Mit Spanner Omni entwickeln

Anwendungen mit Spanner Omni mithilfe unterstützter Spanner-Funktionen entwickeln. Viele Funktionen sind mit Spanner identisch, aber es gibt Unterschiede bei Clientbibliotheken, der Befehlszeile (Command Line Interface, CLI) und der Konsolenfunktionalität.

Zu den unterstützten Spanner-Entwicklungsfunktionen gehören:

• Best Practices für das Design und die Optimierung von Anwendungen

• Integration mit Sprach-Frameworks:

• Transaktionsverwaltung

• Methoden für den Datenzugriff und die Datenänderung.

• Funktionen wie Änderungsstreams und Volltextsuche.

Wichtige Unterschiede

Viele Aspekte der Spanner-Entwicklung sind auch in Spanner Omni anwendbar. Die folgenden Bereiche unterscheiden sich jedoch:

• Unterstützte Clientbibliotheken:Spanner Omni unterstützt die Java-, Go- und Python-Clientbibliotheken.

• Befehlszeilenschnittstelle (Command-Line Interface, CLI): Die Spanner Omni CLI ist ein separates Tool, das sich von der Google Cloud CLI unterscheidet. Die Syntax ist zwar ähnlich, aber Sie müssen das Flag --instance beim Ausführen von Befehlen nicht angeben.

• Einschränkungen der Console:Die Spanner Omni Console ist schreibgeschützt. Sie können sie also nicht verwenden, um Bereitstellungen oder Datenbanken zu ändern.

Die folgenden Spanner-Funktionen und Best Practices gelten für Spanner Omni.

Bewährte Vorgehensweisen und Verwendungsfälle

Anhand dieser Best Practices und Anwendungsfälle können Sie Ihre Anwendungen für Spanner Omni entwerfen und optimieren.

• Spanner als Gaming-Datenbank: Nutzen Sie die Skalierbarkeit und Konsistenz von Spanner für Gaming-Back-Ends.

• Best Practices für SQL: Optimieren Sie Ihre Abfragen hinsichtlich Leistung und Effizienz. Die meisten Konzepte gelten für Spanner Omni. Da Spanner Omni keine mehrstufige Speicherung unterstützt, gelten Konzepte wie das Pushdown von Zeitstempelprädikaten möglicherweise nicht vollständig. Außerdem bietet Spanner Omni keine Funktionen zur Visualisierung von Abfrageplänen.

Sprach-Frameworks

Spanner Omni in beliebte Sprach-Frameworks einbinden:

Hibernate ORM

Mit Hibernate Object-Relational Mapping (ORM) können Sie Ihre Java-Objekte Spanner Omni-Tabellen zuordnen. Hier finden Sie weitere Informationen:

• Hibernate zum Herstellen einer Verbindung zu Spanner Omni verwenden

• Mit Hibernate ORM (PostgreSQL) integrieren in der Spanner-Dokumentation.

• Hibernate-Anwendung schreiben, die eine Verbindung zu Spanner herstellt in der Spanner-Dokumentation.

GORM

Spanner Omni in GORM einbinden, ein Tool für die objektrelationale Zuordnung (ORM) für die Programmiersprache Go. Um die objektrelationale Zuordnung von GORM in Ihren Go-Anwendungen zu verwenden. Weitere Informationen nachstehend:

• GORM verwenden, um eine Verbindung zu Spanner Omni herzustellen

• Mit GORM integrieren (GoogleSQL) in der Spanner-Dokumentation.

• Mit GORM (PostgreSQL) integrieren in der Spanner-Dokumentation.

Transaktionen und Nebenläufigkeit

Spanner Omni unterstützt die folgenden Funktionen für die Transaktionsverwaltung:

• Transaktionsübersicht: Hier finden Sie Informationen zu Lese-/Schreib- und schreibgeschützten Transaktionen.

• Zeitstempelgrenzen: Damit können Sie die Aktualität Ihrer Lesevorgänge steuern. Für Spanner Omni können Sie die Versionsaufbewahrungsdauer (version_retention_period) auf bis zu 30 Tage konfigurieren. In Spanner können Sie dies auf bis zu eine Woche konfigurieren.

• Commit-Zeitstempel in GoogleSQL-Datenbanken und Commit-Zeitstempel in PostgreSQL-Datenbanken

• TrueTime und externe Konsistenz: Hier erfahren Sie, wie Spanner die Konsistenz in der gesamten Bereitstellung aufrechterhält.

Isolationsebenen

Informationen zu den verschiedenen Isolationsstufen, die von Spanner Omni unterstützt werden, um Datenkonsistenz zu gewährleisten.

• Isolationsebenen – Übersicht
• Isolation wiederholbarer Lesevorgänge verwenden.

Optimierung

Mit diesen Techniken können Sie die Transaktionsleistung und den Durchsatz optimieren.

• Durchsatzoptimierte Schreibvorgänge.

• Commit-Statistiken für eine Transaktion abrufen

Sperren

Hier erfahren Sie, wie Sie mit explizitem Sperren den gleichzeitigen Zugriff auf Ihre Daten verwalten.

