מעקב ופתרון בעיות ב-Cloud SQL בעזרת AI

במאמר הזה מוסבר איך משתמשים בכלים מבוססי-AI כדי לעקוב אחרי המשאבים ב-Cloud SQL ולפתור בהם בעיות. אתם יכולים להשתמש בכלים מבוססי-AI של Cloud SQL ושל Gemini Cloud Assist כדי לפתור בעיות בשאילתות איטיות ולפתור בעיות בעומס גבוה במסד הנתונים.

מגבלות

המגבלות הבאות חלות על פתרון בעיות בעזרת AI ב-Cloud SQL:

לפני שמתחילים

  1. מוודאים ש-Gemini Cloud Assist מוגדר בחשבון המשתמש ובפרויקט ב- Google Cloud .

    אחרי שמגדירים את Gemini Cloud Assist, יכול להיות שיעברו כמה דקות עד שהשירות יופץ. לפני שמפעילים את פתרון הבעיות בעזרת AI ב-Cloud SQL, צריך לחכות שההפצה תסתיים.

  2. מוודאים שהמכונה היא מסוג Cloud SQL Enterprise Plus.
  3. מוודאים שמכונת Cloud SQL משתמשת בארכיטקטורת הרשת החדשה.
  4. מפעילים את Query Insights למהדורת Cloud SQL Enterprise Plus ולמהדורת Cloud SQL Enterprise.

תפקידים והרשאות נדרשים

כדי לקבל את ההרשאות שנדרשות לשימוש בפתרון בעיות בעזרת AI, בקשו מהאדמין להקצות לכם את תפקידי ה-IAM הבאים בפרויקט שמארח את המכונה של Cloud SQL:

להסבר על מתן תפקידים, ראו איך מנהלים את הגישה ברמת הפרויקט, התיקייה והארגון.

התפקידים המוגדרים מראש האלה כוללים את ההרשאות שנדרשות כדי להשתמש בפתרון בעיות בעזרת AI. כדי לראות בדיוק אילו הרשאות נדרשות, אפשר להרחיב את הקטע ההרשאות הנדרשות:

ההרשאות הנדרשות

כדי להשתמש בפתרון בעיות בעזרת AI, צריך את ההרשאות הבאות:

  • databaseinsights.performanceIssues.detect
  • databaseinsights.performanceIssues.investigate

יכול להיות שתקבלו את ההרשאות האלה באמצעות תפקידים בהתאמה אישית או תפקידים מוגדרים מראש אחרים.

במאמר פתרון בעיות באמצעות Gemini Cloud Assist Investigations מפורט מידע נוסף על התפקידים וההרשאות שנדרשים כדי להשתמש ב-Gemini Cloud Assist Investigations.

הפעלת פתרון בעיות בעזרת AI

כשמפעילים את פתרון הבעיות בעזרת AI במכונה של Cloud SQL, המערכת יכולה לנתח את הביצועים של מסדי הנתונים ולזהות חריגות בהרצת השאילתות. כש-Cloud SQL מזהה חריגות בביצועי השאילתות או עומס גבוה על המערכת, פתרון הבעיות בעזרת AI עוזר לנתח את המצב באמצעות ראיות ומספק המלצות.

כדי להפעיל את פתרון הבעיות בעזרת AI במכונה של Cloud SQL:

  1. נכנסים לדף Cloud SQL Instances במסוף Google Cloud .

    כניסה לדף Cloud SQL Instances

  2. כדי לפתוח את הדף Overview של מכונה, לוחצים על שם המכונה.
  3. במשבצת Configuration, לוחצים על Edit configuration.
  4. בקטע Customize your instance, מרחיבים את Query insights.
    1. אם האפשרות Enable Query insights לא מסומנת, מסמנים אותה.
    2. רק במהדורת Cloud SQL Enterprise Plus, אם האפשרות Enable Enterprise Plus features לא מסומנת, מסמנים אותה.
  5. במהדורת Cloud SQL Enterprise Plus בלבד, בוחרים באפשרות הפעלת פתרון בעיות בעזרת AI. במכונות של Cloud SQL Enterprise, פתרון בעיות בעזרת AI זמין רק אם מפעילים את Gemini Cloud Assist.
  6. לוחצים על Save.
  7. כדי לקבל את התוצאות הכי טובות, מומלץ להמתין 24 שעות אחרי שמפעילים את פתרון הבעיות בעזרת AI במסוף Google Cloud , כדי לאפשר ל-Cloud SQL ליצור בסיס להשוואה של הביצועים הממוצעים של המכונה, מסד הנתונים והשאילתות.

