שימוש בשרת ה-MCP של Secure Source Manager

במאמר הזה נסביר איך להשתמש בשרת Model Context Protocol‏ (MCP) מרוחק של Secure Source Manager כדי להתחבר לאפליקציות מבוססות-AI, כולל Gemini CLI, ‏ ChatGPT, ‏ Claude ואפליקציות מותאמות אישית שאתם מפתחים. שרת ה-MCP המרוחק של Secure Source Manager מאפשר ליישומי AI ולעוזרי תכנות ליצור אינטראקציה ישירה עם מאגרי קוד המקור, כללי ההגנה על הענפים, הבעיות ובקשות המשיכה. שרת ה-MCP המרוחק של Secure Source Manager מופעל כשמפעילים את Secure Source Manager API.

Model Context Protocol‏ (MCP) הוא תקן שקובע איך מודלים גדולים של שפה (LLM) ואפליקציות או סוכני AI מתחברים למקורות נתונים חיצוניים. שרתי MCP מאפשרים לכם להשתמש בכלים, במשאבים ובהנחיות שלהם כדי לבצע פעולות ולקבל נתונים מעודכנים משירות ה-Backend שלהם.

מה ההבדל בין שרתי MCP מקומיים לבין שרתי MCP מרחוק?

שרתי MCP מקומיים
בדרך כלל פועלים במחשב המקומי ומשתמשים בזרמי הקלט והפלט הרגילים (stdio) לתקשורת בין שירותים באותו מכשיר.
שרתי MCP מרוחקים
פועל בתשתית של השירות ומציע נקודת קצה של HTTP לאפליקציות AI לצורך תקשורת בין לקוח ה-MCP של ה-AI לבין שרת ה-MCP. מידע נוסף על ארכיטקטורת MCP זמין במאמר ארכיטקטורת MCP.

‫Google ושרתי MCP מרוחקים Google Cloud

לשרתי MCP של Google Google Cloud ושרתי MCP מרוחקים יש את התכונות והיתרונות הבאים:

  • גילוי פשוט ומרכזי
  • נקודות קצה (endpoints) מנוהלות של HTTP ברמה הגלובלית או האזורית
  • הרשאות פרטניות
  • אבטחת הנחיות ותשובות אופציונלית באמצעות הגנה מוגברת על המודל
  • רישום מרכזי ביומן הביקורת

מידע על שרתי MCP אחרים ועל אמצעי אבטחה ובקרה שזמינים לשרתי Google Cloud MCP מופיע במאמר סקירה כללית על שרתי Google Cloud MCP.

לפני שמתחילים

כדי להשתמש בשרת MCP של Secure Source Manager, צריך ליצור קודם מאגר ומופע של Secure Source Manager. הוראות מפורטות זמינות במאמרים יצירת מכונה ויצירת מאגר.

התפקידים הנדרשים

כדי לקבל את ההרשאות שדרושות לשימוש בשרת ה-MCP של Secure Source Manager, צריך לבקש מהאדמין להקצות לכם את תפקידי ה-IAM הבאים בפרויקט, במופע ובמאגר שבהם אתם רוצים להשתמש בשרת ה-MCP של Secure Source Manager:

להסבר על מתן תפקידים, ראו איך מנהלים את הגישה ברמת הפרויקט, התיקייה והארגון.

התפקידים המוגדרים מראש מכילים את ההרשאות שנדרשות לשימוש בשרת ה-MCP של Secure Source Manager. כדי לראות בדיוק אילו הרשאות נדרשות, אפשר להרחיב את הקטע ההרשאות הנדרשות:

ההרשאות הנדרשות

כדי להשתמש בשרת ה-MCP של Secure Source Manager, נדרשות ההרשאות הבאות:

  • ביצוע קריאות לכלי MCP: mcp.tools.call

יכול להיות שתקבלו את ההרשאות האלה באמצעות תפקידים בהתאמה אישית או תפקידים מוגדרים מראש אחרים.

