Comienza a usar Spanner en Go

Objetivos

En este instructivo, se explican los siguientes pasos con la biblioteca cliente de Spanner para Go:

• Crear una instancia y una base de datos de Spanner
• Escribir, leer y ejecutar consultas en SQL en los datos de la base de datos
• Actualiza el esquema de la base de datos.
• Actualiza los datos mediante una transacción de lectura y escritura.
• Agrega un índice secundario a la base de datos.
• Usa el índice para leer y ejecutar consultas en SQL sobre los datos.
• Recupera datos con una transacción de solo lectura.

Costos

En este instructivo, se usa Spanner, que es un componente facturable de Google Cloud. Para obtener información sobre el costo de usar Spanner, consulta Precios.

Antes de comenzar

Completa los pasos que se describen en Configuración, que abarcan la creación y la configuración de un proyecto de Google Cloud predeterminado, la habilitación de la facturación, la habilitación de la API de Cloud Spanner y la configuración de OAuth 2.0 para obtener credenciales de autenticación para usar la API de Cloud Spanner.

En especial, asegúrate de ejecutar gcloud auth application-default login para configurar tu entorno de desarrollo local con credenciales de autenticación.

Nota: Si no planeas conservar los recursos que creaste durante este instructivo, considera crear un proyecto de Google Cloud nuevo en lugar de seleccionar uno existente. Cuando termines el instructivo, puedes borrar el proyecto y quitar todos los recursos asociados con él.

Prepara tu entorno local de Go

1. Instala Go (descargar) en tu máquina de desarrollo si aún no lo hiciste.

2. Configura la variable de entorno GOPATH si aún no está configurada, como se describe en la sección sobre probar la instalación.

3. Descarga las muestras en tu máquina.

   git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/golang-samples $GOPATH/src/github.com/GoogleCloudPlatform/golang-samples
   

4. Cambia al directorio que contiene el código de muestra de Spanner:

   cd $GOPATH/src/github.com/GoogleCloudPlatform/golang-samples/spanner/spanner_snippets
   

5. Establece la variable de entorno PROJECT_ID para el ID del proyecto de Google Cloud :

   export PROJECT_ID=[MY_PROJECT_ID]
   

Crea una instancia

La primera vez que uses Spanner, debes crear una instancia, que es una asignación de recursos que usan las bases de datos de Spanner. Cuando creas una instancia, debes elegir una configuración de instancia, que determina dónde se almacenan tus datos y también la cantidad de nodos que se usarán, lo que, a su vez, determina la cantidad de recursos de entrega y almacenamiento de tu instancia.

Consulta Crea una instancia para aprender a crear una instancia de Spanner con cualquiera de los siguientes métodos. Puedes asignar el nombre test-instance a tu instancia para usarla con otros temas de este documento que hagan referencia a una instancia llamada test-instance.

• Google Cloud CLI
• La consola de Google Cloud
• Una biblioteca cliente (C++, C#, Go, Java, Node.js, PHP, Python, Ruby o Rust)

Examina archivos de muestra

El repositorio de muestras contiene un ejemplo que muestra cómo usar Spanner con Go.

Revisa el archivo snippet.go, que muestra cómo usar Spanner. El código es un instructivo sobre cómo crear y usar una base de datos nueva. Los datos utilizan el esquema de ejemplo de la página Esquema y modelo de datos.

Crea una base de datos

GoogleSQL

go run snippet.go createdatabase projects/PROJECT_ID/instances/test-instance/databases/example-db

PostgreSQL

go run snippet.go pgcreatedatabase projects/PROJECT_ID/instances/test-instance/databases/example-db

Deberías ver lo siguiente:

Created database [example-db]

El siguiente código crea una base de datos y dos tablas en ella.

Nota: En las siguientes muestras de código, se usan estas dos tablas. Si no ejecutas este código, crea las tablas con la consola de Google Cloud o la gcloud CLI. Para obtener más información, consulta el esquema de ejemplo.

GoogleSQL

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"
	"regexp"

	database "cloud.google.com/go/spanner/admin/database/apiv1"
	adminpb "cloud.google.com/go/spanner/admin/database/apiv1/databasepb"
)

func createDatabase(ctx context.Context, w io.Writer, db string) error {
	matches := regexp.MustCompile("^(.*)/databases/(.*)$").FindStringSubmatch(db)
	if matches == nil || len(matches) != 3 {
		return fmt.Errorf("Invalid database id %s", db)
	}

	adminClient, err := database.NewDatabaseAdminClient(ctx)
	if err != nil {
		return err
	}
	defer adminClient.Close()

	op, err := adminClient.CreateDatabase(ctx, &adminpb.CreateDatabaseRequest{
		Parent:          matches[1],
		CreateStatement: "CREATE DATABASE `" + matches[2] + "`",
		ExtraStatements: []string{
			`CREATE TABLE Singers (
				SingerId   INT64 NOT NULL,
				FirstName  STRING(1024),
				LastName   STRING(1024),
				SingerInfo BYTES(MAX),
				FullName   STRING(2048) AS (
					ARRAY_TO_STRING([FirstName, LastName], " ")
				) STORED
			) PRIMARY KEY (SingerId)`,
			`CREATE TABLE Albums (
				SingerId     INT64 NOT NULL,
				AlbumId      INT64 NOT NULL,
				AlbumTitle   STRING(MAX)
			) PRIMARY KEY (SingerId, AlbumId),
			INTERLEAVE IN PARENT Singers ON DELETE CASCADE`,
		},
	})
	if err != nil {
		return err
	}
	if _, err := op.Wait(ctx); err != nil {
		return err
	}
	fmt.Fprintf(w, "Created database [%s]\n", db)
	return nil
}

PostgreSQL

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"
	"regexp"

	database "cloud.google.com/go/spanner/admin/database/apiv1"
	adminpb "cloud.google.com/go/spanner/admin/database/apiv1/databasepb"
)

// pgCreateDatabase shows how to create a Spanner database that uses the
// PostgreSQL dialect.
func pgCreateDatabase(ctx context.Context, w io.Writer, db string) error {
	// db := "projects/my-project/instances/my-instance/databases/my-database"
	matches := regexp.MustCompile("^(.*)/databases/(.*)$").FindStringSubmatch(db)
	if matches == nil || len(matches) != 3 {
		return fmt.Errorf("invalid database id %v", db)
	}

	adminClient, err := database.NewDatabaseAdminClient(ctx)
	if err != nil {
		return err
	}
	defer adminClient.Close()

