Google Cloud Observability bietet drei primäre Analyse-Workflows zum Ansehen, Untersuchen oder Analysieren Ihrer Log-, Messwert- und Trace-Telemetriedaten:
Vordefinierte Dashboards: Sofort einsatzbereite Visualisierungen, die automatisch für Ihre Google Cloud Ressourcen und registrierten App Hub-Anwendungen generiert werden.
Interaktive Telemetrie-Explorer:Spezialisierte Oberflächen – Log-Explorer, Metrics Explorer und Trace Explorer – zum Abfragen, Filtern und Live-Debugging.
SQL-basierte Analysen:Standard-SQL-Abfragefunktionen in Observability Analytics oder BigQuery für detaillierte Trendanalysen und benutzerdefinierte Berichte.
Vordefinierte Dashboards
Wenn Sie eine Ressource wie eine Compute Engine-VM erstellen, erstellt und installiert Google Cloud Observability automatisch ein Dashboard in Ihrem Projekt. Diese Dashboards zeigen Messwertdaten und allgemeine Informationen zu den von Ihnen verwendeten Ressourcen an. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Dashboards Seite auf, um Ihre Dashboards anzusehen:
Wenn Sie Anwendungen bei App Hub registrieren, können Sie Dashboards verwenden, die von Application Monitoring erstellt werden. Diese Dashboards zeigen Telemetriedaten und andere Informationen aus der Perspektive Ihrer Anwendung.
Weitere Informationen finden Sie in folgenden Dokumenten:
- Dashboard-Übersicht.
- Dashboards ansehen und anpassen Google Cloud .
- Anwendungsmonitoring – Übersicht
Interaktive Telemetrie-Explorer
Wenn Sie Telemetriedaten ansehen oder untersuchen möchten, verwenden Sie die Explorer-Seiten für Log-, Messwert- und Trace-Daten. Diese Seiten bieten Zugriff auf einzelne Logeinträge, Zeitreihen und Trace-Spans und helfen Ihnen bei der Fehlerbehebung und Analyse der Leistung Ihrer Dienste und Anwendungen.
Die Explorer-Seiten verwenden Bereiche, um zu bestimmen, welche Ressourcen nach Daten abgefragt werden sollen. Mit Bereichen können Sie Daten ansehen und analysieren, die in mehreren Projekten gespeichert sind. Wenn Sie keine Beobachtbarkeitsbereiche konfigurieren, fragen die Explorer-Seiten Ihr Projekt nach Daten ab. Weitere Informationen finden Sie unter Beobachtbarkeitsbereiche konfigurieren.
Die Explorer-Seiten bieten Filter- und Aggregationsfunktionen, mit denen Sie steuern können, welche Daten angezeigt werden und wie die Seiten diese Daten verarbeiten. Die Explorer-Seiten für Logging und Trace führen auch einige Analysen für Sie durch. Auf der Seite Log-Explorer wird beispielsweise die Fehlerrate als Funktion der Zeit angezeigt. Auf der Seite Trace Explorer wird eine Heatmap der aggregierten Latenzdaten angezeigt.
Logdaten
Informationen zur Verwendung der Seite Log-Explorer finden Sie unter Logdaten ansehen und untersuchen.
Rufen Sie in der Google Cloud Console das Log-Explorer auf:
Wenn Sie diese Seite über die Suchleiste suchen, wählen Sie das Ergebnis mit der Zwischenüberschrift Logging aus.
Messwertdaten
Informationen zur Verwendung der Seite Metrics Explorer finden Sie unter Messwertdaten in Diagrammen darstellen.
Rufen Sie in der Google Cloud Console die leaderboard Metrics Explorer Seite auf:
Wenn Sie diese Seite über die Suchleiste suchen, wählen Sie das Ergebnis aus, dessen Zwischenüberschrift Monitoring ist.
Trace-Daten
Informationen zur Verwendung der Seite Trace Explorer finden Sie unter Trace-Daten finden und untersuchen.
Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite
Trace Explorer auf:
Sie können diese Seite auch über die Suchleiste finden.
SQL-basierte Analysen
Wenn Sie Erkenntnisse gewinnen oder Trends in Ihren Daten erkennen möchten, verwenden Sie die Seite Observability Analytics oder BigQuery-Dienste.
Observability Analytics verwenden
Die Seite Observability Analytics bietet eine SQL-Oberfläche und kann Folgendes abfragen:
Logansichten für Log-Buckets: Eine Logansicht bietet Lesezugriff auf eine Teilmenge von Logeinträgen, die in einem Log-Bucket gespeichert sind.
Ansicht
_AllSpansfür Ihr DatasetSpans: Diese Ansicht enthält alle Tracedaten, die von Ihrem Projekt gespeichert wurden.Analyseansichten: Eine Analyseansicht fragt entweder Logansichten oder die
_AllSpansAnsicht für IhrSpansDataset ab und ist selbst eine Ressource, die abgefragt werden kann. Mit Analyseansichten können Sie Ihre Log- oder Tracedaten in ein benutzerdefiniertes Format umwandeln.
Standardmäßig werden die Abfrageergebnisse in Tabellenform angezeigt. Sie können die Ergebnisse jedoch auch in einem Diagramm darstellen, um Muster und Trends zu erkennen. Auf der Seite Observability Analytics können Sie Abfragen speichern, Abfragen freigeben, Abfrageergebnisse als Tabelle oder Diagramm ansehen und Diagramme in benutzerdefinierten Dashboards speichern.
Logdaten
Informationen zum Abfragen Ihrer Logdaten mit SQL finden Sie unter Mit Observability Analytics abfragen und analysieren.
Rufen Sie in der Google Cloud Console die manage_search Observability Analytics Seite auf:
Wenn Sie diese Seite über die Suchleiste suchen, wählen Sie das Ergebnis mit der Zwischenüberschrift Logging aus.
Messwertdaten
Nicht unterstützt.
Trace-Daten
Informationen zum Abfragen Ihrer Tracedaten mit SQL finden Sie unter Traces abfragen und analysieren.
Rufen Sie in der Google Cloud Console die manage_search Observability Analytics Seite auf:
Wenn Sie diese Seite über die Suchleiste suchen, wählen Sie das Ergebnis mit der Zwischenüberschrift Logging aus.
BigQuery verwenden
Wenn Sie Ihre Log- oder Tracedaten mit BigQuery-Diensten abfragen möchten, erstellen Sie einen Link zur Ressource, in der diese Daten gespeichert sind. Weitere Informationen finden Sie unter: