用用户行为和商品属性。使用的主要字段包括 ID、标题、类别层次结构、价格和网址。您可以在 Product.attributes[] 中添加其他可能有用的自定义键值对属性。
图片网址更像是一项便利功能；您可以通过指定 returnProduct:true，将此元数据作为 prediction 结果的一部分返回，这样可以省去一次额外的调用来检索此信息。在 Gemini Enterprise for Customer Experience 控制台的 AI Commerce Search 中预览模型的预测结果时，预测预览功能也会显示图片。
我的商品支持哪些语言？
- 建议功能：支持大多数语言。模型会自动检测文本语言。如需查看可自动检测的所有语言的列表，请参阅 Compact Language Detector GitHub 自述文件。
- 搜索功能：支持这些世界语言。您可以在上传目录时设置语言。目录应仅使用一种语言，并且查询应以相同的语言发送。目录中包含多种语言会降低模型性能。
注意：如果您已经有一个混合语言目录用于搜索，则可以通过添加同义词来改进搜索结果。如需了解同义词，请参阅 OnewaySynonymsAction 和 TwowaySynonymsAction。
我的商品目录包含主要/变体或父级/子级 SKU。这些功能是否受支持？
可以。这与 Merchant Center 中的 item_group_id 类似。您需要确定希望如何获取建议（在父级还是子级），以及事件是在父级还是子级。
如需详细了解产品级别，请参阅产品级别。
在发送任何商品或事件之前，请确定并设置正确的商品级别。商品级别可以更改，但需要重新联接商品并重新调整模型。
如果商品不再有货，我可以将其从目录中删除吗？
如果某件商品已过时，我们建议您将其状态设置为 OUT_OF_STOCK，而不是将其删除，这样可以避免引用该商品的过往用户事件失效。
用户事件
以下是有关用户事件的常见问题解答。
我需要收集哪些用户事件？
如需查看用户事件类型列表以及用户事件要求和最佳实践，请参阅用户事件简介。
如何排查模型创建过程中的数据质量问题？
在 Gemini Enterprise for Customer Experience 控制台的 AI Commerce Search 中，前往数据质量页面，查看有关已提取的目录和用户事件的数据质量指标。
我可以与 Google Analytics 360 集成吗？
您可以使用 Google Analytics 360 (GA360) 中的历史数据。与 Merchant Center 数据类似，GA360 数据可以导出到 BigQuery，然后 AI Commerce Search 可以直接从 BigQuery 读取事件。
对于实时事件，我们建议将跟踪像素与 Google 跟踪代码管理器集成，因为 GA360 中的事件存在延迟。
我想从 Google Analytics 360 导入用户事件。它是否提供了所需的所有用户事件？
Google Analytics 360 原生支持 AI Commerce Search 使用的所有用户事件（搜索事件除外）。您仍然可以从 Analytics 360 导入搜索用户事件，但请注意，AI Commerce Search 会根据搜索查询和商品展示（如有）构建搜索用户事件。
如何将事件馈送到 Recommendations AI？
用户通常会使用 Cloud Storage 或 API 导入功能导入历史事件，然后使用 JavaScript 像素或 GTM 代码流式传输实时事件。
如果我无法发送模型所需的所有用户事件类型，该怎么办？每种模型所需的最低事件类型是什么？
每个模型和优化目标的要求略有不同。请参阅用户事件数据要求。
通常，每个目录项的事件越多，模型性能就越好。流量较大的网站可以从较少的历史数据开始，但仍需要至少几周的数据。
我的“添加到购物车”和“完成购买”事件没有收入或数量值。我应该提交什么？
如果您没有数量值，可以传递默认值 1，这不会影响模型结果。商品应始终设置 displayPrice。originalPrice 和 cost 是可选的。
我的数据仅涵盖有限类型的事件。我还能使用 AI Commerce Search 吗？
如需了解每种模型类型的最低数据要求，请参阅用户事件数据要求。
搜索结果
以下是关于搜索结果的常见问题解答。
搜索结果是否经过个性化处理？
可以。Google 搜索可提供个性化结果。搜索结果会根据访问者 ID 进行个性化设置。如需了解详情，请参阅个性化。
如何将上下文（例如用户购物所在的商店）作为搜索请求的一部分包含在内？
基于商店 ID 的库存状况和履单选项是商品清单的属性。特性可以作为搜索请求中的参数发送。系统可以根据请求中的商店 ID 对结果进行过滤或提高其排名。
