בדיקת טקסט רגיש באמצעות DLP API

בדיקת טקסט רגיש באמצעות DLP API

במאמר הזה מוסבר איך לסרוק מחרוזת לדוגמה כדי למצוא מידע רגיש באמצעות Cloud Data Loss Prevention API של Sensitive Data Protection ו-JSON.

לפני שמתחילים

1. התקינו את ה-CLI של Google Cloud.

2. הגדירו שה-CLI של gcloud ישתמש בזהות המאוחדת שלכם.

   איך נכנסים ל-CLI של gcloud באמצעות הזהות המאוחדת?

3. כדי לאתחל את ה-CLI של gcloud, הריצו את הפקודה הבאה:

   gcloud init

4. יוצרים או בוחרים פרויקט ב- Google Cloud .

   תפקידים שנדרשים כדי לבחור או ליצור פרויקט

   • Select a project: כדי לבחור פרויקט לא צריך תפקיד IAM ספציפי – אפשר לבחור כל פרויקט שקיבלתם בו תפקיד.
   • יצירת פרויקט: כדי ליצור פרויקט, צריך את התפקיד "יצירת פרויקטים" (roles/resourcemanager.projectCreator), שכולל את ההרשאה resourcemanager.projects.create. איך מקצים תפקידים?
   הערה: אם אתם לא מתכננים לשמור את המשאבים שתיצרו בתהליך הזה, תוכלו ליצור פרויקט חדש במקום לבחור באחד מהפרויקטים הקיימים. בסיום התהליך תוכלו למחוק את הפרויקט ולהסיר את כל המשאבים שקשורים אליו.

   • יוצרים Google Cloud פרויקט:

     gcloud projects create PROJECT_ID

     מחליפים את PROJECT_ID בשם של הפרויקט ב- Google Cloud שאתם יוצרים.

   • בוחרים את הפרויקט שיצרתם ב- Google Cloud :

     gcloud config set project PROJECT_ID

     מחליפים את PROJECT_ID בשם הפרויקט ב- Google Cloud .

5. מוודאים שהחיוב מופעל בפרויקט ב- Google Cloud .

6. מפעילים את DLP API, אם הוא עדיין לא מופעל:

   תפקידים שנדרשים להפעלת ממשקי API

   כדי להפעיל ממשקי API, צריך את ההרשאה serviceusage.services.enable. אם יצרתם את הפרויקט, סביר להניח שכבר יש לכם את ההרשאה הזו דרך התפקיד "בעלים" (roles/owner). אחרת, תוכלו לקבל את ההרשאה הזו דרך התפקיד "אדמין בממשק 'שימוש בשירות'" (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin). איך מקצים תפקידים

   gcloud services enable dlp.googleapis.com

7. מעניקים תפקידים לחשבון המשתמש. מריצים את הפקודה הבאה לכל אחד מהתפקידים הבאים ב-IAM: roles/dlp.user

   gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID --member="user:USER_IDENTIFIER" --role=ROLE

   מחליפים את מה שכתוב בשדות הבאים:

   • ‫PROJECT_ID: מזהה הפרויקט.
   • ‫USER_IDENTIFIER: המזהה של חשבון המשתמש . דוגמאות מופיעות במאמר ייצוג המשתמשים במאגרי כוח עבודה בכללי מדיניות IAM.
   • ‫ROLE: תפקיד ה-IAM שאתם מקצים לחשבון המשתמש.

בדיקת מחרוזת למידע רגיש

בקטע הזה נסביר איך להגדיר את DLP API כדי לסרוק טקסט לדוגמה באמצעות שיטת ה-REST‏ projects.content.inspect.

בקטע הזה צריך לשמור את בקשת הדוגמה בקובץ JSON. אם אתם משתמשים ב-Cloud Shell, אתם יכולים להשתמש בעורך של Cloud Shell כדי ליצור את הקובץ. כדי לפתוח את העורך, לוחצים על Open Editor בסרגל הכלים שבחלון של Cloud Shell.

לפני שמשתמשים בנתוני הבקשה, צריך להחליף את הנתונים הבאים:

• ‫PROJECT_ID: מזהה הפרויקט ב- Google Cloud . מזהי פרויקטים הם מחרוזות אלפאנומריות, כמו my-project.