אימות והרשאה

שרת ה-MCP המרוחק של Secure Source Manager משתמש בפרוטוקול OAuth 2.0 עם ניהול זהויות והרשאות גישה (IAM) לאימות ולמתן הרשאות. כל Google Cloud הזהויות נתמכות לצורך אימות לשרתי MCP.

שרת ה-MCP של Secure Source Manager דורש חשבון משתמש לצורך ניהול זהויות והרשאות גישה (IAM), ולא מקבל מפתחות API. אנחנו ממליצים ליצור זהות נפרדת לסוכנים שמשתמשים בכלים של MCP, כדי שתוכלו לשלוט בגישה למשאבים ולעקוב אחריה.

מידע נוסף על אימות זמין במאמר בנושא אימות לשרתי MCP.

היקפי ההרשאות של OAuth ב-MCP ב-Secure Source Manager

ב-OAuth 2.0 משתמשים בהיקפי הרשאות ובפרטי כניסה כדי לקבוע אם לגורם מאומת יש הרשאה לבצע פעולה ספציפית במשאב. מידע נוסף על היקפי ההרשאות של OAuth 2.0 ב-Google זמין במאמר בנושא שימוש ב-OAuth 2.0 כדי לגשת ל-Google APIs.

ל-Secure Source Manager יש את היקפי ההרשאות הבאים של כלי ה-MCP ב-OAuth:

URI של היקף ל-Google Cloud CLI תיאור
https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform גישה מלאה לכל המשאבים של Google Cloud .

יכול להיות שיידרשו הרשאות נוספות למשאבים שאליהם ניגשים במהלך הפעלת כלי. במאמר בקרת גישה באמצעות IAM מופיעה רשימה של התפקידים וההרשאות שנדרשים ל-Secure Source Manager.

הגדרת לקוח MCP לשימוש בשרת MCP של Secure Source Manager

אפליקציות וסוכנים מבוססי-AI, כמו Claude או Antigravity, יכולים ליצור מופע של לקוח MCP שמתחבר לשרת MCP יחיד. לאפליקציית AI יכולים להיות כמה לקוחות שמתחברים לשרתי MCP שונים. אם האפליקציה שלכם לא מופיעה בהנחיות הספציפיות ללקוח, תוכלו להשתמש במידע הבא כדי להתחבר מרוב האפליקציות.

  • שם השרת: שרת ה-MCP של Secure Source Manager
  • כתובת URL של השרת או נקודת קצה: שרת ה-MCP של Secure Source Manager תומך רק בנקודות קצה אזוריות. משתמשים בנקודת הקצה האזורית למיקום של המופע: https://securesourcemanager.LOCATION.rep.googleapis.com/mcp, כאשר LOCATION הוא האזור הנתמך שבו המופע נמצא.
  • Transport: HTTP
  • פרטי אימות: בהתאם לשיטת האימות שרוצים להשתמש בה, אפשר להזין את Google Cloud פרטי הכניסה, את מזהה הלקוח והסוד של OAuth, או את הזהות ופרטי הכניסה של סוכן. מידע נוסף על אימות זמין במאמר אימות לשרתי MCP.
  • היקף OAuth: היקף OAuth 2.0 שבו רוצים להשתמש כשמתחברים לשרת ה-MCP של Secure Source Manager.

נקודות קצה של חבילת הכלים

שרת ה-MCP של Secure Source Manager מציע נקודות קצה של ערכת כלים ייעודית, כדי שתוכלו להגביל את הכלים שחשופים לסוכן ה-AI:

  • סקר קוד: https://securesourcemanager.LOCATION.rep.googleapis.com/mcp/code_review
  • בקשות משיכה: https://securesourcemanager.LOCATION.rep.googleapis.com/mcp/pull_request
  • כללים של סניף: https://securesourcemanager.LOCATION.rep.googleapis.com/mcp/branch_rule
  • מאגרי מידע: https://securesourcemanager.LOCATION.rep.googleapis.com/mcp/repository
  • מכונות: https://securesourcemanager.LOCATION.rep.googleapis.com/mcp/instance
  • Hooks: https://securesourcemanager.LOCATION.rep.googleapis.com/mcp/hook

הנחיות ספציפיות לאפליקציות לגבי הגדרה וחיבור לשרת MCP מפורטות במאמר הנחיות ספציפיות ללקוחות.

