Anda dapat mengonfigurasi aplikasi agentik yang memanggil server MCP Google Cloud jarak jauh untuk memungkinkan server tersebut membuat rentang yang mencatat status panggilan. Kemudian, Anda dapat menggunakan Cloud Trace, yang menyimpan dan menganalisis rentang yang merekam panggilan alat, pemanggilan metode, serta perintah dan respons, untuk membantu Anda memahami perilaku aplikasi agentik Anda.
Rentang mencatat satu fungsi atau operasi yang merupakan bagian dari operasi end-to-end yang lebih besar. Trace mewakili satu operasi end-to-end dan terdiri dari rentang. Oleh karena itu, rekaman aktivitas memberikan informasi tentang urutan fungsi yang dipanggil dan latensi keseluruhan, sedangkan rentang memberikan informasi status dan latensi untuk fungsi tertentu.
Tentang alat
Alat memungkinkan agen mengumpulkan informasi di luar data pelatihannya, biasanya dengan berinteraksi dengan API eksternal. Dengan server MCP Google Cloud, aplikasi agentic Anda dapat memanggil alat yang memanggil Google Cloud metode API. Misalnya, aplikasi Anda dapat memanggil alat list_log_entries untuk mengambil data log terbaru.
Model Context Protocol (MCP) adalah spesifikasi yang menentukan cara standar bagi agen AI untuk berkomunikasi dan berinteraksi dengan alat, sumber data, dan resource eksternal. Untuk mengetahui daftar lengkap produk yang menyediakan server MCP dan link ke dokumentasi referensinya, lihat Produk yang didukung.
Cara meneruskan konteks pelacakan ke server MCP
Halaman referensi MCP, seperti dokumentasi untuk
list_log_entries, memberikan contoh perintah curl
yang dapat Anda gunakan untuk mengirim permintaan HTTP ke alat. Payload JSON yang dikirim dalam permintaan mirip dengan berikut ini:
{
"jsonrpc": "2.0",
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "NAME",
"arguments": {
// provide these details according to the tool's MCP specification
}
},
"id": 1
}
Nilai kolom name mencantumkan nama alat, seperti list_log_entries.
Kolom arguments berisi informasi yang diperlukan oleh operasi untuk
menyelesaikan permintaan.
Standar MCP menentukan kolom _meta, yang memungkinkan klien dan server melampirkan metadata ke interaksi mereka. Klien dan server dapat menggunakan kolom ini untuk meneruskan konteks rekaman aktivitas:
{
"jsonrpc": "2.0",
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "NAME",
"arguments": {
// provide these details according to the tool's MCP specification
},
"_meta": {
"traceparent": "00-TRACE_ID-PARENT_SPAN_ID-SAMPLED_FLAG",
"tracestate": "Vendor specific information."
},
},
"id": 1
}
Data _meta mencakup kolom traceparent. Format nilai kolom ini ditentukan oleh header
traceparent World Wide Web Consortium (W3C). Nilai mencakup berikut ini:
- Versi spesifikasi
traceparent(00). - ID rekaman aktivitas (TRACE_ID).
- ID rentang panggilan (PARENT_SPAN_ID).
- Apakah rentang panggilan mengambil sampel permintaan (SAMPLED_FLAG). Kolom ini
memiliki nilai
01saat diambil sampel dan00saat tidak diambil sampel.
Kolom tracestate berisi informasi pelacakan khusus vendor.
Batasan
Konteks rekaman aktivitas harus mengikuti standar Konteks Rekaman Aktivitas W3C, dan flag
sampledharus disetel ke 1.Server MCP Google Cloud jarak jauh dapat menghasilkan satu rentang untuk operasi
tools/call, tetapi tidak menghasilkan rentang untuk jenis operasi lain atau rentang turunan untuk operasitools/call.Server MCP Google Cloud jarak jauh menghasilkan rentang hanya saat permintaan diautentikasi, diizinkan, dan lulus pemeriksaan internal lainnya.
Server MCP yang mendukung pelacakan
Bagian ini mencantumkan server Google Cloud MCP dan Google jarak jauh yang mendukung pelacakan. Dokumen ini juga menjelaskan cara server MCP yang dihosting sendiri dapat membuat rentang rekaman aktivitas.
