BigQuery 엔진에서 추적 쿼리 실행

BigQuery 엔진에서 Cloud Trace 쿼리를 실행하도록 Observability Analytics를 구성하면 SQL 기반 알림 정책을 만들고 쿼리가 관찰 가능한 데이터를 다른 비즈니스 데이터와 조인하는 대시보드 차트를 저장할 수 있습니다. BigQuery 엔진에서 쿼리가 실행되면 기본적으로 주문형 슬롯을 사용하거나 프로젝트에 연결된 데이터 세트와 동일한 위치에 예약 할당이 있는 경우 예약된 슬롯을 사용합니다.

구성을 수정하지 않으면 Observability Analytics 페이지에서 기본 슬롯을 사용하는 기본 쿼리 엔진에서 쿼리를 실행합니다. 두 엔진 모두 모니터링 가능성 뷰, 로그 버킷의 뷰, 분석 뷰를 쿼리할 수 있습니다.

시작하기 전에

  1. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Roles required to select or create a project

    • Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
    • Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

    Go to project selector

  2. Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

  3. BigQuery 엔진을 사용하여 Observability Analytics에서 쿼리를 실행하는 데 필요한 권한을 얻으려면 관리자에게 다음 IAM 역할을 부여해 달라고 요청하세요.

    • 프로젝트에 대한 모니터링 가능성 뷰어(roles/observability.viewer)
    • 쿼리하려는 모니터링 가능성 뷰에 대한 모니터링 가능성 뷰 접근자(roles/observability.viewAccessor) 이 역할은 IAM 조건을 지원하므로 특정 뷰에 대한 권한 부여를 제한할 수 있습니다. 역할 부여에 조건을 연결하지 않으면 주 구성원이 모든 모니터링 가능성 뷰에 액세스할 수 있습니다.
    • 프로젝트 또는 연결된 데이터 세트에 대한 BigQuery 데이터 뷰어(roles/bigquery.dataViewer)
    • 프로젝트에 대한 BigQuery 작업 사용자(roles/bigquery.jobUser)

    역할 부여에 대한 자세한 내용은 프로젝트, 폴더, 조직에 대한 액세스 관리를 참조하세요.

    커스텀 역할이나 다른 사전 정의된 역할을 통해 필요한 권한을 얻을 수도 있습니다.

  4. trace 데이터를 저장하는 모니터링 가능성 데이터 세트에 연결된 BigQuery 데이터 세트가 있는지 확인합니다. 연결된 BigQuery 데이터 세트가 없으면 만듭니다.

Virtual Private Cloud(VPC) 서비스 제어로 보호되는 Google Cloud 프로젝트에서 BigQuery 엔진을 사용하도록 Observability Analytics 페이지를 구성하는 경우 BigQuery Enterprise 버전을 사용합니다. 자세한 내용은 BigQuery 버전 이해를 참조하세요.

BigQuery 엔진에서 쿼리 실행

Observability Analytics 페이지를 사용할 때 BigQuery 엔진에서 쿼리를 실행하려면 다음을 수행합니다.

  1. Google Cloud 콘솔에서 Observability Analytics 페이지로 이동합니다.

    모니터링 가능성 분석으로 이동

    검색창을 사용하여 이 페이지를 찾은 경우 부제목이 Logging인 결과를 선택합니다.

  2. 쿼리를 입력하거나 로드합니다. 자세한 내용은 trace 쿼리 및 분석을 참조하세요.

    차트를 대시보드에 저장할 수 있습니다. 여기서 차트는 관찰 가능한 데이터와 다른 비즈니스 데이터 간의 조인 결과를 표시합니다. 이 경우 FROM 절은 모니터링 가능성 데이터 세트의 뷰 또는 로그 버킷의 뷰를 지정해야 하며 쿼리된 데이터에 대한 연결된 데이터 세트도 있어야 합니다. JOIN 문은 BigQuery 테이블을 지정할 수 있습니다. 하지만 BigQuery 테이블을 쿼리하려면 필요한 IAM 권한이 있어야 합니다.

  3. 툴바로 이동하여 BigQuery에서 실행 라벨이 지정된 버튼이 표시되는지 확인합니다.

    툴바에 쿼리 실행이 표시되면 설정을 클릭하고 BigQuery를 선택합니다.

    BigQuery에서 실행 버튼이 사용 중지되어 있으면 연결된 데이터 세트가 없음을 나타냅니다. 이 오류를 해결하려면 연결된 BigQuery 데이터 세트를 만듭니다.

  4. BigQuery에서 실행을 클릭합니다.

가격 책정

BigQuery 사용과 관련된 비용에 대한 자세한 내용은 BigQuery 가격 책정을 참조하세요.

다음 단계