הנחיות כלליות נוספות זמינות במקורות המידע הבאים:

כלים זמינים

כדי לראות פרטים על כלי MCP זמינים ותיאורים שלהם בשרת ה-MCP של Secure Source Manager, אפשר לעיין בהפניה ל-MCP של Secure Source Manager.

כלים ליצירת רשימות

אפשר להשתמש בכלי הבדיקה של MCP כדי לראות רשימה של כלים, או לשלוח בקשת HTTP‏ tools/list ישירות לשרת ה-MCP המרוחק של Secure Source Manager. השיטה tools/list לא דורשת אימות.

POST /mcp HTTP/1.1
Host: securesourcemanager.LOCATION.rep.googleapis.com
Content-Type: application/json

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "method": "tools/list"
}

תרחישים לדוגמה

חיבור סוכן AI או עוזר IDE לשרת MCP של Secure Source Manager מאפשר לכם לבדוק מאגרי קוד מקור, להפוך את תהליכי העבודה של בקשות משיכה לאוטומטיים ולנהל כללי בקרה באמצעות שפה טבעית.

אפשר להשתמש בשרת ה-MCP של Secure Source Manager בתרחישי השימוש הבאים:

  • אוטומציה של בדיקות קוד וניהול של בקשות מיזוג: אפשר להשתמש בסוכן AI כדי לבדוק בקשות מיזוג פתוחות, לנתח קבצים ושינויים, וליצור, לפתור או לשלוח תגובות לבדיקה שספציפיות לשורות מסוימות.
  • ניהול מאגרים ומופעים: אחזור פרטי מאגר, בדיקת מופעים של Secure Source Manager או יצירה והגדרה של מאגרי קוד מקור בארגון.
  • בדיקה והגדרה של ניהול הסתעפויות ו-webhooks: אפשר לשלוח שאילתות, ליצור או לעדכן כללי הגנה על הסתעפויות כדי לאכוף מדיניות אבטחה בהסתעפויות קריטיות, או לנהל webhooks של מאגרי מידע לשילובים של CI/CD.

פרומפטים לדוגמה

הנה כמה דוגמאות להנחיות שאפשר להשתמש בהן עם אפליקציית ה-AI המקושרת:

  • בדיקת בקשות מיזוג והשוואות: "תציג רשימה של כל בקשות המיזוג הפתוחות במאגר my-repo ותסכם את הקבצים וההשוואות ששונו בבקשת המיזוג מספר 12".
  • שליחת הערות על סקר קוד: "הוספת הערה על סקר קוד בשורה 45 של auth.go בבקשת משיכה מספר 12, עם הצעה לשיפורים בטיפול בשגיאות".
  • בדיקת הגנה על הסתעפות: "הצגת כללי ההגנה על ההסתעפות main במאגר my-repo".
  • הגדרת ניהול הסניף: "יצירת כלל להגנה על הסניף במאגר my-repo שדורש אישור לפני מיזוג לתוך main".
  • בדיקת מאגרי מידע ומופעים: "רשימה של כל מאגרי Secure Source Manager במופע my-instance והצגת הפרטים שלהם".

הגדרות אבטחה ובטיחות אופציונליות

השימוש ב-MCP כרוך בסיכוני אבטחה חדשים ובשיקולים חדשים, בגלל המגוון הרחב של הפעולות שאפשר לבצע באמצעות כלי ה-MCP. כדי למזער את הסיכונים האלה ולנהל אותם,Google Cloud מציע הגדרות ברירת מחדל ומדיניות שניתנת להתאמה אישית כדי לשלוט בשימוש בכלי MCP בארגון או בפרויקט שלכם ב- Google Cloud.

