Clasificación y ocultamiento de texto

Cuándo usar la clasificación y ocultamiento de texto

A continuación, se muestran algunos casos de uso comunes:

  • Limpia la entrada del usuario antes de la persistencia de la base de datos: Oculta la IIP sensible (como números de seguridad social, números de tarjetas de crédito o licencias de conducir) del texto de formato libre antes de escribir registros en las bases de datos de almacenamiento o de la aplicación.
  • Limpia las transcripciones y los registros de atención al cliente: Quita la información personal identificable de los historiales de chat, los tickets de asistencia y los hilos de correos electrónicos antes de que el agente los revise o de que se transfieran los datos de entrenamiento.
  • Identifica entidades sensibles para el etiquetado posterior: Clasifica el texto para extraer los tipos de información y las calificaciones de probabilidad, y usa esta información en flujos de trabajo personalizados para enrutar o marcar mensajes de alto riesgo.
  • Enmascara datos confidenciales en instrucciones de IA generativa: Oculta información de propiedad o regulada de las instrucciones de los usuarios antes de enviar contenido a LLM públicos o de terceros.

Clasificación de texto

Considera la siguiente entrada de texto:

Please update my records with the following information:
Email address: foo@example.com

National Provider Identifier: 1245319599

Driver's license: AC333991

Se muestra una lista de resultados organizada en las siguientes categorías:

  • InfoType
  • Likelihood
  • Offset (en qué parte de la string se encontró el InfoType potencial)

En la siguiente tabla, se muestra un resultado de ejemplo.

InfoType Likelihood Offset
US_HEALTHCARE_NPI VERY_LIKELY 122
EMAIL_ADDRESS LIKELY 72
US_DRIVERS_LICENSE_NUMBER LIKELY 155
CANADA_BC_PHN VERY_UNLIKELY 122
UK_TAXPAYER_REFERENCE VERY_UNLIKELY 122
CANADA_PASSPORT VERY_UNLIKELY 155

Ocultamiento automático de texto

El ocultamiento automático produce un resultado con las coincidencias de datos sensibles ya quitadas en lugar de darte una lista de hallazgos.

A continuación, se muestra un ejemplo de entrada de ocultamiento automático:

Please update my records with the following information:
Email address: foo@example.com

National Provider Identifier: 1245319599

Driver's license: AC333991

A continuación, se muestra un ejemplo de resultado con un marcador de posición de "***":

Please update my records with the following information:
Email address: ***

National Provider Identifier: ***

Driver's license: ***

Recursos

  • Para obtener más información sobre el uso de Sensitive Data Protection para ocultar texto, consulta Oculta datos sensibles en el contenido de texto.
  • Para obtener más información sobre el uso de Sensitive Data Protection para desidentificar datos sensibles en contenido de texto, lo que incluye "enmascarar" datos sensibles, reemplazar datos sensibles por una cadena de "token" y encriptar y reemplazar datos sensibles con una clave predeterminada o generada de manera aleatoria, consulta Desidentifica datos sensibles en contenido de texto.