À propos du conseiller Storage Intelligence

Cette page explique comment le conseiller Storage Intelligence vous permet de surveiller et de gérer votre environnement Cloud Storage à grande échelle dans les organisations, les dossiers et les projets.

Le conseiller Storage Intelligence affiche les tendances et les anomalies dans vos modèles de stockage, et fournit des recommandations intégrées pour optimiser l'utilisation et résoudre les goulots d'étranglement.

Pour afficher le conseiller Storage Intelligence, consultez la section Afficher le conseiller Storage Intelligence.

Structure et sections du conseiller Storage Intelligence

Pour vous aider à gérer votre environnement de stockage, le conseiller Storage Intelligence affiche des insights via une hiérarchie structurée de métriques, de résultats et d'étapes suivantes :

  • Métriques : points de données collectés à partir de votre environnement Cloud Storage , tels que le volume de stockage, le nombre d'objets et les taux d'opérations.
  • Résultats : anomalies détectées à partir de vos métriques qui nécessitent une attention particulière, telles qu'un pic d'erreurs ou une utilisation inefficace du stockage.
  • Étapes suivantes : recommandations fournies avec chaque résultat pour vous aider à résoudre le problème identifié.

Pour vous aider à analyser vos données de stockage, le conseiller Storage Intelligence comprend les sections suivantes.

En bref

La section En bref fournit un instantané quotidien de votre environnement de stockage. L'étiquette de la section s'adapte à la ressource sélectionnée : Projet en bref, Dossier en bref, ou Organisation en bref. Elle affiche des métriques clés telles que la taille totale du stockage, le nombre de buckets et d'objets, ainsi que la taille moyenne des objets. Le tableau suivant décrit comment utiliser ces métriques pour analyser votre utilisation du stockage :

Métrique Description
Taille totale du stockage Taille totale de votre stockage dans les classes de stockage multirégionales et régionales.
Nombre total de buckets contenant des objets Nombre de buckets contenant au moins un objet.
Nombre total d'objets Nombre total d'objets dans le champ d'application de la ressource sélectionnée.
Taille moyenne des objets Taille moyenne des objets dans votre projet, dossier ou organisation, ce qui indique l'efficacité du stockage.

Principaux résultats

La section Principaux résultats vous alerte sur les modifications du comportement de stockage qui nécessitent une attention particulière. En fonction du champ d'application de la ressource sélectionnée, les résultats fournissent des insights agrégés ou granulaires :

  • Champs d'application de l'organisation et du dossier : chaque fiche de résultat agrège les anomalies dans les projets contenus et affiche le nombre de projets concernés. Pour afficher un panneau listant tous les projets concernés, cliquez sur Afficher les détails. Vous pouvez ensuite ouvrir les détails du résultat pour n'importe quel projet dans un nouvel onglet.
  • Champ d'application du projet : les fiches de résultat vous permettent d'explorer les détails au niveau du bucket et de l'objet pour ce projet.

Chaque résultat est associé à l'une des catégories suivantes pour indiquer son impact :

  • Optimisation de l'utilisation : résultats qui affectent l'utilisation de l'espace de stockage et la rentabilité.

  • Performances : résultats qui affectent la vitesse, la latence et l'état opérationnel.

Le tableau suivant décrit les résultats disponibles dans le conseiller Storage Intelligence :

Résultat Catégorie Description
Pic d'opérations de classe A ou B sur des données Coldline ou Archive Optimisation de l'utilisation

Indique des opérations fréquentes sur les données du stockage Coldline et du stockage Archive. Par exemple, ce résultat peut s'afficher si un job d'analyse accède quotidiennement à des rapports mensuels stockés dans le stockage Archive, ce qui crée un taux élevé d'opérations pour les données qui conviennent mieux au stockage Standard. Pour résoudre ce résultat, déplacez les données vers une classe de stockage adaptée aux accès fréquents ou ajustez le job d'analyse de données pour utiliser les données mises en cache.

Pour en savoir plus, consultez la section Optimiser l'utilisation des données de stockage Coldline et Archive.

Pic d'erreurs 429 indiquant des requêtes limitées en débit Performances

Indique que Cloud Storage limite le débit de vos requêtes, ce qui entraîne une latence et des délais d'expiration. Par exemple, ce résultat peut s'afficher si un job de traitement par lot lit ou écrit rapidement de nombreux objets dans le même bucket, dépassant les limites de requêtes et entraînant des erreurs 429 Too Many Requests. Pour résoudre ce problème, implémentez un intervalle exponentiel entre les tentatives dans votre application ou augmentez progressivement le débit des requêtes.