מידע נוסף על אבטחה וניהול של MCP זמין במאמר בנושא אבטחה ובטיחות של AI.

שימוש בהגנה מוגברת על המודל

‫Model Armor הואGoogle Cloud שירות שנועד לשפר את האבטחה והבטיחות של אפליקציות ה-AI שלכם. הכלי פועל על ידי סינון יזום של הנחיות ותשובות של מודלים גדולים של שפה (LLM), הגנה מפני סיכונים שונים ותמיכה בשיטות עבודה אחראיות של AI. בין אם אתם פורסים AI בסביבת הענן שלכם או אצל ספקי שירותי ענן חיצוניים, הגנה מוגברת על המודל יכול לעזור לכם למנוע קלט זדוני, לאמת את בטיחות התוכן, להגן על מידע אישי רגיש, לשמור על תאימות ולאכוף את מדיניות הבטיחות והאבטחה של ה-AI באופן עקבי בסביבת ה-AI המגוונת שלכם.

כשמפעילים את Model Armor עם הפעלת רישום ביומן, המערכת רושמת ביומן את כל מטען הנתונים. הפעולה הזו עלולה לחשוף מידע רגיש ביומני הרישום.

ניתוב בקשות של MCP אל Model Armor

שרת ה-MCP של Secure Source Manager משתמש בנקודות קצה אזוריות עם ניתוב בהתאם לדרישות של שמירת נתונים במדינה מסוימת. כשמפעילים את הגנה מוגברת על המודל, שרת ה-MCP שולח את כל הבקשות להגנה מוגברת על המודל, כי שרת ה-MCP של Secure Source Manager זמין רק בתחומי שיפוט שבהם הגנה מוגברת על המודל זמין. מידע נוסף על ההתנהגות של שרתי MCP אחרים זמין במאמר מוצרים שנתמכים ב-הגנה מוגברת על המודל.

הפעלת הגנה מוגברת על המודל

כדי להשתמש בהגנה מוגברת על המודל, צריך להפעיל קודם את ממשקי ה-API של הגנה מוגברת על המודל.

המסוף

  1. מפעילים את הגנה מוגברת על המודל API.

    תפקידים שנדרשים להפעלת ממשקי API

    כדי להפעיל ממשקי API, נדרשת ההרשאה serviceusage.services.enable. אם יצרתם את הפרויקט, סביר להניח שכבר יש לכם את ההרשאה הזו דרך התפקיד 'בעלים' (roles/owner). אחרת, תוכלו לקבל את ההרשאה הזו דרך התפקיד 'אדמין בממשק Service Usage' (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin). איך מקצים תפקידים

    להפעלת ה-API

  2. בוחרים את הפרויקט שבו רוצים להפעיל את הגנה מוגברת על המודל.

gcloud

לפני שמתחילים, מבצעים את השלבים הבאים באמצעות Google Cloud CLI עם Model Armor API:

  1. התקינו את ה-CLI של Google Cloud ואז היכנסו ל-CLI של gcloud באמצעות הזהות המאוחדת שלכם. אחרי שנכנסתם לחשבון, אתחלו את ה-CLI של Google Cloud באמצעות הפקודה הבאה: 

    gcloud init

  2. מריצים את הפקודה הבאה כדי להגדיר את נקודת קצה ל-API לשירות הגנה מוגברת על המודל.

    gcloud config set api_endpoint_overrides/modelarmor "https://modelarmor.LOCATION.rep.googleapis.com/"

    מחליפים את LOCATION באזור שבו רוצים להשתמש בהגנה מוגברת על המודל.

הגדרת הגנה לשרתי MCP

כדי להגן על הקריאות והתגובות של כלי ה-MCP, אפשר להשתמש בהגדרות של Model Armor. הגדרת רמת בסיס מגדירה את מסנני האבטחה המינימליים שחלים על הפרויקט. ההגדרה הזו מחילה קבוצה עקבית של מסננים על כל הקריאות והתשובות של כלי MCP בפרויקט.

