Utilizzare Data Boost nelle applicazioni

Questa pagina elenca le API Spanner che supportano Spanner Data Boost e spiega come visualizzare il codice campione che utilizza Data Boost. Con Data Boost, puoi eseguire query analitiche di grandi dimensioni con un impatto quasi nullo sui carichi di lavoro esistenti nell'istanza Spanner di cui è stato eseguito il provisioning.

Prima di iniziare

Assicurati che l'entità (ad esempio, il account di servizio) che esegue l'applicazione disponga dell'autorizzazione spanner.databases.useDataBoostIdentity and Access Management (IAM). Per saperne di più, consulta Controllo dell'accesso con IAM.

API

Per le letture partizionate con Data Boost, le seguenti API Spanner hanno un'opzione per abilitare Data Boost:

• ExecuteSql  RPC | REST
• ExecuteStreamingSql  RPC | REST
• read  RPC | REST
• streamingRead  RPC | REST

Ti consigliamo di utilizzare ExecuteStreamingSql e streamingRead nelle tue applicazioni, perché ExecuteSql e read sono limitati a 10 MB di dati nelle loro risposte.

Codice di esempio

Per esempi di utilizzo di Data Boost nel codice dell'applicazione, consulta Lettura parallela dei dati.

Apache Spark SQL Connect per Google Cloud Spanner

Il connettore Apache Spark SQL per Google Cloud Spanner supporta la lettura delle tabelle Google Cloud Spanner nei DataFrame di Spark utilizzando la libreria Java Spanner. Per saperne di più sul connettore Apache Spark SQL, consulta Connettore Apache Spark SQL per Google Cloud Spanner.

Passaggi successivi

• Scopri di più su Data Boost in Panoramica di Data Boost.
• Monitorare l'utilizzo di Data Boost
• Monitorare e gestire l'utilizzo della quota di Data Boost