	// Databases with PostgreSQL dialect do not support extra DDL statements in the `CreateDatabase` call.
	req := &adminpb.CreateDatabaseRequest{
		Parent:          matches[1],
		DatabaseDialect: adminpb.DatabaseDialect_POSTGRESQL,
		// Note that PostgreSQL uses double quotes for quoting identifiers. This also
		// includes database names in the CREATE DATABASE statement.
		CreateStatement: `CREATE DATABASE "` + matches[2] + `"`,
	}
	opCreate, err := adminClient.CreateDatabase(ctx, req)
	if err != nil {
		return err
	}
	if _, err := opCreate.Wait(ctx); err != nil {
		return err
	}
	updateReq := &adminpb.UpdateDatabaseDdlRequest{
		Database: db,
		Statements: []string{
			`CREATE TABLE Singers (
				SingerId   bigint NOT NULL PRIMARY KEY,
				FirstName  varchar(1024),
				LastName   varchar(1024),
				SingerInfo bytea
			)`,
			`CREATE TABLE Albums (
				AlbumId      bigint NOT NULL,
				SingerId     bigint NOT NULL REFERENCES Singers (SingerId),
				AlbumTitle   text,
                PRIMARY KEY(SingerId, AlbumId)
			)`,
			`CREATE TABLE Venues (
				VenueId  bigint NOT NULL PRIMARY KEY,
				Name     varchar(1024) NOT NULL
			)`,
		},
	}
	opUpdate, err := adminClient.UpdateDatabaseDdl(ctx, updateReq)
	if err != nil {
		return err
	}
	if err := opUpdate.Wait(ctx); err != nil {
		return err
	}
	fmt.Fprintf(w, "Created Spanner PostgreSQL database [%v]\n", db)
	return nil
}

El siguiente paso consiste en escribir datos en tu base de datos.

Crea un cliente de base de datos

Antes de poder realizar lecturas o escrituras, debes crear un Client:

import (
	"context"
	"io"

	"cloud.google.com/go/spanner"
	database "cloud.google.com/go/spanner/admin/database/apiv1"
)

func createClients(w io.Writer, db string) error {
	ctx := context.Background()

	adminClient, err := database.NewDatabaseAdminClient(ctx)
	if err != nil {
		return err
	}
	defer adminClient.Close()

	dataClient, err := spanner.NewClient(ctx, db)
	if err != nil {
		return err
	}
	defer dataClient.Close()

	_ = adminClient
	_ = dataClient

	return nil
}

Puedes pensar en un Client como una conexión de base de datos: todas tus interacciones con Spanner deben pasar por un Client. Normalmente, cuando se inicia la aplicación, se crea un Client y se vuelve a usar ese Client para leer, escribir y ejecutar transacciones. Cada cliente usa recursos en Spanner.

Si creas varios clientes en la misma app, debes llamar a Client.Close() para realizar una limpieza de los recursos del cliente, incluidas las conexiones de red, cuando ya no sea necesario.

Obtén más información en la referencia de Client.

El código del ejemplo anterior también muestra cómo crear un DatabaseAdminClient, que se usa para crear una base de datos.

Escribe datos con DML

Puedes insertar datos mediante el lenguaje de manipulación de datos (DML) en una transacción de lectura y escritura.

Usa el método Update() para ejecutar una declaración DML.

GoogleSQL

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	"cloud.google.com/go/spanner"
)

func writeUsingDML(w io.Writer, db string) error {
	ctx := context.Background()
	client, err := spanner.NewClient(ctx, db)
	if err != nil {
		return err
	}
	defer client.Close()

	_, err = client.ReadWriteTransaction(ctx, func(ctx context.Context, txn *spanner.ReadWriteTransaction) error {
		stmt := spanner.Statement{
			SQL: `INSERT Singers (SingerId, FirstName, LastName) VALUES
				(12, 'Melissa', 'Garcia'),
				(13, 'Russell', 'Morales'),
				(14, 'Jacqueline', 'Long'),
				(15, 'Dylan', 'Shaw')`,
		}
		rowCount, err := txn.Update(ctx, stmt)
		if err != nil {
			return err
		}
		fmt.Fprintf(w, "%d record(s) inserted.\n", rowCount)
		return err
	})
	return err
}

PostgreSQL

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	"cloud.google.com/go/spanner"
)

func pgWriteUsingDML(w io.Writer, db string) error {
	ctx := context.Background()
	client, err := spanner.NewClient(ctx, db)
	if err != nil {
		return err
	}
	defer client.Close()

	_, err = client.ReadWriteTransaction(ctx, func(ctx context.Context, txn *spanner.ReadWriteTransaction) error {
		stmt := spanner.Statement{
			SQL: `INSERT INTO Singers (SingerId, FirstName, LastName) VALUES
				(12, 'Melissa', 'Garcia'),
				(13, 'Russell', 'Morales'),
				(14, 'Jacqueline', 'Long'),
				(15, 'Dylan', 'Shaw')`,
		}
		rowCount, err := txn.Update(ctx, stmt)
		if err != nil {
			return err
		}
		fmt.Fprintf(w, "%d record(s) inserted.\n", rowCount)
		return err
	})
	return err
}

Ejecuta la muestra con el argumento dmlwrite para Google SQL y el argumento pgdmlwrite para PostgreSQL:

GoogleSQL

go run snippet.go dmlwrite projects/PROJECT_ID/instances/test-instance/databases/example-db

PostgreSQL

go run snippet.go pgdmlwrite projects/PROJECT_ID/instances/test-instance/databases/example-db

Deberías ver lo siguiente:

4 record(s) inserted.

Nota: Existen límites para el tamaño de las confirmaciones. Consulta el límite de CRUD para obtener más información.

Escribe datos con mutaciones

También puedes insertar datos mediante mutaciones.

Una Mutation es un contenedor de operaciones de mutación. Una Mutation representa una secuencia de inserciones, actualizaciones y eliminaciones que Spanner aplica de forma atómica a diferentes filas y tablas en una base de datos de Spanner.

