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RabbitMQ

Questo documento descrive come configurare il deployment di Google Kubernetes Engine in modo da poter utilizzare Google Cloud Managed Service per Prometheus per raccogliere le metriche da RabbitMQ. Questo documento mostra come eseguire le seguenti operazioni:

Configurare RabbitMQ per la generazione di report sulle metriche.
Accedere a una dashboard predefinita in Cloud Monitoring per visualizzare le metriche.
Configurare le regole di avviso per monitorare le metriche.

Queste istruzioni si applicano solo se utilizzi la raccolta gestita con Managed Service per Prometheus. Se utilizzi la raccolta con deployment autonomo, consulta la documentazione di RabbitMQ per informazioni sull'installazione.

Queste istruzioni sono fornite a titolo di esempio e dovrebbero funzionare nella maggior parte degli ambienti Kubernetes. Se hai difficoltà a installare un'applicazione o un esportatore a causa di policy di sicurezza o aziendali restrittive, ti consigliamo di consultare la documentazione open source per ricevere assistenza.

Per informazioni su RabbitMQ, vedi RabbitMQ.

Prerequisiti

Per raccogliere le metriche dall' esportatore RabbitMQ utilizzando Managed Service per Prometheus e la raccolta gestita, il deployment deve soddisfare i seguenti requisiti:

Nel cluster deve essere in esecuzione Google Kubernetes Engine versione 1.28.15-gke.2475000 o successive.
Devi eseguire Managed Service per Prometheus con la raccolta gestita abilitata. Per maggiori informazioni, consulta la guida introduttiva alla raccolta gestita.
Per utilizzare le dashboard disponibili in Cloud Monitoring per l'integrazione di RabbitMQ, devi utilizzare rabbitmqla versione v3.8.0 o successive.
Per maggiori informazioni sulle dashboard disponibili, vedi Visualizzare le dashboard.

RabbitMQ espone automaticamente le metriche in formato Prometheus; non devi installarlo separatamente. Per verificare che l'esportatore RabbitMQ stia emettendo metriche sugli endpoint previsti, procedi come segue:

Configura l'inoltro della porta utilizzando il seguente comando:
```
kubectl -n NAMESPACE_NAME port-forward POD_NAME 15692
```
Accedi all'endpoint localhost:15692/metrics utilizzando il browser o l'utilità curl in un'altra sessione del terminale.

Definisci una risorsa PodMonitoring

Per l'individuazione dei target, l'operatore Managed Service per Prometheus richiede una risorsa PodMonitoring che corrisponda all'esportatore RabbitMQ nello stesso spazio dei nomi.

Puoi utilizzare la seguente configurazione PodMonitoring:

# Copyright 2022 Google LLC
#
# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
# you may not use this file except in compliance with the License.
# You may obtain a copy of the License at
#
#     https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
#
# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
# See the License for the specific language governing permissions and
# limitations under the License.

apiVersion: monitoring.googleapis.com/v1
kind: PodMonitoring
metadata:
  name: rabbitmq
  labels:
    app.kubernetes.io/name: rabbitmq
    app.kubernetes.io/part-of: google-cloud-managed-prometheus
spec:
  endpoints:
  - port: prometheus
    scheme: http
    interval: 30s
    path: /metrics
  selector:
    matchLabels:
      # If RabbitMQ is installed via the operator, use this label selector
      app.kubernetes.io/component: rabbitmq
      # If installing RabbitMQ via GCP click-to-deploy, use this instead
      # app.kubernetes.io/component: rabbitmq-server

Assicurati che i valori dei campi port e matchLabels corrispondano a quelli dei pod RabbitMQ che vuoi monitorare. RabbitMQ sottoposto a deployment dall'operatore contiene le etichette app.kubernetes.io/component: rabbitmq e la porta prometheus.

Per applicare le modifiche alla configurazione da un file locale, esegui il seguente comando:

kubectl apply -n NAMESPACE_NAME -f FILE_NAME

Puoi anche utilizzare Terraform per gestire le configurazioni.

