Sensitive Data Protection membantu Anda memahami, mengelola, dan melindungi data sensitif. Dengan Sensitive Data Protection, Anda dapat dengan mudah mengklasifikasikan dan menyamarkan data sensitif yang terdapat dalam konten dan gambar berbasis teks, termasuk konten yang disimpan di repositori penyimpananGoogle Cloud .
Klasifikasi teks
Dengan input teks berikut:
Please update my records with the following information: Email address: foo@example.com National Provider Identifier: 1245319599 Driver's license: AC333991
Outputnya adalah daftar temuan, yang diatur ke dalam kategori berikut:
InfoTypeLikelihoodOffset(Lokasi dalam string tempat potensiInfoTypeditemukan)
Contoh output ditampilkan dalam tabel di bawah.
InfoType |
Likelihood |
Offset |
|---|---|---|
US_HEALTHCARE_NPI |
VERY_LIKELY |
122 |
EMAIL_ADDRESS |
LIKELY |
72 |
US_DRIVERS_LICENSE_NUMBER |
LIKELY |
155 |
CANADA_BC_PHN |
VERY_UNLIKELY |
122 |
UK_TAXPAYER_REFERENCE |
VERY_UNLIKELY |
122 |
CANADA_PASSPORT |
VERY_UNLIKELY |
155 |
Penyamaran teks otomatis
Penyamaran otomatis menghasilkan output dengan kecocokan data sensitif yang dihapus, bukan memberikan daftar temuan.
Contoh input penyuntingan otomatis:
Please update my records with the following information: Email address: foo@example.com National Provider Identifier: 1245319599 Driver's license: AC333991
Contoh output menggunakan placeholder "***":
Please update my records with the following information: Email address: *** National Provider Identifier: *** Driver's license: ***
Klasifikasi gambar
Perlindungan Data Sensitif menggunakan teknologi Pengenalan Karakter Optik (OCR) untuk mengenali teks sebelum klasifikasi. Mirip dengan klasifikasi teks, model ini menampilkan temuan, tetapi juga menambahkan kotak pembatas tempat teks ditemukan.
Klasifikasi penyimpanan
Klasifikasi penyimpanan memindai data yang disimpan di Cloud Storage, Firestore dalam mode Datastore (Datastore), dan BigQuery. Alih-alih melakukan streaming data ke Sensitive Data Protection, Anda menentukan dalam permintaan Anda lokasi penyimpanan untuk bucket Cloud Storage, jenis Datastore, atau tabel BigQuery yang ingin Anda pindai dengan Sensitive Data Protection.
Saat memindai file di lokasi Cloud Storage, Sensitive Data Protection
mendukung pemindaian file biner, teks, gambar, Microsoft Word, Microsoft Excel,
Microsoft PowerPoint, PDF, dan Apache Avro. Daftar ekstensi file untuk jenis file dalam Cloud Storage yang dapat dipindai oleh Sensitive Data Protection tersedia di halaman referensi API untuk FileType.
File dengan jenis yang tidak dikenali akan dipindai sebagai file biner.
Hasil pemindaian dapat disimpan ke tabel BigQuery baru atau dipublikasikan ke topik Pub/Sub. Dari sana, Anda dapat menggunakan alat BigQuery bawaan untuk menjalankan analisis SQL yang lengkap atau alat seperti Data Studio untuk membuat laporan.
Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang cara memindai repositori penyimpanan untuk menemukan data sensitif menggunakan Sensitive Data Protection, lihat Memeriksa penyimpanan dan database untuk menemukan data sensitif.
Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang cara memvisualisasikan hasil pemindaian menggunakan alat Google Cloud lain, lihat Menganalisis dan melaporkan temuan Sensitive Data Protection.
Langkah berikutnya
- Pelajari lebih lanjut pemeriksaan dan penyuntingan gambar.
- Pelajari metode transformasi yang dapat Anda gunakan dengan Sensitive Data Protection.
- Selesaikan codelab Menyamarkan Data Sensitif dengan Sensitive Data Protection.
- Pelajari lebih lanjut cara membuat salinan data yang dide-identifikasi di penyimpanan.