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Secure Source Manager MCP 서버 사용

이 문서에서는 Secure Source Manager 원격 모델 컨텍스트 프로토콜 (MCP) 서버를 사용하여 Gemini CLI, ChatGPT, Claude, 개발 중인 커스텀 애플리케이션을 비롯한 AI 애플리케이션에 연결하는 방법을 보여줍니다. Secure Source Manager 원격 MCP 서버를 사용하면 AI 애플리케이션과 코딩 지원 도구가 소스 코드 저장소, 브랜치 보호 규칙, 문제, pull 요청과 직접 상호작용할 수 있습니다. Secure Source Manager API를 사용 설정하면 Secure Source Manager 원격 MCP 서버가 사용 설정됩니다.

모델 컨텍스트 프로토콜 (MCP)은 대규모 언어 모델 (LLM)과 AI 애플리케이션 또는 에이전트가 외부 데이터 소스에 연결하는 방식을 표준화합니다. MCP 서버를 사용하면 도구, 리소스, 프롬프트를 사용하여 작업을 수행하고 백엔드 서비스에서 업데이트된 데이터를 가져올 수 있습니다.

로컬 MCP 서버와 원격 MCP 서버의 차이점은 무엇인가요?

로컬 MCP 서버: 일반적으로 로컬 머신에서 실행되며 동일한 기기의 서비스 간 통신에 표준 입력 및 출력 스트림 (stdio)을 사용합니다.
원격 MCP 서버: 서비스의 인프라에서 실행되며 AI MCP 클라이언트와 MCP 서버 간의 통신을 위해 AI 애플리케이션에 HTTP 엔드포인트를 제공합니다. MCP 아키텍처에 대한 자세한 내용은 MCP 아키텍처를 참조하세요.

Google 및 Google Cloud 원격 MCP 서버

Google 및 Google Cloud 원격 MCP 서버에는 다음과 같은 기능과 이점이 있습니다.

간소화되고 중앙화된 검색
관리형 전역 또는 리전 HTTP 엔드포인트
세부적인 승인
Model Armor 보호를 통한 선택적 프롬프트 및 응답 보안
중앙 집중식 감사 로깅

다른 MCP 서버에 대한 정보와 Google Cloud MCP 서버에 사용할 수 있는 보안 및 거버넌스 제어에 대한 정보는 Google Cloud MCP 서버 개요를 참조하세요.

시작하기 전에

Secure Source Manager MCP 서버를 사용하려면 Secure Source Manager 인스턴스와 저장소를 만들어야 합니다. 자세한 내용은 인스턴스 만들기 및 저장소 만들기를 참조하세요.

필요한 역할

Secure Source Manager MCP 서버를 사용하는 데 필요한 권한을 얻으려면 관리자에게 Secure Source Manager MCP 서버를 사용하려는 프로젝트, 인스턴스, 저장소에 대한 다음 IAM 역할을 부여해 달라고 요청하세요.

MCP 도구 호출: MCP 도구 사용자 (roles/mcp.toolUser)
인스턴스 액세스: Secure Source Manager 인스턴스 접근자 (roles/securesourcemanager.instanceAccessor)
저장소 및 pull 요청 읽기: Secure Source Manager 저장소 리더 (roles/securesourcemanager.repoReader)
pull 요청 및 댓글 만들기: Secure Source Manager 저장소 작성자 (roles/securesourcemanager.repoWriter)
저장소 및 브랜치 규칙 관리: Secure Source Manager 저장소 관리자 (roles/securesourcemanager.repoAdmin)

역할 부여에 대한 자세한 내용은 프로젝트, 폴더, 조직에 대한 액세스 관리를 참조하세요.

이러한 사전 정의된 역할에는 Secure Source Manager MCP 서버를 사용하는 데 필요한 권한이 포함되어 있습니다. 필요한 정확한 권한을 보려면 필수 권한 섹션을 펼치세요.

필수 권한

Secure Source Manager MCP 서버를 사용하려면 다음 권한이 필요합니다.

MCP 도구 호출: mcp.tools.call

커스텀 역할이나 다른 사전 정의된 역할을 사용하여 이 권한을 부여받을 수도 있습니다.

인증 및 승인

Secure Source Manager 원격 MCP 서버는 인증 및 승인을 위해 Identity and Access Management (IAM) 와 함께 OAuth 2.0 프로토콜을 사용합니다. 모든 Google Cloud ID 가 MCP 서버 인증에 지원됩니다.

