Sensitive Data Protection-Dokumentation
Der Schutz sensibler Daten bietet Zugriff auf eine leistungsfähige Plattform für die Prüfung, Klassifizierung und De-Identifikation sensibler Daten. Sensitive Data Protection umfasst:
- Über 200 integrierte Informationstyp- (oder „infoType“-)Detektoren.
- Die Fähigkeit der Definition benutzerdefinierter infoType-Detektoren mithilfe von Wörterbüchern, regulären Ausdrücken und Kontextelementen.
- De-Identifikationstechniken einschließlich Entfernen, Maskieren, formaterhaltende Verschlüsselung, Datumsverschiebung und mehr.
- Die Möglichkeit, sensible Daten in Datenstreams, strukturiertem Text, Dateien in Speicher-Repositories wie Cloud Storage und BigQuery und sogar in Bildern zu erkennen.
- Analyse strukturierter Daten, einschließlich der Berechnung von Messwerten wie k-Anonymität, l-Diversität und mehr, um das Risiko einer Re-Identifikation zu bestimmen.
- Die Möglichkeit, unverschlüsselte Secrets automatisch zu erkennen und Datenprofile in einer Organisation, einem Ordner oder einem Projekt zu erstellen, um Daten-Assets zu identifizieren, in denen sich risikoreiche und sensible Daten befinden.
Weitere Informationen finden Sie auf der Produktseite zu Sensitive Data Protection.
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Dokumentationsressourcen
Leitfäden
Weitere Informationen
Sensible Daten mit Sensitive Data Protection entfernen
Sie lernen die grundlegenden Funktionen der DLP API kennen und probieren verschiedene Möglichkeiten aus, wie Sie die API zum Schutz von Daten verwenden können.
De-identifizierte Kopie von Daten in Cloud Storage erstellen
Einen Cloud Storage-Bucket nach vertraulichen Daten durchsuchen und eine de-identifizierte Kopie der Daten in einem separaten Bucket erstellen.
Sensible Daten in Ihrer Umgebung auffinden und schützen
Absolvieren Sie einen Kurs für Skill-Logos, um Ihre Kenntnisse im Umgang mit Sensitive Data Protection-Diensten zum Ermitteln, Prüfen und Anonymisieren sensibler Daten in Google Cloud nachzuweisen.