Menggunakan server MCP Secure Source Manager

Dokumen ini menunjukkan cara menggunakan server Model Context Protocol (MCP) jarak jauh Secure Source Manager untuk terhubung dengan aplikasi AI, termasuk Gemini CLI, ChatGPT, Claude, dan aplikasi kustom yang Anda kembangkan. Server MCP jarak jauh Secure Source Manager memungkinkan aplikasi AI dan asisten coding Anda berinteraksi langsung dengan repositori kode sumber, aturan perlindungan cabang, masalah, dan permintaan pull. Server MCP jarak jauh Secure Source Manager diaktifkan saat Anda mengaktifkan Secure Source Manager API.

Model Context Protocol (MCP) menstandardisasi cara model bahasa besar (LLM) dan aplikasi atau agen AI terhubung ke sumber data eksternal. Server MCP memungkinkan Anda menggunakan alat, resource, dan perintahnya untuk mengambil tindakan dan mendapatkan data terbaru dari layanan backend-nya.

Apa perbedaan antara server MCP lokal dan jarak jauh?

Server MCP lokal
Biasanya berjalan di komputer lokal Anda dan menggunakan aliran input dan output standar (stdio) untuk komunikasi antar-layanan di perangkat yang sama.
Server MCP jarak jauh
Berjalan di infrastruktur layanan dan menawarkan endpoint HTTP ke aplikasi AI untuk komunikasi antara klien MCP AI dan server MCP. Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang arsitektur MCP, lihat Arsitektur MCP.

Server MCP Google dan Google Cloud jarak jauh

Server MCP Google dan Google Cloud jarak jauh memiliki fitur dan manfaat berikut:

  • Penemuan yang disederhanakan dan terpusat
  • Endpoint HTTP global atau regional yang dikelola
  • Otorisasi terperinci
  • Keamanan perintah dan respons opsional dengan perlindungan Model Armor
  • Logging audit terpusat

Untuk mengetahui informasi tentang server MCP lainnya dan informasi tentang keamanan dan kontrol tata kelola yang tersedia untuk server MCP Google Cloud, lihat Ringkasan server MCP Google Cloud.

Sebelum memulai

Sebelum dapat menggunakan server MCP Secure Source Manager, Anda harus membuat instance dan repositori Secure Source Manager. Untuk mengetahui petunjuknya, lihat Membuat instance dan Membuat repositori.

Peran yang diperlukan

Untuk mendapatkan izin yang Anda perlukan untuk menggunakan server MCP Secure Source Manager, minta administrator untuk memberi Anda peran IAM berikut di project, instance, dan repositori tempat Anda ingin menggunakan server MCP Secure Source Manager:

Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang pemberian peran, lihat Mengelola akses ke project, folder, dan organisasi.

Peran yang telah ditetapkan ini berisi izin yang diperlukan untuk menggunakan server MCP Secure Source Manager. Untuk melihat izin yang benar-benar diperlukan, perluas bagian Izin yang diperlukan:

Izin yang diperlukan

Izin berikut diperlukan untuk menggunakan server MCP Secure Source Manager:

  • Melakukan panggilan alat MCP: mcp.tools.call

Anda mungkin juga bisa mendapatkan izin ini dengan peran khusus atau peran bawaan lainnya.

Autentikasi dan otorisasi

Server MCP jarak jauh Secure Source Manager menggunakan protokol OAuth 2.0 dengan Identity and Access Management (IAM) untuk autentikasi dan otorisasi. Semua Google Cloud identitas didukung untuk autentikasi ke server MCP.

Server MCP Secure Source Manager memerlukan prinsipal untuk kontrol Identity and Access Management (IAM) dan tidak menerima kunci API. Sebaiknya buat identitas terpisah untuk agen yang menggunakan alat MCP agar Anda dapat mengontrol dan memantau akses ke resource.

Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang autentikasi, lihat Mengautentikasi ke server MCP.

Cakupan OAuth MCP Secure Source Manager

OAuth 2.0 menggunakan cakupan dan kredensial untuk menentukan apakah prinsipal terautentikasi diizinkan untuk melakukan tindakan tertentu pada resource. Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang cakupan OAuth 2.0 di Google, lihat Menggunakan OAuth 2.0 untuk mengakses Google API.

