Langsung ke konten utama
Google Cloud Documentation
Dokumentasi
  • Mulai
  • Mulai Menggunakan Google Cloud
  • Daftar Produk
  • Cloud Customer Care
  • Produk Unggulan
  • Agent Platform
  • Pengelolaan API Apigee
  • BigQuery
  • Compute Engine
  • Cloud CDN
  • Cloud Run
  • Cloud Storage
  • Cloud SQL
  • Gemini Enterprise
  • Google Kubernetes Engine
  • Looker
  • Alat Lintas Produk
  • Pengelolaan akses dan resource
  • Pengelolaan biaya dan penggunaan
  • Infrastruktur sebagai kode
  • SDK, bahasa, framework, dan alat
  • Area Teknologi
  • AI dan ML
  • Pengembangan aplikasi
  • Hosting aplikasi
  • Compute
  • Pipeline dan analisis data
  • Database
  • Terdistribusi, hybrid, dan multicloud
  • Solusi industri
  • Migrasi
  • Jaringan
  • Kemampuan observasi dan pemantauan
  • Keamanan
  • Storage
/
Konsol
  • English
  • Deutsch
  • Español
  • Español – América Latina
  • Français
  • Indonesia
  • Italiano
  • Português
  • Português – Brasil
  • עברית
  • 中文 – 简体
  • 中文 – 繁體
  • 日本語
  • 한국어
  • Spanner
Mulai gratis
Ringkasan Panduan Referensi Contoh Dukungan Referensi
Google Cloud Documentation
  • Dokumentasi
    • Lainnya
    • Ringkasan
    • Panduan
    • Referensi
    • Contoh
    • Dukungan
    • Referensi
  • Konsol
  • Temukan
  • Ringkasan produk
  • Ringkasan edisi Spanner
  • Ringkasan keamanan, privasi, risiko, dan kepatuhan
  • Antarmuka PostgreSQL
  • Spanner untuk workload non-relasional
    • Ringkasan non-relasional
    • Antarmuka Cassandra
  • Mulai
  • Playbook bukti konsep Spanner
  • Menyiapkan lingkungan
  • Membuat dan melakukan kueri database
    • Menggunakan konsol Google Cloud
    • Menggunakan gcloud CLI
  • Mengelola data menggunakan konsol Google Cloud
  • Library klien
    • Panduan memulai C++
    • Panduan memulai C#
    • Panduan memulai Go
    • Panduan memulai Java
    • Panduan memulai Node.js
    • Panduan memulai PHP
    • Panduan memulai Python
    • Panduan memulai Ruby
    • Panduan memulai REST
  • Driver
    • Menyiapkan dengan driver
    • Panduan memulai JDBC
    • Panduan memulai database/sql Go
    • Panduan memulai ADO.NET
    • Panduan memulai driver PostgreSQL
  • Spanner CLI
    • Panduan memulai Spanner CLI
    • Perintah Spanner CLI
  • Instance uji coba gratis
    • Ringkasan instance uji coba gratis
    • Membuat instance uji coba gratis
  • Ringkasan residensi data
  • Membuat dan mengelola
  • Instance
    • Ringkasan instance
    • Node dan unit pemrosesan
    • Konfigurasi regional, dual-region, dan multi-region
    • Jenis wilayah
    • Replikasi
    • Data partisi geografis
      • Ringkasan partisi geografis
      • Membuat dan mengelola partisi instance
      • Membuat dan mengelola penempatan data
      • Indeks dan partisi geografis
    • Pemilihan rute yang mengetahui posisi teratas
    • Endpoint layanan global dan regional
    • Penyimpanan bertingkat
    • Membuat dan mengelola instance
    • Membuat dan mengelola konfigurasi instance
    • Mengubah kuorum dual-region
    • Memindahkan instance
    • Menskalakan instance penskalaan otomatis
      • Ringkasan penskalaan otomatis
      • Autoscaler terkelola
      • Alat Autoscaler open source
        • Ringkasan alat Autoscaler
        • Men-deploy alat Autoscaler ke fungsi Cloud Run
        • Men-deploy alat Autoscaler ke GKE
    • Mengontrol akses dan mengatur instance menggunakan tag
    • Mengatur instance dan melihat biaya menggunakan label
  • Database
    • Ringkasan database
    • Memilih antara GoogleSQL dan PostgreSQL
