Utilizzare il server MCP di Secure Source Manager

Questo documento mostra come utilizzare il server Model Context Protocol (MCP) remoto di Secure Source Manager per connetterti ad applicazioni AI, tra cui Gemini CLI, ChatGPT, Claude e applicazioni personalizzate che stai sviluppando. Il server MCP remoto di Secure Source Manager consente alle tue applicazioni AI e agli assistenti di codifica di interagire direttamente con i repository di codice sorgente, le regole di protezione dei rami, i problemi e le richieste di pull. Il server MCP remoto di Secure Source Manager viene abilitato quando abiliti l'API Secure Source Manager.

Il Model Context Protocol (MCP) standardizza il modo in cui i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) e le applicazioni o gli agenti AI si connettono a origini dati esterne. I server MCP ti consentono di utilizzare i loro strumenti, risorse e prompt per eseguire azioni e ottenere dati aggiornati dal loro servizio di backend.

Qual è la differenza tra i server MCP locali e remoti?

Server MCP locali
In genere vengono eseguiti sulla macchina locale e utilizzano i flussi di input e output standard (stdio) per la comunicazione tra i servizi sullo stesso dispositivo.
Server MCP remoti
Vengono eseguiti sull'infrastruttura del servizio e offrono un endpoint HTTP alle applicazioni AI per la comunicazione tra il client MCP AI e il server MCP. Per saperne di più sull'architettura MCP, consulta Architettura MCP.

Server MCP gestiti da Google e Google Cloud remoti

I server MCP gestiti da Google e Google Cloud remoti hanno le seguenti funzionalità e vantaggi:

  • Rilevamento semplificato e centralizzato
  • Endpoint HTTP globali o regionali gestiti
  • Autorizzazione granulare
  • Sicurezza di prompt e risposte facoltativa con la protezione Model Armor
  • Logging di audit centralizzato

Per informazioni su altri server MCP e sui controlli di sicurezza e governance disponibili per i server MCP di Google Cloud, consulta la panoramica dei server MCP di Google Cloud.

Prima di iniziare

Prima di poter utilizzare il server MCP di Secure Source Manager, devi aver creato un'istanza e un repository di Secure Source Manager. Per le istruzioni, consulta Creare un'istanza e Creare un repository.

Ruoli obbligatori

Per ottenere le autorizzazioni necessarie per utilizzare il server MCP di Secure Source Manager, chiedi all'amministratore di concederti i seguenti ruoli IAM nel progetto, nell'istanza e nel repository in cui vuoi utilizzare il server MCP di Secure Source Manager:

Per saperne di più sulla concessione dei ruoli, consulta Gestisci l'accesso a progetti, cartelle e organizzazioni.

Questi ruoli predefiniti contengono le autorizzazioni necessarie per utilizzare il server MCP di Secure Source Manager. Per vedere quali sono esattamente le autorizzazioni richieste, espandi la sezione Autorizzazioni obbligatorie:

Autorizzazioni obbligatorie

Per utilizzare il server MCP di Secure Source Manager sono necessarie le seguenti autorizzazioni:

  • Esegui chiamate allo strumento MCP: mcp.tools.call

Potresti anche ottenere queste autorizzazioni con ruoli personalizzati o altri ruoli predefiniti.

Autenticazione e autorizzazione

Il server MCP remoto di Secure Source Manager utilizza il protocollo OAuth 2.0 con Identity and Access Management (IAM) per l'autenticazione e l'autorizzazione. Tutte le Google Cloud identità sono supportate per l'autenticazione ai server MCP.

Il server MCP di Secure Source Manager richiede un'entità per il controllo di Identity and Access Management (IAM) e non accetta chiavi API. Ti consigliamo di creare un'identità separata per gli agenti che utilizzano gli strumenti MCP in modo da poter controllare e monitorare l'accesso alle risorse.

Per saperne di più sull'autenticazione, consulta Autenticarsi ai server MCP.