הגדרת סף תחתון של הגנה מוגברת על המודל עם הפעלת ניקוי נתונים ב-MCP. מידע נוסף זמין במאמר בנושא הגדרת ערכי סף ב-Model Armor.

דוגמה לפקודה:

gcloud model-armor floorsettings update \
--full-uri='projects/PROJECT_ID/locations/global/floorSetting' \
--enable-floor-setting-enforcement=TRUE \
--add-integrated-services=GOOGLE_MCP_SERVER \
--google-mcp-server-enforcement-type=INSPECT_AND_BLOCK \
--enable-google-mcp-server-cloud-logging \
--malicious-uri-filter-settings-enforcement=ENABLED \
--add-rai-settings-filters='[{"confidenceLevel": "MEDIUM_AND_ABOVE", "filterType": "DANGEROUS"}]'

מחליפים את PROJECT_ID במזהה הפרויקט ב- Google Cloud .

שימו לב להגדרות הבאות:

  • ‫INSPECT_AND_BLOCK: סוג האכיפה שבודק את התוכן בשרת MCP של Google וחוסם הנחיות ותשובות שתואמות למסננים.
  • ‫ENABLED: ההגדרה שמפעילה מסנן או אכיפה.
  • ‫MEDIUM_AND_ABOVE: רמת המהימנות של ההגדרות של המסנן 'AI אחראי – מסוכן'. אפשר לשנות את ההגדרה הזו, אבל ערכים נמוכים יותר עלולים להוביל ליותר תוצאות חיוביות כוזבות. מידע נוסף זמין במאמר בנושא רמות הסמך של הגנה מוגברת על המודל.

השבתת סריקת תעבורת נתונים של MCP באמצעות הגנה מוגברת על המודל

כדי להפסיק את הסריקה האוטומטית של התנועה אל השרתים של Google MCP וממנה על ידי Model Armor על סמך הגדרות הרצפה של הפרויקט, מריצים את הפקודה הבאה:

gcloud model-armor floorsettings update \
  --full-uri='projects/PROJECT_ID/locations/global/floorSetting' \
  --remove-integrated-services=GOOGLE_MCP_SERVER

מחליפים את PROJECT_ID במזהה הפרויקט ב- Google Cloud . התכונה הגנה מוגברת על המודל לא מחילה באופן אוטומטי את הכללים שמוגדרים בהגדרות אבטחה מינימליות של הפרויקט הזה על תעבורת נתונים של שרת MCP.

ההגדרות של הסף התחתון של Model Armor וההגדרות הכלליות יכולות להשפיע על יותר דברים מאשר רק על MCP. ‫Model Armor משולב עם שירותים כמו Vertex AI, ולכן כל שינוי שתבצעו בהגדרות של רמת הבסיס יכול להשפיע על סריקת התנועה ועל התנהגויות הבטיחות בכל השירותים המשולבים, ולא רק ב-MCP.

שליטה בשימוש ב-MCP באמצעות מדיניות IAM

כללי מדיניות הדחייה ומדיניות ההרשאות של ניהול הזהויות והרשאות הגישה (IAM) עוזרים לכם לאבטח Google Cloud שרתים של Google MCP.

אתם יכולים לשלב כמה קריטריונים כדי ליצור מדיניות אבטחה ומדיניות ניהול בהתאמה אישית, על ידי מתן או דחייה של גישה על סמך הקריטריונים הבאים:

  • החשבון הראשי.
  • מאפייני כלי כמו מאפיין הקריאה בלבד.
  • שם השירות או שם הכלי.
  • מזהה הלקוח ב-OAuth של האפליקציה.

מידע נוסף זמין במאמר שליטה בשימוש ב-MCP באמצעות ניהול זהויות וגישה.

המאמרים הבאים