Secure Source Manager memiliki cakupan OAuth alat MCP berikut:

URI cakupan untuk Google Cloud CLI Deskripsi
https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform Akses penuh ke semua Google Cloud resource.

Izin tambahan mungkin diperlukan pada resource yang diakses selama panggilan alat. Untuk melihat daftar peran dan izin yang diperlukan untuk Secure Source Manager, lihat Kontrol akses dengan IAM.

Mengonfigurasi klien MCP untuk menggunakan server MCP Secure Source Manager

Aplikasi dan agen AI, seperti Claude atau Antigravity, dapat membuat instance klien MCP yang terhubung ke satu server MCP. Aplikasi AI dapat memiliki beberapa klien yang terhubung ke server MCP yang berbeda. Jika aplikasi Anda tidak tercantum dalam panduan khusus klien, Anda dapat menggunakan informasi berikut untuk terhubung dari sebagian besar aplikasi.

  • Nama server: Server MCP Secure Source Manager
  • URL server atau Endpoint: Server MCP Secure Source Manager hanya mendukung endpoint regional. Gunakan endpoint regional untuk lokasi instance Anda: https://securesourcemanager.LOCATION.rep.googleapis.com/mcp, dengan LOCATION adalah region yang didukung tempat instance Anda berada.
  • Transportasi: HTTP
  • Detail autentikasi: Bergantung pada cara Anda ingin melakukan autentikasi, Anda dapat memasukkan Google Cloud kredensial, Client ID dan rahasia OAuth, atau identitas dan kredensial agen. Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang autentikasi, lihat Mengautentikasi ke server MCP.
  • Cakupan OAuth: Cakupan OAuth 2.0 yang ingin Anda gunakan saat terhubung ke server MCP Secure Source Manager.

Endpoint rangkaian alat

Server MCP Secure Source Manager menawarkan endpoint rangkaian alat khusus sehingga Anda dapat membatasi alat yang diekspos ke agen AI Anda:

  • Tinjauan kode: https://securesourcemanager.LOCATION.rep.googleapis.com/mcp/code_review
  • Permintaan pull: https://securesourcemanager.LOCATION.rep.googleapis.com/mcp/pull_request
  • Aturan cabang: https://securesourcemanager.LOCATION.rep.googleapis.com/mcp/branch_rule
  • Repositori: https://securesourcemanager.LOCATION.rep.googleapis.com/mcp/repository
  • Instance: https://securesourcemanager.LOCATION.rep.googleapis.com/mcp/instance
  • Hook: https://securesourcemanager.LOCATION.rep.googleapis.com/mcp/hook

Untuk panduan khusus aplikasi tentang cara menyiapkan dan terhubung ke server MCP, lihat Panduan khusus klien.

Untuk panduan yang lebih umum, lihat referensi berikut:

Alat yang tersedia

Untuk melihat detail alat MCP yang tersedia dan deskripsinya untuk server MCP Secure Source Manager, lihat Referensi MCP Secure Source Manager.

Mencantumkan alat

Gunakan pemeriksa MCP untuk mencantumkan alat, atau kirim tools/list permintaan HTTP langsung ke server MCP jarak jauh Secure Source Manager. Metode tools/list tidak memerlukan autentikasi.

POST /mcp HTTP/1.1
Host: securesourcemanager.LOCATION.rep.googleapis.com
Content-Type: application/json

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "method": "tools/list"
}

Contoh kasus penggunaan

Menghubungkan agen AI atau asisten IDE ke server MCP Secure Source Manager memungkinkan Anda memeriksa repositori kode sumber, mengotomatiskan alur kerja permintaan pull, dan mengelola aturan tata kelola menggunakan bahasa alami.