我可以在搜索结果中隐藏商品吗？
可以。filter 参数可以根据结果的标签过滤结果。
是否可以根据多个条件（例如库存状况和价格）进行排名？
是的，boostSpec 允许使用复杂的排名规则。
是否可以将某些属性分组，以便提供具有多个构面的结果？例如，将同一国家/地区的城市分组为产地。
商品特性不是分层的。不过，您可以使用多个自定义属性来实现此目的（例如，分别设置国家/地区和城市属性）。
建议功能是如何运作的？
建议是用户查询、重写查询、商品名称等的组合。为了生成高质量的自动补全建议，应将足够数量的搜索事件与商品目录一起注入。
搜索是否区分大小写？
由于语言分析，文本查询通常不区分大小写。不过，过滤表达式和排列顺序严格区分大小写。
为什么单数和复数搜索查询会返回不同的结果？
AI Commerce Search 会根据最终用户意图和历史用户互动度（例如点击和购买）分别评估单数和复数查询。购物者通常会针对单数和复数字词点击或购买不同的商品，例如，单数形式的“t-shirt”（T 恤）对应单件 T 恤，而复数形式的“t-shirts”（T 恤）对应多件组合装。如果某种查询形式仅与少数商品匹配，查询扩展功能也可以扩大该查询的结果范围。
如需在目录语言中扩展单数、复数或变形字词，以包含彼此的候选字词，请配置双向同义词控件。由于同义词充当查询提示，而排名仍然取决于评分，因此同义词查询可能仍会返回不同的排名。如需详细了解 AI Commerce Search 如何处理文本查询，请参阅如何处理文本查询和参数。
如何让带连字符的部件号可搜索？
标准语言分析可能会去除特殊字符。将这些值映射到启用了 exact-searchable 标志的自定义属性。此外，还应考虑在提取之前将字符串拆分为 n 元语法。
如果我的目录使用其他语言，搜索引擎会翻译用户的查询吗？
不可以。目录语言和搜索查询语言必须一致。如果您预计用户会使用多种语言进行搜索，则应实现同义词控件，以便将用户的查询映射到目录的基础语言。
为什么我的搜索结果按类别过滤不正确？
检查您的类别名称中是否包含“>”字符。该字符严格保留为层次结构分隔符（例如 Clothing > Mens）。如果该字符默认出现在您的类别名称中，则会破坏过滤条件，因此必须将其替换。
预测结果
以下是有关预测结果的常见问题解答。
我可以返回的联想查询数量是否有限制？
默认情况下，预测请求会在响应中返回 20 个项。您可以通过为 pageSize 提交值来增加或减少此数量。
如果您需要退回 100 件以上的商品，请与 Google 支持团队联系。请注意，返回超过 100 项内容可能会增加响应延迟时间。
我能否查看模型给出指定商品推荐的原因？
不需要
我可以下载和缓存预测结果吗？
由于预测结果会根据用户在您网站上的用户活动实时改进，因此我们不建议使用缓存的预测结果。模型每天都会重新训练，以纳入商品目录中的变化并对新趋势做出反应。
从我们的角度来看，使用缓存的搜索和浏览结果会违反客户数据隐私权条款。这会触发缓存检测机制，从而自动移除个性化设置。
更广泛地说，您可以缓存图片和商品详情，只要您不缓存特定查询的搜索结果，并且为每个搜索请求发送新查询即可。
我需要根据业务规则对返回的推荐内容进行重排序。是否支持此功能？
可以。不过，虽然您可以根据业务规则对返回的推荐结果进行重排序，但请注意，对推荐结果重新排序或过滤可能会降低模型的整体效果。价格重新排名功能可作为“您可能喜欢的其他内容”和“为你推荐”模型的内置自定义功能。请参阅价格重排序。
我可以创建和使用的过滤条件代码数量是否有限制？
对唯一标记的数量没有硬性限制。不过，该系统并非旨在为每个项目处理多个过滤器标签。我们建议您尽可能将每个目录项的过滤条件标签数量限制在 10 个以内。整个目录中的标签总数上限为 100,000,000。请参阅配额和限制。
我可以按价格确定推荐的优先级吗？
可以。价格重新排名会导致推荐概率相近的推荐商品按价格排序，价格最高的商品排在最前面。
对话功能
以下是关于 AI Commerce Search 的对话功能、商品过滤和商务功能的常见问题解答。
如何维护对话会话，以及如何刷新上下文？
对话会话通过对话智能体响应中返回的对话 ID 进行维护。您必须在同一对话中的所有后续请求中传递此对话 ID。如需刷新或开始新对话，请发起不含对话 ID 的新 API 请求。
Streaming API 对我的实现和用户体验有何影响？
流式传输特性意味着您可以立即收到查询类型。这样，您就可以区分哪些查询会返回对话式文本回答，哪些查询不会（例如 SIMPLE_PRODUCT_SEARCH）。对于 SIMPLE_PRODUCT_SEARCH，您可以立即触发对核心 Search API 的调用。