מידע נוסף על הפעלת תובנות לגבי שאילתות במהדורת Cloud SQL Enterprise Plus מופיע במאמר שימוש בתובנות לגבי שאילתות כדי לשפר את הביצועים של שאילתות.

פתיחת Gemini Cloud Assist

כדי להשתמש ב-Gemini Cloud Assist ב-Cloud SQL:

  1. כדי לפתוח את החלונית של Cloud Assist, לוחצים על Open or close Gemini Cloud Assist chat.
  2. בחלונית Cloud Assist, כותבים הנחיה שמתארת את המידע שרוצים לקבל.
  3. אחרי שמזינים את ההנחיה, לוחצים על שליחת ההנחיה.

    ‫Gemini מחזיר תשובה להנחיה שלכם על סמך מידע מהשעה האחרונה.

פתרון בעיות שקשורות לשאילתות איטיות

כדי להשתמש בעזרה מבוססת-AI לפתרון בעיות של שאילתות איטיות, נכנסים ללוח הבקרה Query insights של מכונת Cloud SQL במסוף Google Cloud .

טבלת השאילתות המובילות

כדי להתחיל לפתור בעיות של שאילתות איטיות בעזרת AI, בקטע Top queries table בלוח הבקרה Query insights:

בעזרת Cloud SQL תוכלו לזהות אילו שאילתות פועלות לאט יותר מהממוצע במהלך תקופת זיהוי ספציפית. אחרי שבוחרים טווח תאריכים בלוח הבקרה של Query Insights, מערכת Cloud SQL בודקת אם יש שאילתות שפועלות לאט יותר מהממוצע, באמצעות תקופת זיהוי של 24 שעות לפני סוף טווח התאריכים שנבחר.

כשמשנים את מסנן טווח התאריכים של התרשים Database load, או כל מסנן אחר כמו מסד נתונים או משתמש, Cloud SQL מרענן את טבלת השאילתות המובילות ומריץ מחדש את זיהוי אנומליות על סמך רשימת השאילתות החדשה ותקופת הזיהוי המעודכנת.

במכונות של Cloud SQL Enterprise Plus, כש-Cloud SQL מזהה אנומליה:

אם שאילתה פועלת לאט מהצפוי, מופיע סמל אזהרה warning_spark. כשלוחצים על אחד מהסמלים, Gemini Cloud Assist עוזר לנתח את הרצת השאילתה ומציע תצפיות לגבי הגורמים האפשריים לבעיה. על סמך התצפיות האלה, Gemini Cloud Assist יוצר השערה שיכולה לעזור לכם לטפל בבעיה.

כדי לפתור בעיות בשאילתות איטיות בטבלה Top queries בלוח הבקרה Query insights:

  1. נכנסים לדף Cloud SQL Instances במסוף Google Cloud .

