이 페이지에서는 Storage Intelligence Advisor를 사용하여 조직, 폴더, 프로젝트 전반에서 Cloud Storage 환경을 대규모로 모니터링하고 관리하는 방법을 설명합니다.
Storage Intelligence 어드바이저는 스토리지 패턴의 추세와 이상치를 표시하고 사용량을 최적화하고 성능 병목 현상을 해결하기 위한 기본 제공 권장사항을 제공합니다.
Storage Intelligence 어드바이저를 보려면 Storage Intelligence 어드바이저 보기를 참조하세요.
Storage Intelligence 어드바이저 구조 및 섹션
스토리지 환경을 관리하는 데 도움이 되도록 Storage Intelligence Advisor는 측정항목, 발견 사항, 다음 단계의 구조화된 계층 구조를 통해 인사이트를 표시합니다.
- 측정항목: 스토리지 볼륨, 객체 수, 작업 속도 등 Cloud Storage 환경에서 수집된 데이터 포인트입니다.
- 이상 감지: 오류 급증 또는 비효율적인 스토리지 사용과 같이 주의가 필요한 측정항목에서 감지된 이상치입니다.
- 다음 단계: 식별된 문제를 해결하는 데 도움이 되도록 각 발견 항목과 함께 제공되는 권장사항입니다.
스토리지 데이터를 분석하는 데 도움이 되도록 Storage Intelligence 어드바이저에는 다음 섹션이 포함되어 있습니다.
요약 정보
한눈에 보기 섹션에서는 스토리지 환경의 일일 스냅샷을 제공합니다. 섹션 라벨은 선택한 리소스에 따라 프로젝트 한눈에 보기, 폴더 한눈에 보기 또는 조직 한눈에 보기로 조정됩니다. 총 스토리지 크기, 버킷 및 객체 수, 평균 객체 크기와 같은 주요 측정항목이 표시됩니다. 다음 표에서는 이러한 측정항목을 사용하여 스토리지 사용률을 분석하는 방법을 설명합니다.
| 측정항목 | 설명 |
|---|---|
| 총 스토리지 크기 | 멀티 리전 및 리전 스토리지 클래스의 총 스토리지 크기입니다. |
| 객체가 있는 버킷 총수 | 객체가 하나 이상 포함된 버킷 수입니다. |
| 총 객체 수 | 선택한 리소스 범위의 총 객체 수입니다. |
| 평균 객체 크기 | 프로젝트, 폴더 또는 조직에 있는 객체의 평균 크기로, 스토리지 효율성을 나타냅니다. |
주요 발견 사항
주요 발견 항목 섹션에서는 주의가 필요한 스토리지 동작 변경사항을 알려줍니다. 선택한 리소스 범위에 따라 발견 항목은 집계된 통계 또는 세분화된 통계를 제공합니다.
- 조직 및 폴더 범위: 각 발견 항목 카드에는 포함된 프로젝트의 이상치가 집계되고 영향을 받는 프로젝트 수가 표시됩니다. 영향을 받는 모든 프로젝트가 나열된 패널을 보려면 세부정보 보기를 클릭합니다. 그런 다음 새 탭에서 프로젝트의 발견 사항 세부정보를 열 수 있습니다.
- 프로젝트 범위: 발견 항목 카드를 사용하면 해당 프로젝트의 버킷 수준 및 객체 수준 세부정보를 드릴다운할 수 있습니다.
각 발견 항목은 다음 카테고리 중 하나와 연결되어 영향을 나타냅니다.
사용량 최적화: 스토리지 사용량 및 비용 효율성에 영향을 미치는 발견 항목입니다.
성능: 속도, 지연 시간, 운영 상태에 영향을 미치는 발견 항목입니다.
다음 표에서는 Storage Intelligence Advisor에서 사용할 수 있는 발견 항목을 설명합니다.