    • Membuat dan mengelola database
    • Mencegah penghapusan database secara tidak sengaja
    • Perlindungan pelepasan objek skema
    • Mengubah region paling dominan dalam database
    • Menetapkan zona waktu default untuk database
  • Mengelola referensi menggunakan Data Catalog
  • Merancang dan mengelola skema database
    • Ringkasan skema
    • Praktik terbaik desain skema
    • Membuat pembaruan skema
    • Praktik terbaik pembaruan skema
    • Membuat dan mengelola skema bernama
    • Ringkasan tabel virtual
    • Membuat dan mengelola tabel virtual
    • Indeks sekunder
    • Kunci asing
    • Pengelolaan nilai default kunci utama
    • Membuat dan mengelola hubungan kunci asing
    • Membuat dan mengelola batasan pemeriksaan
    • Membuat dan mengelola kolom yang dibuat
    • Menyimpan data numerik presisi arbitrer
    • Membuat dan mengelola urutan
    • Mengelola nama tabel
    • Membuat dan mengelola grup lokalitas
  • Rutinitas
    • Fungsi jarak jauh
  • Mengelola dan mengamati operasi yang berjalan lama
  • Mengonfigurasi time to live (TTL)
    • Ringkasan TTL
    • Mengelola retensi data dengan TTL
    • Metrik dan pemantauan TTL
  • Hubungkan
  • Menghubungkan ke database dialek PostgreSQL
  • Menghubungkan klien PostgreSQL ke Spanner menggunakan PGAdapter
    • Ringkasan PGAdapter
    • Mendapatkan PGAdapter
    • Memulai PGAdapter
    • Perintah pengelolaan sesi PGAdapter
    • Menghubungkan PGAdapter ke emulator
  • Menghubungkan ke Spanner menggunakan Cassandra Adapter
  • Membuat dan menghubungkan instance VM Compute Engine untuk mengakses Spanner
  • Menghubungkan ke Spanner dengan cluster GKE
  • Menghubungkan ke Spanner dari layanan Google Cloud lainnya
  • Melakukan autentikasi ke Spanner
  • Mengamankan dan mengontrol akses
  • Kontrol akses dengan IAM
    • Ringkasan IAM
    • Menerapkan peran IAM
  • Kontrol akses yang sangat terperinci
    • Ringkasan kontrol akses yang sangat teperinci
    • Kontrol akses yang sangat terperinci untuk aliran perubahan
    • Kontrol akses yang sangat terperinci untuk urutan
    • Kontrol akses yang sangat terperinci untuk model
    • Kontrol akses yang sangat terperinci untuk antrean
    • Mengonfigurasi kontrol akses yang sangat terperinci
    • Mengakses database dengan kontrol akses yang sangat terperinci
    • Hak istimewa kontrol akses yang sangat terperinci
    • Peran sistem kontrol akses yang sangat terperinci
  • Menambahkan kebijakan organisasi kustom
  • Enkripsi data
    • Kunci enkripsi yang dikelola pelanggan (Customer-Managed Encryption Key/CMEK)
      • Ringkasan CMEK
      • Mengamankan database menggunakan CMEK
    • Enkripsi data dalam pengiriman
  • Memigrasikan
  • Proses migrasi
    • Ringkasan migrasi
    • Menilai migrasi Anda
    • Memigrasikan skema
    • Memigrasikan aplikasi Anda
    • Mengoptimalkan skema dan performa aplikasi Anda
    • Memigrasikan data
    • Memvalidasi data Anda
    • Mengonfigurasi mekanisme pengalihan dan penggantian
  • Alat migrasi
    • Ringkasan alat migrasi
    • Menyiapkan alat migrasi Spanner (SMT)
  • Migrasi kunci utama
    • Ringkasan migrasi kunci utama
    • Memigrasikan kunci utama
  • Bermigrasi dari MySQL
    • Ringkasan migrasi MySQL
    • Migrasi skema MySQL
      • Ringkasan memigrasikan skema dari MySQL
      • Menggunakan SMT untuk memigrasikan skema dari MySQL
    • Memigrasikan data MySQL
    • Mengonfigurasi penggantian untuk MySQL
  • Memuat data sampel
  • Bermigrasi dari DynamoDB
