‫Google משתמשת בטכנולוגיית AI כדי לתרגם תוכן לשפה המועדפת עליך. בתרגומים כאלו עשויות להיות שגיאות.

ספריות הלקוח של Cloud TTS

בדף הזה מוסבר איך להתחיל להשתמש בספריות הלקוח של Cloud ל-Cloud Text-to-Speech API. ספריות לקוח מאפשרות לגשת בקלות לממשקי ה-API שלGoogle Cloud בשפה נתמכת. אמנם אפשר להשתמש ישירות בממשקי ה-API שלGoogle Cloud על ידי יצירת בקשות גולמיות חדשות לשרת, אבל ספריות לקוח מפשטות את התהליך ומפחיתות באופן משמעותי את כמות הקוד שתצטרכו לכתוב.

מידע נוסף על ספריות הלקוח ב-Cloud ועל ספריות הלקוח הישנות יותר של Google API זמין במאמר הסבר על ספריות לקוח.

התקנת ספריית הלקוח

C++

במאמר הגדרת סביבת פיתוח ב-C++‎ מפורטות הדרישות של ספריית הלקוח הזו והתלויות בהתקנה.

C#

אם אתם משתמשים ב-Visual Studio 2017 או בגרסה חדשה יותר, פתחו את החלון של מנהל החבילות של NuGet והקלידו את הטקסט הבא:

Install-Package Google.Apis

אם אתם משתמשים בכלים של ממשק שורת הפקודה של ‎ .NET Core כדי להתקין את יחסי התלות, הריצו את הפקודה הבאה:

dotnet add package Google.Apis

מידע נוסף זמין במאמר הגדרת סביבת פיתוח ב-C# ‎.

Go

go get cloud.google.com/go/texttospeech/apiv1

מידע נוסף זמין במאמר הגדרת סביבת פיתוח ב-Go.

Java

אם משתמשים ב-Maven, צריך להוסיף את הקוד הבא לקובץ pom.xml. במאמר העוסק בספריות BOM ל-Google Cloud Platform תוכלו לקרוא מידע נוסף על עצי מוצרים (BOM).

<dependencyManagement>
  <dependencies>
    <dependency>
      <groupId>com.google.cloud</groupId>
      <artifactId>libraries-bom</artifactId>
      <version>26.90.0</version>
      <type>pom</type>
      <scope>import</scope>
    </dependency>
  </dependencies>
</dependencyManagement>

<dependencies>
  <dependency>
    <groupId>com.google.cloud</groupId>
    <artifactId>google-cloud-texttospeech</artifactId>
  </dependency>
</dependencies>

אם משתמשים ב-Gradle, צריך להוסיף את הקוד הבא ליחסי התלות:

implementation platform('com.google.cloud:libraries-bom:26.90.0')

implementation 'com.google.cloud:google-cloud-texttospeech'

אם משתמשים ב-sbt, צריך להוסיף את הקוד הבא ליחסי התלות:

libraryDependencies += "com.google.cloud" % "google-cloud-texttospeech" % "2.101.0"

אם משתמשים ב-Visual Studio Code או ב-IntelliJ, אפשר להוסיף את ספריות הלקוח לפרויקט באמצעות יישומי הפלאגין הבאים של IDE:

באמצעות יישומי הפלאגין תוכלו להשתמש בפונקציות נוספות, כמו ניהול מפתחות לחשבונות שירות. לפרטים נוספים, קראו את מאמרי העזרה של כל אחד מיישומי הפלאגין.

מידע נוסף זמין במאמר הגדרת סביבת פיתוח ב-Java.

Node.js

npm install @google-cloud/text-to-speech

מידע נוסף זמין במאמר הגדרת סביבת פיתוח ב-Node.js.

PHP

composer require google/apiclient

מידע נוסף זמין במאמר שימוש ב-PHP ב-Google Cloud.

Python

pip install --upgrade google-cloud-texttospeech

מידע נוסף זמין במאמר הגדרת סביבת פיתוח ב-Python.

Ruby

gem install google-api-client

מידע נוסף זמין במאמר הגדרת סביבת פיתוח ב-Ruby.

מגדירים אימות

כדי לאמת קריאות לממשקי ה-API של Google Cloud , ספריות הלקוח תומכות ב-Application Default Credentials ‏ (ADC). בספריות מתבצע חיפוש של פרטי כניסה בקבוצה של מיקומים מוגדרים, והמערכת משתמשת בפרטי הכניסה האלה כדי לאמת בקשות ל-API. בעזרת ADC, פרטי הכניסה לאפליקציה יכולים להיות זמינים בסביבות שונות, כמו בפיתוח מקומי או בייצור, בלי שיהיה צריך לשנות את קוד האפליקציה.

בסביבות ייצור, הגדרת ADC משתנה בהתאם לשירות ולהקשר. מידע נוסף זמין במאמר בנושא הגדרה של Application Default Credentials.

