Google utilise la technologie IA pour traduire le contenu dans votre langue préférée. Les traductions générées par IA peuvent contenir des erreurs.
Exécuter l'inférence LLM sur les GPU Cloud Run avec Hugging Face Transformers.js
Restez organisé à l'aide des collections
Enregistrez et classez les contenus selon vos préférences.
Les GPU Cloud Run vous permettent d'exécuter l'inférence de grands modèles de langage (LLM) dans un environnement entièrement géré. Dans ce tutoriel, vous allez déployer un service de backend qui utilise le package Transformers.js, l'équivalent JavaScript de la bibliothèque Python Hugging Face Transformers, pour diffuser le modèle Gemma 2 de Google.
Pour suivre le tutoriel détaillé, consultez l'atelier de programmation Exécuter Transformers.js sur des GPU Cloud Run.
Sauf indication contraire, le contenu de cette page est régi par une licence Creative Commons Attribution 4.0, et les échantillons de code sont régis par une licence Apache 2.0. Pour en savoir plus, consultez les Règles du site Google Developers. Java est une marque déposée d'Oracle et/ou de ses sociétés affiliées.
Dernière mise à jour le 2026/10/23 (UTC).
[null,null,["Dernière mise à jour le 2026/10/23 (UTC)."],[],[]]
