Data Boost in Anwendungen verwenden

Auf dieser Seite werden die Spanner APIs aufgeführt, die Spanner Data Boost unterstützen. Außerdem wird erläutert, wie Sie Beispielcode aufrufen, der Data Boost verwendet. Mit Data Boost können Sie große Analyseabfragen nahezu ohne Auswirkungen auf vorhandene Arbeitslasten auf der bereitgestellten Spanner-Instanz ausführen.

Hinweis

Prüfen Sie, ob das Hauptkonto (z. B. das Dienstkonto), das die Anwendung ausführt, die IAM-Berechtigung (Identity and Access Management) spanner.databases.useDataBoost hat. Weitere Informationen finden Sie unter Zugriffssteuerung mit IAM.

APIs

Für partitionierte Lesevorgänge mit Data Boost bieten die folgenden Spanner APIs eine Option zum Aktivieren von Data Boost:

Wir empfehlen, ExecuteStreamingSql und streamingRead in Ihren Anwendungen zu verwenden, da ExecuteSql und read in ihren Antworten auf 10 MB Daten beschränkt sind.

Beispielcode

Beispiele für die Verwendung von Data Boost in Ihrem Anwendungscode finden Sie unter Daten parallel lesen.

Apache Spark SQL Connect für Google Cloud Spanner

Der Apache Spark SQL-Connector für Google Cloud Spanner unterstützt das Lesen von Google Cloud Spanner-Tabellen in Spark-DataFrames mithilfe der Spanner-Java-Bibliothek. Weitere Informationen zum Apache Spark SQL-Connector finden Sie unter Apache Spark SQL-Connector für Google Cloud Spanner.

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