  • Bermigrasi dari Oracle
  • Bermigrasi dari PostgreSQL
    • Bermigrasi ke database dialek GoogleSQL
    • Bermigrasi ke database dialek PostgreSQL
  • Bermigrasi dari Cassandra
  • Memigrasikan Spanner ke database PostgreSQL
  • Mengimpor dan mengekspor data
  • Ringkasan impor dan ekspor
  • Mengimpor, mengekspor, dan mengubah data menggunakan Dataflow
  • Mengimpor dan mengekspor data dalam format Avro
    • Mengimpor file Avro Spanner
    • Mengekspor data dari Spanner ke Avro
    • Mengimpor data dari database non-Spanner
  • Mengimpor dan mengekspor data dalam format CSV
  • Mengimpor database dari Cloud SQL
  • Mengimpor data dari PostgreSQL menggunakan COPY
  • Praktik terbaik pemuatan massal
  • Disaster recovery
  • Ringkasan pemulihan dari bencana
  • Mencadangkan database
    • Ringkasan pencadangan
    • Membuat cadangan
    • Membuat dan mengelola jadwal pencadangan
    • Mengelola pencadangan
  • Memulihkan database
    • Memulihkan ringkasan
    • Pulihkan dari cadangan
  • Pemulihan point-in-time (PITR)
    • Ringkasan PITR
    • Memulihkan data menggunakan PITR
  • Mengembangkan aplikasi
  • Menulis SQL dengan bantuan Gemini
  • Praktik terbaik kasus penggunaan
    • Spanner sebagai database game
  • Mengintegrasikan framework bahasa
    • Spanner dengan Hibernate
      • Berintegrasi dengan Hibernate ORM (GoogleSQL)
      • Berintegrasi dengan Hibernate ORM (PostgreSQL)
      • Menulis aplikasi Hibernate yang terhubung ke Spanner
    • Spanner dengan Spring Data JPA
      • Berintegrasi dengan Spring Data JPA (GoogleSQL)
      • Berintegrasi dengan Spring Data JPA (PostgreSQL)
    • Spanner dengan Spring Data JDBC
      • Berintegrasi dengan Spring Data JDBC (GoogleSQL)
      • Berintegrasi dengan Spring Data JDBC (PostgreSQL)
    • Spanner dengan MyBatis
      • Berintegrasi dengan MyBatis dan Spring Boot (GoogleSQL)
      • Berintegrasi dengan MyBatis dan Spring Boot (PostgreSQL)
    • Spanner dengan Data Spring
    • Menulis aplikasi Spring Boot yang terhubung ke Spanner
    • Spanner dengan GORM
      • Berintegrasi dengan GORM (GoogleSQL)
      • Berintegrasi dengan GORM (PostgreSQL)
    • Spanner dengan Django ORM
    • Spanner dengan SQLAlchemy
      • Berintegrasi dengan SQLAlchemy (GoogleSQL)
      • Berintegrasi dengan SQLAlchemy (PostgreSQL
    • Spanner dengan Active Record
    • Spanner dengan Entity Framework Core
  • Menggunakan transaksi
    • Ringkasan transaksi
    • Batas stempel waktu
    • Stempel waktu commit
      • Dalam database dialek GoogleSQL
      • Dalam database dialek PostgreSQL
    • TrueTime dan konsistensi eksternal
    • Tingkat isolasi
      • Ringkasan tingkat isolasi
      • Menggunakan isolasi baca yang dapat diulang
      • Menggunakan SELECT FOR UPDATE dalam isolasi serialisabel
      • Menggunakan SELECT FOR UPDATE dalam isolasi baca yang dapat diulang
    • Kontrol konkurensi
    • Penulisan yang dioptimalkan untuk throughput
    • Mengambil statistik commit untuk transaksi
  • Sesi
  • Praktik terbaik SQL
  • Menggunakan sintaksis kueri pipa
  • Membaca data
    • Membaca di luar transaksi
    • Pembacaan terarah
    • Baca perjanjian sewa
    • Menggunakan resource komputasi independen Data Boost untuk pembacaan
      • Ringkasan Data Boost
      • Menjalankan kueri gabungan dengan Data Boost
      • Mengekspor data dengan Data Boost
      • Menggunakan Data Boost di aplikasi Anda
      • Memantau penggunaan Data Boost
      • Memantau dan mengelola penggunaan kuota Data Boost