    כניסה לדף Cloud SQL Instances

  2. כדי לפתוח את הדף Overview של מכונה, לוחצים על שם המכונה.
  3. בתפריט הניווט של SQL, לוחצים על Query insights.
  4. בתרשים Executed queries, משתמשים במסנן Time range כדי לבחור טווח זמן: שעה, 6 שעות, יום, 7 ימים, 30 ימים או טווח בהתאמה אישית.
  5. בטבלה Top queries, בכרטיסייה Queries, בודקים את רשימת השאילתות של מסד הנתונים.
  6. אם מופיע סמל אזהרה warning_spark ליד הערך Avg execution time (ms) של השאילתה, סימן ש-Cloud SQL זיהה חריגה בביצועי השאילתה. ‫Cloud SQL בודק אם יש חריגות בפרק הזמן של 24 שעות שמתרחש לפני סוף טווח הזמן שבחרתם.
  7. לוחצים על סמל האזהרה warning_spark.
  8. בתיבת הדו-שיח Query is slower than usual, לוחצים על New Investigation כדי להתחיל לפתור את הבעיה בעזרת Gemini Cloud Assist. אחרי כשתי דקות, החלונית Investigation details נפתחת עם הקטעים הבאים:
    • הבעיה. תיאור של הבעיה שנבדקת, כולל שעת ההתחלה והסיום של הבדיקה.
    • תצפיות. רשימה של תצפיות לגבי הבעיה. לדוגמה, הן יכולות לכלול פרטים על תחרות על נעילה, כמו יחס המתנה לנעילה ארוך מהצפוי בשאילתה.
    • השערות. רשימה של פעולות מומלצות על ידי AI כדי לטפל בשאילתה שפועלת לאט.

  9. כדי לראות את כל החקירות שמשויכות לשאילתה, בתיבת הדו-שיח Query is slower than usual לוחצים על View all investigations. נפתח הדף Gemini Cloud Assist, שבו אפשר לראות את כל החקירות שפועלות כרגע ואת אלה שהסתיימו. אפשר לסנן את הדף לפי פרויקט או תווית, למשל, כדי למצוא את החקירה הספציפית שאתם צריכים.

    לחלופין, כדי לראות את כל החקירות הקודמות, לוחצים על סמל ההתראות ובוחרים התראה שמשויכת לחקירה כלשהי כדי לפתוח את הדף Gemini Cloud Assist.

  10. לחלופין, אם אתם רוצים לבדוק את זמן האחזור של שאילתה כלשהי, בצעו את השלבים הבאים:
    1. מזהים את השאילתה הספציפית שרוצים לבדוק.
    2. בעמודה Actions, לוחצים על הסמל Actions שמשויך לשאילתה.
    3. בתפריט, לוחצים על Investigate latency כדי להריץ חקירה ב-Gemini Cloud Assist.

פרטי שאילתה

אתם יכולים גם לפתור בעיות של שאילתות איטיות בעזרת AI בדף Query details.

  1. נכנסים לדף Cloud SQL Instances במסוף Google Cloud .

    כניסה לדף Cloud SQL Instances

  2. כדי לפתוח את הדף Overview של מכונה, לוחצים על שם המכונה.
  3. לוחצים על Query insights כדי לפתוח את לוח הבקרה של Query insights.
  4. בלוח הבקרה Query insights, לוחצים על השאילתה שרוצים להציג ב-Top queries. מופיע הדף Query details.
  5. >במהדורת Cloud SQL Enterprise Plus, אם Cloud SQL מזהה חריגה בשאילתה, אחד או יותר מהאינדיקטורים הבאים מופיעים בדף Query details:
    • הודעה במסך הפרטים שאומרת This query is slower than usual והאפשרות בדיקה.

    • הודעה בתרשים Query latency שאומרת Query slower than usual. אם ההודעה הזו מופיעה, לוחצים על הלחצן Investigate כדי להתחיל לפתור את הבעיה בעזרת Gemini Cloud Assist.

      אחרי כשתי דקות, החלונית Investigation details נפתחת עם החלקים הבאים:

      • הבעיה. תיאור של הבעיה שנבדקת, כולל שעת ההתחלה והסיום של הבדיקה.
      • תצפיות. רשימה של תצפיות לגבי הבעיה. לדוגמה, הם יכולים לכלול פרטים על תחרות על נעילות, כמו יחס המתנה לנעילה ארוך מהצפוי בשאילתה.
      • השערות. רשימה של פעולות מומלצות על ידי AI כדי לטפל בשאילתה שפועלת לאט.
  6. אופציונלי: משתמשים במסנן טווח תאריכים כדי לבחור טווח זמן של שעה, 6 שעות, יום, 7 ימים, 30 ימים או טווח בהתאמה אישית. כשמשנים את המסנן טווח תאריכים בדף Query details, המערכת של Cloud SQL מריצה מחדש את זיהוי האנומליות.
  7. אם Cloud SQL לא מזהה חריגה בשאילתה, עדיין אפשר להריץ ניתוח של השאילתה בלחיצה על הלחצן Investigate בכרטיס Query latency.