| 발견 사항 | 카테고리 | 설명 |
|---|---|---|
| Coldline 또는 Archive 데이터의 클래스 A 또는 B 작업 급증 | 사용량 최적화 | Coldline Storage 및 Archive Storage의 데이터에 대한 빈번한 작업을 나타냅니다. 예를 들어 Archive Storage에 저장된 월간 보고서에 분석 작업이 매일 액세스하여 Standard Storage에 더 적합한 데이터에 대한 작업 비율이 높아지는 경우 이 발견 항목이 표시될 수 있습니다. 이 발견 항목을 해결하려면 데이터를 자주 액세스하는 데 적합한 스토리지 클래스로 이동하거나 캐시된 데이터를 사용하도록 분석 작업을 조정하세요. 자세한 내용은 Coldline 및 Archive Storage 데이터 사용량 최적화를 참고하세요. |
| 비율 제한 요청을 나타내는 429 오류 급증 | 성능 | Cloud Storage에서 요청을 비율 제한하여 지연 시간과 제한 시간이 발생함을 나타냅니다. 예를 들어 일괄 처리 작업이 동일한 버킷의 여러 객체를 빠르게 읽거나 써서 요청 한도를 초과하고 자세한 내용은 비율 제한 요청 오류를 완화하여 성능 개선을 참조하세요. |
| 리전 간 이그레스 급증 | 사용량 최적화 | 한 리전의 Cloud Storage 버킷과 다른 리전의 다른 Google Cloud 서비스 간의 데이터 전송이 증가했음을 나타냅니다. 이 활동으로 인해 예기치 않은 이그레스 비용이 발생할 수 있습니다. 예를 들어 자세한 내용은 리전 간 이그레스 관리를 참조하세요. |
| 지난 30일 동안 저장된 총 바이트 수가 추세보다 증가했습니다. | 사용량 최적화 | 지난 30일 동안 스토리지 소비가 이전 추세를 넘어 증가했음을 나타냅니다. 예를 들어 새 버전을 업로드한 후 버킷에서 이전 객체 버전을 무기한 보관하는 경우 이 발견 항목이 표시될 수 있습니다. 무기한 보관하면 불필요한 스토리지 비용이 발생할 수 있습니다. 이 발견 항목을 해결하려면 객체 수명 주기 관리를 사용하여 이전 버전을 삭제하거나 사용 빈도가 낮은 스토리지로 이동하거나, 액세스 패턴에 따라 스토리지 클래스를 자동으로 관리하도록 자동 클래스를 사용 설정하세요. 자세한 내용은 추세 이상의 스토리지 사용량 식별을 참조하세요. |
키 차트
주요 차트 섹션에는 다음 스토리지 추세를 시각화하는 데 도움이 되는 시계열 차트가 포함되어 있습니다.
- 누적 객체 수: 위치 및 스토리지 클래스 전반에서 선택한 프로젝트, 폴더 또는 조직의 총 객체 수를 추적합니다.
- 시간 경과에 따른 스토리지 볼륨: 위치 및 스토리지 클래스 전반의 스토리지 크기를 추적합니다.
사용 사례
Storage Intelligence 어드바이저는 다음 사용 사례를 지원합니다.
맞춤 보고서 최소화
커스텀 데이터 처리 파이프라인, BigQuery 스크립트 또는 외부 시각화 도구를 유지관리하지 않고도 Cloud Storage 환경 전반에서 측정항목을 추적할 수 있습니다.
중앙 집중식 감독
다양한 로그 또는 리소스에서 수동 쿼리를 실행하지 않고도 프로젝트, 폴더 또는 조직 전반의 단일 인터페이스에서 전체 Cloud Storage 환경의 상태를 평가할 수 있습니다.
시작하려면 Storage Intelligence 어드바이저 보기를 참조하세요.
저장용량 사용량 최적화
데이터를 적절한 스토리지 클래스에 맞춰 스토리지 사용량을 최적화할 수 있는 기회를 파악합니다. 예를 들어 Spike in Class A or B operations on
Coldline or Archive data 발견 항목은 Coldline Storage 또는 Archive Storage의 데이터에 자주 액세스하고 있음을 나타냅니다. 이 데이터는 Standard Storage 또는 Nearline Storage와 같이 자주 액세스하는 스토리지 클래스에 더 적합할 수 있습니다.
자세한 내용은 Coldline 및 Archive Storage 데이터 사용량 최적화를 참고하세요.
성능 병목 현상 해결
요청 제한 또는 예기치 않은 작업 급증과 같은 성능 문제를 식별합니다. Spike in 429 errors와 같은 발견 항목은 I/O 패턴을 최적화하여 애플리케이션 안정성을 개선하는 데 도움이 됩니다.
자세한 내용은 비율 제한 요청 오류를 완화하여 성능 개선을 참조하세요.
VPC 서비스 제어 지원
Storage Intelligence Advisor는 서비스 경계 내의 프로젝트 수준 리소스에 대해 VPC 서비스 제어를 지원합니다. VPC 서비스 제어 지원 및 리소스 수준 제한사항에 대한 자세한 내용은 VPC 서비스 제어 지원 제품: Cloud Storage를 참조하세요.