Usa Mutation.InsertOrUpdate() para construir una mutación INSERT_OR_UPDATE, que agrega una fila nueva o actualiza los valores de la columna si la fila ya existe. También puedes usar el método Mutation.Insert() para construir una mutación INSERT, que agrega una fila nueva.

Client.Apply() aplica mutaciones de forma atómica a una base de datos.

En este código, se muestra cómo escribir los datos mediante mutaciones:

import (
	"context"
	"io"

	"cloud.google.com/go/spanner"
)

func write(w io.Writer, db string) error {
	ctx := context.Background()
	client, err := spanner.NewClient(ctx, db)
	if err != nil {
		return err
	}
	defer client.Close()

	singerColumns := []string{"SingerId", "FirstName", "LastName"}
	albumColumns := []string{"SingerId", "AlbumId", "AlbumTitle"}
	m := []*spanner.Mutation{
		spanner.InsertOrUpdate("Singers", singerColumns, []interface{}{1, "Marc", "Richards"}),
		spanner.InsertOrUpdate("Singers", singerColumns, []interface{}{2, "Catalina", "Smith"}),
		spanner.InsertOrUpdate("Singers", singerColumns, []interface{}{3, "Alice", "Trentor"}),
		spanner.InsertOrUpdate("Singers", singerColumns, []interface{}{4, "Lea", "Martin"}),
		spanner.InsertOrUpdate("Singers", singerColumns, []interface{}{5, "David", "Lomond"}),
		spanner.InsertOrUpdate("Albums", albumColumns, []interface{}{1, 1, "Total Junk"}),
		spanner.InsertOrUpdate("Albums", albumColumns, []interface{}{1, 2, "Go, Go, Go"}),
		spanner.InsertOrUpdate("Albums", albumColumns, []interface{}{2, 1, "Green"}),
		spanner.InsertOrUpdate("Albums", albumColumns, []interface{}{2, 2, "Forever Hold Your Peace"}),
		spanner.InsertOrUpdate("Albums", albumColumns, []interface{}{2, 3, "Terrified"}),
	}
	_, err = client.Apply(ctx, m)
	return err
}

Ejecuta la muestra con el argumento write:

go run snippet.go write projects/PROJECT_ID/instances/test-instance/databases/example-db

Deberías ver que el comando se ejecuta con éxito.

Nota: Existen límites para confirmar el tamaño. Consulta el límite de CRUD para obtener más información.

Consulta datos mediante SQL

Spanner admite una interfaz de SQL para leer datos, a la que puedes acceder en la línea de comandos con Google Cloud CLI o de manera programática con la biblioteca cliente de Spanner para Go.

En la línea de comandos

Ejecuta la siguiente instrucción de SQL para leer los valores de todas las columnas de la tabla Albums:

GoogleSQL

gcloud spanner databases execute-sql example-db --instance=test-instance \
    --sql='SELECT SingerId, AlbumId, AlbumTitle FROM Albums'

Sintaxis de canalización de GoogleSQL

gcloud spanner databases execute-sql example-db --instance=test-instance \
    --sql='FROM Albums |> SELECT SingerId, AlbumId, AlbumTitle'

Nota: Para obtener la referencia de GoogleSQL, consulta Sintaxis de SQL estándar en GoogleSQL o Sintaxis de canalización en GoogleSQL. Para obtener la referencia de PostgreSQL, consulta Estructura y sintaxis léxicas de PostgreSQL.

El resultado muestra lo siguiente:

SingerId AlbumId AlbumTitle
1        1       Total Junk
1        2       Go, Go, Go
2        1       Green
2        2       Forever Hold Your Peace
2        3       Terrified

Usa la biblioteca cliente de Spanner para Go

Además de ejecutar una instrucción de SQL en la línea de comandos, puedes emitir la misma instrucción de SQL de manera programática con la biblioteca cliente de Spanner para Go.

Los siguientes métodos y tipos se usan para ejecutar la consulta en SQL:

• Client.Single(): Usa este método para leer el valor de una o más columnas de una o más filas en una tabla de Spanner. Client.Single devuelve un ReadOnlyTransaction, que se usa para ejecutar una sentencia de lectura o de SQL.
• ReadOnlyTransaction.Query(): Usa este método para ejecutar una consulta en una base de datos.
• El tipo Statement: úsalo para construir una cadena de SQL.
• El tipo Row: úsalo para acceder a los datos que devuelve una instrucción de SQL o una llamada de lectura.

Aquí se muestra cómo enviar la consulta y acceder a los datos:

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	"cloud.google.com/go/spanner"
	"google.golang.org/api/iterator"
)

func query(w io.Writer, db string) error {
	ctx := context.Background()
	client, err := spanner.NewClient(ctx, db)
	if err != nil {
		return err
	}
	defer client.Close()

	stmt := spanner.Statement{SQL: `SELECT SingerId, AlbumId, AlbumTitle FROM Albums`}
	iter := client.Single().Query(ctx, stmt)
	defer iter.Stop()
	for {
		row, err := iter.Next()
		if err == iterator.Done {
			return nil
		}
		if err != nil {
			return err
		}
		var singerID, albumID int64
		var albumTitle string
		if err := row.Columns(&singerID, &albumID, &albumTitle); err != nil {
			return err
		}
		fmt.Fprintf(w, "%d %d %s\n", singerID, albumID, albumTitle)
	}
}

Ejecuta la muestra con el argumento query.

go run snippet.go query projects/PROJECT_ID/instances/test-instance/databases/example-db

Deberías ver el siguiente resultado:

1 1 Total Junk
1 2 Go, Go, Go
2 1 Green
2 2 Forever Hold Your Peace
2 3 Terrified

Consulta mediante un parámetro de SQL

Si tu aplicación tiene una consulta que se ejecuta con frecuencia, puedes mejorar su rendimiento parametrizándola. La consulta paramétrica resultante se puede almacenar en caché y reutilizar, lo que reduce los costos de compilación. Para obtener más información, consulta Usa parámetros de consulta para acelerar las consultas que se ejecutan con frecuencia.

Este es un ejemplo de cómo usar un parámetro en la cláusula WHERE para consultar registros que contienen un valor específico para LastName.

