Utiliser le serveur MCP Secure Source Manager

Ce document explique comment utiliser le serveur MCP (Model Context Protocol) distant Secure Source Manager pour vous connecter à des applications d'IA, y compris Gemini CLI, ChatGPT, Claude et les applications personnalisées que vous développez. Le serveur MCP distant Secure Source Manager permet à vos applications d'IA et à vos assistants de codage d'interagir directement avec vos dépôts de code source, vos règles de protection des branches, vos problèmes et vos demandes d'extraction. Le serveur MCP distant Secure Source Manager est activé lorsque vous activez l'API Secure Source Manager.

Le Model Context Protocol (MCP) standardise la façon dont les grands modèles de langage (LLM) et les applications ou agents d'IA se connectent à des sources de données externes. Les serveurs MCP vous permettent d'utiliser leurs outils, leurs ressources et leurs prompts pour effectuer des actions et obtenir des données mises à jour à partir de leur service backend.

Quelle est la différence entre les serveurs MCP locaux et distants ?

Serveurs MCP locaux
Ils s'exécutent généralement sur votre machine locale et utilisent les flux d'entrée et de sortie standards (stdio) pour la communication entre les services sur le même appareil.
Serveurs MCP distants
Ils s'exécutent sur l'infrastructure du service et proposent un point de terminaison HTTP aux applications d'IA pour la communication entre le client MCP d'IA et le serveur MCP. Pour en savoir plus sur l'architecture MCP, consultez la section Architecture MCP.

Serveurs MCP Google et Google Cloud distants

Les serveurs MCP Google et Google Cloud distants présentent les fonctionnalités et avantages suivants :

  • Découverte centralisée et simplifiée
  • Points de terminaison HTTP mondiaux ou régionaux gérés
  • Autorisations précises
  • Sécurité facultative des prompts et des réponses avec la protection Model Armor
  • Journalisation d'audit centralisée

Pour en savoir plus sur les autres serveurs MCP et sur les contrôles de sécurité et de gouvernance disponibles pour les serveurs MCP Google Cloud, consultez la présentation des serveurs MCP Google Cloud.

Avant de commencer

Avant de pouvoir utiliser le serveur MCP Secure Source Manager, vous devez avoir créé une instance et un dépôt Secure Source Manager. Pour obtenir des instructions, consultez Créer une instance et Créer un dépôt.

Rôles requis

Pour obtenir les autorisations nécessaires pour utiliser le serveur MCP Secure Source Manager, demandez à votre administrateur de vous accorder les rôles IAM suivants sur le projet, l'instance et le dépôt dans lesquels vous souhaitez utiliser le serveur MCP Secure Source Manager :

Pour en savoir plus sur l'attribution de rôles, consultez Gérer l'accès aux projets, aux dossiers et aux organisations.

Ces rôles prédéfinis contiennent les autorisations requises pour utiliser le serveur MCP Secure Source Manager. Pour connaître les autorisations exactes requises, développez la section Autorisations requises :

Autorisations requises

Les autorisations suivantes sont requises pour utiliser le serveur MCP Secure Source Manager :

  • Effectuer des appels d'outils MCP : mcp.tools.call

Vous pouvez également obtenir ces autorisations avec des rôles personnalisés ou d'autres rôles prédéfinis.

Authentification et autorisation

Le serveur MCP distant Secure Source Manager utilise le protocole OAuth 2.0 avec Identity and Access Management (IAM) pour l'authentification et l'autorisation. Toutes Google Cloud les identités sont compatibles avec l'authentification auprès des serveurs MCP.

Le serveur MCP Secure Source Manager nécessite un principal pour le contrôle Identity and Access Management (IAM) et n'accepte pas les clés API. Nous vous recommandons de créer une identité distincte pour les agents qui utilisent des outils MCP afin de pouvoir contrôler et surveiller l'accès aux ressources.

Pour en savoir plus sur l'authentification, consultez la section S'authentifier auprès des serveurs MCP.

Champs d'application OAuth du MCP Secure Source Manager

OAuth 2.0 utilise des champs d'application et des identifiants pour déterminer si un principal authentifié est autorisé à effectuer une action spécifique sur une ressource. Pour en savoir plus sur les champs d'application OAuth 2.0 dans Google, consultez la section Utiliser OAuth 2.0 pour accéder aux API Google.