Anda dapat menggunakan server MCP Secure Source Manager untuk kasus penggunaan berikut:

  • Mengotomatiskan tinjauan kode dan mengelola permintaan pull: Izinkan agen AI memeriksa permintaan pull terbuka, menganalisis file dan perbedaan yang diubah, serta membuat, menyelesaikan, atau mengirim komentar tinjauan khusus baris secara batch.
  • Mengelola repositori dan instance: Mengambil detail repositori, memeriksa instance Secure Source Manager, atau membuat dan mengonfigurasi repositori kode sumber di seluruh organisasi Anda.
  • Memeriksa dan mengonfigurasi tata kelola cabang dan webhook: Membuat kueri, membuat, atau memperbarui aturan perlindungan cabang untuk menerapkan kebijakan keamanan pada cabang penting, atau mengelola webhook repositori untuk integrasi CI/CD.

Contoh perintah

Berikut adalah contoh perintah yang dapat Anda gunakan dengan aplikasi AI yang terhubung:

  • Meninjau permintaan pull dan perbedaan: "List all open pull requests in repository my-repo and summarize the modified files and diffs in PR #12."
  • Mengirim komentar tinjauan kode: "Add a review comment on line 45 of auth.go in pull request #12 suggesting error handling improvements."
  • Memeriksa perlindungan cabang: "Show the branch protection rules for the main branch in repository my-repo."
  • Mengonfigurasi tata kelola cabang: "Create a branch protection rule for repository my-repo that requires approval before merging into main."
  • Memeriksa repositori dan instance: "List all Secure Source Manager repositories in instance my-instance and display their details."

Konfigurasi keamanan dan keselamatan opsional

MCP memperkenalkan risiko dan pertimbangan keamanan baru karena berbagai tindakan yang dapat Anda lakukan dengan alat MCP. Untuk meminimalkan dan mengelola risiko ini, Google Cloud menawarkan setelan default dan kebijakan yang dapat disesuaikan untuk mengontrol penggunaan alat MCP di Google Cloud organisasi atau project Anda.

Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang keamanan dan tata kelola MCP, lihat Keamanan dan keselamatan AI.

Menggunakan Model Armor

Model Armor adalah Google Cloud layanan yang dirancang untuk meningkatkan keamanan dan keselamatan aplikasi AI Anda. Layanan ini berfungsi dengan menyaring perintah dan respons LLM secara proaktif, melindungi dari berbagai risiko, dan mendukung praktik AI yang bertanggung jawab. Baik Anda men-deploy AI di lingkungan cloud, maupun di penyedia cloud eksternal, Model Armor dapat membantu Anda mencegah input berbahaya, memverifikasi keamanan konten, melindungi data sensitif, mempertahankan kepatuhan, dan menerapkan kebijakan keamanan dan keselamatan AI Anda secara konsisten di seluruh lanskap AI yang beragam.

Jika Model Armor diaktifkan dengan logging diaktifkan, Model Armor akan mencatat seluruh payload. Hal ini dapat mengekspos informasi sensitif dalam log Anda.

Perutean permintaan MCP ke Model Armor

Server MCP Secure Source Manager menggunakan endpoint regional dengan perutean yang sesuai dengan residensi data. Saat Anda mengaktifkan Model Armor, server MCP akan mengirimkan semua permintaan ke Model Armor karena server MCP Secure Source Manager hanya tersedia di yurisdiksi tempat Model Armor tersedia. Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang perilaku server MCP lainnya, lihat Produk yang didukung Model Armor.

Mengaktifkan Model Armor

Anda harus mengaktifkan Model Armor API sebelum dapat menggunakan Model Armor.

Konsol

  1. Aktifkan Model Armor API.

    Peran yang diperlukan untuk mengaktifkan API

    Untuk mengaktifkan API, Anda memerlukan izin serviceusage.services.enable. Jika Anda membuat project, kemungkinan Anda sudah memiliki izin ini melalui peran Pemilik (roles/owner). Jika tidak, Anda bisa mendapatkan izin ini melalui peran Admin Service Usage (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin). Pelajari cara memberikan peran.