ניתוח זמן האחזור של שאילתות

בעזרת הכלים מבוססי ה-AI אתם יכולים לנתח את פרטי זמן האחזור של השאילתות ולפתור בעיות.

תקופת הניתוח

תקופת הניתוח מורכבת מ-24 השעות שלפני סוף טווח התאריכים שבחרתם בתרשים Database load בלוח הבקרה Query insights או בדף Query details. ב-Cloud SQL משתמשים בתקופה הזו כדי להשוות בין מדדי הבסיס לבין המדדים שנשלפו במהלך התקופה של החריגה.

בדף Query details, במהדורת Cloud SQL Enterprise Plus, אם Cloud SQL זיהה חריגה בשאילתה, אחרי שבוחרים את השאילתה ממרכז הבקרה Query insights, ‏Cloud SQL מבצע ניתוח ביצועים בסיסי של השאילתה באמצעות 24 השעות האחרונות מסוף החריגה. אם Cloud SQL לא זיהה חריגה בשאילתה והוא מריץ שוב את זיהוי האנומליות בשאילתה, Cloud SQL משתמש ב-48 שעות לפני סוף טווח התאריכים שנבחר כקו הבסיס לביצועים בתקופת הניתוח.

תקופת החריגה שזוהתה

תקופת החריגה שזוהתה רלוונטית רק למכונות של Cloud SQL Enterprise Plus.

תקופת האנומליה שזוהתה מייצגת תקופה שבה Cloud SQL מוצא שינוי חריג בביצועי השאילתות. ‫Cloud SQL משתמש בביצועים הבסיסיים שנמדדו לשאילתה במהלך תקופת הניתוח.

אם Cloud SQL מזהה כמה חריגות בשאילתה בתקופה שנבחרה, הוא משתמש בחריגה האחרונה שזוהתה.

שאילתות פעילות חסומות

אם שאילתה פעילה ספציפית נחסמת או פועלת הרבה יותר זמן מהצפוי, היא יכולה לחסום שאילתות אחרות שתלויות בה.

ב-Cloud SQL אתם יכולים לסיים שאילתות פעילות ספציפיות שנמשכות זמן רב או שנחסמו.

מידע נוסף זמין במאמר שאילתות פעילות חסומות.

דוגמאות להנחיות בנושא ביצועי שאילתות

אתם יכולים גם להשתמש ב-Gemini Cloud Assist כדי להזין הנחיות שיעזרו לכם לשפר את הביצועים של השאילתות. ‫Gemini Cloud Assist עונה על שאלות לגבי המכונה ומסד הנתונים שנבחרו ב-Cloud SQL.

פרומפט סוג התשובה
מהן השאילתות המובילות לפי זמן אחזור במסד הנתונים שלי?
    סיכומים של שאילתות ממוינות לפי זמן אחזור. ‫Gemini מגדיר את התשובה לפי מסנן טווח התאריכים שנבחר בתרשים העומס של מסד הנתונים ב-Query Insights.
מהי השאילתה האיטית ביותר במכונה הזו של מסד הנתונים? הנחיות לזיהוי השאילתה האיטית ביותר לפי זמן אחזור.

פתרון בעיות שקשורות לעומס גבוה על מסד הנתונים

בעזרת מרכז הבקרה Query Insights במסוף Google Cloud , אתם יכולים לנתח את מסד הנתונים ולפתור בעיות באירועים שבהם המערכת חווה עומס גבוה מהממוצע על מסד הנתונים. כדי לחשב את העומס הצפוי על מסד הנתונים, המערכת של Cloud SQL משתמשת בנתונים מ-24 השעות שלפני טווח התאריכים שבחרתם. אתם יכולים לבדוק את הסיבות לאירועי העומס הגבוהים יותר ולנתח את הראיות שמאחורי הביצועים המופחתים. ב-Cloud SQL יש גם המלצות לאופטימיזציה של מסד הנתונים כדי לשפר את הביצועים.

