Menjalankan kueri rekaman aktivitas di mesin BigQuery

Mengonfigurasi Observability Analytics untuk menjalankan kueri Cloud Trace di mesin BigQuery memungkinkan Anda membuat kebijakan pemberitahuan berbasis SQL dan menyimpan diagram dasbor yang kuerinya menggabungkan data yang dapat diamati dengan data bisnis lainnya. Saat kueri berjalan di mesin BigQuery, kueri tersebut menggunakan slot on-demand secara default, atau slot yang direservasi jika project Anda memiliki penetapan pemesanan di lokasi yang sama dengan set data tertaut.

Kecuali jika Anda mengubah konfigurasi, halaman Observability Analytics akan menjalankan kueri di mesin kueri default, yang menggunakan slot default. Kedua mesin ini memungkinkan Anda membuat kueri tampilan kemampuan observasi, tampilan di bucket log, dan tampilan analisis.

Sebelum memulai

  1. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Roles required to select or create a project

    • Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
    • Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

    Go to project selector

  2. Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

  3. Untuk mendapatkan izin yang Anda perlukan untuk menjalankan kueri dari Observability Analytics menggunakan mesin BigQuery, minta administrator untuk memberi Anda peran IAM berikut:

    • Observability Viewer (roles/observability.viewer) di project
    • Observability View Accessor (roles/observability.viewAccessor) di tampilan kemampuan observasi yang ingin Anda kueri. Peran ini mendukung kondisi IAM, yang memungkinkan Anda membatasi pemberian akses ke tampilan tertentu. Jika Anda tidak melampirkan kondisi ke pemberian peran, akun utama dapat mengakses semua tampilan kemampuan observasi.
    • BigQuery Data Viewer (roles/bigquery.dataViewer) di project Anda atau set data tertaut
    • BigQuery Job User (roles/bigquery.jobUser) di project Anda

    Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang pemberian peran, lihat Mengelola akses ke project, folder, dan organisasi.

    Anda mungkin juga bisa mendapatkan izin yang diperlukan melalui peran khusus atau peran bawaan lainnya.

  4. Pastikan Anda memiliki set data BigQuery tertaut di set data kemampuan observasi yang menyimpan data trace Anda. Jika set data BigQuery tertaut tidak ada, buat set data tersebut.

Jika Anda mengonfigurasi halaman Observability Analytics untuk menggunakan mesin BigQuery di project Google Cloud yang dilindungi oleh Kontrol Layanan Virtual Private Cloud (VPC), gunakan BigQuery Enterprise Edition. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Memahami edisi BigQuery.

Menjalankan kueri di mesin BigQuery

Untuk menjalankan kueri di mesin BigQuery saat menggunakan halaman Observability Analytics, lakukan hal berikut:

  1. Di konsol Google Cloud , buka halaman Observability Analytics:

    Buka Observability Analytics

    Jika Anda menggunakan kotak penelusuran untuk menemukan halaman ini, pilih hasil yang subjudulnya adalah Logging.

  2. Masukkan atau muat kueri. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Membuat kueri dan menganalisis trace.

    Anda dapat menyimpan diagram ke dasbor tempat diagram menampilkan hasil gabungan antara data yang dapat diamati dan data bisnis lainnya. Untuk kasus ini, klausa FROM harus menentukan tampilan pada set data kemampuan observasi atau tampilan pada bucket log, dan juga harus ada set data tertaut untuk data yang dikueri. Pernyataan JOIN dapat menentukan tabel BigQuery. Namun, Anda harus memiliki izin IAM yang diperlukan untuk membuat kueri tabel BigQuery.

  3. Buka toolbar dan pastikan tombol berlabel Run on BigQuery ditampilkan.

    Jika toolbar menampilkan Run Query, klik Settings, lalu pilih BigQuery.

    Tombol Run on BigQuery yang dinonaktifkan menunjukkan bahwa tidak ada set data tertaut. Untuk mengatasi kegagalan ini, buat set data BigQuery tertaut.

  4. Klik Run on BigQuery.

Harga

Untuk mempelajari biaya yang terkait dengan penggunaan BigQuery, lihat harga BigQuery.

Langkah berikutnya