为什么 ConversationalSearchRequest 中的 searchParams 必须反映我的核心 Search API 调用？
您希望在 searchParams 中保持一致性，例如过滤条件、排列顺序和提升规则。保持一致性有助于确保 API 提供的任何对话式回答或优化后的查询都与向用户显示的实际商品结果保持一致。
如果检测到基本商品搜索，对话是否会结束？用户能否返回到其他对话模式？
对话不会结束。对话 ID 仍然有效。零售商可以设计用户体验，使聊天窗口保持打开状态，以便用户继续对话。能否“还原”取决于此特定用户体验实现选择。
Conversational API 会存储哪些对话上下文数据？存储多长时间？
为了保持对话的连贯性，Conversational API 会存储用户查询、对话式文本回答和后续问题。此类上下文信息会保留七天。
为什么 Conversational API 不像对话式商品过滤功能那样，为后续问题提供建议回答？
虽然目前不支持为后续问题提供建议答案，但我们已将此功能列入路线图。敬请期待！
Conversational API 如何使用缓存来提升性能和保留上下文？
Conversational API 会将给定客户和项目的查询类型和精细搜索查询缓存最多 10 天。这意味着，如果重复执行同一查询，系统可以快速检索意图和建议的优化。
机器学习模型
以下是有关模型的常见问题解答。
我已上传目录和事件，但在调用 predict API 时仍然收到以下响应：推荐模型尚未准备就绪。
您可以出于集成目的在预测请求中将“dryRun”设置为 true，这会从您的目录中返回任意目录项（请勿将其用于生产流量）。”
这通常意味着您的模型尚未完成训练。如果您在创建模型后已超过 10 天，并且您继续收到此响应，请与支持团队联系。
训练模型需要多长时间？
初始模型训练和调优需要 2-5 天才能完成，但对于大型数据集，可能需要更长时间。随后，除非停用，否则模型每天都会自动重新训练。请参阅暂停和恢复模型训练。
我可以下载或导出模型吗？
没有。
我可以在新项目中使用在现有项目中创建的模型吗？
不可以。您需要在新项目中创建和重新训练模型。
我想为我的类别页面使用模型。可以吗？
可以。“为你推荐”功能在类别页面上非常实用。类别页与首页相似，区别于前者只能显示属于该类别的商品。您可以使用带有过滤标签的标准“为你推荐”模型来实现此目的。例如，您可以向目录中的项添加自定义过滤器标记（对应于每个类别页面）。发送预测请求时，将用户事件对象设置为 category-page-view，并在 filter 字段中指定特定类别页面的标记。仅返回与所请求的过滤条件标记匹配的建议结果。在此用例中应停用多样性，因为多样性可能会与基于类别的过滤标记冲突。
我可以为模型停用个性化功能吗？
默认情况下，系统会针对您可能喜欢的其他内容、为您推荐和再次购买推荐模型类型对预测结果进行个性化设置。
不建议停用个性化功能。如果您需要非个性化结果，可以在预测请求中使用随机唯一身份访问者 ID。
Gemini Enterprise for Customer Experience 控制台中的 AI Commerce Search
以下是关于在 Gemini Enterprise for Customer Experience 控制台中使用 AI Commerce Search 的常见问题解答。
我清除了许多事件，但信息中心仍会显示这些事件类型的计数。
这是正常现象。Gemini Enterprise for Customer Experience 信息中心内的 AI Commerce Search 会显示在特定时间段内提取的事件数量，而不是当前事件数量。
通常，您应在记录用户事件后将其保留。不建议清除事件。如果您确实需要清除事件，请参阅移除用户事件的相关文档。
如何判断我的目录或用户事件是否存在错误？
如果存在语法问题，大多数 API 调用都会返回错误。Gemini Enterprise for Customer Experience 信息中心内的 AI Commerce Search 会显示未联接事件的百分比，这也是一个有用的指标。Cloud Monitoring 和 Cloud Logging 可用于监控事件的状态。
Gemini Enterprise for Customer Experience 中的 AI Commerce Search 以何种货币报告收入指标？
Gemini Enterprise for Customer Experience 中的 AI Commerce Search 会以您上传的数据中使用的币种报告指标。AI Commerce Search 不支持为每个目录使用多种货币，也不支持货币换算。