Cloud Storage 提供了多种选项，可帮助您针对需要高性能的使用情形（例如人工智能 [AI]、机器学习 [ML] 和数据密集型分析）优化数据存储。本页将介绍这些选项，并引导您选择适合工作负载需求的选项。
Cloud Storage Rapid 产品系列
Cloud Storage Rapid 是 Cloud Storage 中的一系列高性能产品，旨在消除 AI/机器学习和数据分析工作负载的数据瓶颈。随着 AI/ML 模型复杂性的提高和数据集规模达到 PB 级，存储性能通常会成为昂贵的 GPU 和 TPU 集群的主要瓶颈。Cloud Storage Rapid 利用区域架构将数据放置在更靠近计算资源的位置，从而帮助加速器保持饱和状态、缩短训练时间，并降低最严苛工作负载的总拥有成本 (TCO)。
Cloud Storage Rapid 包含 Rapid Bucket 和 Rapid Cache。
使用 Rapid 存储桶将数据存储在 Rapid 存储类中
快速存储桶是一种高性能的可用区级对象存储解决方案，可让您通过将可用区定义为存储桶的位置，将数据存储在快速存储类中。借助 Rapid Bucket，您可以将数据与 AI 加速器放置在同一物理可用区中，从而在其他 Cloud Storage 产品中实现最低的延迟时间和最高的吞吐量。Rapid Bucket 可提供低于 1 毫秒的延迟时间、高达 15 TB/秒的总吞吐量，并支持高达 2,000 万每秒查询次数 (QPS)。
Rapid Bucket 支持有状态的流式对象附加，允许应用实时将数据写入现有对象。借助此功能，您可以避免代价高昂的对象重写，并实现即时数据可见性，从而让消费类应用在数据写入时即可读取数据。
最适合用于：训练、检查点和部署需要超低延迟和高确定性性能的 AI 模型
如果您希望：读取和写入操作都能获得专用高性能
如需了解如何使用 Rapid Bucket 创建可用区级存储桶，请参阅创建可用区级存储桶。
使用 Rapid Cache 创建可用区级缓存
Rapid Cache 是一种全代管式、由 SSD 提供支持的可用区级读取缓存，可与您现有的单区域、双区域或多区域存储桶搭配使用，无需更改 API。缓存可提供临时存储容量和带宽，并根据工作负载的需求自动扩容或缩容。当数据由缓存所在可用区中的虚拟机读取时，系统会自动将数据从存储桶注入到缓存中。
Rapid Cache 可提供 2.5 TB/s 的总吞吐量，并通过将数据与虚拟机放置在同一可用区中来缩短延迟时间，从而加快读取速度。除了更快地提供数据之外，与直接从存储桶提供的数据相比，从缓存提供的数据产生的数据传输费用、数据检索费用和操作费用更低。如需了解详情，请参阅快速缓存的优势。
最适合用于：训练、检查点恢复和提供需要从现有 Cloud Storage 存储桶中读取高带宽的 AI 模型
如果您有：Cloud Storage 存储桶中的现有数据存储，并且想要加速
如需了解如何使用 Rapid Cache，请参阅创建和管理缓存。