    • Menggunakan kueri tersimpan
      • Ringkasan kueri tersimpan
      • Membuat dan mengelola kueri tersimpan
  • Mengubah data
    • Mengubah data menggunakan konsol Google Cloud
    • Mengubah data menggunakan gcloud CLI
    • Mengubah data menggunakan DML
      • Menyisipkan, memperbarui, dan menghapus data menggunakan DML
      • DML yang dipartisi
      • Praktik terbaik DML
    • Mengubah data menggunakan mutasi
    • Membandingkan DML menggunakan mutasi
    • Mengubah data menggunakan operasi tulis batch
  • Bekerja dengan jenis data
    • Bekerja dengan array
      • Dalam database dialek GoogleSQL
      • Dalam database dialek PostgreSQL
    • Bekerja dengan objek STRUCT
    • Bekerja dengan data NUMERIC
    • Bekerja dengan data JSON
    • Bekerja dengan data JSONB
    • Bekerja dengan buffer protokol di GoogleSQL
  • Mengembangkan dan menguji
    • Mengemulasi Spanner secara lokal
    • Menggunakan Terraform dengan Spanner
    • Mengonfigurasi waktu tunggu kustom dan percobaan ulang
    • Mengonfigurasi waktu tunggu pernyataan
    • Mengonfigurasi waktu tunggu transaksi
  • Memproses dan melihat data
    • Template dataflow
    • Mengalirkan perubahan data
      • Ringkasan aliran perubahan
      • Membuat dan mengelola aliran perubahan
      • Membangun koneksi aliran perubahan menggunakan Dataflow
      • Membangun koneksi aliran perubahan ke Kafka
      • Mengubah partisi, kumpulan data, dan kueri streaming
    • Mengintegrasikan Spanner dengan IntelliJ
    • Mengintegrasikan Spanner dengan Looker
    • Mengintegrasikan Spanner dengan Liquibase
  • Antrean
    • Ringkasan antrean
    • Menggunakan antrean
    • Skenario dan contoh antrean
    • Pemrosesan tepat satu kali dan pengakuan paling banyak satu kali
  • Penelusuran teks lengkap
    • Ringkasan penelusuran teks lengkap
    • Tokenisasi dan Indeks Penelusuran
      • Tokenisasi
      • Indeks penelusuran
      • Indeks penelusuran numerik
      • Indeks penelusuran JSON
      • Mempartisi indeks penelusuran
      • Menggabungkan TOKENLIST
    • Kueri penelusuran teks lengkap
      • Ringkasan kueri
      • Menelusuri beberapa kolom
      • Mencampur kueri teks lengkap dan non-teks
      • Menentukan peringkat hasil penelusuran
      • Melakukan penelusuran substring
      • Melakukan penelusuran dengan peningkatan kueri
      • Mempercepat fungsi pencocokan pola
      • Menemukan kecocokan perkiraan dengan penelusuran fuzzy
      • Melakukan pencocokan pola top-k
      • Melakukan penelusuran menggunakan faset
      • Memberi nomor halaman pada hasil penelusuran
    • Pola penelusuran vektor dan teks lengkap campuran
    • Penelusuran versus indeks sekunder
  • Menginstal fungsi MySQL di Spanner
  • Menerapkan multi-tenancy di Spanner
  • Membangun agen data dengan analisis percakapan
  • Mengkueri database dalam bahasa alami dengan QueryData
  • AI dan machine learning Spanner
  • Ringkasan AI Spanner
  • Mulai menggunakan Spanner untuk aplikasi AI generatif
  • Integrasi Spanner dengan Platform Agen
  • Penelusuran vektor
    • Ringkasan penelusuran vektor
    • Membuat embedding
      • Mendapatkan embedding teks Platform Agen
      • Membuat embedding vektor secara massal menggunakan DML yang dipartisi
    • Melakukan penelusuran K-nearest neighbors
    • Memilih fungsi jarak vektor terbaik
    • Perkiraan tetangga terdekat (ANN)
      • Melakukan penelusuran ANN dengan indeks vektor
      • Membuat dan mengelola indeks vektor
      • Praktik terbaik pengindeksan vektor