GoogleSQL

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	"cloud.google.com/go/spanner"
	"google.golang.org/api/iterator"
)

func queryWithParameter(w io.Writer, db string) error {
	ctx := context.Background()
	client, err := spanner.NewClient(ctx, db)
	if err != nil {
		return err
	}
	defer client.Close()

	stmt := spanner.Statement{
		SQL: `SELECT SingerId, FirstName, LastName FROM Singers
			WHERE LastName = @lastName`,
		Params: map[string]interface{}{
			"lastName": "Garcia",
		},
	}
	iter := client.Single().Query(ctx, stmt)
	defer iter.Stop()
	for {
		row, err := iter.Next()
		if err == iterator.Done {
			return nil
		}
		if err != nil {
			return err
		}
		var singerID int64
		var firstName, lastName string
		if err := row.Columns(&singerID, &firstName, &lastName); err != nil {
			return err
		}
		fmt.Fprintf(w, "%d %s %s\n", singerID, firstName, lastName)
	}
}

PostgreSQL

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	"cloud.google.com/go/spanner"
	"google.golang.org/api/iterator"
)

// pgQueryParameter shows how to execute a query with parameters on a Spanner
// PostgreSQL database. The PostgreSQL dialect uses positional parameters, as
// opposed to the named parameters of Cloud Spanner.
func pgQueryParameter(w io.Writer, db string) error {
	// db := "projects/my-project/instances/my-instance/databases/my-database"
	ctx := context.Background()
	client, err := spanner.NewClient(ctx, db)
	if err != nil {
		return err
	}
	defer client.Close()

	stmt := spanner.Statement{
		SQL: `SELECT SingerId, FirstName, LastName FROM Singers
			WHERE LastName = $1`,
		Params: map[string]interface{}{
			"p1": "Garcia",
		},
	}
	type Singers struct {
		SingerID            int64
		FirstName, LastName string
	}
	iter := client.Single().Query(ctx, stmt)
	defer iter.Stop()
	for {
		row, err := iter.Next()
		if err == iterator.Done {
			return nil
		}
		if err != nil {
			return err
		}
		var val Singers
		if err := row.ToStruct(&val); err != nil {
			return err
		}
		fmt.Fprintf(w, "%d %s %s\n", val.SingerID, val.FirstName, val.LastName)
	}
}

Ejecuta la muestra con el argumento querywithparameter para Google SQL y el argumento pgqueryparameter para PostgreSQL.

GoogleSQL

go run snippet.go querywithparameter projects/PROJECT_ID/instances/test-instance/databases/example-db

PostgreSQL

go run snippet.go pgqueryparameter projects/PROJECT_ID/instances/test-instance/databases/example-db

Deberías ver un resultado similar a este:

12 Melissa Garcia

Lee datos con la API de lectura

Además de la interfaz de SQL de Spanner, Spanner también admite una interfaz de lectura.

Usa ReadOnlyTransaction.Read() para leer filas de la base de datos. Usa KeySet para definir el conjunto de claves y los rangos de claves que desees leer.

Aquí te indicamos cómo leer los datos:

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	"cloud.google.com/go/spanner"
	"google.golang.org/api/iterator"
)

func read(w io.Writer, db string) error {
	ctx := context.Background()
	client, err := spanner.NewClient(ctx, db)
	if err != nil {
		return err
	}
	defer client.Close()

	iter := client.Single().Read(ctx, "Albums", spanner.AllKeys(),
		[]string{"SingerId", "AlbumId", "AlbumTitle"})
	defer iter.Stop()
	for {
		row, err := iter.Next()
		if err == iterator.Done {
			return nil
		}
		if err != nil {
			return err
		}
		var singerID, albumID int64
		var albumTitle string
		if err := row.Columns(&singerID, &albumID, &albumTitle); err != nil {
			return err
		}
		fmt.Fprintf(w, "%d %d %s\n", singerID, albumID, albumTitle)
	}
}

Ejecuta la muestra con el argumento read.

go run snippet.go read projects/PROJECT_ID/instances/test-instance/databases/example-db

Deberías ver un resultado similar a este:

1 1 Total Junk
1 2 Go, Go, Go
2 1 Green
2 2 Forever Hold Your Peace
2 3 Terrified

Actualiza el esquema de la base de datos

Supongamos que necesitas agregar una columna nueva llamada MarketingBudget a la tabla Albums. Para agregar una columna nueva a una tabla existente, es necesario actualizar el esquema de la base de datos. Spanner admite actualizaciones del esquema de una base de datos mientras esta sigue entregando tráfico. Las actualizaciones de esquema no requieren que la base de datos esté sin conexión y no bloquean tablas ni columnas completas. Puedes continuar escribiendo datos en la base de datos durante la actualización del esquema. Obtén más información sobre las actualizaciones de esquemas compatibles y el rendimiento de los cambios de esquemas en Realiza actualizaciones de esquemas.

Agrega una columna

Puedes agregar una columna en la línea de comandos con Google Cloud CLI o de manera programática con la biblioteca cliente de Spanner para Go.

En la línea de comandos

Usa el siguiente comando ALTER TABLE para agregar la columna nueva a la tabla:

GoogleSQL

gcloud spanner databases ddl update example-db --instance=test-instance \
    --ddl='ALTER TABLE Albums ADD COLUMN MarketingBudget INT64'

PostgreSQL

gcloud spanner databases ddl update example-db --instance=test-instance \
    --ddl='ALTER TABLE Albums ADD COLUMN MarketingBudget BIGINT'

Deberías ver lo siguiente:

Schema updating...done.