Ambiti OAuth di MCP di Secure Source Manager

OAuth 2.0 utilizza ambiti e credenziali per determinare se un'entità autenticata è autorizzata a eseguire un'azione specifica su una risorsa. Per saperne di più sugli ambiti OAuth 2.0 in Google, consulta Utilizzare OAuth 2.0 per accedere alle API di Google.

Secure Source Manager ha i seguenti ambiti OAuth dello strumento MCP:

URI dell'ambito per Google Cloud CLI Descrizione
https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform Accesso completo a tutte le Google Cloud risorse.

Potrebbero essere richieste autorizzazioni aggiuntive per le risorse a cui si accede durante una chiamata allo strumento. Per visualizzare un elenco di ruoli e autorizzazioni richiesti per Secure Source Manager, consulta Controllo dell'accesso con IAM.

Configurare un client MCP per utilizzare il server MCP di Secure Source Manager

Le applicazioni e gli agenti AI, come Claude o Antigravity, possono creare un'istanza di un client MCP che si connette a un singolo server MCP. Un'applicazione AI può avere più client che si connettono a server MCP diversi. Se la tua applicazione non è elencata nelle indicazioni specifiche per il client, puoi utilizzare le seguenti informazioni per connetterti dalla maggior parte delle applicazioni.

  • Nome server: server MCP di Secure Source Manager
  • URL server o endpoint: il server MCP di Secure Source Manager supporta solo gli endpoint regionali. Utilizza l'endpoint regionale per la località dell'istanza: https://securesourcemanager.LOCATION.rep.googleapis.com/mcp, dove LOCATION è la regione supportata in cui si trova l'istanza.
  • Trasporto: HTTP
  • Dettagli di autenticazione: a seconda della modalità di autenticazione, puoi inserire le tue Google Cloud credenziali, l'ID client OAuth e il secret o un'identità e le credenziali dell'agente. Per saperne di più sull'autenticazione, consulta Autenticarsi ai server MCP.
  • Ambito OAuth: l'ambito OAuth 2.0 che vuoi utilizzare quando ti connetti al server MCP di Secure Source Manager.

Endpoint del set di strumenti

Il server MCP di Secure Source Manager offre endpoint del set di strumenti specializzati in modo da poter limitare gli strumenti esposti all'agente AI:

  • Revisione del codice: https://securesourcemanager.LOCATION.rep.googleapis.com/mcp/code_review
  • Richieste di pull: https://securesourcemanager.LOCATION.rep.googleapis.com/mcp/pull_request
  • Regole dei rami: https://securesourcemanager.LOCATION.rep.googleapis.com/mcp/branch_rule
  • Repository: https://securesourcemanager.LOCATION.rep.googleapis.com/mcp/repository
  • Istanze: https://securesourcemanager.LOCATION.rep.googleapis.com/mcp/instance
  • Hook: https://securesourcemanager.LOCATION.rep.googleapis.com/mcp/hook

Per indicazioni specifiche per l'applicazione sulla configurazione e la connessione al server MCP, consulta Indicazioni specifiche per il client.

Per indicazioni più generali, consulta le seguenti risorse:

Strumenti disponibili

Per visualizzare i dettagli degli strumenti MCP disponibili e le relative descrizioni per il server MCP di Secure Source Manager, consulta il riferimento MCP di Secure Source Manager.

Elencare gli strumenti

Utilizza l'ispettore MCP per elencare gli strumenti o invia una tools/list richiesta HTTP direttamente al server MCP remoto di Secure Source Manager. Il metodo tools/list non richiede l'autenticazione.

POST /mcp HTTP/1.1
Host: securesourcemanager.LOCATION.rep.googleapis.com
Content-Type: application/json

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "method": "tools/list"
}

Esempi di casi d'uso

La connessione di un agente AI o di un assistente IDE al server MCP di Secure Source Manager consente di ispezionare i repository di codice sorgente, automatizzare i flussi di lavoro delle richieste di pull e gestire le regole di governance utilizzando il linguaggio naturale.