Secure Source Manager MCP 서버에는 Identity and Access Management (IAM) 제어를 위한 주 구성원이 필요하며 API 키는 허용되지 않습니다. 리소스에 대한 액세스를 제어하고 모니터링할 수 있도록 MCP 도구를 사용하는 에이전트에 대해 별도의 ID를 만드는 것이 좋습니다.

인증에 대한 자세한 내용은 MCP 서버에 인증을 참조하세요.

Secure Source Manager MCP OAuth 범위

OAuth 2.0은 범위와 사용자 인증 정보를 사용하여 인증된 주 구성원이 리소스에 대해 특정 작업을 수행할 권한이 있는지 확인합니다. Google의 OAuth 2.0 범위에 대한 자세한 내용은 OAuth 2.0을 사용하여 Google API에 액세스를 참조하세요.

Secure Source Manager에는 다음과 같은 MCP 도구 OAuth 범위가 있습니다.

Google Cloud CLI의 범위 URI	설명
`https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform`	모든 Google Cloud 리소스에 대한 전체 액세스 권한

도구 호출 중에 액세스되는 리소스에 추가 권한이 필요할 수 있습니다. Secure Source Manager에 필요한 역할 및 권한 목록을 보려면 IAM으로 액세스 제어를 참조하세요.

Secure Source Manager MCP 서버를 사용하도록 MCP 클라이언트 구성

Claude 또는 Antigravity와 같은 AI 애플리케이션 및 에이전트는 단일 MCP 서버에 연결되는 MCP 클라이언트를 인스턴스화할 수 있습니다. AI 애플리케이션에는 서로 다른 MCP 서버에 연결되는 여러 클라이언트가 있을 수 있습니다. 애플리케이션이 클라이언트별 안내에 나열되어 있지 않으면 다음 정보를 사용하여 대부분의 애플리케이션에서 연결할 수 있습니다.

서버 이름: Secure Source Manager MCP 서버
서버 URL 또는 엔드포인트: Secure Source Manager MCP 서버는 리전 엔드포인트만 지원합니다. 인스턴스 위치에 리전 엔드포인트를 사용합니다. https://securesourcemanager.LOCATION.rep.googleapis.com/mcp 여기서 LOCATION은 인스턴스 가 있는 지원되는 리전입니다.
전송: HTTP
인증 세부정보: 인증하려는 방법에 따라 사용자 인증 정보 Google Cloud , OAuth 클라이언트 ID 및 보안 비밀번호 또는 에이전트 ID 및 사용자 인증 정보를 입력할 수 있습니다. 인증에 대한 자세한 내용은 MCP 서버에 인증을 참조하세요.
OAuth 범위: Secure Source Manager MCP 서버에 연결할 때 사용하려는 OAuth 2.0 범위입니다.

도구 모음 엔드포인트

Secure Source Manager MCP 서버는 AI 에이전트에 노출되는 도구를 제한할 수 있도록 특수 도구 모음 엔드포인트를 제공합니다.

코드 검토: https://securesourcemanager.LOCATION.rep.googleapis.com/mcp/code_review
pull 요청: https://securesourcemanager.LOCATION.rep.googleapis.com/mcp/pull_request
브랜치 규칙: https://securesourcemanager.LOCATION.rep.googleapis.com/mcp/branch_rule
저장소: https://securesourcemanager.LOCATION.rep.googleapis.com/mcp/repository
인스턴스: https://securesourcemanager.LOCATION.rep.googleapis.com/mcp/instance
후크: https://securesourcemanager.LOCATION.rep.googleapis.com/mcp/hook

MCP 서버 설정 및 연결에 대한 애플리케이션별 안내는 클라이언트별 안내를 참조하세요.

일반적인 안내는 다음 리소스를 참조하세요.

사용 가능한 도구

Secure Source Manager MCP 서버에 사용할 수 있는 MCP 도구 및 설명의 세부정보를 보려면 Secure Source Manager MCP 참조를 확인하세요.

도구 나열

MCP 검사기를 사용하여 도구를 나열하거나 tools/list HTTP 요청을 Secure Source Manager 원격 MCP 서버로 직접 보냅니다. tools/list 메서드에는 인증이 필요하지 않습니다.

POST /mcp HTTP/1.1
Host: securesourcemanager.LOCATION.rep.googleapis.com
Content-Type: application/json

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "method": "tools/list"
}

사용 사례

AI 에이전트 또는 IDE 지원 도구를 Secure Source Manager MCP 서버에 연결하면 소스 코드 저장소를 검사하고, pull 요청 워크플로를 자동화하고, 자연어를 사용하여 거버넌스 규칙을 관리할 수 있습니다.