• SELECT FOR UPDATE in serialisierbarer Isolation verwenden:

• SELECT FOR UPDATE in der Isolation wiederholbarer Lesevorgänge verwenden:

Datenzugriff und ‑änderung

Sie können mit Standardmethoden von Cloud Spanner auf Ihre Daten zugreifen und sie ändern, einschließlich der Clientbibliotheken, der CLI und DML.

Informationen dazu, wie Sitzungen in Clientbibliotheken verwaltet werden, finden Sie unter Sitzungen. Die zugrunde liegenden Sitzungskonzepte gelten zwar auch für Spanner Omni, es werden aber nur gemultiplexte Sitzungen unterstützt.

Daten lesen

Daten aus Spanner Omni mit verschiedenen Methoden lesen, einschließlich veralteter und gerichteter Lesevorgänge.

• Lesevorgänge außerhalb von Transaktionen:

• Gezielte Lesevorgänge:

• Mietvertrag lesen

Daten ändern

Ändern Sie Ihre Daten mit DML, Mutationen oder der CLI.

• Daten mit der SQL-Shell ändern

• Daten mit DML einfügen, aktualisieren und löschen

• Partitionierte DML.

• Best Practices für DML

• Daten mit Mutationen ändern

• DML mit Mutationen vergleichen

• Daten mit Batch-Schreibvorgängen ändern

Datentypen

Spanner Omni unterstützt die folgenden Datentypen zur Darstellung der Daten Ihrer Anwendung:

• Mit Arrays in GoogleSQL und in PostgreSQL arbeiten

• Mit STRUCT-Objekten arbeiten

• Mit NUMERIC-Daten arbeiten

• Mit JSON-Daten arbeiten

• Mit JSONB-Daten arbeiten

• Mit Protocol Buffers in GoogleSQL arbeiten

Entwicklung und Tests

Konfigurieren Sie Ihre Entwicklungsumgebung und das Verhalten der Anwendung, um eine zuverlässige Leistung und Fehlerbehandlung zu gewährleisten.

• Benutzerdefinierte Zeitüberschreitungen und Wiederholungsversuche konfigurieren

• Zeitüberschreitung für Anweisung konfigurieren

• Transaktionszeitlimit konfigurieren

Datenänderungen streamen

Mit Spanner-Änderungsstreams werden Datenbankänderungen wie Einfügungen, Aktualisierungen und Löschungen nahezu in Echtzeit erfasst. Sie werden mit DDL verwaltet und enthalten Details wie Primärschlüssel und Commit-Zeitstempel für ganze Datenbanken oder bestimmte Tabellen. Die Funktionalität von Spanner und Spanner Omni ist nahezu identisch, Dataflow wird jedoch in Spanner Omni nicht unterstützt.

Weitere Informationen erhalten Sie unter:

• Übersicht über Änderungsstreams: Hier erfahren Sie, was Änderungsstreams tun und wie sie funktionieren.

• Änderungsstreams erstellen und verwalten: Hier erfahren Sie, wie Sie mit DDL Änderungsstreams erstellen, ändern und löschen.

Volltextsuche

Mit der Spanner-Volltextsuche (Full-Text Search, FTS) können Sie Tabellen nach Wörtern, Formulierungen oder Zahlen durchsuchen. FTS liest die zuletzt übertragenen Daten.

Zu den wichtigsten Funktionen von FTS gehören:

• Automatische Rechtschreibkorrektur:
• Spracherkennung, auch für Chinesisch, Japanisch und Koreanisch.

Wenn Sie FTS verwenden möchten, erstellen Sie Suchindexe für die Spalten, die Sie durchsuchen möchten. In Spanner werden Daten in diesen Spalten in einzelne Wörter unterteilt. Der Index wird sofort aktualisiert, wenn neue Daten hinzugefügt werden.

FTS-Suchvorgänge bieten erweiterte Funktionen, die über den Standardtextabgleich hinausgehen, z. B.:

• Suche nach genauen Zahlen und Zahlenbereichen
• Teile von Wörtern (N-Gramme) für Namen und Rechtschreibfehler finden:
• Nach ähnlich klingenden Wörtern suchen (Soundex):
• Gängige Wörter ignorieren:

Die FTS-Funktionen sind in Spanner und Spanner Omni identisch.

Volltextunterschiede in Spanner

Spanner unterstützt die Kernfunktionen für die Volltextsuche, die in Spanner enthalten sind, mit den folgenden Unterschieden:

• Der erweiterte Abfragemodus wird in Spanner Omni nicht unterstützt.

• Eine Instanz in Cloud Spanner entspricht einer Bereitstellung in Spanner Omni.

Nächste Schritte

• Mit der Go-Clientbibliothek eine Verbindung zu Spanner herstellen

• Java-Clientbibliothek verwenden, um eine Verbindung zu Cloud Spanner herzustellen

• Python-Clientbibliothek verwenden, um eine Verbindung zu Cloud Spanner herzustellen