Google utilizza la tecnologia AI per tradurre i contenuti nella tua lingua preferita. Le traduzioni generate dall'AI potrebbero contenere errori.

Rilevamento automatico della lingua

Questa pagina descrive come configurare un riconoscitore per riconoscere automaticamente la lingua parlata in un file audio da un elenco preimpostato di potenziali lingue.

In alcune situazioni, non sai con certezza quale lingua contengono le tue registrazioni audio. Ad esempio, se pubblichi il tuo servizio, la tua app o il tuo prodotto in un paese con più lingue ufficiali, potresti ricevere input audio dagli utenti in diverse lingue. In questo modo, specificare un singolo codice lingua per le richieste di trascrizione può diventare molto più difficile.

Riconoscimento di più lingue

Cloud Speech-to-Text offre un modo per specificare un insieme di lingue che i tuoi dati audio potrebbero contenere. Quando crei un Recognizer o invii una richiesta di riconoscimento, puoi fornire una o più lingue che i dati audio potrebbero includere nel campo language_codes. In una richiesta con più lingue, Cloud Speech-to-Text tenta di trascrivere l'audio utilizzando la lingua più adatta dall'elenco di alternative che hai fornito. Cloud Speech-to-Text etichetta quindi i risultati della trascrizione con il codice lingua previsto.

Questa funzionalità è ideale per le app che devono trascrivere brevi dichiarazioni come comandi vocali o ricerche. Puoi elencare fino a tre lingue per il riconoscimento automatico della lingua.

Prima di iniziare

In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.
Roles required to select or create a project
- Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
- Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.
Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

Go to project selector
Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.
Enable the Speech-to-Text APIs, if any are not already enabled.
Roles required to enable APIs
To enable APIs, you need the serviceusage.services.enable permission. If you created the project, then you likely already have this permission through the Owner role (roles/owner). Otherwise, you can get this permission through the Service Usage Admin role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin). Learn how to grant roles.
Enable the APIs

Make sure that you have the following role or roles on the project: Cloud Speech Administrator
Check for the roles
1. In the Google Cloud console, go to the IAM page.
  Go to IAM
2. Select the project.
3. In the Principal column, find all rows that identify you or a group that you're included in. To learn which groups you're included in, contact your administrator.
4. For all rows that specify or include you, check the Role column to see whether the list of roles includes the required roles.
Grant the roles
1. In the Google Cloud console, go to the IAM page.
  Go to IAM
2. Select the project.
3. Click Grant access.
4. In the New principals field, enter your user identifier. This is typically the identifier for a user in a workforce identity pool. For details, see Represent workforce pool users in IAM policies, or contact your administrator.
5. Click Select a role, then search for the role.
6. To grant additional roles, click Add another role and add each additional role.
7. Click Save.
Install the Google Cloud CLI.

Note: If you installed the gcloud CLI previously, make sure you have the latest version by running gcloud components update.
Configure the gcloud CLI to use your federated identity.

For more information, see Sign in to the gcloud CLI with your federated identity.
To initialize the gcloud CLI, run the following command:
```
gcloud init
```
Le librerie client possono utilizzare Credenziali predefinite dell'applicazione per autenticarsi facilmente con le API di Google e inviare richieste a queste API. Con Credenziali predefinite dell'applicazione, puoi testare l'applicazione localmente ed eseguirne il deployment senza modificare il codice sottostante. Per saperne di più, consulta Autenticati per l'utilizzo delle librerie client.
Crea le credenziali di autenticazione locale per il tuo account utente:
```
gcloud auth application-default login
```
Se viene restituito un errore di autenticazione, verifica di aver eseguito l'accesso a gcloud CLI con la tua identità federata.

Assicurati inoltre di aver installato la libreria client.

Attivare il riconoscimento della lingua nelle richieste di trascrizione audio

Ecco un esempio di esecuzione del riconoscimento vocale sincrono su un file audio locale con più lingue.

Python

import os

from typing import List

from google.cloud.speech_v2 import SpeechClient
from google.cloud.speech_v2.types import cloud_speech

PROJECT_ID = os.getenv("GOOGLE_CLOUD_PROJECT")


def transcribe_multiple_languages_v2(
    audio_file: str,
    language_codes: List[str],
) -> cloud_speech.RecognizeResponse:
    """Transcribe an audio file using Google Cloud Speech-to-Text API with support for multiple languages.
    Args:
        audio_file (str): Path to the local audio file to be transcribed.
            Example: "resources/audio.wav"
        language_codes (List[str]): A list of BCP-47 language codes to be used for transcription.
            Example: ["en-US", "fr-FR"]
    Returns:
        cloud_speech.RecognizeResponse: The response from the Speech-to-Text API containing the
            transcription results.
    """
    client = SpeechClient()

    # Reads a file as bytes
    with open(audio_file, "rb") as f:
        audio_content = f.read()

    config = cloud_speech.RecognitionConfig(
        auto_decoding_config=cloud_speech.AutoDetectDecodingConfig(),
        language_codes=language_codes,
        model="latest_long",
    )

    request = cloud_speech.RecognizeRequest(
        recognizer=f"projects/{PROJECT_ID}/locations/global/recognizers/_",
        config=config,
        content=audio_content,
    )

    # Transcribes the audio into text
    response = client.recognize(request=request)
    # Prints the transcription results
    for result in response.results:
        print(f"Transcript: {result.alternatives[0].transcript}")

    return response

Esegui la pulizia

Per evitare che al tuo account Google Cloud vengano addebitati costi relativi alle risorse utilizzate in questa pagina, segui questi passaggi.

(Facoltativo) Revoca le credenziali di autenticazione che hai creato ed elimina il file delle credenziali locali.
```
gcloud auth application-default revoke
```
(Facoltativo) Revoca le credenziali da gcloud CLI.
```
gcloud auth revoke
```

Console

Attenzione: l'eliminazione di un progetto ha i seguenti effetti:

L'intero contenuto del progetto viene eliminato. Se hai utilizzato un progetto esistente per, le attività descritte in questo documento, eliminerai anche tutto il lavoro che hai svolto nel progetto.
Gli ID progetto personalizzati non sono più disponibili. Quando hai creato questo progetto, potresti aver creato un ID progetto personalizzato che vuoi utilizzare in futuro. Per conservare gli URL che utilizzano l'ID progetto, ad esempio un URL appspot.com, elimina le risorse selezionate all'interno del progetto anziché eliminare l'intero progetto.

Se intendi esplorare più architetture, tutorial o guide rapide, puoi riutilizzare i progetti ed evitare così di superare i limiti di quota.

Nella console Google Cloud , vai alla pagina Gestisci risorse.

Vai a Gestisci risorse

Nell'elenco dei progetti, seleziona il progetto che vuoi eliminare, quindi fai clic su Elimina.

Nella finestra di dialogo, digita l'ID progetto, quindi fai clic su Chiudi per eliminare il progetto.

gcloud