Pour en savoir plus, consultez la section Améliorer les performances en atténuant les erreurs de requêtes limitées en débit.

Pic de sortie interrégionale Optimisation de l'utilisation

Indique une augmentation du transfert de données entre les buckets Cloud Storage d'une région et d'autres Google Cloud services d'une autre région. Cette activité peut entraîner des coûts de sortie inattendus. Par exemple, ce résultat peut s'afficher si une instance Compute Engine dans us-central1 accède fréquemment à un bucket dans us-east1. Pour résoudre ce résultat, colocalisez vos ressources de calcul Google Cloud et de stockage dans la même région à l'aide de la relocalisation de bucket.

Pour en savoir plus, consultez la section Gérer la sortie interrégionale.

Le nombre total d'octets stockés a augmenté au-delà de la tendance au cours des 30 derniers jours. Optimisation de l'utilisation

Indique que la consommation de stockage a augmenté au-delà des tendances historiques au cours des 30 derniers jours. Par exemple, ce résultat peut s'afficher si votre bucket conserve indéfiniment les versions d'objets non actuelles après l'importation de nouvelles versions. La conservation indéfinie peut entraîner des coûts de stockage inutiles. Pour résoudre ce résultat, utilisez la gestion du cycle de vie des objets pour supprimer les versions non actuelles ou les déplacer vers un stockage à froid, ou activez Autoclass pour gérer automatiquement les classes de stockage en fonction des modèles d'accès.

Pour en savoir plus, consultez la section Identifier la consommation de stockage au-delà de la tendance.

Graphiques clés

La section Graphiques clés contient des graphiques de séries temporelles qui vous aident à visualiser les tendances de stockage suivantes :

  • Nombre cumulé d'objets : suit le nombre total d'objets dans le projet, le dossier ou l'organisation que vous avez sélectionnés, dans tous les emplacements et toutes les classes de stockage.
  • Volume de stockage au fil du temps : suit la taille du stockage dans tous les emplacements et toutes les classes de stockage.

Cas d'utilisation

Le conseiller Storage Intelligence est compatible avec les cas d'utilisation suivants.

Minimiser les rapports personnalisés

Suivez les métriques dans votre environnement Cloud Storage sans avoir à gérer des pipelines de traitement de données personnalisés, des scripts BigQuery ni des outils de visualisation externes.

Centraliser la supervision

Évaluez l'état de l'ensemble de votre environnement Cloud Storage à partir d'une interface unique dans les projets, les dossiers ou les organisations, sans exécuter de requêtes manuelles dans différents journaux ni différentes ressources.

Pour commencer, consultez la section Afficher le conseiller Storage Intelligence.

Optimiser l'utilisation de l'espace de stockage

Identifiez les opportunités d'optimiser l'utilisation de l'espace de stockage en alignant les données sur la classe de stockage appropriée. Par exemple, un résultat Spike in Class A or B operations on Coldline or Archive data indique que les données du stockage Coldline ou du stockage Archive sont fréquemment consultées. Ces données peuvent être mieux adaptées à une classe de stockage destinée aux accès fréquents, comme le stockage Standard ou le stockage Nearline.

Pour en savoir plus, consultez la section Optimiser l'utilisation des données de stockage Coldline et Archive.

Résoudre les goulots d'étranglement

Identifiez les problèmes de performances, tels que la limitation des requêtes ou les pics d'opérations inattendus. Les résultats tels que Spike in 429 errors vous aident à optimiser les modèles d'E/S pour améliorer la fiabilité des applications.

Pour en savoir plus, consultez la section Améliorer les performances en atténuant les erreurs de requêtes limitées en débit.

Compatibilité avec VPC Service Controls

Le conseiller Storage Intelligence est compatible avec VPC Service Controls, ce qui vous aide à atténuer les risques d'exfiltration de données de vos Google Cloud services. Lorsque vous activez le conseiller Storage Intelligence dans un projet au sein d'un périmètre de service, VPC Service Controls contribue à protéger l'API du conseiller Storage Intelligence.

VPC Service Controls ne permet pas d'ajouter des ressources au niveau du dossier ou de l'organisation à des périmètres de service. Par conséquent, même si vous pouvez activer le conseiller Storage Intelligence au niveau du dossier, de l'organisation ou du projet, VPC Service Controls ne protège que les ressources au niveau du projet. Pour gérer le conseiller Storage Intelligence au niveau du dossier ou de l'organisation, utilisez Identity and Access Management (IAM).

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