Cette page liste les ajouts à la table de schéma d'informations Cloud SQL.
information_schema.innodb_vector_indexes
Fournit tous les index vectoriels ouverts en mémoire après le redémarrage.
| Nom de la colonne | Description |
| INDEX_NAME | Nom de l'index |
| TABLE_NAME | Nom de table qualifié au format db_name.table_name |
| INDEX_TYPE | TREE_SQ est accepté |
| DIMENSION | Dimensionalité de la colonne vectorielle |
| DIST_MEASURE | Mesure de distance sur laquelle l'index est basé |
| ÉTAT | Chaîne décrivant l'état actuel de l'index |
| ÉTAT | État interne de l'index |
| NUM_LEAVES | Nombre de feuilles configuré par l'utilisateur ou calculé en interne en fonction de la taille de la table de base |
| NUM_LEAVES_TO_SEARCH | Nombre de feuilles à rechercher dans ANN. Peut être remplacé au moment de la requête |
| REQUÊTES | Nombre de requêtes ANN sur cet index depuis le démarrage du serveur |
| MUTATIONS | Nombre d'opérations LMD sur la table de base qui ont entraîné la mise à jour de l' index vectoriel |
| TREE_MEMORY | Mémoire occupée par la partie non feuille de l'index vectoriel |
information_schema.innodb_all_vector_indexes
Contient tous les index vectoriels qui existent sur l'instance (même s'ils ne sont pas encore ouverts en mémoire).
| Nom de la colonne | Description |
| id | Identique à innodb_indexes.index_id |
| table_id | Identifiant représentant la table associée à l'index |
| sub_table_id | Identifiant représentant la sous-table associée à l'index vectoriel |
| state | État interne de l'index. Identique à
information_schema.innodb_vector_indexes |
| corrupted | Indique si l'index est corrompu ou non. 1 signifie
corrompu, 0 signifie non corrompu. |
| config | Valeur JSON affichant la configuration de l'index.
Dans la configuration :
|
information_schema.innodb_vector_indexes_memory
Fournit des informations sur l'utilisation globale de la mémoire des index vectoriels dans l'instance.
| Nom de la colonne | Description |
| ÉTAT | La gestion de la mémoire pour les index vectoriels est activée. |
| TOTAL_MEMORY | cloudsql_vector_max_mem_size |
| INDEX_MEMORY | Quantité de mémoire utilisée pour charger index_tree en
mémoire. |
| TRAINING_MEMORY | Quantité de mémoire allouée à l'entraînement lors de la création de l'index. |
| LOADED_INDEX | Nombre d'index chargés en mémoire. |
Étape suivante
- Consultez la présentation de la recherche vectorielle sur Cloud SQL.
- Découvrez comment activer et désactiver les embeddings vectoriels sur votre instance.
- Découvrez comment générer des embeddings vectoriels.
- Découvrez comment créer des index vectoriels.
- Découvrez comment effectuer des recherches sur des embeddings vectoriels.