כדי להשתמש בכלים מבוססי-AI לפתרון בעיות של עומס גבוה במסד הנתונים, נכנסים לדף Instance Overview או ללוח הבקרה Query insights במסוף Google Cloud .

דף הסקירה הכללית של המכונה

כדי לפתור בעיות של עומס גבוה על מסד הנתונים באמצעות כלים מבוססי-AI בדף Instance overview:

  1. נכנסים לדף Cloud SQL Instances במסוף Google Cloud .

    כניסה לדף Cloud SQL Instances

  2. כדי לפתוח את הדף Overview של מכונה, לוחצים על שם המכונה.
  3. בדף Overview, בתפריט Chart בוחרים מדד למסד הנתונים. אפשר לבחור כל מדד, למשל CPU utilization.
  4. אופציונלי: כדי לבחור תקופת ניתוח ספציפית, משתמשים במסנן Time range ובוחרים שעה אחת, 6 שעות, יום אחד, 7 ימים, 30 ימים או טווח בהתאמה אישית.

    אפשר להגדיל את התצוגה של קטעים ספציפיים בתרשים שבהם יש עומס גבוה, כדי לנתח אותם. לדוגמה, באזור עם עומס גבוה, רמות ניצול המעבד (CPU) עשויות להיות קרובות יותר ל-100%. כדי להגדיל את התצוגה, אפשר ללחוץ על חלק מהתרשים ולבחור אותו.

    לוחצים על הכפתור Investigate performance כדי להתחיל לפתור את הבעיה של עומס גבוה על מסד הנתונים בעזרת Gemini Cloud Assist.

    אחרי כשתי דקות, החלונית Investigation details נפתחת עם החלקים הבאים:

    • הבעיה. תיאור של הבעיה שנבדקת, כולל שעת ההתחלה והסיום של הבדיקה.
    • תצפיות. רשימה של תצפיות לגבי הבעיה. לדוגמה, הם יכולים לכלול פרטים על תחרות על נעילות, כמו יחס המתנה לנעילה ארוך מהצפוי בשאילתה.
    • השערות. רשימה של פעולות מומלצות על ידי AI כדי לטפל בשאילתה שפועלת לאט.

מרכז הבקרה של Query Insights

כדי לפתור בעיות של עומס גבוה על מסד הנתונים בעזרת AI בלוח הבקרה Query insights:

  1. נכנסים לדף Cloud SQL Instances במסוף Google Cloud .

    כניסה לדף Cloud SQL Instances

  2. כדי לפתוח את הדף Overview של מכונה, לוחצים על שם המכונה.
  3. לוחצים על Query insights כדי לפתוח את לוח הבקרה של Query insights.
  4. אופציונלי: משתמשים במסנן טווח תאריכים כדי לבחור טווח של שעה, 6 שעות, יום, 7 ימים, 30 ימים או טווח בהתאמה אישית.

    5. אפשר להגדיל חלקים ספציפיים בתרשים שבהם מבחינים באזורים של עומס גבוה יותר על מסד הנתונים לפי זמן הביצוע של השאילתה. כדי להגדיל את התצוגה, אפשר ללחוץ על חלק מהתרשים ולבחור אותו.

    בתרשים העומס על מסד הנתונים, לוחצים על הכפתור Investigate performance כדי להתחיל לפתור את הבעיה של עומס גבוה על מסד הנתונים בעזרת AI מ-Gemini Cloud Assist.