Usa la biblioteca cliente de Spanner para Go

Usa DatabaseAdminClient.UpdateDatabaseDdl() para modificar el esquema:

GoogleSQL

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	database "cloud.google.com/go/spanner/admin/database/apiv1"
	adminpb "cloud.google.com/go/spanner/admin/database/apiv1/databasepb"
)

func addNewColumn(ctx context.Context, w io.Writer, db string) error {
	adminClient, err := database.NewDatabaseAdminClient(ctx)
	if err != nil {
		return err
	}
	defer adminClient.Close()

	op, err := adminClient.UpdateDatabaseDdl(ctx, &adminpb.UpdateDatabaseDdlRequest{
		Database: db,
		Statements: []string{
			"ALTER TABLE Albums ADD COLUMN MarketingBudget INT64",
		},
	})
	if err != nil {
		return err
	}
	if err := op.Wait(ctx); err != nil {
		return err
	}
	fmt.Fprintf(w, "Added MarketingBudget column\n")
	return nil
}

PostgreSQL

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	database "cloud.google.com/go/spanner/admin/database/apiv1"
	adminpb "cloud.google.com/go/spanner/admin/database/apiv1/databasepb"
)

func pgAddNewColumn(ctx context.Context, w io.Writer, db string) error {
	adminClient, err := database.NewDatabaseAdminClient(ctx)
	if err != nil {
		return err
	}
	defer adminClient.Close()

	op, err := adminClient.UpdateDatabaseDdl(ctx, &adminpb.UpdateDatabaseDdlRequest{
		Database: db,
		Statements: []string{
			"ALTER TABLE Albums ADD COLUMN MarketingBudget bigint",
		},
	})
	if err != nil {
		return err
	}
	if err := op.Wait(ctx); err != nil {
		return err
	}
	fmt.Fprintf(w, "Added MarketingBudget column\n")
	return nil
}

Ejecuta la muestra con el argumento addnewcolumn para Google SQL y el argumento pgaddnewcolumn para PostgreSQL.

GoogleSQL

go run snippet.go addnewcolumn projects/PROJECT_ID/instances/test-instance/databases/example-db

PostgreSQL

go run snippet.go pgaddnewcolumn projects/PROJECT_ID/instances/test-instance/databases/example-db

Deberías ver lo siguiente:

Added MarketingBudget column.

Escribe datos en la columna nueva

Con el siguiente código, se escriben datos en la columna nueva. Establece MarketingBudget en 100000 para la clave de fila Albums(1, 1) y en 500000 para la clave de fila Albums(2, 2).

import (
	"context"
	"io"

	"cloud.google.com/go/spanner"
)

func update(w io.Writer, db string) error {
	ctx := context.Background()

	client, err := spanner.NewClient(ctx, db)
	if err != nil {
		return err
	}
	defer client.Close()

	cols := []string{"SingerId", "AlbumId", "MarketingBudget"}
	_, err = client.Apply(ctx, []*spanner.Mutation{
		spanner.Update("Albums", cols, []interface{}{1, 1, 100000}),
		spanner.Update("Albums", cols, []interface{}{2, 2, 500000}),
	})
	return err
}

Ejecuta la muestra con el argumento update.

go run snippet.go update projects/PROJECT_ID/instances/test-instance/databases/example-db

También puedes ejecutar una consulta en SQL o una llamada de lectura para recuperar los valores que acabas de escribir.

Este es el código para ejecutar la consulta:

GoogleSQL

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"
	"strconv"

	"cloud.google.com/go/spanner"
	"google.golang.org/api/iterator"
)

func queryNewColumn(w io.Writer, db string) error {
	ctx := context.Background()
	client, err := spanner.NewClient(ctx, db)
	if err != nil {
		return err
	}
	defer client.Close()

	stmt := spanner.Statement{SQL: `SELECT SingerId, AlbumId, MarketingBudget FROM Albums`}
	iter := client.Single().Query(ctx, stmt)
	defer iter.Stop()
	for {
		row, err := iter.Next()
		if err == iterator.Done {
			return nil
		}
		if err != nil {
			return err
		}
		var singerID, albumID int64
		var marketingBudget spanner.NullInt64
		if err := row.ColumnByName("SingerId", &singerID); err != nil {
			return err
		}
		if err := row.ColumnByName("AlbumId", &albumID); err != nil {
			return err
		}
		if err := row.ColumnByName("MarketingBudget", &marketingBudget); err != nil {
			return err
		}
		budget := "NULL"
		if marketingBudget.Valid {
			budget = strconv.FormatInt(marketingBudget.Int64, 10)
		}
		fmt.Fprintf(w, "%d %d %s\n", singerID, albumID, budget)
	}
}

PostgreSQL

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"
	"strconv"

	"cloud.google.com/go/spanner"
	"google.golang.org/api/iterator"
)

func pgQueryNewColumn(w io.Writer, db string) error {
	ctx := context.Background()
	client, err := spanner.NewClient(ctx, db)
	if err != nil {
		return err
	}
	defer client.Close()

	stmt := spanner.Statement{SQL: `SELECT SingerId, AlbumId, MarketingBudget FROM Albums`}
	iter := client.Single().Query(ctx, stmt)
	defer iter.Stop()
	for {
		row, err := iter.Next()
		if err == iterator.Done {
			return nil
		}
		if err != nil {
			return err
		}
		var singerID, albumID int64
		var marketingBudget spanner.NullInt64
		if err := row.ColumnByName("singerid", &singerID); err != nil {
			return err
		}
		if err := row.ColumnByName("albumid", &albumID); err != nil {
			return err
		}
		if err := row.ColumnByName("marketingbudget", &marketingBudget); err != nil {
			return err
		}
		budget := "NULL"
		if marketingBudget.Valid {
			budget = strconv.FormatInt(marketingBudget.Int64, 10)
		}
		fmt.Fprintf(w, "%d %d %s\n", singerID, albumID, budget)
	}
}

Para ejecutar esta consulta, ejecuta la muestra con el argumento querynewcolumn para Google SQL y el argumento pgquerynewcolumn para PostgreSQL.

GoogleSQL

go run snippet.go querynewcolumn projects/PROJECT_ID/instances/test-instance/databases/example-db

PostgreSQL

go run snippet.go pgquerynewcolumn projects/PROJECT_ID/instances/test-instance/databases/example-db

Deberías ver lo siguiente:

1 1 100000
1 2 NULL
2 1 NULL
2 2 500000
2 3 NULL

Actualiza datos

Puedes actualizar los datos mediante DML en una transacción de lectura y escritura.

Usa el método Update() para ejecutar una declaración DML.