Secure Source Manager dispose des champs d'application OAuth suivants pour les outils MCP :

URI du champ d'application pour la Google Cloud CLI Description
https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform Accès complet à toutes les Google Cloud ressources.

Des autorisations supplémentaires peuvent être requises sur les ressources auxquelles vous accédez lors d'un appel d'outil. Pour afficher la liste des rôles et des autorisations requis pour Secure Source Manager, consultez la section Contrôle des accès avec IAM.

Configurer un client MCP pour utiliser le serveur MCP Secure Source Manager

Les applications et agents d'IA, tels que Claude ou Antigravity, peuvent instancier un client MCP qui se connecte à un seul serveur MCP. Une application d'IA peut avoir plusieurs clients qui se connectent à différents serveurs MCP. Si votre application ne figure pas dans les conseils spécifiques au client, vous pouvez utiliser les informations suivantes pour vous connecter à partir de la plupart des applications.

  • Nom du serveur : serveur MCP Secure Source Manager
  • URL du serveur ou point de terminaison : le serveur MCP Secure Source Manager n'est compatible qu'avec les points de terminaison régionaux. Utilisez le point de terminaison régional pour l'emplacement de votre instance : https://securesourcemanager.LOCATION.rep.googleapis.com/mcp, où LOCATION correspond à la région compatible dans laquelle se trouve votre instance.
  • Transport: HTTP
  • Informations d'authentification : selon la méthode d'authentification souhaitée, vous pouvez saisir vos Google Cloud identifiants, votre ID client OAuth et votre code secret, ou une identité et des identifiants d'agent. Pour en savoir plus sur l'authentification, consultez la section S'authentifier auprès des serveurs MCP.
  • Champ d'application OAuth : le champ d'application OAuth 2.0 que vous souhaitez utiliser lorsque vous vous connectez au serveur MCP Secure Source Manager.

Points de terminaison de l'ensemble d'outils

Le serveur MCP Secure Source Manager propose des points de terminaison d'ensemble d'outils spécialisés afin de limiter les outils exposés à votre agent d'IA :

  • Revue de code : https://securesourcemanager.LOCATION.rep.googleapis.com/mcp/code_review
  • Demandes d'extraction : https://securesourcemanager.LOCATION.rep.googleapis.com/mcp/pull_request
  • Règles de branche : https://securesourcemanager.LOCATION.rep.googleapis.com/mcp/branch_rule
  • Dépôts : https://securesourcemanager.LOCATION.rep.googleapis.com/mcp/repository
  • Instances : https://securesourcemanager.LOCATION.rep.googleapis.com/mcp/instance
  • Hooks : https://securesourcemanager.LOCATION.rep.googleapis.com/mcp/hook

Pour obtenir des conseils spécifiques à l'application sur la configuration et la connexion au serveur MCP, consultez la section Conseils spécifiques au client.

Pour obtenir des conseils plus généraux, consultez les ressources suivantes :

Outils disponibles

Pour afficher les détails des outils MCP disponibles et leurs descriptions pour le serveur MCP Secure Source Manager, consultez la référence MCP Secure Source Manager.

Lister les outils

Utilisez l'inspecteur MCP pour lister les outils ou envoyez directement une tools/list requête HTTP au serveur MCP distant Secure Source Manager. La méthode tools/list ne nécessite pas d'authentification.

POST /mcp HTTP/1.1
Host: securesourcemanager.LOCATION.rep.googleapis.com
Content-Type: application/json

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "method": "tools/list"
}

Exemples de cas d'utilisation

Connecter un agent d'IA ou un assistant d'IDE au serveur MCP Secure Source Manager vous permet d'inspecter les dépôts de code source, d'automatiser les workflows de demande d'extraction et de gérer les règles de gouvernance en langage naturel.