ה-method של ה-HTTP וכתובת ה-URL:

POST https://dlp.googleapis.com/v2/projects/PROJECT_ID/content:inspect

תוכן בקשת JSON:

{
  "item": {
    "value": "My phone number is [phone]."
  },
  "inspectConfig": {
    "infoTypes": [
      {
        "name": "PHONE_NUMBER"
      },
      {
        "name": "US_TOLLFREE_PHONE_NUMBER"
      }
    ],
    "minLikelihood": "POSSIBLE",
    "limits": {
      "maxFindingsPerItem": 0
    },
    "includeQuote": true
  }
}

כדי לשלוח את הבקשה צריך להרחיב אחת מהאפשרויות הבאות:

‫Curl (Linux,‏ macOS או Cloud Shell)

הערה: הפקודה הבאה מבוססת על ההנחה שנכנסתם ל-CLI של gcloud באמצעות חשבון המשתמש שלכם, על ידי הרצת gcloud init או gcloud auth login, או באמצעות Cloud Shell שמחבר אתכם אוטומטית ל-CLI של gcloud. כדי לבדוק איזה חשבון פעיל, אפשר להריץ את הפקודה gcloud auth list.

שומרים את גוף הבקשה בקובץ בשם inspect-request.json ומריצים את הפקודה הבאה:

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "x-goog-user-project: PROJECT_ID" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @inspect-request.json \
     "https://dlp.googleapis.com/v2/projects/PROJECT_ID/content:inspect"

‎PowerShell (Windows)

הערה: הפקודה הבאה מבוססת על ההנחה שנכנסתם ל-CLI של gcloud באמצעות חשבון המשתמש שלכם, על ידי הרצת gcloud init או gcloud auth login. כדי לבדוק איזה חשבון פעיל, אפשר להריץ את הפקודה gcloud auth list.

שומרים את גוף הבקשה בקובץ בשם inspect-request.json ומריצים את הפקודה הבאה:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred"; "x-goog-user-project" = "PROJECT_ID" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile inspect-request.json `
    -Uri "https://dlp.googleapis.com/v2/projects/PROJECT_ID/content:inspect" | Select-Object -Expand Content

אתם אמורים לקבל תגובת JSON שדומה לזו:

{
  "result": {
    "findings": [
      {
        "quote": "[phone]",
        "infoType": {
          "name": "US_TOLLFREE_PHONE_NUMBER"
        },
        "likelihood": "LIKELY",
        "location": {
          "byteRange": {
            "start": "19",
            "end": "33"
          },
          "codepointRange": {
            "start": "19",
            "end": "33"
          }
        },
        "createTime": "2022-09-23T01:53:05.303Z",
        "findingId": "2022-09-23T01:53:05.306348Z5328915744504121862"
      }
    ]
  }
}

הסרת המשאבים

כדי לא לצבור חיובים בחשבון Google Cloud על המשאבים שבהם השתמשתם בדף הזה, אתם צריכים למחוק את הפרויקט ב- Google Cloud יחד עם המשאבים.

מחיקת הפרויקט

אם יצרתם פרויקט חדש בשביל המדריך למתחילים הזה, הדרך הכי קלה למנוע חיובים נוספים היא למחוק את הפרויקט.

זהירות: כשמוחקים פרויקט:

• התוכן של הפרויקט נמחק כולו. אם השתמשתם בפרויקט קיים כדי לתרגל את המשימות במדריך הזה, כשתמחקו אותו תימחק גם כל העבודה שביצעתם באותו פרויקט.
• מאבדים את מזהה הפרויקט בהתאמה אישית. כשיצרתם את הפרויקט, יכולתם לבחור לו מזהה פרויקט בהתאמה אישית כדי להשתמש בו בעתיד. כדי לשמור על כתובות ה-URL שמשתמשות במזהה הפרויקט, כמו appspot.com, צריך למחוק את המשאבים שנבחרו בפרויקט אבל לא את הפרויקט כולו.

אם אתם מתכננים להיעזר בכמה ארכיטקטורות, מדריכים או מדריכים למתחילים, מומלץ להשתמש שוב באותו פרויקט כדי לא לחרוג ממכסות הפרויקטים.

כדי למחוק פרויקט ב- Google Cloud :

gcloud projects delete PROJECT_ID

ביטול פרטי הכניסה

אם רוצים, מבטלים את פרטי הכניסה של ה-CLI של gcloud.

gcloud auth revoke

המאמרים הבאים

• במדריכים מוסבר איך מתחילים לבדוק טקסט ותמונות כדי לאתר מידע אישי רגיש.

• כדי להבין טוב יותר את המושגים בדיקה, צנזור, infoTypes וסבירות, קראו את המאמר מושגים.

• מידע נוסף על DLP API