GoogleSQL

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	"cloud.google.com/go/spanner"
)

func writeWithTransactionUsingDML(w io.Writer, db string) error {
	ctx := context.Background()
	client, err := spanner.NewClient(ctx, db)
	if err != nil {
		return err
	}
	defer client.Close()

	_, err = client.ReadWriteTransaction(ctx, func(ctx context.Context, txn *spanner.ReadWriteTransaction) error {
		// getBudget returns the budget for a record with a given albumId and singerId.
		getBudget := func(albumID, singerID int64) (int64, error) {
			key := spanner.Key{albumID, singerID}
			row, err := txn.ReadRow(ctx, "Albums", key, []string{"MarketingBudget"})
			if err != nil {
				return 0, err
			}
			var budget int64
			if err := row.Column(0, &budget); err != nil {
				return 0, err
			}
			return budget, nil
		}
		// updateBudget updates the budget for a record with a given albumId and singerId.
		updateBudget := func(singerID, albumID, albumBudget int64) error {
			stmt := spanner.Statement{
				SQL: `UPDATE Albums
					SET MarketingBudget = @AlbumBudget
					WHERE SingerId = @SingerId and AlbumId = @AlbumId`,
				Params: map[string]interface{}{
					"SingerId":    singerID,
					"AlbumId":     albumID,
					"AlbumBudget": albumBudget,
				},
			}
			_, err := txn.Update(ctx, stmt)
			return err
		}

		// Transfer the marketing budget from one album to another. By keeping the actions
		// in a single transaction, it ensures the movement is atomic.
		const transferAmt = 200000
		album2Budget, err := getBudget(2, 2)
		if err != nil {
			return err
		}
		// The transaction will only be committed if this condition still holds at the time
		// of commit. Otherwise it will be aborted and the callable will be rerun by the
		// client library.
		if album2Budget >= transferAmt {
			album1Budget, err := getBudget(1, 1)
			if err != nil {
				return err
			}
			if err = updateBudget(1, 1, album1Budget+transferAmt); err != nil {
				return err
			}
			if err = updateBudget(2, 2, album2Budget-transferAmt); err != nil {
				return err
			}
			fmt.Fprintf(w, "Moved %d from Album2's MarketingBudget to Album1's.", transferAmt)
		}
		return nil
	})
	return err
}

PostgreSQL

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	"cloud.google.com/go/spanner"
)

func pgWriteWithTransactionUsingDML(w io.Writer, db string) error {
	ctx := context.Background()
	client, err := spanner.NewClient(ctx, db)
	if err != nil {
		return err
	}
	defer client.Close()

	_, err = client.ReadWriteTransaction(ctx, func(ctx context.Context, txn *spanner.ReadWriteTransaction) error {
		// getBudget returns the budget for a record with a given albumId and singerId.
		getBudget := func(albumID, singerID int64) (int64, error) {
			key := spanner.Key{albumID, singerID}
			row, err := txn.ReadRow(ctx, "Albums", key, []string{"MarketingBudget"})
			if err != nil {
				return 0, fmt.Errorf("error reading marketing budget for album_id=%v,singer_id=%v: %w",
					albumID, singerID, err)
			}
			var budget int64
			if err := row.Column(0, &budget); err != nil {
				return 0, fmt.Errorf("error decoding marketing budget for album_id=%v,singer_id=%v: %w",
					albumID, singerID, err)
			}
			return budget, nil
		}
		// updateBudget updates the budget for a record with a given albumId and singerId.
		updateBudget := func(singerID, albumID, albumBudget int64) error {
			stmt := spanner.Statement{
				SQL: `UPDATE Albums
					SET MarketingBudget = $1
					WHERE SingerId = $2 and AlbumId = $3`,
				Params: map[string]interface{}{
					"p1": albumBudget,
					"p2": singerID,
					"p3": albumID,
				},
			}
			_, err := txn.Update(ctx, stmt)
			return err
		}

		// Transfer the marketing budget from one album to another. By keeping the actions
		// in a single transaction, it ensures the movement is atomic.
		const transferAmt = 200000
		album2Budget, err := getBudget(2, 2)
		if err != nil {
			return err
		}
		// The transaction will only be committed if this condition still holds at the time
		// of commit. Otherwise it will be aborted and the callable will be rerun by the
		// client library.
		if album2Budget >= transferAmt {
			album1Budget, err := getBudget(1, 1)
			if err != nil {
				return err
			}
			if err = updateBudget(1, 1, album1Budget+transferAmt); err != nil {
				return err
			}
			if err = updateBudget(2, 2, album2Budget-transferAmt); err != nil {
				return err
			}
			fmt.Fprintf(w, "Moved %d from Album2's MarketingBudget to Album1's.", transferAmt)
		}
		return nil
	})
	return err
}

Ejecuta la muestra con el argumento dmlwritetxn.

go run snippet.go dmlwritetxn projects/PROJECT_ID/instances/test-instance/databases/example-db

Deberías ver lo siguiente:

Moved 200000 from Album2's MarketingBudget to Album1's.

Nota: También puedes actualizar datos con mutaciones.

Usa un índice secundario

Supongamos que deseas recuperar todas las filas de Albums que tienen valores AlbumTitle en un rango determinado. Puedes leer todos los valores de la columna AlbumTitle con una instrucción de SQL o una llamada de lectura y, luego, descartar las filas que no cumplan con los criterios. Sin embargo, analizar tablas enteras es costoso, especialmente si tienen muchas filas. En su lugar, crea un índice secundario en la tabla para acelerar la recuperación de filas cuando realizas búsquedas por columnas sin claves primarias.

Para agregar un índice secundario a una tabla existente, es necesario actualizar el esquema. Al igual que otras actualizaciones de esquema, Spanner admite que se agregue un índice mientras la base de datos continúa entregando tráfico. Spanner reabastece automáticamente el índice con tus datos existentes. Los reabastecimientos pueden tardar unos minutos en completarse, pero no es necesario que uses la base de datos sin conexión ni que evites escribir en la tabla indexada durante este proceso. Para obtener más detalles, consulta Agrega un índice secundario.

Después de agregar un índice secundario, Spanner lo usa automáticamente para las consultas en SQL que probablemente se ejecuten más rápido con el índice. Si usas la interfaz de lectura, debes especificar el índice que deseas usar.

Agrega un índice secundario

Puedes agregar un índice en la línea de comandos con gcloud CLI o de manera programática con la biblioteca cliente de Spanner para Go.

En la línea de comandos

Usa el siguiente comando CREATE INDEX para agregar un índice a la base de datos:

gcloud spanner databases ddl update example-db --instance=test-instance \
    --ddl='CREATE INDEX AlbumsByAlbumTitle ON Albums(AlbumTitle)'

Deberías ver lo siguiente:

Schema updating...done.