Vous pouvez utiliser le serveur MCP Secure Source Manager pour les cas d'utilisation suivants :

  • Automatiser les examens de code et gérer les demandes d'extraction : laissez un agent d'IA inspecter les demandes d'extraction ouvertes, analyser les fichiers et les différences modifiés, et créer, résoudre ou envoyer par lot des commentaires d'examen spécifiques à une ligne.
  • Gérer les dépôts et les instances : récupérez les détails du dépôt, inspectez les instances Secure Source Manager, ou créez et configurez des dépôts de code source dans votre organisation.
  • Inspecter et configurer la gouvernance des branches et les webhooks : interrogez, créez ou mettez à jour les règles de protection des branches pour appliquer des stratégies de sécurité sur les branches critiques, ou gérez les webhooks de dépôt pour les intégrations CI/CD.

Exemples de prompts

Voici des exemples de prompts que vous pouvez utiliser avec votre application d'IA connectée :

  • Examiner les demandes d'extraction et les différences : "List all open pull requests in repository and summarize the modified files and diffs in PR #12." (Lister toutes les demandes d'extraction ouvertes dans le dépôt my-repo et résumer les fichiers et les différences modifiés dans la demande d'extraction n° 12.)
  • Envoyer des commentaires de revue de code : "Add a review comment on line 45 of in pull request #12 suggesting error handling improvements." (Ajouter un commentaire de revue à la ligne 45 de auth.go dans la demande d'extraction n° 12 suggérant des améliorations de la gestion des exceptions.)
  • Inspecter la protection des branches : "Show the branch protection rules for the main branch in repository my-repo." (Afficher les règles de protection des branches pour la branche main dans le dépôt my-repo.)
  • Configurer la gouvernance des branches : "Create a branch protection rule for repository my-repo that requires approval before merging into main." (Créer une règle de protection des branches pour le dépôt my-repo qui nécessite une approbation avant la fusion dans main.)
  • Inspecter les dépôts et les instances : "List all Secure Source Manager repositories in instance my-instance and display their details." (Lister tous les dépôts Secure Source Manager dans l'instance my-instance et afficher leurs détails.)

Configurations de sécurité facultatives

Le MCP introduit de nouveaux risques et considérations de sécurité en raison de la grande variété d'actions que vous pouvez effectuer avec les outils MCP. Pour minimiser et gérer ces risques, Google Cloud propose des paramètres par défaut et des règles personnalisables pour contrôler l'utilisation des outils MCP dans votre Google Cloud organisation ou projet.

Pour en savoir plus sur la sécurité et la gouvernance du MCP, consultez la section Sécurité de l'IA.

Utiliser Model Armor

Model Armor est un Google Cloud service conçu pour améliorer la sécurité de vos applications d'IA. Il fonctionne en analysant de manière proactive les prompts et les réponses des LLM, en protégeant contre divers risques et en favorisant les pratiques d'IA responsable. Que vous déployiez l'IA dans votre environnement cloud ou auprès de fournisseurs de cloud externes, Model Armor peut vous aider à éviter les entrées malveillantes, à vérifier la sécurité du contenu, à protéger les données sensibles, à assurer la conformité et à appliquer vos stratégies de sécurité de l'IA de manière cohérente dans votre paysage d'IA diversifié.

Lorsque Model Armor est activé avec la journalisation, il enregistre l'intégralité de la charge utile. Cela peut exposer des informations sensibles dans vos journaux.

Routage des requêtes MCP vers Model Armor

Le serveur MCP Secure Source Manager utilise des points de terminaison régionaux avec un routage conforme à la résidence des données. Lorsque vous activez Model Armor, le serveur MCP envoie toutes les requêtes à Model Armor, car le serveur MCP Secure Source Manager n'est disponible que dans les juridictions où Model Armor est disponible. Pour en savoir plus sur le comportement des autres serveurs MCP, consultez la section Produits compatibles avec Model Armor.

Activer Model Armor

Vous devez activer les API Model Armor avant de pouvoir utiliser Model Armor.

Console

  1. Activez l'API Model Armor.

    Rôles requis pour activer les API

    Pour activer les API, vous avez besoin de l'autorisation serviceusage.services.enable. Si vous avez créé le projet, vous disposez probablement déjà de cette autorisation via le rôle Propriétaire (roles/owner). Sinon, vous pouvez obtenir cette autorisation via le rôle Administrateur d'utilisation du service (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin). Découvrez comment attribuer des rôles.