Puoi utilizzare il server MCP di Secure Source Manager per i seguenti casi d'uso:

  • Automatizzare le revisioni del codice e gestire le richieste di pull: consenti a un agente AI di ispezionare le richieste di pull aperte, analizzare i file e le differenze modificati e creare, risolvere o inviare in batch i commenti di revisione specifici per riga.
  • Gestire repository e istanze: recupera i dettagli del repository, ispeziona le istanze di Secure Source Manager o crea e configura repository di codice sorgente nella tua organizzazione.
  • Ispezionare e configurare la governance dei rami e i webhook: esegui query, crea o aggiorna le regole di protezione dei rami per applicare le policy di sicurezza ai rami critici o gestisci i webhook del repository per le integrazioni CI/CD.

Prompt di esempio

Di seguito sono riportati alcuni prompt di esempio che puoi utilizzare con l'applicazione AI connessa:

  • Esamina le richieste di pull e le differenze: "Elenca tutte le richieste di pull aperte nel repository my-repo e riepiloga i file e le differenze modificati nella richiesta di pull n. 12."
  • Invia commenti di revisione del codice: "Aggiungi un commento di revisione alla riga 45 di auth.go nella richiesta di pull n. 12 suggerendo miglioramenti nella gestione degli errori."
  • Ispeziona la protezione dei rami: "Mostra le regole di protezione dei rami per il ramo main nel repository my-repo."
  • Configura la governance dei rami: "Crea una regola di protezione dei rami per il repository my-repo che richieda l'approvazione prima del merge in main."
  • Ispeziona repository e istanze: "Elenca tutti i repository di Secure Source Manager nell'istanza my-instance e mostra i relativi dettagli."

Configurazioni di sicurezza e protezione facoltative

MCP introduce nuovi rischi e considerazioni sulla sicurezza a causa della vasta gamma di azioni che puoi eseguire con gli strumenti MCP. Per ridurre al minimo e gestire questi rischi, Google Cloud offre impostazioni predefinite e policy personalizzabili per controllare l'utilizzo degli strumenti MCP nella tua Google Cloud organizzazione o nel tuo progetto.

Per saperne di più sulla sicurezza e la governance di MCP, consulta Sicurezza e protezione dell'AI.

Utilizzare Model Armor

Model Armor è un Google Cloud servizio progettato per migliorare la sicurezza delle tue applicazioni AI. Funziona controllando in modo proattivo i prompt e le risposte degli LLM, proteggendo da vari rischi e supportando le pratiche di AI responsabile. Che tu stia eseguendo il deployment dell'AI nel tuo ambiente cloud o su provider di servizi cloud esterni, Model Armor può aiutarti a prevenire input dannosi, verificare la sicurezza dei contenuti, proteggere i dati sensibili, mantenere la conformità e applicare le policy di sicurezza dell'AI in modo coerente nel tuo panorama AI diversificato.

Quando Model Armor è abilitato con il logging abilitato, Model Armor registra l'intero payload. In questo modo, le informazioni sensibili potrebbero essere esposte nei log.

Routing delle richieste MCP a Model Armor

Il server MCP di Secure Source Manager utilizza endpoint regionali con routing conforme alla residenza dei dati. Quando abiliti Model Armor, il server MCP invia tutte le richieste a Model Armor perché il server MCP di Secure Source Manager è disponibile solo nelle giurisdizioni in cui è disponibile Model Armor. Per saperne di più sul comportamento di altri server MCP, consulta Prodotti supportati da Model Armor.

Abilitare Model Armor

Prima di poter utilizzare Model Armor, devi abilitare le API Model Armor.

Console

  1. Abilita l'API Model Armor.

    Ruoli richiesti per abilitare le API

    Per abilitare le API, devi disporre dell'autorizzazione serviceusage.services.enable. Se hai creato il progetto, probabilmente hai già questa autorizzazione tramite il ruolo Proprietario (roles/owner). In caso contrario, puoi ottenere questa autorizzazione tramite il ruolo Amministratore utilizzo servizi (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin). Scopri come concedere i ruoli.