Usa la biblioteca cliente de Spanner para Go

Usa UpdateDatabaseDdl() para agregar un índice:

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	database "cloud.google.com/go/spanner/admin/database/apiv1"
	adminpb "cloud.google.com/go/spanner/admin/database/apiv1/databasepb"
)

func addIndex(ctx context.Context, w io.Writer, db string) error {
	adminClient, err := database.NewDatabaseAdminClient(ctx)
	if err != nil {
		return err
	}
	defer adminClient.Close()

	op, err := adminClient.UpdateDatabaseDdl(ctx, &adminpb.UpdateDatabaseDdlRequest{
		Database: db,
		Statements: []string{
			"CREATE INDEX AlbumsByAlbumTitle ON Albums(AlbumTitle)",
		},
	})
	if err != nil {
		return err
	}
	if err := op.Wait(ctx); err != nil {
		return err
	}
	fmt.Fprintf(w, "Added index\n")
	return nil
}

Agregar un índice puede tardar unos minutos. Después de agregar el índice, deberías ver lo siguiente:

Added index

Leer con el índice

Para las consultas en SQL, Spanner usa automáticamente un índice adecuado. En la interfaz de lectura, debes especificar el índice en tu solicitud.

Para usar el índice en la interfaz de lectura, usa ReadOnlyTransaction.ReadUsingIndex(), que lee cero o más filas de una base de datos mediante un índice.

Con el siguiente código, se recuperan todas las columnas AlbumId y AlbumTitle del índice AlbumsByAlbumTitle.

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	"cloud.google.com/go/spanner"
	"google.golang.org/api/iterator"
)

func readUsingIndex(w io.Writer, db string) error {
	ctx := context.Background()
	client, err := spanner.NewClient(ctx, db)
	if err != nil {
		return err
	}
	defer client.Close()

	iter := client.Single().ReadUsingIndex(ctx, "Albums", "AlbumsByAlbumTitle", spanner.AllKeys(),
		[]string{"AlbumId", "AlbumTitle"})
	defer iter.Stop()
	for {
		row, err := iter.Next()
		if err == iterator.Done {
			return nil
		}
		if err != nil {
			return err
		}
		var albumID int64
		var albumTitle string
		if err := row.Columns(&albumID, &albumTitle); err != nil {
			return err
		}
		fmt.Fprintf(w, "%d %s\n", albumID, albumTitle)
	}
}

Ejecuta la muestra con el argumento readindex.

go run snippet.go readindex projects/PROJECT_ID/instances/test-instance/databases/example-db

Deberías ver lo siguiente:

2 Forever Hold Your Peace
2 Go, Go, Go
1 Green
3 Terrified
1 Total Junk

Agrega un índice para lecturas solo de índices

Quizás notaste que, en el ejemplo de lectura anterior, no se incluye la lectura de la columna MarketingBudget. Esto se debe a que la interfaz de lectura de Spanner no admite la posibilidad de unir un índice con una tabla de datos para buscar valores que no están almacenados en el índice.

Crea una definición alternativa de AlbumsByAlbumTitle que almacene una copia de MarketingBudget en el índice.

En la línea de comandos

GoogleSQL

gcloud spanner databases ddl update example-db --instance=test-instance \
    --ddl='CREATE INDEX AlbumsByAlbumTitle2 ON Albums(AlbumTitle) STORING (MarketingBudget)

PostgreSQL

gcloud spanner databases ddl update example-db --instance=test-instance \
    --ddl='CREATE INDEX AlbumsByAlbumTitle2 ON Albums(AlbumTitle) INCLUDE (MarketingBudget)

Agregar un índice puede tardar unos minutos. Después de agregar el índice, deberías ver lo siguiente:

Schema updating...done.

Usa la biblioteca cliente de Spanner para Go

Usa UpdateDatabaseDdl() para agregar un índice con una cláusula STORING para GoogleSQL y una cláusula INCLUDE para PostgreSQL:

GoogleSQL

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	database "cloud.google.com/go/spanner/admin/database/apiv1"
	adminpb "cloud.google.com/go/spanner/admin/database/apiv1/databasepb"
)

func addStoringIndex(ctx context.Context, w io.Writer, db string) error {
	adminClient, err := database.NewDatabaseAdminClient(ctx)
	if err != nil {
		return err
	}
	defer adminClient.Close()

	op, err := adminClient.UpdateDatabaseDdl(ctx, &adminpb.UpdateDatabaseDdlRequest{
		Database: db,
		Statements: []string{
			"CREATE INDEX AlbumsByAlbumTitle2 ON Albums(AlbumTitle) STORING (MarketingBudget)",
		},
	})
	if err != nil {
		return err
	}
	if err := op.Wait(ctx); err != nil {
		return err
	}
	fmt.Fprintf(w, "Added storing index\n")
	return nil
}

PostgreSQL

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	database "cloud.google.com/go/spanner/admin/database/apiv1"
	adminpb "cloud.google.com/go/spanner/admin/database/apiv1/databasepb"
)

// pgAddStoringIndex shows how to create 'STORING' indexes on a Spanner
// PostgreSQL database. The PostgreSQL dialect uses INCLUDE keyword, as
// opposed to the STORING keyword of Cloud Spanner.
func pgAddStoringIndex(ctx context.Context, w io.Writer, db string) error {
	// db := "projects/my-project/instances/my-instance/databases/my-database"
	adminClient, err := database.NewDatabaseAdminClient(ctx)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("failed to initialize spanner database admin client: %w", err)
	}
	defer adminClient.Close()

	op, err := adminClient.UpdateDatabaseDdl(ctx, &adminpb.UpdateDatabaseDdlRequest{
		Database: db,
		Statements: []string{
			"CREATE INDEX AlbumsByAlbumTitle2 ON Albums(AlbumTitle) INCLUDE (MarketingBudget)",
		},
	})
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("failed to execute spanner database DDL request: %w", err)
	}
	if err := op.Wait(ctx); err != nil {
		return fmt.Errorf("failed to complete spanner database DDL request: %w", err)
	}
	fmt.Fprintf(w, "Added storing index\n")
	return nil
}

Ejecuta la muestra con el argumento addstoringindex.

