本页面介绍了如何使用 Storage Intelligence Advisor 识别超出趋势的存储空间消耗。识别增长趋势有助于您确定是否存储了不必要的数据，并优化存储空间用量。
当存储的字节总数高于趋势值时，Storage Intelligence Advisor 会显示 Total bytes stored increased above trend over the last 30 days 发现结果。发现结果是指从指标中检测到的需要您注意的异常情况。如需简要了解 Storage Intelligence Advisor，请参阅 Storage Intelligence Advisor 简介。如需查看发现结果的完整列表，请参阅发现结果参考目录。
触发发现结果的阈值
为了识别高于趋势的增长，Storage Intelligence 会分析 30 天内的历史数据，以建立项目、文件夹或组织中存储空间消耗量的基准。当存储空间消耗量超过此基准时，Storage Intelligence Advisor 会生成发现结果。
发现结果反映的是前一天的活动。例如，周二出现的峰值会在周三显示在 Storage Intelligence Advisor 中。
响应发现结果
如需对发现结果做出响应，请确定哪些数据导致了增长，并确定最佳管理策略。
在发现结果详情页面上，使用增幅最大的存储桶表和特定于存储桶的增幅最大的前缀来确定哪些数据集正在增长。
了解哪些数据在增长后，请根据其访问模式或保留需求，确定是否需要以不同的方式管理这些数据。请使用下表为您的场景选择推荐的策略：
场景 建议采取的操作 详细信息 特定时间段后不再需要数据 应用生命周期规则 如果您在特定时间段后不再需要数据，或者希望将数据移至较冷的存储类别，请使用对象生命周期管理规则来管理存储空间消耗。 访问模式不断变化的数据 启用 Autoclass Autoclass 功能会根据访问模式，自动将存储桶中的对象转换为适当的存储类别。它会将访问频率较低的数据转移到较冷的存储类别，并将访问频率较高的数据转移到较热的存储类别，从而帮助自动管理费用。 需要对象级详细信息来了解存储空间增长情况 使用存储空间分析数据集进行调查 如果您需要有关存储空间增长的精细信息，请使用存储空间分析数据集将元数据导出到 BigQuery。然后，您可以查询数据集，以确定导致增长的具体前缀和对象。