Server yang dihosting sendiri
Sebaiknya Anda menginstrumentasi server MCP yang dihosting sendiri untuk mengirim data telemetri ke project Google Cloud Anda.
Jika Anda menggunakan Python, instrumentasi dapat membuat rentang untuk operasi tools/call. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat
Menginstrumentasikan server MCP yang dihosting sendiri dengan OpenTelemetry.
Server MCP dan Google Cloud Google jarak jauh yang mendukung pelacakan
Produk berikut berisi integrasi yang memungkinkan server MCP jarak jauhnya membuat rentang rekaman aktivitas untuk operasi tools/call:
| Produk | Referensi |
|---|---|
| Cloud Logging | Referensi MCP Cloud Logging |
| Cloud Monitoring | Referensi MCP Cloud Monitoring |
| Maps Grounding Lite | Referensi MCP Maps Grounding Lite |
| GKE | Referensi MCP GKE |
| Cloud Run | Referensi MCP Cloud Run |
| Compute Engine | Referensi MCP Compute Engine |
| Google Security Operations | Referensi MCP Google SecOps |
| AlloyDB untuk PostgreSQL | Referensi MCP AlloyDB untuk PostgreSQL |
| Agent Search | Referensi MCP Agent Search |
| Cloud SQL | |
| BigQuery | Referensi MCP BigQuery |
| Personalized Service Health | Referensi MCP Personalized Service Health |
| Penagihan Cloud | Referensi MCP Penagihan Cloud |
| Pemecah Masalah Kebijakan | Referensi MCP Pemecah Masalah Kebijakan |
| Managed Service untuk Apache Airflow | Referensi MCP Managed Service untuk Apache Airflow |
Konfigurasi aplikasi Anda
Anda dapat menggunakan framework atau SDK apa pun yang meneruskan konteks rekaman aktivitas menggunakan
kolom _meta. Framework dan SDK ini mencakup yang mendukung Konvensi Semantik OpenTelemetry untuk MCP.
Misalnya, Anda dapat menggunakan framework Agent Development Kit (ADK). Untuk mempelajari lebih lanjut, lihat Melengkapi aplikasi ADK dengan OpenTelemetry.
Melihat rentang
Untuk melihat data rekaman aktivitas, gunakan Trace Explorer. Halaman ini memungkinkan Anda melihat informasi gabungan tentang data rekaman aktivitas dan menjelajahi rekaman aktivitas dan rentang individual. Untuk mempelajari lebih lanjut, lihat Menemukan dan menjelajahi rekaman aktivitas.
Untuk melihat rentang yang ditulis oleh server MCP, filter data rekaman aktivitas Anda menurut nama rentang. Misalnya, beberapa server MCP Google Cloud jarak jauh dapat membuat rentang rekaman aktivitas saat menerima operasi tools/call. Span ini memiliki konvensi penamaan berikut:
tools/call NAME
Dalam ekspresi sebelumnya, NAME mengacu pada alat yang dipanggil—misalnya, list_keys. Konvensi
penamaan ini ditentukan oleh Konvensi Semantik OpenTelemetry untuk MCP.
Untuk menemukan rentang ini, gunakan kolom filter dan tambahkan filter atribut untuk
mcp.method.name. Tetapkan nilai filter ke tools/call. Untuk mengetahui informasi mendetail tentang langkah-langkah ini, lihat Melihat panggilan ke server MCP jarak jauh.
Contoh instrumentasi
Untuk rekomendasi instrumentasi, lihat Memilih pendekatan instrumentasi.
Contoh instrumentasi yang kami berikan menggunakan OpenTelemetry:
Untuk sampel yang menggunakan ekspor berbasis pengumpul, lihat artikel berikut:
Contoh ini mengirimkan data metrik dan trace yang mengikuti format OpenTelemetry Protocol (OTLP) ke project Anda menggunakan Telemetry API. Contoh menggunakan pengekspor Google Cloud untuk data log.
Untuk mengetahui informasi tentang cara menggunakan ekspor langsung data trace dan mengirimkan data tersebut ke Telemetry API, lihat Bermigrasi dari eksportir Trace ke endpoint OTLP.
Untuk sampel yang menunjukkan cara mengonfigurasi aplikasi berbasis agen untuk mengumpulkan perintah dan respons, lihat Cara menginstrumentasi aplikasi AI generatif Anda.