다음 사용 사례에 Secure Source Manager MCP 서버를 사용할 수 있습니다.

코드 검토 자동화 및 pull 요청 관리: AI 에이전트가 열린 pull 요청을 검사하고, 수정된 파일과 차이점을 분석하고, 줄별 검토 의견을 만들거나, 해결하거나, 일괄 제출하도록 합니다.
저장소 및 인스턴스 관리: 저장소 세부정보를 가져오거나, Secure Source Manager 인스턴스를 검사하거나, 조직 전체에서 소스 코드 저장소를 만들고 구성합니다.
브랜치 거버넌스 및 웹훅 검사 및 구성: 브랜치 보호 규칙을 쿼리, 생성 또는 업데이트하여 중요한 브랜치에 보안 정책을 적용하거나 CI/CD 통합을 위해 저장소 웹훅을 관리합니다.

프롬프트 예시

다음은 연결된 AI 애플리케이션과 함께 사용할 수 있는 프롬프트 예시입니다.

pull 요청 및 차이점 검토: '저장소 my-repo의 모든 열린 pull 요청을 나열하고 PR #12에서 수정된 파일과 차이점을 요약합니다.'
코드 검토 의견 제출: 'pull 요청 #12의 auth.go 45번째 줄에 오류 처리 개선을 제안하는 검토 의견을 추가합니다.'
브랜치 보호 검사: '저장소 my-repo의 main 브랜치에 대한 브랜치 보호 규칙을 표시합니다.'
브랜치 거버넌스 구성: 'main으로 병합하기 전에 승인이 필요한 저장소 my-repo에 대한 브랜치 보호 규칙을 만듭니다.'
저장소 및 인스턴스 검사: '인스턴스 my-instance의 모든 Secure Source Manager 저장소를 나열하고 세부정보를 표시합니다.'

선택적 보안 및 안전 구성

MCP는 MCP 도구로 수행할 수 있는 다양한 작업으로 인해 새로운 보안 위험과 고려사항을 도입합니다. 이러한 위험을 최소화하고 관리하기 위해 Google Cloud 조직 또는 프로젝트에서 MCP 도구의 사용을 제어하는 기본 설정과 맞춤설정 가능한 정책을 제공합니다. Google Cloud

MCP 보안 및 거버넌스에 대한 자세한 내용은 AI 보안 및 안전을 참조하세요.

Model Armor 사용

Model Armor는 AI 애플리케이션의 보안과 안전을 강화하도록 설계된 Google Cloud 서비스입니다. LLM 프롬프트와 응답을 선제적으로 검사하고, 다양한 위험으로부터 보호하며, 책임감 있는 AI 개발 관행을 지원합니다. 클라우드 환경 또는 외부 클라우드 제공업체에 AI를 배포하는 경우 Model Armor를 사용하면 악의적인 입력을 차단하고, 콘텐츠 안전을 확인하고, 민감한 정보를 보호하고, 규정 준수를 유지하고, 다양한 AI 환경에서 AI 안전 및 보안 정책을 일관되게 적용할 수 있습니다.

로깅이 사용 설정된상태에서 Model Armor를 사용 설정하면 Model Armor가 전체 페이로드를 로깅합니다. 이로 인해 로그에 민감한 정보가 노출될 수 있습니다.

Model Armor로의 MCP 요청 라우팅

Secure Source Manager MCP 서버는 데이터 상주 규정을 준수하는 라우팅을 사용하는 리전 엔드포인트를 사용합니다. Model Armor를 사용 설정하면 Secure Source Manager MCP 서버는 Model Armor를 사용할 수 있는 관할권에서만 사용할 수 있으므로 MCP 서버가 모든 요청을 Model Armor로 보냅니다. 다른 MCP 서버의 동작 에 대한 자세한 내용은 Model Armor 지원 제품을 참조하세요.

Model Armor 사용 설정

Model Armor를 사용하려면 먼저 Model Armor API를 사용 설정해야 합니다.

콘솔

Model Armor API를 사용 설정합니다.
API 사용 설정에 필요한 역할
API를 사용 설정하려면 serviceusage.services.enable 권한이 필요합니다. 프로젝트를 만든 경우 소유자 역할 (roles/owner)을 통해 이 권한을 이미 보유하고 있을 가능성이 높습니다. 그렇지 않은 경우 서비스 사용량 관리자 역할 (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin)을 통해 이 권한을 부여받을 수 있습니다. 역할을 부여하는 방법을 알아보세요.
API 사용 설정하기
Model Armor를 활성화할 프로젝트를 선택합니다.

gcloud

시작하기 전에 Model Armor API와 함께 Google Cloud CLI를 사용하여 다음 단계를 따르세요.

