Klasifikasi dan penyamaran teks

Kapan harus menggunakan klasifikasi dan penyuntingan teks

Berikut adalah beberapa kasus penggunaan umum:

  • Sanitasi input pengguna sebelum persistensi database: Samarkan PII sensitif (seperti nomor Jaminan Sosial, nomor kartu kredit, atau surat izin mengemudi) dari teks bentuk bebas sebelum menulis data ke penyimpanan atau database aplikasi.
  • Membersihkan transkrip dan log layanan pelanggan: Menghapus informasi pribadi yang dapat mengidentifikasi pengguna dari histori chat, tiket dukungan, dan rangkaian pesan email sebelum peninjauan agen atau penyerapan data pelatihan.
  • Mengidentifikasi entity sensitif untuk pemberian tag downstream: Klasifikasikan teks untuk mengekstrak infoType dan rating kemungkinan, lalu gunakan informasi ini dalam alur kerja kustom untuk merutekan atau menandai pesan berisiko tinggi.
  • Menyamarkan data rahasia dalam perintah AI generatif: Menyamarkan informasi eksklusif atau informasi peraturan dari perintah pengguna sebelum mengirim konten ke LLM publik atau pihak ketiga.

Klasifikasi teks

Pertimbangkan input teks berikut:

Please update my records with the following information:
Email address: foo@example.com

National Provider Identifier: 1245319599

Driver's license: AC333991

Outputnya adalah daftar temuan, yang diatur ke dalam kategori berikut:

Contoh output ditampilkan dalam tabel di bawah.

InfoType Likelihood Offset
US_HEALTHCARE_NPI VERY_LIKELY 122
EMAIL_ADDRESS LIKELY 72
US_DRIVERS_LICENSE_NUMBER LIKELY 155
CANADA_BC_PHN VERY_UNLIKELY 122
UK_TAXPAYER_REFERENCE VERY_UNLIKELY 122
CANADA_PASSPORT VERY_UNLIKELY 155

Penyamaran teks otomatis

Penyamaran otomatis menghasilkan output dengan kecocokan data sensitif yang dihapus, bukan memberikan daftar temuan.

Berikut adalah contoh input penyuntingan otomatis:

Please update my records with the following information:
Email address: foo@example.com

National Provider Identifier: 1245319599

Driver's license: AC333991

Berikut adalah contoh output yang menggunakan placeholder "***":

Please update my records with the following information:
Email address: ***

National Provider Identifier: ***

Driver's license: ***

Resource

  • Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang cara menggunakan Sensitive Data Protection untuk menyamarkan teks, lihat Menyamarkan Data Sensitif dari Konten Teks.
  • Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang cara menggunakan Sensitive Data Protection untuk melakukan de-identifikasi data sensitif dalam konten teks—yang mencakup "menyembunyikan" data sensitif, mengganti data sensitif dengan string "token", serta mengenkripsi dan mengganti data sensitif menggunakan kunci yang dibuat secara acak atau yang telah ditentukan sebelumnya—lihat Melakukan de-identifikasi data sensitif dalam konten teks.