本页面介绍了如何使用 Storage Intelligence 顾问来识别高于趋势的存储空间消耗量。识别增长趋势有助于您确定是否不必要地存储了数据，并优化存储空间用量。
当存储的总字节数高于趋势时，Storage Intelligence 顾问会显示 Total bytes stored increased above trend over the last 30 days 发现结果。“发现结果”是指从指标中检测到的需要您注意的异常情况。 如需大致了解 Storage Intelligence 顾问，请参阅 Storage Intelligence 顾问简介。如需查看发现结果的完整列表，请参阅发现结果参考目录。
触发发现结果的阈值
为了识别高于趋势的增长，Storage Intelligence 会分析 30 天内的历史数据，以建立项目、文件夹或组织的存储空间消耗量基准。当存储空间消耗量高于此基准时，Storage Intelligence 顾问会生成发现结果。
发现结果反映的是前一天的活动。例如，周二出现的峰值会在周三显示在 Storage Intelligence 顾问中。
响应发现结果
如需响应发现结果，请确定哪些数据导致了增长，并确定最佳管理策略。
在发现结果详细信息 页面上，使用增幅最大的存储桶 表格和特定于存储桶的增幅最大的前缀 来确定哪些数据集在增长。
确定哪些数据在增长后，请根据数据的访问模式或保留需求，确定是否需要以不同的方式管理这些数据。请使用下表为您的场景选择推荐的策略：
场景 推荐措施 详细信息 在特定时间段后不再需要数据 应用生命周期规则 如果您在特定时间段后不再需要数据，或者想要将数据移至较冷的存储类别，请使用对象生命周期管理规则来管理存储空间消耗量。 访问模式不断变化的数据 启用 Autoclass Autoclass 会根据访问模式，自动将存储桶中的对象转换为适当的存储类别。它会将访问频率较低的数据移至较冷的存储类别，并将访问频率较高的数据移至较热的存储类别，这有助于自动管理费用。 需要对象级详细信息来了解存储空间增长情况 使用存储空间分析数据集进行调查 如果您需要有关存储空间增长的精细信息，请使用存储空间分析数据集将元数据导出到 BigQuery。然后，您可以查询该数据集，以确定导致增长的特定前缀和对象。