    Mengaktifkan API

  2. Pilih project tempat Anda ingin mengaktifkan Model Armor.

gcloud

Sebelum memulai, ikuti langkah-langkah berikut menggunakan Google Cloud CLI dengan Model Armor API:

  1. Instal Google Cloud CLI, lalu login ke gcloud CLI dengan identitas gabungan Anda. Setelah login, inisialisasi Google Cloud CLI dengan menjalankan perintah berikut: 

    gcloud init

  2. Jalankan perintah berikut untuk menetapkan endpoint API untuk layanan Model Armor.

    gcloud config set api_endpoint_overrides/modelarmor "https://modelarmor.LOCATION.rep.googleapis.com/"

    Ganti LOCATION dengan region tempat Anda ingin menggunakan Model Armor.

Mengonfigurasi perlindungan untuk server MCP

Untuk membantu melindungi panggilan dan respons alat MCP, Anda dapat menggunakan setelan minimum Model Armor. Setelan minimum menentukan filter keamanan minimum yang berlaku di seluruh project. Konfigurasi ini menerapkan kumpulan filter yang konsisten ke semua panggilan dan respons alat MCP dalam project.

Siapkan setelan minimum Model Armor dengan sanitasi MCP diaktifkan. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Mengonfigurasi setelan minimum Model Armor.

Lihat contoh perintah berikut:

gcloud model-armor floorsettings update \
--full-uri='projects/PROJECT_ID/locations/global/floorSetting' \
--enable-floor-setting-enforcement=TRUE \
--add-integrated-services=GOOGLE_MCP_SERVER \
--google-mcp-server-enforcement-type=INSPECT_AND_BLOCK \
--enable-google-mcp-server-cloud-logging \
--malicious-uri-filter-settings-enforcement=ENABLED \
--add-rai-settings-filters='[{"confidenceLevel": "MEDIUM_AND_ABOVE", "filterType": "DANGEROUS"}]'

Ganti PROJECT_ID dengan Google Cloud project IDAnda.

Perhatikan setelan berikut:

  • INSPECT_AND_BLOCK: Jenis penerapan yang memeriksa konten untuk server MCP Google dan memblokir perintah dan respons yang cocok dengan filter.
  • ENABLED: Setelan yang mengaktifkan filter atau penerapan.
  • MEDIUM_AND_ABOVE: Tingkat kepercayaan untuk setelan filter AI yang Bertanggung Jawab - Berbahaya. Anda dapat mengubah setelan ini, meskipun nilai yang lebih rendah dapat menghasilkan lebih banyak positif palsu. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Tingkat kepercayaan Model Armor.

Menonaktifkan pemindaian traffic MCP dengan Model Armor

Untuk menghentikan Model Armor agar tidak otomatis memindai traffic ke dan dari server MCP Google berdasarkan setelan tingkat project, jalankan perintah berikut:

gcloud model-armor floorsettings update \
  --full-uri='projects/PROJECT_ID/locations/global/floorSetting' \
  --remove-integrated-services=GOOGLE_MCP_SERVER

Ganti PROJECT_ID dengan the Google Cloud project ID. Model Armor tidak otomatis menerapkan aturan yang ditentukan dalam setelan minimum project ini ke traffic server MCP Google mana pun.

Setelan minimum Model Armor dan konfigurasi umum dapat memengaruhi lebih dari sekadar MCP. Karena Model Armor terintegrasi dengan layanan seperti Vertex AI, setiap perubahan yang Anda buat pada setelan tingkat dapat memengaruhi perilaku pemindaian dan keamanan traffic di semua layanan terintegrasi, bukan hanya MCP.

Mengontrol penggunaan MCP dengan kebijakan IAM

Kebijakan tolak dan kebijakan izin Identity and Access Management (IAM) membantu Anda mengamankan Google Cloud dan server MCP Google.

Anda dapat menggabungkan beberapa kriteria untuk membuat kebijakan keamanan dan tata kelola yang disesuaikan dengan mengizinkan atau menolak akses berdasarkan hal berikut:

  • Prinsipal.
  • Properti alat seperti atribut hanya baca.
  • Nama layanan atau nama alat.
  • Client ID klien OAuth aplikasi.

Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Mengontrol penggunaan MCP dengan Identity and Access Management.

Langkah berikutnya