    • Mengekspor embedding ke Agent Platform Vector Search
    • Praktik terbaik penelusuran vektor
    • Memecahkan masalah penelusuran vektor
  • Membuat prediksi
    • Membuat prediksi ML menggunakan SQL
    • Menggunakan AI Generatif dengan contoh aplikasi e-commerce
    • Membuat prediksi ML menggunakan emulator Spanner
  • Berintegrasi dengan teknologi AI
    • Membangun aplikasi yang didukung LLM menggunakan LangChain
    • Menggunakan Spanner dengan agen
    • Praktik terbaik untuk mengamankan interaksi agen dengan MCP
    • Membangun aplikasi menggunakan LlamaIndex
    • Menggunakan server MCP jarak jauh Spanner
  • Spanner Graph
  • Ringkasan produk
  • Menyiapkan dan membuat kueri Spanner Graph
  • Skema Spanner Graph
    • Ringkasan skema
    • Membuat dan mengelola skema Spanner Graph dengan DDL
    • Membuat dan mengelola skema Spanner Graph secara visual
    • Praktik terbaik untuk mendesain skema
    • Menggunakan tampilan SQL untuk membuat grafik properti
      • Ringkasan grafik yang dibuat dari tampilan SQL
      • Membuat grafik dari tampilan SQL
  • Mengelola data Spanner Graph
  • Kueri Spanner Graph
    • Ringkasan kueri
    • Bekerja dengan jalur
    • Praktik terbaik untuk menyesuaikan kueri
    • Menggunakan penelusuran teks lengkap dengan Spanner Graph
    • Menggunakan penelusuran vektor dengan Spanner Graph
  • Algoritma Spanner Graph
    • Ringkasan algoritma grafik
    • Menjalankan algoritma
    • Persyaratan skema algoritma dan kompatibilitas fitur
    • Katalog algoritma
    • Praktik terbaik untuk menjalankan algoritma di Spanner Graph
  • Visualisasi Spanner Graph
    • Menggunakan visualisasi Spanner Graph
    • Bekerja dengan integrasi visualisasi Spanner Graph
  • Mengelola data tanpa skema dengan Spanner Graph
  • Memuat data BigQuery ke Spanner Graph
  • Bermigrasi ke Spanner Graph
  • Referensi Spanner Graph untuk pengguna openCypher
  • Memecahkan masalah Spanner Graph
  • Memantau
  • Merekam sinyal telemetri
    • Ringkasan pengambilan sinyal
    • Pengumpulan rekaman aktivitas
      • Ringkasan pengumpulan rekaman aktivitas
      • Menyiapkan pengumpulan rekaman aktivitas menggunakan OpenTelemetry
    • Memantau Spanner menggunakan server MCP insight Database
    • Metrik
      • Daftar metrik
      • Pengumpulan metrik sisi klien
        • Melihat dan mengelola metrik sisi klien
        • Deskripsi metrik sisi klien
      • Pengumpulan metrik sisi klien kustom
        • Merekam metrik sisi klien kustom menggunakan OpenTelemetry
        • Merekam metrik sisi klien kustom menggunakan OpenCensus
    • Log audit
  • Memantau instance
    • Memantau performa instance menggunakan insight
    • Memantau instance menggunakan Cloud Monitoring
  • Mengoptimalkan dan memecahkan masalah
  • Mengoptimalkan performa Spanner
    • Ringkasan performa
    • Menganalisis performa kueri
    • Memantau kueri aktif
    • Pengoptimal kueri
      • Ringkasan pengoptimal kueri
      • Versi pengoptimal kueri
      • Mencantumkan versi pengoptimal kueri
      • Mengelola pengoptimal kueri
    • Rencana eksekusi kueri
    • Menyesuaikan kueri menggunakan visualizer rencana kueri
    • Mempercepat kueri analisis menggunakan columnar engine
      • Ringkasan columnar engine Spanner
      • Mengonfigurasi columnar engine Spanner
      • Membuat kueri data berkolom
      • Memantau columnar engine
    • Menemukan hotspot di database Anda
    • Menggunakan index advisor
  • Mengelola titik pemisahan untuk perkiraan peningkatan traffic