    Activer l'API

  2. Sélectionnez le projet dans lequel vous souhaitez activer Model Armor.

gcloud

Avant de commencer, suivez ces étapes à l'aide de la Google Cloud CLI avec l'API Model Armor :

  1. Installez la Google Cloud CLI, puis connectez-vous à la gcloud CLI avec votre identité fédérée. Après vous être connecté, initialisez la Google Cloud CLI en exécutant la commande suivante : 

    gcloud init

  2. Exécutez la commande suivante pour définir le point de terminaison de l'API pour le service Model Armor.

    gcloud config set api_endpoint_overrides/modelarmor "https://modelarmor.LOCATION.rep.googleapis.com/"

    Remplacez LOCATION par la région dans laquelle vous souhaitez utiliser Model Armor.

Configurer la protection des serveurs MCP

Pour protéger vos appels et réponses d'outils MCP, vous pouvez utiliser les paramètres de plancher Model Armor. Un paramètre de plancher définit les filtres de sécurité minimaux qui s'appliquent à l'ensemble du projet. Cette configuration applique un ensemble cohérent de filtres à tous les appels et réponses d'outils MCP du projet.

Configurez un paramètre de plancher Model Armor avec le nettoyage MCP activé. Pour en savoir plus, consultez la section Configurer les paramètres de plancher Model Armor settings.

Consultez l'exemple de commande suivant :

gcloud model-armor floorsettings update \
--full-uri='projects/PROJECT_ID/locations/global/floorSetting' \
--enable-floor-setting-enforcement=TRUE \
--add-integrated-services=GOOGLE_MCP_SERVER \
--google-mcp-server-enforcement-type=INSPECT_AND_BLOCK \
--enable-google-mcp-server-cloud-logging \
--malicious-uri-filter-settings-enforcement=ENABLED \
--add-rai-settings-filters='[{"confidenceLevel": "MEDIUM_AND_ABOVE", "filterType": "DANGEROUS"}]'

Remplacez PROJECT_ID par l'ID du Google Cloud projet.

Notez les paramètres suivants :

  • INSPECT_AND_BLOCK : type d'application qui inspecte le contenu du serveur MCP Google et bloque les prompts et les réponses qui correspondent aux filtres.
  • ENABLED : paramètre qui active un filtre ou une application.
  • MEDIUM_AND_ABOVE : niveau de confiance pour les paramètres de filtre IA responsable - Dangereux. Vous pouvez modifier ce paramètre, mais des valeurs inférieures peuvent entraîner davantage de faux positifs. Pour en savoir plus, consultez la section Niveaux de confiance de Model Armor.

Désactiver l'analyse du trafic MCP avec Model Armor

Pour empêcher Model Armor d'analyser automatiquement le trafic vers et depuis les serveurs MCP Google en fonction des paramètres de plancher du projet, exécutez la commande suivante :

gcloud model-armor floorsettings update \
  --full-uri='projects/PROJECT_ID/locations/global/floorSetting' \
  --remove-integrated-services=GOOGLE_MCP_SERVER

Remplacez PROJECT_ID par l' Google Cloud ID du projet. Model Armor n'applique pas automatiquement les règles définies dans les paramètres de plancher de ce projet au trafic des serveurs MCP Google.

Les paramètres de plancher et la configuration générale de Model Armor peuvent avoir un impact sur plus que le MCP. Étant donné que Model Armor s'intègre à des services tels que Vertex AI, toute modification apportée aux paramètres de plancher peut affecter l'analyse du trafic et les comportements de sécurité dans tous les services intégrés, et pas seulement dans le MCP.

Contrôler l'utilisation du MCP avec les stratégies IAM

Les stratégies de refus et d'autorisation Identity and Access Management (IAM) vous aident à Google Cloud sécuriser les serveurs MCP et Google.

Vous pouvez combiner plusieurs critères pour créer des stratégies de sécurité et de gouvernance personnalisées en autorisant ou en refusant l'accès en fonction des éléments suivants :

  • Le principal.
  • Les propriétés de l'outil, telles que l'attribut en lecture seule.
  • Le nom du service ou de l'outil.
  • L'ID client OAuth de l'application.

Pour en savoir plus, consultez la section Contrôler l'utilisation du MCP avec Identity and Access Management.

Étape suivante