    אחרי כשתי דקות, החלונית Investigation details נפתחת עם החלקים הבאים:

    • הבעיה. תיאור של הבעיה שנבדקת, כולל שעת ההתחלה והסיום של הבדיקה.
    • תצפיות. רשימה של תצפיות לגבי הבעיה. לדוגמה, הם יכולים לכלול פרטים על תחרות על נעילות, כמו יחס המתנה לנעילה ארוך מהצפוי בשאילתה.
    • השערות. רשימה של פעולות מומלצות על ידי AI כדי לטפל בשאילתה שפועלת לאט.

ניתוח עומס גבוה במסד הנתונים

בעזרת AI, אתם יכולים לנתח את פרטי העומס על מסד הנתונים ולפתור בעיות.

תקופת הניתוח

‫Cloud SQL מנתח את מסד הנתונים לפי תקופת הזמן שבחרתם בתרשים העומס של מסד הנתונים, מלוח הבקרה Query insights או מהדף Instance overview. אם בוחרים תקופה של פחות מ-24 שעות, Cloud SQL מנתח את כל התקופה. אם בוחרים תקופה של יותר מ-24 שעות, Cloud SQL בוחר לניתוח רק את 24 השעות האחרונות של התקופה.

כדי לחשב את ניתוח הביצועים הבסיסי של מסד הנתונים, Cloud SQL כולל 24 שעות של תקופת זמן בסיסית בתקופת הזמן של הניתוח. אם התקופה שבחרתם היא ביום אחר, Cloud SQL משתמש בתקופת בסיס של 24 השעות שלפני התקופה שבחרתם. אם התקופה שבחרתם מתרחשת ביום שני, Cloud SQL משתמש בתקופת בסיס של היום השביעי לפני התקופה שבחרתם.

ניתוח מדדים

כש-Cloud SQL מתחיל את הניתוח, הוא בודק אם יש שינויים משמעותיים במדדים השונים, כולל, בין היתר, המדדים הבאים:

  • שאילתות לשנייה (QPS)
  • CPU
  • זיכרון
  • קלט/פלט של הדיסק

מערכת Cloud SQL משווה בין הנתונים המצטברים של מסד הנתונים לבין נתוני הביצועים בחלון הזמן של הניתוח. אם Cloud SQL מזהה שינוי משמעותי בסף של מדד חשוב, הוא מציין מצב אפשרי במסד הנתונים. יכול להיות שהמצב שזוהה מסביר את שורש הבעיה שגורמת לעומס הגבוה על מסד הנתונים בתקופה שנבחרה.

המלצות

כשהניתוח של Gemini Cloud Assist מסתיים, בקטע Hypotheses בחלונית Investigation details מופיעות תובנות פרקטיות שיעזרו לכם לפתור את הבעיה.

במצבים מסוימים, יכול להיות שלא תהיה המלצה על סמך הניתוח.

דוגמאות להנחיות בנושא ביצועי המערכת

אתם יכולים גם להשתמש ב-Gemini Cloud Assist כדי להזין הנחיות לאיסוף מידע על ביצועי המערכת. ‫Gemini Cloud Assist עונה על שאלות לגבי המכונה שנבחרה ב-Cloud SQL.

פרומפט סוג התשובה
כמה רשומות של יומן שגיאות יש למכונה הזו של מסד הנתונים ב-7 הימים האחרונים?
  • סיכום של רשומות ביומן שמקובצות לפי סוג החומרה שלהן. ‫Gemini מצמצם את התשובה לפי מסנן טווח התאריכים שנבחר בתרשים הביצועים של המכונה.
  • הנחיות לזיהוי שאילתות ומיון שלהן לפי זמן אחזור.
מה היה ניצול המעבד (CPU) של המכונה הזו של מסד הנתונים בסביבות השעה 14:00 היום? תוצאות המדדים בטווח האחוזים של ניצול ה-CPU בתוך מרווח הזמן.

פתרון בעיות בקישוריות

כדי להתחיל לפתור בעיות בקישוריות, אתם יכולים להשתמש ב-Gemini Cloud Assist או להתחיל חקירה כשמתרחשות שגיאות בחיבור. כדי לזהות למה לקוח נתקל בבעיות כשהוא מנסה להתחבר למסד נתונים של Cloud SQL, הכלי מבוסס ה-AI מעריך כמה מקורות.