בסביבת פיתוח מקומית, אפשר להגדיר ADC עם פרטי הכניסה שמשויכים לחשבון Google:

התקינו את ה-CLI של Google Cloud ואז היכנסו ל-CLI של gcloud באמצעות הזהות המאוחדת שלכם. אחרי שנכנסתם לחשבון, אתחלו את ה-CLI של Google Cloud באמצעות הפקודה הבאה:
```
gcloud init
```
יוצרים פרטי כניסה לאימות מקומי בחשבון המשתמש:
```
gcloud auth application-default login
```
אם מופיעה שגיאת אימות, ודאו ש נכנסתם ל-CLI של gcloud באמצעות הזהות המאוחדת שלכם.

מסך הכניסה יופיע. אחרי שנכנסים, פרטי הכניסה נשמרים בקובץ פרטי הכניסה המקומי שמשמש את ADC.

שימוש בספריית הלקוח

בדוגמה הבאה מוסבר איך להשתמש בספריית הלקוח.

C++


#include "google/cloud/texttospeech/v1/text_to_speech_client.h"
#include <iostream>

auto constexpr kText = R"""(
Four score and seven years ago our fathers brought forth on this
continent, a new nation, conceived in Liberty, and dedicated to
the proposition that all men are created equal.)""";

int main(int argc, char* argv[]) try {
  if (argc != 1) {
    std::cerr << "Usage: " << argv[0] << "\n";
    return 1;
  }

  namespace texttospeech = ::google::cloud::texttospeech_v1;
  auto client = texttospeech::TextToSpeechClient(
      texttospeech::MakeTextToSpeechConnection());

  google::cloud::texttospeech::v1::SynthesisInput input;
  input.set_text(kText);
  google::cloud::texttospeech::v1::VoiceSelectionParams voice;
  voice.set_language_code("en-US");
  google::cloud::texttospeech::v1::AudioConfig audio;
  audio.set_audio_encoding(google::cloud::texttospeech::v1::LINEAR16);

  auto response = client.SynthesizeSpeech(input, voice, audio);
  if (!response) throw std::move(response).status();
  // Normally one would play the results (response->audio_content()) over some
  // audio device. For this quickstart, we just print some information.
  auto constexpr kWavHeaderSize = 48;
  auto constexpr kBytesPerSample = 2;  // we asked for LINEAR16
  auto const sample_count =
      (response->audio_content().size() - kWavHeaderSize) / kBytesPerSample;
  std::cout << "The audio has " << sample_count << " samples\n";

  return 0;
} catch (google::cloud::Status const& status) {
  std::cerr << "google::cloud::Status thrown: " << status << "\n";
  return 1;
}

Go


// Command quickstart generates an audio file with the content "Hello, World!".
package main

import (
	"context"
	"fmt"
	"log"
	"os"

	texttospeech "cloud.google.com/go/texttospeech/apiv1"
	"cloud.google.com/go/texttospeech/apiv1/texttospeechpb"
)

func main() {
	// Instantiates a client.
	ctx := context.Background()

	client, err := texttospeech.NewClient(ctx)
	if err != nil {
		log.Fatal(err)
	}
	defer client.Close()

	// Perform the text-to-speech request on the text input with the selected
	// voice parameters and audio file type.
	req := texttospeechpb.SynthesizeSpeechRequest{
		// Set the text input to be synthesized.
		Input: &texttospeechpb.SynthesisInput{
			InputSource: &texttospeechpb.SynthesisInput_Text{Text: "Hello, World!"},
		},
		// Build the voice request, select the language code ("en-US") and the SSML
		// voice gender ("neutral").
		Voice: &texttospeechpb.VoiceSelectionParams{
			LanguageCode: "en-US",
			SsmlGender:   texttospeechpb.SsmlVoiceGender_NEUTRAL,
		},
		// Select the type of audio file you want returned.
		AudioConfig: &texttospeechpb.AudioConfig{
			AudioEncoding: texttospeechpb.AudioEncoding_MP3,
		},
	}

	resp, err := client.SynthesizeSpeech(ctx, &req)
	if err != nil {
		log.Fatal(err)
	}

	// The resp's AudioContent is binary.
	filename := "output.mp3"
	err = os.WriteFile(filename, resp.AudioContent, 0644)
	if err != nil {
		log.Fatal(err)
	}
	fmt.Printf("Audio content written to file: %v\n", filename)
}

Java

// Imports the Google Cloud client library
import com.google.cloud.texttospeech.v1.AudioConfig;
import com.google.cloud.texttospeech.v1.AudioEncoding;
import com.google.cloud.texttospeech.v1.SsmlVoiceGender;
import com.google.cloud.texttospeech.v1.SynthesisInput;
import com.google.cloud.texttospeech.v1.SynthesizeSpeechResponse;
import com.google.cloud.texttospeech.v1.TextToSpeechClient;
import com.google.cloud.texttospeech.v1.VoiceSelectionParams;
import com.google.protobuf.ByteString;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.OutputStream;

/**
 * Google Cloud TextToSpeech API sample application. Example usage: mvn package exec:java
 * -Dexec.mainClass='com.example.texttospeech.QuickstartSample'
 */
public class QuickstartSample {