GoogleSQL

go run snippet.go addstoringindex projects/PROJECT_ID/instances/test-instance/databases/example-db

PostgreSQL

go run snippet.go pgaddstoringindex projects/PROJECT_ID/instances/test-instance/databases/example-db

Agregar un índice puede tardar unos minutos. Después de agregar el índice, deberías ver lo siguiente:

Added storing index

Ahora puedes ejecutar una operación de lectura que recupere todas las columnas AlbumId, AlbumTitle y MarketingBudget del índice AlbumsByAlbumTitle2:

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"
	"strconv"

	"cloud.google.com/go/spanner"
	"google.golang.org/api/iterator"
)

func readStoringIndex(w io.Writer, db string) error {
	ctx := context.Background()
	client, err := spanner.NewClient(ctx, db)
	if err != nil {
		return err
	}
	defer client.Close()

	iter := client.Single().ReadUsingIndex(ctx, "Albums", "AlbumsByAlbumTitle2", spanner.AllKeys(),
		[]string{"AlbumId", "AlbumTitle", "MarketingBudget"})
	defer iter.Stop()
	for {
		row, err := iter.Next()
		if err == iterator.Done {
			return nil
		}
		if err != nil {
			return err
		}
		var albumID int64
		var marketingBudget spanner.NullInt64
		var albumTitle string
		if err := row.Columns(&albumID, &albumTitle, &marketingBudget); err != nil {
			return err
		}
		budget := "NULL"
		if marketingBudget.Valid {
			budget = strconv.FormatInt(marketingBudget.Int64, 10)
		}
		fmt.Fprintf(w, "%d %s %s\n", albumID, albumTitle, budget)
	}
}

Ejecuta la muestra con el argumento readstoringindex.

go run snippet.go readstoringindex projects/PROJECT_ID/instances/test-instance/databases/example-db

Deberías ver un resultado similar a este:

2 Forever Hold Your Peace 300000
2 Go, Go, Go NULL
1 Green NULL
3 Terrified NULL
1 Total Junk 300000

Recupera datos mediante transacciones de solo lectura

Supongamos que quieres ejecutar más de una lectura en la misma marca de tiempo. En las transacciones de solo lectura, se observa un prefijo coherente del historial de confirmaciones de transacciones, por lo que la aplicación siempre obtiene datos coherentes. Usa el tipo ReadOnlyTransaction para ejecutar transacciones de solo lectura. Usa Client.ReadOnlyTransaction() para obtener una ReadOnlyTransaction.

A continuación, se muestra cómo ejecutar una consulta y cómo realizar una lectura en la misma transacción de solo lectura:

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	"cloud.google.com/go/spanner"
	"google.golang.org/api/iterator"
)

func readOnlyTransaction(w io.Writer, db string) error {
	ctx := context.Background()
	client, err := spanner.NewClient(ctx, db)
	if err != nil {
		return err
	}
	defer client.Close()

	ro := client.ReadOnlyTransaction()
	defer ro.Close()
	stmt := spanner.Statement{SQL: `SELECT SingerId, AlbumId, AlbumTitle FROM Albums`}
	iter := ro.Query(ctx, stmt)
	defer iter.Stop()
	for {
		row, err := iter.Next()
		if err == iterator.Done {
			break
		}
		if err != nil {
			return err
		}
		var singerID int64
		var albumID int64
		var albumTitle string
		if err := row.Columns(&singerID, &albumID, &albumTitle); err != nil {
			return err
		}
		fmt.Fprintf(w, "%d %d %s\n", singerID, albumID, albumTitle)
	}

	iter = ro.Read(ctx, "Albums", spanner.AllKeys(), []string{"SingerId", "AlbumId", "AlbumTitle"})
	defer iter.Stop()
	for {
		row, err := iter.Next()
		if err == iterator.Done {
			return nil
		}
		if err != nil {
			return err
		}
		var singerID int64
		var albumID int64
		var albumTitle string
		if err := row.Columns(&singerID, &albumID, &albumTitle); err != nil {
			return err
		}
		fmt.Fprintf(w, "%d %d %s\n", singerID, albumID, albumTitle)
	}
}

Ejecuta la muestra con el argumento readonlytransaction.

go run snippet.go readonlytransaction projects/PROJECT_ID/instances/test-instance/databases/example-db

Deberías ver un resultado similar a este:

2 2 Forever Hold Your Peace
1 2 Go, Go, Go
2 1 Green
2 3 Terrified
1 1 Total Junk
1 1 Total Junk
1 2 Go, Go, Go
2 1 Green
2 2 Forever Hold Your Peace
2 3 Terrified

Limpieza

Para evitar que se apliquen cargos adicionales a tu cuenta de Facturación de Cloud por los recursos que se usaron en este instructivo, borra la base de datos y la instancia que creaste.

Borra la base de datos

Si borras una instancia, se borrarán de forma automática todas las bases de datos que contiene. En este paso, se muestra cómo borrar una base de datos sin borrar una instancia (ten en cuenta que se seguirán generando cargos por la instancia).

En la línea de comandos

gcloud spanner databases delete example-db --instance=test-instance

Usa la consola de Google Cloud

1. Ve a la página Instancias de Spanner en la consola de Google Cloud .

   Ir a la página Instancias

2. Haz clic en la instancia.

3. Haz clic en la base de datos que deseas borrar.

4. En la página Detalles de la base de datos, haz clic en Borrar.

5. Confirma que deseas borrar la base de datos y haz clic en Borrar.

Borra la instancia

Si borras una instancia, se descartarán de forma automática todas las bases de datos creadas en ella.

En la línea de comandos

gcloud spanner instances delete test-instance

Usa la consola de Google Cloud

1. Ve a la página Instancias de Spanner en la consola de Google Cloud .

   Ir a la página Instancias

2. Haz clic en tu instancia.

3. Haz clic en Borrar.

4. Confirma que deseas borrar la instancia y haz clic en Borrar.

¿Qué sigue?

• Obtén información para acceder a Spanner con una instancia de máquina virtual.

• Obtén información sobre las credenciales de autorización y autenticación en Autentícate en los servicios de Cloud con bibliotecas cliente.

• Obtén más información sobre las prácticas recomendadas para el diseño de esquemas de Spanner.