    • Ringkasan pra-pemisahan
    • Membuat dan mengelola titik pemisahan
  • Memicu pemadatan besar secara manual di database Spanner
  • Menganalisis pola penggunaan dengan Key Visualizer
    • Ringkasan Key Visualizer
    • Mengakses Key Visualizer
    • Menjelajahi peta panas Key Visualizer
    • Pola peta panas Key Visualizer
  • Memecahkan masalah latensi
    • Titik latensi dalam permintaan Spanner
    • Mengidentifikasi tempat terjadinya latensi
    • Menggunakan metrik untuk mendiagnosis latensi
    • Menghitung latensi permintaan streaming dan partisi
    • Mengidentifikasi transaksi yang menyebabkan latensi tinggi
  • Memecahkan masalah menggunakan tabel statistik bawaan
    • Ringkasan tabel statistik bawaan
    • Statistik DML yang dipartisi aktif
    • Statistik operasi kolom
    • Statistik kunci
    • Statistik kueri aktif terlama
    • Statistik kueri
    • Statistik operasi baca
    • Statistik pemisahan
    • Statistik operasi tabel
    • Statistik ukuran tabel
    • Statistik transaksi
    • Statistik indeks vektor
  • Memecahkan masalah pemanfaatan instance
    • Ringkasan pemakaian CPU
    • Memecahkan masalah pemakaian CPU yang tinggi
    • Pemanfaatan penyimpanan
  • Memecahkan masalah regresi performa
  • Memantau dan memecahkan masalah dengan bantuan Gemini
  • Memecahkan masalah pelanggaran kebijakan organisasi CMEK
  • Memecahkan masalah dengan tag permintaan dan tag transaksi
  • Memecahkan masalah error batas waktu terlampaui
  • Memecahkan masalah error integrasi Agent Platform
  • Kode error
  • Mulai
  • Mulai Menggunakan Google Cloud
  • Daftar Produk
  • Cloud Customer Care
  • Produk Unggulan
  • Agent Platform
  • Pengelolaan API Apigee
  • BigQuery
  • Compute Engine
  • Cloud CDN
  • Cloud Run
  • Cloud Storage
  • Cloud SQL
  • Gemini Enterprise
  • Google Kubernetes Engine
  • Looker
  • Alat Lintas Produk
  • Pengelolaan akses dan resource
  • Pengelolaan biaya dan penggunaan
  • Infrastruktur sebagai kode
  • SDK, bahasa, framework, dan alat
  • Area Teknologi
  • AI dan ML
  • Pengembangan aplikasi
  • Hosting aplikasi
  • Compute
  • Pipeline dan analisis data
  • Database
  • Terdistribusi, hybrid, dan multicloud
  • Solusi industri
  • Migrasi
  • Jaringan
  • Kemampuan observasi dan pemantauan
  • Keamanan
  • Storage
  • Home
  • Documentation
  • Databases
  • Spanner
  • Panduan

Mengimpor data menggunakan COPY PostgreSQL Tetap teratur dengan koleksi Simpan dan kategorikan konten berdasarkan preferensi Anda.

Anda dapat menggunakan perintah COPY FROM STDIN PostgreSQL untuk mengimpor data ke database dialek PostgreSQL. Untuk mengetahui detailnya, lihat perintah COPY untuk mengimpor data dalam referensi alat command line psql.

Kecuali dinyatakan lain, konten di halaman ini dilisensikan berdasarkan Lisensi Creative Commons Attribution 4.0, sedangkan contoh kode dilisensikan berdasarkan Lisensi Apache 2.0. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Kebijakan Situs Google Developers. Java adalah merek dagang terdaftar dari Oracle dan/atau afiliasinya.

Terakhir diperbarui pada 2026-09-18 UTC.

  • Dukungan

    • Catatan Rilis
  • Referensi

    • GitHub
    • Mulai Menggunakan Google Cloud
    • Contoh kode
    • Pusat Arsitektur Cloud
  • Persyaratan
  • Privasi
  • Manage cookies
  • English
  • Deutsch
  • Español
  • Español – América Latina
  • Français
  • Indonesia
  • Italiano
  • Português
  • Português – Brasil
  • עברית
  • 中文 – 简体
  • 中文 – 繁體
  • 日本語
  • 한국어