  /** Demonstrates using the Text-to-Speech API. */
  public static void main(String... args) throws Exception {
    // Instantiates a client
    try (TextToSpeechClient textToSpeechClient = TextToSpeechClient.create()) {
      // Set the text input to be synthesized
      SynthesisInput input = SynthesisInput.newBuilder().setText("Hello, World!").build();

      // Build the voice request, select the language code ("en-US") and the ssml voice gender
      // ("neutral")
      VoiceSelectionParams voice =
          VoiceSelectionParams.newBuilder()
              .setLanguageCode("en-US")
              .setSsmlGender(SsmlVoiceGender.NEUTRAL)
              .build();

      // Select the type of audio file you want returned
      AudioConfig audioConfig =
          AudioConfig.newBuilder().setAudioEncoding(AudioEncoding.MP3).build();

      // Perform the text-to-speech request on the text input with the selected voice parameters and
      // audio file type
      SynthesizeSpeechResponse response =
          textToSpeechClient.synthesizeSpeech(input, voice, audioConfig);

      // Get the audio contents from the response
      ByteString audioContents = response.getAudioContent();

      // Write the response to the output file.
      try (OutputStream out = new FileOutputStream("output.mp3")) {
        out.write(audioContents.toByteArray());
        System.out.println("Audio content written to file \"output.mp3\"");
      }
    }
  }
}

Node.js

// Imports the Google Cloud client library
const textToSpeech = require('@google-cloud/text-to-speech');

// Import other required libraries
const {writeFile} = require('node:fs/promises');

// Creates a client
const client = new textToSpeech.TextToSpeechClient();

async function quickStart() {
  // The text to synthesize
  const text = 'hello, world!';

  // Construct the request
  const request = {
    input: {text: text},
    // Select the language and SSML voice gender (optional)
    voice: {languageCode: 'en-US', ssmlGender: 'NEUTRAL'},
    // select the type of audio encoding
    audioConfig: {audioEncoding: 'MP3'},
  };

  // Performs the text-to-speech request
  const [response] = await client.synthesizeSpeech(request);

  // Save the generated binary audio content to a local file
  await writeFile('output.mp3', response.audioContent, 'binary');
  console.log('Audio content written to file: output.mp3');
}

await quickStart();

Python

"""Synthesizes speech from the input string of text or ssml.
Make sure to be working in a virtual environment.

Note: ssml must be well-formed according to:
    https://www.w3.org/TR/speech-synthesis/
"""
from google.cloud import texttospeech

# Instantiates a client
client = texttospeech.TextToSpeechClient()

# Set the text input to be synthesized
synthesis_input = texttospeech.SynthesisInput(text="Hello, World!")

# Build the voice request, select the language code ("en-US") and the ssml
# voice gender ("neutral")
voice = texttospeech.VoiceSelectionParams(
    language_code="en-US", ssml_gender=texttospeech.SsmlVoiceGender.NEUTRAL
)

# Select the type of audio file you want returned
audio_config = texttospeech.AudioConfig(
    audio_encoding=texttospeech.AudioEncoding.MP3
)

# Perform the text-to-speech request on the text input with the selected
# voice parameters and audio file type
response = client.synthesize_speech(
    input=synthesis_input, voice=voice, audio_config=audio_config
)

# The response's audio_content is binary.
with open("output.mp3", "wb") as out:
    # Write the response to the output file.
    out.write(response.audio_content)
    print('Audio content written to file "output.mp3"')

מקורות מידע נוספים

C++

ברשימה הבאה יש קישורים למקורות מידע נוספים שקשורים לספריית הלקוח של C++‎:

C#

ברשימה הבאה מופיעים קישורים למקורות מידע נוספים שקשורים לספריית הלקוח של ‎#C:

Go

ברשימה הבאה יש קישורים למקורות מידע נוספים שקשורים לספריית הלקוח של Go:

Java

ברשימה הבאה יש קישורים למקורות מידע נוספים שקשורים לספריית הלקוח ל-Java:

Node.js

ברשימה הבאה מופיעים קישורים למקורות מידע נוספים שקשורים לספריית הלקוח של Node.js:

PHP

ברשימה הבאה יש קישורים למקורות מידע נוספים שקשורים לספריית הלקוח של PHP:

Python

ברשימה הבאה מופיעים קישורים למקורות מידע נוספים שקשורים לספריית הלקוח של Python:

Ruby

ברשימה הבאה יש קישורים למקורות מידע נוספים שקשורים לספריית הלקוח ל-Ruby:

ספריות הלקוח של Cloud TTS קל לארגן דפים בעזרת אוספים אפשר לשמור ולסווג תוכן על סמך ההעדפות שלך.

התקנת ספריית הלקוח

C++

C#

Go

Java

Node.js

PHP

Python

Ruby

מגדירים אימות

שימוש בספריית הלקוח

C++

Go

Java

Node.js

Python

מקורות מידע נוספים

C++

C#

Go

Java

Node.js

PHP

Python

Ruby

ספריות הלקוח של Cloud TTS