Google Cloud CLI를 설치한 후 제휴 ID로 gcloud CLI에 로그인합니다. 로그인한 후 Google Cloud CLI를 초기화하려면 다음 명령어를 실행합니다.
```
gcloud init
```
다음 명령어를 실행하여 Model Armor 서비스의 API 엔드포인트를 설정합니다.
```
gcloud config set api_endpoint_overrides/modelarmor "https://modelarmor.LOCATION.rep.googleapis.com/"
```
LOCATION을 Model Armor를 사용하려는 리전으로 바꿉니다.

MCP 서버 보호 구성

MCP 도구 호출 및 응답을 보호하려면 Model Armor 최소 기준 설정을 사용하면 됩니다. 최소 기준 설정은 프로젝트 전체에 적용되는 최소 보안 필터를 정의합니다. 이 구성은 프로젝트 내의 모든 MCP 도구 호출 및 응답에 일관된 필터 집합을 적용합니다.

MCP 정리 기능이 사용 설정된 Model Armor 최소 기준 설정을 구성합니다. 자세한 내용은 Model Armor 최소 기준 설정 구성을 참조하세요.

다음 명령어 예를 살펴보세요.

gcloud model-armor floorsettings update \
--full-uri='projects/PROJECT_ID/locations/global/floorSetting' \
--enable-floor-setting-enforcement=TRUE \
--add-integrated-services=GOOGLE_MCP_SERVER \
--google-mcp-server-enforcement-type=INSPECT_AND_BLOCK \
--enable-google-mcp-server-cloud-logging \
--malicious-uri-filter-settings-enforcement=ENABLED \
--add-rai-settings-filters='[{"confidenceLevel": "MEDIUM_AND_ABOVE", "filterType": "DANGEROUS"}]'

PROJECT_ID를 Google Cloud 프로젝트 ID로 바꿉니다.

다음 설정을 참고하세요.

INSPECT_AND_BLOCK: Google MCP 서버의 콘텐츠를 검사하고 필터와 일치하는 프롬프트와 응답을 차단하는 적용 유형입니다.
ENABLED: 필터 또는 적용을 사용 설정하는 설정입니다.
MEDIUM_AND_ABOVE: 책임감 있는 AI - 위험 필터 설정의 신뢰 수준입니다. 이 설정을 수정할 수 있지만, 값이 낮으면 거짓양성이 더 많이 발생할 수 있습니다. 자세한 내용은 Model Armor 신뢰 수준을 참조하세요.

Model Armor로 MCP 트래픽 스캔 중지

Model Armor가 프로젝트의 최소 기준 설정에 따라 Google MCP 서버 간의 트래픽을 자동으로 스캔하지 않도록 하려면 다음 명령어를 실행합니다.

gcloud model-armor floorsettings update \
  --full-uri='projects/PROJECT_ID/locations/global/floorSetting' \
  --remove-integrated-services=GOOGLE_MCP_SERVER

PROJECT_ID를 Google Cloud 프로젝트 ID로 바꿉니다. Model Armor는 이 프로젝트의 최소 기준 설정에 정의된 규칙을 Google MCP 서버 트래픽에 자동으로 적용하지 않습니다.

Model Armor 최소 기준 설정 및 일반 구성은 MCP뿐만 아니라 더 많은 영향을 미칠 수 있습니다. Model Armor는 Vertex AI와 같은 서비스와 통합되므로 최소 기준 설정을 변경하면 MCP뿐만 아니라 모든 통합 서비스의 트래픽 스캔 및 안전 동작에 영향을 미칠 수 있습니다.

IAM 정책으로 MCP 사용 제어

Identity and Access Management (IAM) 거부 정책 및 허용 정책은 보호하는 데 Google Cloud 도움이 됩니다.

다음과 같은 기준에 따라 액세스를 허용하거나 거부하여 여러 기준을 결합하여 맞춤 보안 및 거버넌스 정책을 빌드할 수 있습니다.

주 구성원
읽기 전용 속성과 같은 도구 속성
서비스 이름 또는 도구 이름
애플리케이션의 OAuth 클라이언트 ID

자세한 내용은 Identity and Access Management로 MCP 사용 제어를 참조하세요.

다음 단계

Secure Source Manager MCP 참고 문서를 검토합니다.
Google Cloud MCP 서버에 대해 자세히 알아봅니다.
IAM으로 액세스 제어 자세히 알아보기