    Abilitare l'API

  2. Seleziona il progetto in cui vuoi attivare Model Armor.

gcloud

Prima di iniziare, segui questi passaggi utilizzando Google Cloud CLI con l'API Model Armor:

  1. Installa Google Cloud CLI, quindi accedi a gcloud CLI con la tua identità federata. Dopo aver eseguito l'accesso, inizializza Google Cloud CLI eseguendo il comando seguente: 

    gcloud init

  2. Esegui il comando seguente per impostare l'endpoint API per il servizio Model Armor.

    gcloud config set api_endpoint_overrides/modelarmor "https://modelarmor.LOCATION.rep.googleapis.com/"

    Sostituisci LOCATION con la regione in cui vuoi utilizzare Model Armor.

Configurare la protezione per i server MCP

Per proteggere le chiamate e le risposte degli strumenti MCP, puoi utilizzare le impostazioni di base di Model Armor. Un'impostazione di base definisce i filtri di sicurezza minimi che si applicano al progetto. Questa configurazione applica un insieme coerente di filtri a tutte le chiamate e le risposte degli strumenti MCP all'interno del progetto.

Configura un'impostazione di base di Model Armor con la sanificazione MCP abilitata. Per saperne di più, consulta Configurare le impostazioni di base di Model Armor.

Consulta il seguente comando di esempio:

gcloud model-armor floorsettings update \
--full-uri='projects/PROJECT_ID/locations/global/floorSetting' \
--enable-floor-setting-enforcement=TRUE \
--add-integrated-services=GOOGLE_MCP_SERVER \
--google-mcp-server-enforcement-type=INSPECT_AND_BLOCK \
--enable-google-mcp-server-cloud-logging \
--malicious-uri-filter-settings-enforcement=ENABLED \
--add-rai-settings-filters='[{"confidenceLevel": "MEDIUM_AND_ABOVE", "filterType": "DANGEROUS"}]'

Sostituisci PROJECT_ID con l'ID progetto Google Cloud .

Tieni presente le seguenti impostazioni:

  • INSPECT_AND_BLOCK: il tipo di applicazione che ispeziona i contenuti del server MCP di Google e blocca i prompt e le risposte che corrispondono ai filtri.
  • ENABLED: l'impostazione che abilita un filtro o un'applicazione.
  • MEDIUM_AND_ABOVE: il livello di attendibilità per le impostazioni del filtro AI responsabile - Pericoloso. Puoi modificare questa impostazione, anche se valori inferiori potrebbero generare più falsi positivi. Per saperne di più, consulta Livelli di attendibilità di Model Armor.

Disabilitare l'analisi del traffico MCP con Model Armor

Per impedire a Model Armor di analizzare automaticamente il traffico da e verso i server MCP di Google in base alle impostazioni di base del progetto, esegui il comando seguente:

gcloud model-armor floorsettings update \
  --full-uri='projects/PROJECT_ID/locations/global/floorSetting' \
  --remove-integrated-services=GOOGLE_MCP_SERVER

Sostituisci PROJECT_ID con l' Google Cloud ID progetto. Model Armor non applica automaticamente le regole definite nelle impostazioni di base di questo progetto al traffico del server MCP di Google.

Le impostazioni di base di Model Armor e la configurazione generale possono influire su più di un solo MCP. Poiché Model Armor si integra con servizi come Vertex AI, qualsiasi modifica apportata alle impostazioni di base può influire sull'analisi del traffico e sui comportamenti di sicurezza in tutti i servizi integrati, non solo in MCP.

Controllare l'utilizzo di MCP con le policy IAM

Le policy di negazione e di autorizzazione di Identity and Access Management (IAM) ti aiutano a Google Cloud proteggere i server MCP di Google.

Puoi combinare più criteri per creare policy di sicurezza e governance personalizzate consentendo o negando l'accesso in base a quanto segue:

  • L'entità.
  • Proprietà dello strumento come l'attributo di sola lettura.
  • Il nome del servizio o dello strumento.
  • L'ID client OAuth dell'applicazione.

Per saperne di più, consulta Controllare l'utilizzo di MCP con Identity and Access Management.

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