בדיקת בעיות בקישוריות

כדי להשתמש בעזרה מבוססת-AI לפתרון בעיות בקישוריות:

  1. נכנסים לדף Cloud SQL Instances במסוף Google Cloud .

    כניסה לדף Cloud SQL Instances

  2. כדי לפתוח את הדף Overview של מכונה, לוחצים על שם המכונה.
  3. בחלונית Resolve database issues with AI-assisted troubleshooting, לוחצים על Explore investigations.
  4. בחלון אפשרויות חקירה, מחפשים את הקטע שימוש בחיבור.
  5. אופציונלי: בוחרים טווח תאריכים ספציפי לניתוח באמצעות המסנן Time range, שעה אחת, 6 שעות, יום אחד, 7 ימים או טווח מותאם אישית.
  6. לוחצים על חקירה.

    ‫Gemini מתחיל ניתוח אוטומטי של המטא-נתונים, היומנים והגדרות הרשת של המכונה. אחרי שהניתוח מסתיים, בחלונית Investigation details מופיעים הקטעים הבאים:

    • הבעיה: סיכום של הכשל בקישוריות, כולל המשאבים המושפעים וחותמות הזמן.
    • תצפיות: ראיות שנאספו מאותות, כמו מסד נתונים שהגיע למגבלה של max_connections או חיבורים פעילים בו-זמנית שהוצלבו עם מטא-נתונים של מכונה. אפשר להשתמש בראיות כדי לקבוע אם עלייה חדה בתנועה או סשנים שלא נסגרו הם הגורם לזמן ההשבתה של המכונה.
    • השערות: סיבות שורש ושלבי תיקון שנוצרו על ידי AI.

דוגמאות להודעות על בעיות בקישוריות

אתם יכולים גם להשתמש ב-Gemini Cloud Assist כדי לפתור בעיות בקישוריות בין לקוח לבין המכונה של Cloud SQL.

פרומפט סוג התשובה
למה מופיעות שגיאות בחיבור? ‫Gemini מעריך את החיבורים למסד הנתונים וממליץ על שיפורים, כמו הפעלת מאגר חיבורים מנוהל.

קבלת המלצות לאינדקסים

אתם יכולים לקבל המלצות לאינדקסים מ-Cloud SQL בתובנות לגבי שאילתות. איך משתמשים ב-Index Advisor כדי לקבל המלצות לאינדקסים

דוגמאות להנחיות להמלצות על אינדקסים

אתם יכולים להיעזר ב-Gemini Cloud Assist כדי לקבל מידע נוסף על השימוש באינדקסים במסדי הנתונים שלכם. ‫Gemini Cloud Assist עונה על שאלות לגבי המכונה שנבחרה ב-Cloud SQL.

פרומפט סוג התשובה
הצגת המלצות לאינדקסים של שאילתות שהופעלו ב-7 הימים האחרונים. הנחיות לגבי סוגי השאילתות שאינדקס יכול להועיל להן.

מעקב אחרי שאילתות פעילות

משתמשים בלוח הבקרה Query insights כדי לעקוב אחרי שאילתות פעילות, ואם צריך, מסיימים תהליכים שפועלים במשך זמן רב. מידע נוסף זמין במאמר מעקב אחרי שאילתות פעילות.

דוגמאות להנחיות לשאילתות פעילות

אתם יכולים להיעזר ב-Gemini Cloud Assist כדי לקבל מידע נוסף על שאילתות שגורמות לעומס גבוה על המעבד או לזמן אחזור ארוך. ‫Gemini Cloud Assist עונה על שאלות לגבי המכונה שנבחרה ב-Cloud SQL.

פרומפט סוג התשובה
מהן השאילתות המובילות שפועלות כרגע במסד הנתונים שלי? הנחיות למציאת השאילתות שפועלות הכי הרבה זמן וצורכות הכי הרבה משאבים.

המאמרים הבאים