Definisci regole e avvisi

Puoi utilizzare la seguente configurazione Rules per definire gli avvisi sulle metriche di RabbitMQ:

# Copyright 2022 Google LLC
#
# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
# you may not use this file except in compliance with the License.
# You may obtain a copy of the License at
#
#     https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
#
# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
# See the License for the specific language governing permissions and
# limitations under the License.

apiVersion: monitoring.googleapis.com/v1
kind: Rules
metadata:
  name: rabbitmq-rules
  labels:
    app.kubernetes.io/component: rules
    app.kubernetes.io/name: rabbitmq-rules
    app.kubernetes.io/part-of: google-cloud-managed-prometheus
spec:
  groups:
  - name: rabbitmq
    interval: 30s
    rules:
    - alert: RabbitMQHighUnacknowledgedMessages
      annotations:
        description: |-
          RabbitMQ high unacknowledged messages
            VALUE = {{ $value }}
            LABELS: {{ $labels }}
        summary: RabbitMQ high unacknowledged messages (instance {{ $labels.instance }})
      expr: rabbitmq_channel_messages_unacked > 5
      for: 5m
      labels:
        severity: critical
    - alert: RabbitMQHighUnroutableMessages
      annotations:
        description: |-
          RabbitMQ high unroutable messages
            VALUE = {{ $value }}
            LABELS: {{ $labels }}
        summary: RabbitMQ high unroutable messages (instance {{ $labels.instance }})
      expr: rate(rabbitmq_channel_messages_unroutable_dropped_total[5m]) > 0
      for: 5m
      labels:
        severity: warning
    - alert: RabbitMQLowDeliveredMessages
      annotations:
        description: |-
          RabbitMQ low delivered messages
            VALUE = {{ $value }}
            LABELS: {{ $labels }}
        summary: RabbitMQ low delivered messages (instance {{ $labels.instance }})
      expr: rate(rabbitmq_channel_messages_delivered_total[5m]) < 10
      for: 5m
      labels:
        severity: warning

Per applicare le modifiche alla configurazione da un file locale, esegui il seguente comando:

kubectl apply -n NAMESPACE_NAME -f FILE_NAME

Puoi anche utilizzare Terraform per gestire le configurazioni.

Per maggiori informazioni sull'applicazione delle regole al cluster, vedi Valutazione e avvisi delle regole gestite.

Puoi modificare le soglie di avviso in base alla tua applicazione.

Verificare la configurazione

Puoi utilizzare Metrics Explorer per verificare di aver configurato correttamente l'esportatore RabbitMQ. Cloud Monitoring potrebbe richiedere uno o due minuti per importare le metriche.

Per verificare che le metriche siano state importate:

Nella Google Cloud console, vai alla Esplora metriche pagina:
Vai a Esplora metriche

Se utilizzi la barra di ricerca per trovare questa pagina, seleziona il risultato con il sottotitolo Monitoring.
Nella barra degli strumenti del riquadro del generatore di query, seleziona il pulsante il cui nome è PromQL.

Inserisci ed esegui la seguente query:

up{job="rabbitmq", cluster="CLUSTER_NAME", namespace="NAMESPACE_NAME"}

Visualizza dashboard

L'integrazione di Cloud Monitoring include la dashboard Panoramica di RabbitMQ Prometheus. Le dashboard vengono installate automaticamente quando configuri l'integrazione. Puoi anche visualizzare le anteprime statiche delle dashboard senza installare l'integrazione.

Per visualizzare una dashboard installata:

Nella Google Cloud console, vai alla pagina Dashboard:
Vai a Dashboard

Se utilizzi la barra di ricerca per trovare questa pagina, seleziona il risultato con il sottotitolo Monitoring.
Seleziona la scheda Elenco dashboard.
Scegli la categoria Integrazioni.
Fai clic sul nome della dashboard, ad esempio Panoramica di RabbitMQ Prometheus.

Per visualizzare un'anteprima statica della dashboard:

Nella Google Cloud console, vai alla pagina Integrazioni:
Vai a Integrazioni

Se utilizzi la barra di ricerca per trovare questa pagina, seleziona il risultato con il sottotitolo Monitoring.
Fai clic sul filtro della piattaforma di deployment Kubernetes Engine.
Individua l'integrazione di RabbitMQ e fai clic su Visualizza dettagli.
Seleziona la scheda Dashboard.

Risoluzione dei problemi

Per informazioni sulla risoluzione dei problemi di importazione delle metriche, vedi Problemi con la raccolta dagli esportatori in Risoluzione dei problemi lato importazione.

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